JaCoCo介绍 一.JaCoCo简述 JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar.Jenkins等. JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyclomati

软件重构是改善代码可读性.可扩展性.可维护性等目的的常见技术手段.圈复杂度作为一项软件质量度量指标,能从一定程度上反映这些内部质量需求(当然并不是全部),所以圈复杂度往往被很多项目采用作为软件质量的度量指标之一. C语言开发的项目中,switch/case代码块是一个很容易造成圈复杂度超标的语言特性,所以本文主要介绍下降低switch/case圈复杂度的重构方法(如下图).switch圈复杂度优化重构可分为两部分:程序块的重构和case的重构.程序块重构是对代码的局部优化,而case重构是对代码

圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是很常用的一种度量软件代码复杂程度的标准.这里所指的“代码复杂程度”并非软件内在业务逻辑的复杂程度,而是指代码的实现方式的 复杂程度.说起来有点绕是么?打个比方就是嘴笨的人可以把简单的事情说得很复杂.虽然“内在业务逻辑”与“实现方式”有紧密的联系,有很多研究统计指出, 圈复杂度高的代码中错误的可能性更大,维护的成本更高.   它的计算方法很简单,计算公式为:V(G)=e-n+2.其中,e表示控制流图中边的数量,n表示控制流图中节点的数量.其实

1.下载gometalinter release地址为:https://github.com/alecthomas/gometalinter/releases/tag/v3.0.0 下载windows版本:https://github.com/alecthomas/gometalinter/releases/download/v3.0.0/gometalinter-3.0.0-windows-amd64.zip 解压缩 copy所有.exe到C:\Users\ahfuzhang\go\bin 2

本文属于 dotnet 代码优化系列博客.相信大家都对圈复杂度这个概念很是熟悉,本文来和大家聊聊逻辑的圈复杂度.代码优化里面,一个关注的重点在于代码的逻辑复杂度.一段代码的逻辑复杂度越高,那么维护起来的难度也就越大.衡量代码的逻辑复杂度的一个维度是通过逻辑圈复杂度进行衡量.本文将告诉大家如何判断代码的逻辑圈复杂度以及一些降低圈复杂度的套路,让大家了解如何写出更好维护的代码 回顾一下代码设计的目标,其中一个很重要的点就是解决 复杂的代码逻辑 和 人类有限的智商 的矛盾.假设人类的智商非常的高,无论

Linux Pthread 深入解析   Outline - 1.线程特点 - 2.pthread创建 - 3.pthread终止         - 4.mutex互斥量使用框架         - 5.cond条件变量         - 6.综合实例 ================================================================================================ 1. 线程特点 线程拥有自己独立的栈.调度优先级

登录http://192.16.1.105:9000,加载项目扫描情况 点击项目名称,查看报告总览 开发人员主要关注为[问题]标签页. 类型 主要关注为bug和漏洞. 其中bug是必须要修复的,漏洞是要经过评估,查看是否需要修改. 异味是轻微问题,不影响代码 如创建一个变量,单从未使用过. 严重程度 严重程度是开发人员用来标记问题等级, 排序为 阻断.严重.主要.次要.提示 处理方式 处理方式是开发人员用来标记问题的产生 如当评估一个问题需要修改,开发人员要确认此个问题,修改后点击解决. 人为这

Campwood Software SourceMonitor Version 3.5 The freeware program SourceMonitor lets you see inside your software source code to find out how much code you have and to identify the relative complexity of your modules. For example, you can use SourceMo

一.jacoco 简介 jacoco 是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是 java.其使用方法很灵活,可以嵌入到 ant.maven 中:可以作为 Eclipse 插件:可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等. 很多第三方的工具提供了对 jacoco 的集成,如 sonar.jenkins 等等. jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage).分支覆盖(Branches,C1coverage).圈复杂度(

简介 Jacoco是一个开源的覆盖率工具.Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 官网地址:http://www.eclemma.org/jacoco/ Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage).圈复杂度(Cyc

代码覆盖率 在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况,比如,代码覆盖率必须达到80%或 90%. JaCoCo Jacoco从多种角度对代码进行了分析,包括指令(Instructions,C0 Coverage),分支(Branches,C1 Coverage),圈复杂度(Cyclomatic Complexity),行(Lines),方法(Methods),类(Classes). 1. Instructions Jacoco计算的最小

