istringstream 类用于执行C++风格的串流的输入操作 istringstream用空格作为字符串分隔符 #include <iostream>#include <sstream>#include <string>using namespace std;void test(){    {        //istringstream iss;        //iss.str("#123 1.23 aaa ,zzz kk,k oo.jjj"

上次(http://www.cnblogs.com/stGeekpower/p/3457746.html)主要是对应于javadoc写了下LexicalizedParser类main函数的功能,这次看下main函数的具体处理过程.main函数大概350行左右,主要完成的工作是:初始化变量(各种标志位).解析传入的各种参数.根据传入的选项参数分步骤完成各种工作. 根据选项来做的工作按顺序主要包括:分词(必须最先处理).初始化LexicalizedParser(读入或训练).编码设置.测试.保存(如

一.stanford parser是什么? stanford parser是stanford nlp小组提供的一系列工具之一,能够用来完成语法分析任务.支持英文.中文.德文.法文.阿拉伯文等多种语言. 可以从这里(http://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml#Download)下载编译好的jar包.源码.javadoc等等. http://nlp.stanford.edu/software/parser-faq.shtml是FAQ,看一下FA

在上个星期阿里巴巴一面的时候,最后面试官问我如何把一篇文章中重复出现的词或者句子找出来,当时太紧张,答的不是很好.今天有时间再来亲手实现一遍.其实说白了也就是字符串的处理,所以难度并不是很大. 以下是代码和运行效果: 实现方法: import java.io.*; import java.util.*; /** * Created by chunmiao on 17-3-20. */ public class ReadArticle { //读取文件名称 private String filen

目录 引言 概览 Token Embeddings 作用 实现 Segment Embeddings 作用 实现 Position Embeddings 作用 实现 合成表示 结论 参考文献 本文翻译自Why BERT has 3 Embedding Layers and Their Implementation Details 引言 ​ 本文将阐述BERT中嵌入层的实现细节,包括token embeddings.segment embeddings, 和position embeddings.

第一章 1.公共语言架构(CLI)由哪几部分组成? (1)通用类型系统:定义了一套类型系统的框架,规定了数据类型的声明.使用和管理方法. (2)公共语言规范:一组语言规则的集合 (3)通用中间语言:一种中性的.与处理器无关的指令语言 (4)其他通用的标准化文档.协议.规范等. 2.CLI的主要功能是什么? (1)管理代码的执行.各类.NET应用程序的代码被编译为通用的中间语言. (2)提供系统服务,以保证程序运行的可能性,由CLR对程序执行细节进行封装,开发人员就可以专注于程序的业务逻辑和功能流

上文已经介绍了基于词典的中文分词,现在让我们来看一下基于统计的中文分词. 统计分词: 统计分词的主要思想是把每个词看做是由字组成的,如果相连的字在不同文本中出现的次数越多,就证明这段相连的字很有可能就是一个词. 统计分词一般做如下两步操作: 1.建立统计语言模型(n-gram) 2.对句子进行单词划分,然后对划分结果做概率计算,获取概率最大的分词方式.这里就用到了统计学习算法,如隐马尔科夫模型(HMM),条件随机场(CRF)等 语言模型: 语言模型在信息检索,机器翻译,语音识别中承担着重要的任务

这个项目就九章算法大数据课程的一个项目.主要分为两步: 第一步是 offline 建立 数据库 我们用两个map reduce 的data pipline 来实现. 第二步是 online显示把数据里面数据读出来显示. 如果实际运用中 第一步 mapreduce 一般数据一天之内更新不会太多 所以mapredcue 一天跑一次. 第二步 online 显示 like 数据大了会比较慢 . 然后可以优化系统版讲的trie树就是其中一种. Map-Reduce 实现搜索自动补全.这项功能可以用在搜索

TextRank算法源自于PageRank算法.PageRank算法最初是作为互联网网页排序的方法,经过轻微地改动,可以被应用于文本摘要领域. 本文分为两部分,第一部分介绍TextRank做文本自动摘要的原理,第二部分介绍用TextRank做中文新闻摘要的案例. 一.基于TextRank的自动摘要原理 1.PageRank算法 首先看PageRank的相关概念.PageRank对于每个网页页面都给出一个正实数,表示网页的重要程度,PageRank值越高,表示网页越重要,在互联网搜索的排序中越可能

果然换个编译器就过了.总的来说,不难,不过就是处理一些空格.学习了一个新的类 istringstream可以按空格划分.然后,那条式子要理解. 式子的意义是: 找到一个串,该串在query中是第几个找到/它的实际位置.之和再除以给出的有几个串就是AVEP #include <iostream> #include <cstdio> #include <sstream> #include <map> #include <string> #includ

