一.简介  Tesseract是一个开源的文本识别[OCR]引擎,可通过Apache 2.0许可获得.它可以直接使用,或者使用API从图像中提取打印的文本,支持多种语言.该软件包包含一个ORC引擎[libtesseract]和一个命令行程序[tesseract].Tesseract4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎,该引擎专注于行识别,但仍支持Tesseract 3的传统Tesseract OCR引擎,该引擎通过识别字符模式进行工作.通过使用传统OCR引擎模式[--oem 0],可以与Te

我们先来看看要识别的图片和效果图 效果图: 图片识别需要用到tess4j这个包,下面是下载地址: https://share.weiyun.com/5Hjv13T 我们拿到包以后解压出来,随便你放到哪个目录 解压出来后 把tessdata和dist里面的tess4j-3.4.7.jar, lib文件夹导入到eclipse项目里面如图 导入完成以后,我们把lib里面的包全部构建一下路径,后面就可以写代码了. 先上一段截图代码 package image; import java.awt.Deskt

一.环境搭建 (基于VS2010) 1.下载安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 安装包 ,安装时候最好是在FQ的情况下安装.(安装一点要勾选 Tesseract development files 选项). 安装包下载地址:链接:http://pan.baidu.com/s/1pKAbyvp 密码:iicm 2.解压tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs.zip覆盖到tesseract-ocr安装目录下. 链接:http

http://blog.csdn.net/wsk1103/article/details/54173282 java中识别文字比较简单,使用的软件是tesseractocr(使用的版本是3.02,3以后的版本才支持中文),这个软件需要安装在本地电脑中,安装的过程中全部都按照默认进行安装(以便于Java直接调用), 下载地址http://download.csdn.net/detail/wsk1103/9731338. 该软件默认的识别的是英文,如果相要能识别中文,需要将中文的训练文本chi_si

识别验证码一直是本人想要做的事情,一直在接触按键精灵,了解到有一个虹鱼图灵识别插件专门做验证码和图像识别,原理就是图片处理和制作字库识别,制作字库我一直觉得很麻烦,工程量太大.不管怎样,它能用能达到我的目的,并且比机器学习,opencv是要简单点,那我就讲讲这个虹鱼图灵识别插件. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领

Tess4J简介 Tesseract-OCR支持中文识别,并且开源和提供全套的训练工具,是快速低成本开发的首选.而Tess4J则是Tesseract在Java PC上的应用.在英文和数字识别中性能还是不错的,但是在中文识别中,无论速度还是识别率还是较弱,建议有条件的话,针对场景进行训练,会获得较好结果,本文仅对目前Tess4J的用法进行介绍. 使用教程 1.去Tess4J官网下载源码包 前往:Tess4J 官网下载最新的Tess4J的源码包,其中包含Java代码,jar,dll等,大概结构如下:

package image.images; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.ClientProtocolException; import org.apache.htt

package image.images; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.client.ClientProtocolException; import org.apache.htt

上一篇介绍了Tesseract库的使用(OCR库Tesseract初探),文末提到了Tesseract是用c/c++开发的,也有C#的开源版本,本篇介绍一下如何使用C#版的Tesseract. C#版本源码下载地址:https://github.com/charlesw/tesseract 源码是vs2015编译的,需要安装vs2015以上版本. 打开项目后如: 我们再添加一个winform项目,画界面如: 实现点击“选择需要识别的图片”,打开一张图片,调用算法并显示结果.比较简单.源码如下:

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. 3.下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库

1.制作字库 1.截取需要的图片 2.这里截取了"火狐主页"四个字,接下来抓取文字的颜色 3.颜色由是由三个部分组成,即R G B其中的R是由00-FF(16进制) 即0-255个数值表示.同样的GB都是一样的道理.这样就出现一个偏差的问题,需要加偏差来涵盖偏差内的所有颜色. 4.加完偏差会发现字体变清晰,点击提取点阵,再定义文字名字,就可以添加到字库了 2.用python结合字库识别文字 1.加载dm.dll $regsvr32 dll文件路径 2.编写python脚本利用字库识别文

关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行. 最后下载4.0版本 2.下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面. https://github.com

文中测试了3.0和4.0两个版本.发现3.0识别效率不准确,需要训练词库.4.0识别效率就比较高了,而且支持结果生成pdf.txt等格式.所以推荐使用4.0版本. 这个工具可以用在爬虫的时候获取验证码进行识别且自动输入验证码的功能. git地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 1.下载安装 我下载的是 3.05.01,自带了中文词库. 下载完成后

上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428909.html),看起来效果还不错,所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文. 一,准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面.(注意下载字库,一定要看库对应的tesseract版本下载) 为什么强调版本呢 ,

0.目标 很多特殊场景,原生的字库识别率不高,这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件. 一.前期准备工作 1.安装jdk   用于运行jTessBoxEditor 2.安装jTessBoxEditor   用于调整图片上文字的内容和位置 3. 安装tesseract5.0 jdk下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html jTessBox

转自:https://www.cnblogs.com/lcawen/articles/7040005.html 关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路. 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除. 一.准备工作 1.下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行,Windows下:https://github.com/UB-Mannheim/tesse

1,下载安装Tesseract-OCR 安装,链接地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ ​ 2,安装成功 tesseract -v 注意:安装后,要添加系统环境变量 ​ 3,cmd指定目录到 cd C:\Work\BlogsTest\TestPic,要识别图片的文件夹 识别:tesseract test.png result -l chi_sim ​ 识别成功的效果,result.txt文件会自动生成 ​ 要注意:Tesseract-OCR的

一.准备工作 需要的文件 tif文件和box文件. 如果你打标打好了,但是是分批次打标的,那么可以合并字库,我们最初只需要 tif 和 box 文件,如下: 二.生成对应的 .tr 训练文件 根据不同的tif文件依次使用下面这个命令 tesseract qyc.word.exp4.tif qyc.word.exp4 nobatch box.train 完成后效果是这样的,每个组合都会有一个对应的 .tr 文件 三.从所有文件中提取字符 unicharset_extractor fst.word.

一.下载 1.进入官网下载页面 https://sourceforge.net/projects/tess4j/ 2.点击download 3.下载后解压,目录如下,圈出的三个文件夹是需要用到的 二.使用Tess4J 1.将dist和lib下的包导入java项目 2.将 tessdata 文件夹复制进项目的根目录 3.示范代码如下 public class OCRDemo { public static void main(String[] args) { try { double start=

Tess4J是对Tesseract OCR API.的Java JNA 封装.使java能够通过调用Tess4J的API来使用Tesseract OCR.支持的格式:TIFF,JPEG,GIF,PNG,BMP,JPEG,and PDF Tesseract 的github地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Tess4J的github地址:https://github.com/nguyenq/tess4j Tess4J API 提供的功能: 1

本文乃Happy老师的得意门生来自java全栈自动化测试4期的小核桃所作.正所谓严师出高徒,笔下有黄金~~让我们一起来征服面试官吧~~ 在做自动化测试的时候,经常会遇到需要输入验证码的地方,有些可以让开发屏蔽,但是有些不行,这时候,我们可以调用tesseract来实现图像的识别. 在JAVA中调用tesseract,主要有两种方式:cmd方式,tess4j方式.我要介绍的是用tess4j的方式来识别图像,得到验证码. 首先要在工程中加入tess4j的jar包,如果是maven 项目,可以从中央仓