jacoco可以统计,功能测试时,server代码调用的覆盖情况.这里对服务器端的java代码进行统计.   操作步骤如下:   第一步:更改server的启动脚本,使用jacocoagent.jar启动服务   1.下载jacocoagent.jar http://www.jacoco.org/jacoco/index.html   jacocoagent.jar在下载的zip的./lib/目录下,使用方法-javaagent:[yourpath/]jacocoagent.jar=[optio

什么是Jacoco? Jacoco(java code coverage)是一个开源的Java代码覆盖率工具,Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 软件安装 Ant Jacoco Tomcat配置 1.进入你需要统计代码覆盖率的tomcat   cd /data/tomcat-gateway/bin 2.先关闭这个to

1.在java程序的启动脚本(或者tomcat)中加入javaagent参数-javaagent:/home/apps/jacocoagent.jar=destfile=/home/apps/jacoco.exec2.启动之后,kill掉java程序(不要kill -9),会生成/home/apps/jacoco.exec二进制文件3.jenkins git拉取项目源码,打包,复制jacoco.exec文件到项目目录下4.jenkins构建后执行中加入record jacoco coverage

前提 自动化代码和应用服务代码分离.jenkins和tomcat服务器分离 思想 1.在tomcat启动javaagent监听. 2.运用其他job_B已部署的应用服务代码 3.拉取自动化代码,开始测试 4.测试完成后,调用ant,生成覆盖率的exec文件 5.拉取应用服务代码到当前job_a的workspace 6.使用jacoco coverage report统计覆盖率 步骤 1.jenkins安装插件 JaCoCo plugin 2.进入系统管理,配置maven和ant 3.新建mave

在使用jacoco统计自动化代码覆盖率 jacoco统计自动化代码覆盖率 1. 简介1.1. 什么是JacocoJacoco是一个开源的代码覆盖率工具,可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等.1.2. 什么是代码覆盖率代码覆盖(Code coverage)是软件测试中的一种度量,描述程式中源代码被测试的比例和程度,所得比例称为代码覆盖

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

Jacoco原理 代码插桩 On-the-fly插桩: JVM中通过-javaagent参数指定特定的jar文件启动Instrumentation的代理程序,代理程序在通过Class Loader装载一个class前判断是否转换修改class文件,将统计代码插入class,测试覆盖率分析可以在JVM执行测试代码的过程中完成. Offline模式: 在测试前先对文件进行插桩,然后生成插过桩的class或jar包,测试插过桩的class和jar包后,会生成动态覆盖信息到文件,最后统一对覆盖信息进行处

为什么要研究这些,除了个人兴趣之外,还有可以了解语言是怎样解析字符串生成逻辑代码. 他的应用性也是非常之广,如人工智能方面,把复杂的逻辑抽象成简单的文法,不懂编程的人都可以使用 说到人工智能,数据库SQL查询也算是,大家可能会觉得,这也算人工智能? 是的,如果程序员完全用过程方式去写逻辑查询的话,会疯掉,像淘宝级别的数据,假设每天产生一个数据库 如何多天查询?群集数据库如何分布式统计? 还有大型游戏的AI,一个怪物攻击过程有:检查状态->扫描目标->选择技能->计算伤害->保存数据

今天做了一个hadoop分享,总结下来,包括mapreduce,及shuffle深度讲解,还有YARN框架的详细说明等. v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-U

<循序渐进DB2(第2版)——DBA系统管理.运维与应用案例> 基本信息 作者: 牛新庄    出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302323013 上架时间:2013-7-3 出版日期:2013 年7月 开本:16开 页码:612 版次:2-1 所属分类:计算机 > 数据库 > DB2 更多关于 >>>< 循序渐进DB2(第2版)——DBA系统管理.运维与应用案例> 内容简介     计算机书籍 DB2数据库是IBM公司关系型数据库核心产品,

Lego-美团点评接口自动化测试实践 2018-02-07 转自:Lego-美团点评接口自动化测试实践 目录 一.概述  1.1 接口自动化概述  1.2 提高ROI    针对“减少投入成本”    针对“增加使用率”  1.3 Lego的组成二.脚本设计  2.1 Lego的做法  2.2 测试脚本  2.3 配置文件    使用SQL最大的好处就是灵活    多标签时,可以分组展示    报告更美观丰富    支持多团队三.用例设计  3.1 一些思考    通用    校验    健壮 

什么是 CI/CD? 在软件开发中经常会提到持续集成Continuous Integration(CI)和持续交付Continuous Delivery(CD)这几个术语.但它们真正的意思是什么呢? 在谈论软件开发时,经常会提到持续集成Continuous Integration(CI)和持续交付Continuous Delivery(CD)这几个术语.但它们真正的意思是什么呢?在本文中,我将解释这些和相关术语背后的含义和意义,例如持续测试Continuous Testing和持续部署Conti

