前言:接上一篇istio应用部署,本文介绍通过virtualservice实现流量控制,并通过部署client端进行服务调用实例 1. 修改virtualservice组件,实现权重占比访问不同版本服务(v1版本70%,v2版本30%) 拆分流量使用weight关键字来设置,70%的流量走v1版本,30%的流量走v2版本 输入命令,重新应用一下virtualservice组件 sudo kubectl apply -f springbootapp-vs-v1.yaml -n springisti

Istio中的流量配置 目录 Istio中的流量配置 Istio注入的容器 Istio-init istio-proxy Envoy架构 Pilot-agent生成的初始配置文件 Envoy管理接口获取的完整配置 参考 Istio注入的容器 Istio的数据面会在pod中注入两个容器:istio-init和istio-proxy. Istio-init istio-init会通过创建iptables规则来接管流量: 命令行参数 -p 15001表示出向流量被iptable重定向到Envoy的15

概念及示例 VirtualService 描述了一个或多个用户可寻址目标到网格内实际工作负载之间的映射 . 虚拟服务让您配置如何在服务网格内将请求路由到服务,这基于 Istio 和平台提供的基本的连通性和服务发现能力.每个虚拟服务包含一组路由规则,Istio 按顺序评估它们,Istio 将每个给定的请求匹配到虚拟服务指定的实际目标地址.您的网格可以有多个虚拟服务,也可以没有,取决于您的使用场景. 虚拟服务在增强 Istio 流量管理的灵活性和有效性方面,发挥着至关重要的作用,通过对客户端请求的目

Istio利用k8s的探针对service进行流量健康检查,有两种探针可供选择,分别是liveness和readiness: liveness探针用来侦测什么时候需要重启容器.比如说当liveness探针捕获到程序运行时出现的一个死锁,这种情况下重启容器可以让程序更容易可用. readiness探针用来使容器准备好接收流量.当所有容器都ready时被视为pod此时ready.比如说用这种信号来控制一个后端服务,当pod没有到ready状态时,服务会从负载均衡被移除. 使用场景: liveness

流量治理是一个非常宽泛的话题,例如: ● 动态修改服务间访问的负载均衡策略,比如根据某个请求特征做会话保持: ● 同一个服务有两个版本在线,将一部分流量切到某个版本上: ● 对服务进行保护,例如限制并发连接数.限制请求数.隔离故障服务实例等: ● 动态修改服务中的内容,或者模拟一个服务运行故障等. 在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码.较之微服务的SDK方式,Istio以一种更轻便.透明的方式向用户提供了这些功能.用户可以用自己喜欢的任意语言和框架进行开发,专注于自己的业务

1.准备测试应用 准备两个nginx Pod和一个proxy 创建应用 apiVersion: apps.openshift.io/v1 kind: DeploymentConfig metadata: name: www-v1 namespace: dev spec: selector: app: www replicas: template: metadata: labels: app: www version: v1 spec: containers: - name: www image:

Istio的流量管理(概念) 目录 Istio的流量管理(概念) 概述 Virtual services 为什么使用virtual service Virtual services举例 hosts字段 路由规则 match destination 路由规则优先级 路由规则的更多介绍 Destination Rule 负载均衡选项 Destination rule例子 Gateway Service entries Sidecars 网络弹性和测试 超时 重试 断路器 故障注入 与应用的配合 涵盖

Istio的流量管理(实操三) 涵盖官方文档Traffic Management章节中的egress部分.其中有一小部分问题(已在下文标注)待官方解决. 目录 Istio的流量管理(实操三) 访问外部服务 部署 Envoy透传流量到外部服务 控制访问外部服务 修改默认的阻塞策略 访问外部HTTP服务 访问外部HTTPS服务 管理到外部的流量 卸载 直接访问外部服务 总结 卸载 环境恢复 Egress TLS Origination(Egress TLS源) 为Egress流量配置TLS源 需要考

赵化冰,腾讯云高级工程师,Istio Member,ServiceMesher管理委员,Istio 项目贡献者, Aerika 项目创建者 ,热衷于开源.网络和云计算.目前主要从事服务网格的开源和研发工作. 唐阳,知乎基础架构工程师.Istio 项目贡献者,Argo 项目贡献者,专注于开源,云原生与微服务.目前负责知乎服务网格的研发工作. 备注:本文根据腾讯云赵化冰和知乎唐阳在 IstioCon 2021 中的演讲 "How to Manage Any Layer-7 Traffic in an

Istio在服务网络中统一提供了许多关键功能: 流量管理:控制服务之间的流量和API调用的流向,使得调用更可靠,并使网络在恶劣情况下更加健壮. 可观察性:了解服务之间的依赖关系,以及它们之间流量的本质和流向,从而提供快速识别问题的能力. 策略执行:将组织策略应用于服务之间的互动,确保访问策略得以执行,资源在消费者之间良好分配.策略的更改是通过配置网格而不是修改应用程序代码. 服务身份和安全:为网格中的服务提供可验证身份,并提供保护服务流量的能力,使其可以在不同可信度的网络上流转. Istio针对

在Istio中,双向TLS是传输身份验证的完整堆栈解决方案,它为每个服务提供可跨集群的强大身份.保护服务到服务通信和最终用户到服务通信,以及提供密钥管理系统.本文阐述如何在不中断通信的情况下,把现存Istio服务的流量从明文升级为双向TLS. 使用场景 在部署了Istio的集群中,使用人员刚开始可能更关注功能性,服务之间的通信配置的都是明文传输,当功能逐渐完善,开始关注安全性,部署有sidecar的服务需要使用双向TLS进行安全传输,但服务不能中断,这时,一个可取的方式就是进行双向TLS的迁移.