1.csv文件读取 with open("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\test.csv", 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) for line in reader: print(line) 需要对reader进行遍历可以输出csv读取结果,另外csv模块读取文件时候时候是默认按照逗号(,)对每行数据进行分割的,所以当我们不希望一些带有逗号(,)的句子被分割开时,可以将该句子用

thumbnail: https://image.zhangxiann.com/jung-ho-park-HbnqEhMBpPM-unsplash.jpg toc: true date: 2020/8/11 12:40:20 disqusId: zhangxian categories: 数据竞赛 前言 这篇文章用于记录阿里天池 NLP 入门赛,详细讲解了整个数据处理流程,以及如何从零构建一个模型,适合新手入门. 赛题以新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载.赛题数据为新闻文本,并按照字符

TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法,其基本思想来源于谷歌的 PageRank算法,通过把文本分割成若干组成单元(句子),构建节点连接图,用句子之间的相似度作为边的权重,通过循环迭代计算句子的TextRank值,最后抽取排名高的句子组合成文本摘要. 自动文本摘要是自然语言处理(NLP)领域中最具挑战性和最有趣的问题之一.它是一个从多种文本资源(如书籍.新闻文章.博客帖子.研究类论文.电子邮件和微博)生成简洁而有意义的文本摘要的过程.由于大量文本数据的可获得性,目前对自动文本摘要

ifstream infile("fileanme"); 原型:getline(istream &infile, string &line); 函数说明:读取文件中的一行,当用循环读取时,遇到空行不会终止循环的运行.可作为文件是否读到结尾的标志(while(getline(infile,line))) 其他功能:可读取固定的字符数,到某一个字符标识结束等. istringstream linestream(line); 该流可将getline得到的一行以空格隔离的字符串

今天编程练习时遇到了istringstream的用法,感觉很实用.后面附题目! C++的输入输出分为三种: (1)基于控制台的I/O (2)基于文件的I/O (3)基于字符串的I/O 1.头文件  #include <sstream> 2.作用 istringstream类用于执行C++风格的字符串流的输入操作. ostringstream类用于执行C++风格的字符串流的输出操作. strstream类同时可以支持C++风格的串流的输入输出操作. 3.具体分析 istringstream类 描

完整代码实现及训练与测试数据:click me 一.任务描述         自然语言通顺与否的判定,即给定一个句子,要求判定所给的句子是否通顺. 二.问题探索与分析         拿到这个问题便开始思索用什么方法来解决比较合适.在看了一些错误的句子之后,给我的第一直觉就是某些类型的词不应该拼接在一起,比如动词接动词(e.g.我打开听见)这种情况基本不会出现在我们的用语中.于是就有了第一个idea基于规则来解决这个问题.但是发现很难建立完善的语言规则也缺乏相关的语言学知识,实现这么完整的一套规

Description 编程输入一行文本,计算这行文本的单词平均长度.假设每个单词用至少一个空格或者标点(英文逗号.句号)隔开.使用C++ string类型. Input 输入一行文本,不包含数字 Output 输出平均单词长度 Sample Input hello, how are you Sample Output 3.5 解题思路: 第一步计算出句子中所有字母的个数letterNum,第二步计算出句子中单词的个数wordNum(关键),第三步求出单词平均长度:letter / wordNu

摘要:如果输入中给出了一个矩阵的具体的行列数,那很好办,循环读取就行了,如果没有给你具体的行列数,而且输入中的整型数据之间还有逗号,那应该怎么来读取呢?下面给出具体代码: 一.输入没有给出矩阵的具体行列数的情况 ifstream in("input.txt"); string s; , count1=;// 分别记录行数和元素个数 while (getline(in, s)) { istringstream is(s); int inter; while (is >> in

让我们从一个有趣的微博开始吧. 末尾的c是优先级最低的逗号操作符.逗号操作符是操作符优先级的最后一行,并且很少有文章记录,它隐藏着它的锋芒.它可能不是JavaScript强势操作符,但是我喜欢它.它简单.优雅并且你应该让它成为你的朋友.所以,我们开始吧--你需要更多了解JavaScript这个害羞英雄. 它是做什么的? 逗号操作符评估它的操作数(从左到右)并返回第二个操作数的值.(MDC) var a = (7, 5); a; var x, y, z; x = (y=1, z=4); x; y;

回到: Linux系列文章 Shell系列文章 Awk系列文章 详细分析awk字段分割 awk读取每一条记录之后,会将其赋值给$0,同时还会对这条记录按照预定义变量FS划分字段,将划分好的各个字段分别赋值给$1 $2 $3 $4...$N,同时将划分的字段数量赋值给预定义变量NF. 引用字段的方式 $N引用字段: N=0:即$0,引用记录本身 0<N<=NF:引用对应字段 N>NF:表示引用不存在的字段,返回空字符串 N<0:报错 可使用变量或计算的方式指定要获取的字段序号. aw