背景: Java处理JSON数据有三个比较流行的类库FastJSON.Gson和Jackson.fastjson是阿里做的国有开源Java工具包,jackson是spring mvc内置的json转换工具,孰强孰弱呢? 1 Json基本介绍 JSON的全称是”JavaScript Object Notation”,意思是JavaScript对象表示法,它是一种基于文本,独立于语言的轻量级数据交换格式. 1.1 Json两种结构 JSON有两种表示结构,对象和数组. 对象结构以”{”大括号开始,以

序列化框架性能对比(kryo.hessian.java.protostuff) 简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间      

简介 实际项目中,我们经常需要使用序列化工具来存储和传输对象.目前用得比较多的序列化工具有:jackson.fastjson.kryo.protostuff.fst 等,本文将简单对比这几款工具序列化和反序列化的性能. 项目环境 本文使用 jmh 作为测试工具. os:win 10 jdk:1.8.0_231 jmh:1.25 选择的序列化工具及对应的版本如下: fastjson:1.2.74 jackson:2.11.3 kryo:5.0.0 fst:2.57 protostuff:1.7.2

Json 已成为当前服务器与 web 应用之间数据传输的公认标准. 微服务及分布式架构经常会使用 Json 来传输此类文件,因为这已经是 webAPI 的事实标准. 不过正如许多我们习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入比较. 我们很少会去想用到的这些 Json 库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的. 因此,我们团队来对常用的三个 Json 库运行测试,看看在解析不同大小文件时哪个库的速度最快. 在给定的文件大小下,你可以看到不同库之间的解析速度存在着明显的差别. 高吞吐

简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间                   测试环境: 硬件信息: 16 Intel(R) Xeo

常见的json解析有原生的JSONObject和JSONArray方法,谷歌的GSON库,阿里的fastjson,还有jackson,json-lib. Gson(项目地址:https://github.com/google/gson).Gson是目前功能最全的Json解析神器,Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来,但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用.Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数,无依赖,不需要例外额

网上查找“java json”,发现大家使用最多的还是json-lib来进行java对象的序列化成json对象和反序列化成java对象的操作.但是之前在网上也看到过一往篇关于json序列化性能比较的文章,不过一下子找不到了,所以没有引用.另外公司同事也做过类似的测试,结果都表明,json-lib的性能不太令人满意,而一个叫jackson的json序列化工具却表现不俗,另外,json-lib对null值的处理让人也感觉比较困惑.     这里,我也对这两个java json工具进行了一次粗略的测试

 我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的

Java下利用Jackson进行JSON解析和序列化   Java下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换,下面给出一些Jackson的JSON操作方法. 一.准备工作 首先去官网下载Jackson工具包,下载地址http://wiki.fasterxml.com/JacksonDownload.Jackson有1.x系列和2.x系列,截止目前2.x系列的最新版本是2.2.3,

本篇文章主要介绍了"两款JSON类库Jackson与JSON-lib的性能对比(新增第三款测试)",主要涉及到两款JSON类库Jackson与JSON-lib的性能对比(新增第三款测试)方面的内容,对于两款JSON类库Jackson与JSON-lib的性能对比(新增第三款测试)感兴趣的同学可以参考一下. 近日做一些性能优化工作,在挑选JSON类库时,发现除了一般常用的JSON-lib外,还有一款号称性能最快的JSON处理器Jackson,于是用上了刚学会的JMeter,对这两个类库进行

参考资料: https://blog.csdn.net/sdut406/article/details/85647982 Java下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换,下面给出一些Jackson的JSON操作方法. 一.准备工作 Jackson有1.x系列和2.x系列,2.x系列有3个jar包需要下载:jackson-core-2.2.3.jar(核心jar包)jackso

Java下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换,下面给出一些Jackson的JSON操作方法. 一.准备工作 首先去官网下载Jackson工具包,下载地址http://wiki.fasterxml.com/JacksonDownload.Jackson有1.x系列和2.x系列,截止目前2.x系列的最新版本是2.9.0,2.x系列有3个jar包需要下载: jackson-cor

Java下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换,下面给出一些Jackson的JSON操作方法. 一.准备工作 首先去官网下载Jackson工具包,下载地址http://wiki.fasterxml.com/JacksonDownload.Jackson有1.x系列和2.x系列,截止目前2.x系列的最新版本是2.2.3,2.x系列有3个jar包需要下载: jackson-cor

Jackson允许配置多态类型处理,当JSON面对的转换对象是一个接口.抽象类或者一个基类的时候,可以通过一定配置实现JSON的转换.在实际项目中,Controller层接收入参以及在Dao层将对象以json的形式存入数据库时都可能会遇到这个问题.而Springboot和mp都支持使用Jackson处理json,从而可以利用Jackson的特点,解决这一问题. 注意 为了代码简洁,这里的代码忽略了set和get方法和构造函数 在本例中,父类Zoo有两个子类Dog和Cat类 public stat

一.前言 Json已成为计算机编程中最常用的数据传输和存储格式之一,所以对Json的序列化和反序列化工具的选择也是互联网系统中比较重要的环节,尤其在高并发下的执行效率,可能会直接影响系统的吞吐率.本文将从功能和性能两方面对常用的四种Json处理工具进行对比,以便选出符合我们系统需要的Json处理工具. 二.功能对比 项目 json-lib fastJson Jackson Gson 最新版本号 2.4 1.2.51 2.97 2.8.5 最后更新 2010/12/14 2018/9/30 201

作者:飞污熊 https://xncoding.com/2018/01/09/java/jsons.html 本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能.每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好,碾压其他的库.但是百闻不如一见,只有自己亲手测试过的才是最值得相信的. JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统. 目前对于Java开源的JSON类库有很多种,

1.前言 surging内部使用的是高性能RPC远程服务调用,如果用json.net序列化肯定性能上达不到最优,所以后面扩展了protobuf,messagepack序列化组件,以支持RPC二进制传输. 在这里需要感谢白纸无字Zonciu,新增了messagepack序列化,让surging 性能上跨了一大步.此篇文章我们来谈谈messagepack.protobuffer.json.net ,并且性能做下对比 开源地址:https://github.com/dotnetcore/surging

1.前言 surging内部使用的是高性能RPC远程服务调用,如果用json.net序列化肯定性能上达不到最优,所以后面扩展了protobuf,messagepack序列化组件,以支持RPC二进制传输. 在这里需要感谢白纸无字Zonciu,新增了messagepack序列化,让surging 性能上跨了一大步.此篇文章我们来谈谈messagepack.protobuffer.json.net ,并且性能做下对比 开源地址:https://github.com/dotnetcore/surging

今日学习内容如下: 1.序列化模块 什么叫序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. 比如,我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用,那我们怎么给? 现在我们能想到的方法就是存在文件里,然后另一个python程序再从文件里读出来. 但是我们都知道,对于文件来说是没有字典这个概念的,所以我们只能将数据转换成字典放到文件中. 你一定会问,将字典转换成一个字符串很简单,就是str(dic)就可以办到了,为什么我们还要学习序列化模块呢? 没错序列化的过程就

Golang 序列化方式及对比 - fengfengdiandia的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/fengfengdiandia/article/details/79986237 2018年04月18日 14:02:24 疯疯癫癫 阅读数:2644    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/fengfengdiandia/article/details/79986237 Golang 序列化的方式