参考 fleeto/sleep fleeto/flaskapp jaegertracing/jaeger kiali kiali/kiali kiali/kiali-ui kiali/kiali/tags 1. 使用 Jaeger jaegertracing/jaeger 是一个用于分布式跟踪的开源软件,提供原生 OpenTracing 支持,向下兼容 ZipKin : istio 中采用 Jaeger 作为分布式跟踪组件: istio sidecar 为网格中的应用提供的跟踪功能只能提供调用环

Istio 架构 Istio 服务网格从逻辑上分为数据平面和控制平面. 数据平面 由一组智能代理(Envoy)组成,被部署为 sidecar.这些代理负责协调和控制微服务之间的所有网络通信.他们还收集和报告所有网格流量的遥测数据. 控制平面 管理并配置代理来进行流量路由. Istio 核心组件 下图展示了组成每个平面的不同组件: Istio 中的流量分为数据平面流量和控制平面流量. 数据平面流量是指工作负载的业务逻辑发送和接收的消息 控制平面流量是指在 Istio 组件之间发送的配置和控制消息用

Istio 安全(概念) 目录 Istio 安全(概念) 高层架构 Istio身份 身份和证书管理 认证 Mutial TLS认证 宽容(Permissive)模式 安全命名 认证架构 认证策略 策略存储 Selector字段 对等认证 请求认证 主体(Principals) 升级认证策略 授权 授权架构 隐式启用 授权策略 策略目标 值匹配 排除匹配 允许所有以及默认拒绝所有认证策略 自定义条件 认证和未认证的身份 使用istio授权普通TCP协议 mutual TLS的依赖 通过将一个单一应

在 Kubernetes 部署 Istio [demo演示] 可参考官方文档(https://istio.io/latest/zh/docs/setup/install/) ,以部署1.7.4版本作为演示,在Mac上安装 基础环境 cloud(ali) kubernetes(1.16.9) istio(1.7.4) 安装配置 # mkdir istio # cd istio # wget https://github.com/istio/istio/releases/download/1.7.4

Istio基础 服务网格是用于描述构成应用程序的微服务网络以及应用之间的交互,服务网格的功能包括服务发现.负载均衡.故障恢复.指标和监控以及更加复杂的运维工作,例如A/B测试.金丝雀发布.限流.访问控制和端到端身份验证等. 什么是微服务 微服务是用于构建应用程序的架构风格,一个大的系统可由一个或者多个微服务组成,微服务架构可将应用拆分成多个核心功能,每个功能都被称为一项服务,可以单独构建和部署,这意味着各项服务在工作和出现故障的时候不会相互影响,简单来说,微服务架构是把一个大的系统按照不同的业务

目录 0. Ingress 解决了什么问题 1. Ingress Controller 2. 指定 Ingress Class 使用多个 Ingress Controller 3. 使用 YAML 描述 Ingress / Ingress Class 3.1 Ingress 3.2 Ingress Class 4. 使用 Ingress / Ingress Class 5. 使用 Ingress Controller 0. Ingress 解决了什么问题 上一篇笔记中讲解了 Service 的功

渐进式交付是持续交付的下一步, 它将新版本部署到用户的一个子集,并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估, 如果不匹配某些关键指标,则进行回滚. 这里有一些有趣的项目,使得渐进式交付在 Kubernetes 中变得更简单. 我将使用一个 Jenkins X 示例项目 对它们之中的三个进行讨论:Shipper.Istio 以及 Flagger. Shipper shipper 是来自 booking.com 的一个项目, 它对 Kubernetes 进行了扩展,添加了复杂的部署策略和多集

Gateway: istio的一种资源类型,Istio Gateway告诉k8s的istio-ingressgateway pods可以打开哪些主机和端口(如下的80是 ingressgateway pod容器中的端口) gateway是定义了哪些的hosts可以到达ingress pod. apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: Gateway metadata: name: galaxygateway spec: selector: is

摘要: Cloud Native Weekly China Vol. 2 业界要闻 Kubernetes External Secrets 近日,世界上最大的域名托管公司 Godaddy公司,正式宣布并详细解读了其开源的K8s外部 Secrets 管理项目:Kubernetes External Secrets,简称KES.这个项目定义了ExternalSecrets API,让开发者可以在K8s内部以和使用内部Secret相似的方式使用外部系统提供的Secrets,大大简化了开发者为了让应用获

作者 冉昕,腾讯云服务网格TCM产品经理,现负责云原生流量接入网关与应用通信可观测性等产品特性策划与设计工作. 刘旭,腾讯云高级工程师,专注容器云原生领域,有多年大规模 Kubernetes 集群管理及微服务治理经验,现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作. 引言 应用的入口流量管理一直是开发运维关注的焦点之一,随业务部署的计算资源.网络环境.应用架构的发展变更,接入层流量管理方案的发展可大致分为传统架构.云原生容器化两个阶段.为满足应用交付的效率和诉求,各阶段都涌现了不同的