第七章:数据库备份与恢复 (恢复的概念,db2日志,数据库和表空间的备份,数据库和表空间的恢复,数据库和表空间的前滚,recover使用程序,数据库重建,监控备份恢复和复原,优化备份恢复和复原)1) Redo 是指db记录了完成的操作commite之后但没及时的写入硬盘,这个时候开机数据库会自动做写入硬盘的操作2)崩溃恢复(crash recovery)是数据库的一个功能,使数据库达到一致的状态,能够回滚未提交的数据,重做已经在内存提交的数据.选项:autorestart on ,以及可以使用d

CI/CD是什么? 原文:https://opensource.com/article/18/8/what-cicd 在谈论软件开发时,经常会提到持续集成Continuous Integration(CI)和持续交付Continuous Delivery(CD)这几个术语.但它们真正的意思是什么呢?在本文中,我将解释这些和相关术语背后的含义和意义,例如持续测试Continuous Testing和持续部署Continuous Deployment. 概览 工厂里的组装线以快速.自动化.可重复的方

[PPT详解]曹欢欢:今日头条算法原理 悟空智能科技 4月8日 公众号后台回复:“区块链”,获取区块链报告 公众号后台回复:“sq”,进入区块链分享社群 热文推荐: 1000位专家推荐,20本区块链必读书籍(附PDF) 中国首个区块链标准<区块链参考架构>发布 今天,算法分发已经是信息平台.搜索引擎.浏览器.社交软件等几乎所有软件的标配,但同时,算法也开始面临质疑.挑战和误解.今日头条的推荐算法,从2012年9月第一版开发运行至今,已经经过四次大的调整和修改. 今日头条委托资深算法架构师曹欢欢

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背景:对于其他数据存储系统来说,统计表的行数是再基本不过的操作了,一般实现都非常简单:但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库,统计 RowCount 的方法却有好几种不同的花样,并且执行效率差别巨大!下面来研究下吧~ 测试集群:HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器 注:以下4种方法效率依次提高 一.hbase-shell的count命令这是最简单直接的操作,但是执行效率非常低,适用于百万级以下的小表RowCount统计! hbase> count 'ns1

AWS CloudWatch 概念 基于确定的内容监控基础设施组件 基于指定的指标发送通知并触发各种操作 分布式统计数据和收集系统,用于收集并跟踪指标 默认情况下,在管理程序级别无缝收集指标,如CPU利用率.IO字节操作.网络字节操作 CloudWatch可以触发包括启动终止重启EC2,增加减少AutoScaling组,将消息发送至SNS等操作 属性 面板(Dashboards)-可创建自定义面板来方便观察AWS环境中的不同监控对象 告警(Alarms)- 当某个监控对象超过阈值时,会发出告警信

概述 接口自动化概述   众所周知,接口自动化测试有着如下特点: 低投入,高产出. 比较容易实现自动化. 和UI自动化测试相比更加稳定. 如何做好一个接口自动化测试项目呢? 我认为,一个“好的”自动化测试项目,需要从“时间”.“人力”.“收益”这三个方面出发,做好“取舍”. 不能由于被测系统发生一些变更,就导致花费了几个小时的自动化脚本无法执行.同时,我们需要看到“收益”,不能为了总想看到100%的成功,而少做或者不做校验,但是校验多了维护成本一定会增多,可能每天都需要进行大量的维护. 所以做好

转载自: https://linux.cn/article-9926-1.html CI/CD简介 在软件开发中经常会提到持续集成Continuous Integration(CI)和 持续交付Continuous Delivery(CD)这几个术语.但它们真正的意思是什么呢? 在本文中,我将解释这些和相关术语背后的含义和意义,例如持续测试Continuous Testing和持续部署Continuous Deployment. 概览 工厂里的装配线以快速.自动化.可重复的方式从原材料生产出消费

以前做统计代码测试覆盖,一般用Cobertura.以前统计测试覆盖率,一般只算Unit Test,或者闭上眼睛把Unit Test和Integration Test一起算. 但是,我们已经过了迷信UT的时代: UT不支持大幅度重构,如果对类和方法进行重构拆分,UT就失去了保障重构后代码仍然正确的作用,还要花时间按新的类和方法重写,其他用例对旧类和方法的mock改起来也是噩梦. UT不支持基于用户故事的测试,即使覆盖率100%了,也不保证就是产品经理想要的东西. UT对输入参数和Mock对象行为的