Jacoco介绍 转自:wangmuming 的博客 Jacoco是一个开源的覆盖率工具.Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 官网地址:http://www.eclemma.org/jacoco/ Java Counters Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0cove

原文:https://www.jianshu.com/p/d2fd02d4164b 一.代码覆盖率 通常我们在做单元测试的时候会接触到代码覆盖率的概念,通过在单元测试的过程中收集代码覆盖率去判断测试用例是否充分,去更精准的定位问题.而对于功能测试或者接口测试比较少的去关注覆盖率数据,功能测试时覆盖率的收集也是比较困难的.然后对于功能测试而言进行代码覆盖率的收集有利于测试工程师去判断哪些分支没有被覆盖,判断是否是设计用例的时候没有做到覆盖,又或者是由于存在bug使得无法覆盖到,从而更精准的去定位b

一般只有新的项目才会去用JaCoCo工具看一下代码覆盖率, 一来看看测试有没有漏的测试用例 二来看看开发有没有留下冗余的代码 新开发项目Jacoco代码覆盖率后端接口打成jar包,进行启动 #executet1=$(date)nohup /opt/converse_jar_QA/bin/jdk1.8.0_131/bin/java -javaagent:/opt/jacoco/lib/jacocoagent.jar=destfile=/opt/converse_jar_QA/jacoco.exec

JaCoCo Java Code Coverage Library Jacoco是一个开源的覆盖率工具.Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用Java Agent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins.IDEA. 官方地址 http://www.eclemma.org/jacoco/ Java Counters Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instruc

Jacoco介绍 Jacoco是一个开源的覆盖率工具.Jacoco可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 官网地址:http://www.eclemma.org/jacoco/ Java Counters Jacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0coverage),分支(Branches,

一.覆盖率定义 作为一个测试人员,保证产品的软件质量是其工作首要目标,为了这个目标,测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证,覆盖率就是其中一环比较重要的环节. 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分,即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”. 需求覆盖:指的是测试人员对需求的了解程度,根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点,来编写相应的测试用例,最终建立一个需求和用例的映射关系,以用例的测试结果来验证需求的实现,可以理解为黑盒覆盖. 代码覆盖:为了更加全面的覆盖,我们可能还需要理解被测程序的逻辑,需要考

1 JaCoCo介绍 JaCoCo是EclEmma团队基于多年覆盖率库使用经验总结而研发的一个开源的Java代码覆盖率库. 2 JaCoCo覆盖率计数器 JaCoCo 包含了多种尺度的覆盖率计数器(Coverage Counters),包含指令级(Instructions,C0 coverage).分支(Branches,C1 coverage).圈复杂度(Cyclomatic Complexity).行(Lines).方法(Methods).类(Classes).具体可参考JaCoCo覆盖率计

Jacoco是Java Code Coverage的缩写,顾名思义,它是获取Java代码执行覆盖率的一个工具,通常用它来获取单元测试覆盖率.它通过分析Java字节码来得到代码执行覆盖率,因此它还可以分析任何基于JVM的语言(如Croovy.Kotlin)的覆盖率.本文不讨论如何用Jacoco获取单元测试的代码覆盖率,而是从Jacoco的原理出发,介绍如何通过Jacoco获取SIT或者UAT的测试覆盖率.更准确来讲,是获取一个应用执行过的代码占总代码的比率.包括字节码指令覆盖率,分支覆盖率,圈复杂

1 简介 单元测试是保证代码质量的重要一环,而如何衡量单元测试写得好不好呢?覆盖率(Coverage)是一个重要指标.而JaCoCo则是专门为Java提供的用于检测测试覆盖率的工具,英文全称为Java Code Coverage. 本文将讲解如何在Maven项目中整合JaCoCo,并在SonarQube中展示.SonarQube的安装可以参考这篇文章: <Docker搭建代码检测平台SonarQube并检测maven项目> 2 基本概念 这里所讲的覆盖率是指测试代码的覆盖率,这个指标有多种计算