操作步骤: 1.下载git上最新的代码到本地 git clone  {代码地址} 2.在服务器上打出相关服务的jar包 1) 登上服务器,切换到目标服务所在路径: cd /xx/xx/xx/xx 2)meven打包: mvn clear package 3)  打包成功后,当前服务目录下ls查看会有一个target文件夹: 4)cd切换到target目录下,有一个目标服务相关的jar包已经打好: 3.agent模式 1)本地下载jacoco安装包,下载地址:https://www.eclemma

一.jacoco 简介 jacoco 是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是 java.其使用方法很灵活,可以嵌入到 ant.maven 中:可以作为 Eclipse 插件:可以作为 javaAgent 探针监控 java 程序等等. 很多第三方的工具提供了对 jacoco 的集成,如 sonar.jenkins 等等. jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage).分支覆盖(Branches,C1coverage).圈复杂度(

pytest是什么 pytest是python的一款测试框架,拥有unittest的功能并比它更丰富. allure是什么 有非常多的优秀的测试框架,但却是有非常少优秀的报告工具可以展示非常清楚的用例执行过程和结果. allure是一款开源的,专门用来展示测试结果的工具,目的是希望团队内部每一个人都可以看到非常清楚的测试结果. allure可以与非常多的著名测试框架做集成. 像java语言,可以与junit4,junit5,TestNG测试框架集成. python语言,可以与pytest,beh

Node.js简介 Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,用来方便快速地搭建易于扩展的网络应用.Node.js使用了一个事件驱动.非阻塞式I/O的模型,使其轻量又高效,非常适合运行在分布式设备的数据密集型的实时应用.Node.js的包管理器npm,是全球最大的开源库生态系统.Node.js的典型应用场景包括: 实时应用:如在线聊天,实时通知推送等等(例如socket.io). 分布式应用:通过高效的并行I/O使用已有的数据. 工具类应用:海量的工具,小到前

前言 NPOI是操作Excel的神器,导出导入快如闪电, 但是SetColumnWidth函数个人感觉不会用,怎么弄都无法控制好,因为他是以字符数量去设置宽度,实际上Excel列宽还有个像素的概念,更搞不懂了 //附带SetColumnWidth的用法和注释 IWorkbook hssfworkbook = new HSSFWorkbook(); ISheet sheet1 = hssfworkbook.CreateSheet("Sheet1"); sheet1.SetColumnWi

突然user io占用率很很高,看了一个AWR报告,发现direct path read temp,direct path write temp的的数率很高,后来怀疑是临时表空间不够了,就试着设了一下让临时表自动增长,问题就解决了.可爽! 具体如下,用红色字休就方法就行了: 1.查看临时表空间select tablespace_name,file_name,bytes/1024/1024 file_size,autoextensible from dba_temp_files; 2.缩小临时表空

AWR(Automatic Workload Repository)报告是我们进行日常数据库性能评定.问题SQL发现的重要手段.熟练掌握AWR报告,是做好开发.运维DBA工作的重要基本功. AWR报告的原理是基于Oracle数据库的定时镜像功能.默认情况下,Oracle数据库后台进程会以一定间隔(一小时)收集系统当前状态镜像,并且保存在数据库中.生成AWR报告时,只需要指定进行分析的时间段(开始镜像编号和结束镜像编号),就可以生成该时间段的性能分析情况.AWR镜像保存在数据库中的时间为一个月左右

最近在用python3.6+unittest+requests做自动化接口测试.发现一个问题,unittest中使用第3方插件parameterized进行参数化,再生成html报告时,运行就会失败.很奇怪,最终没有让这2个同时实现. 经过一段时间后,发现有2种方法: 1.用discover+测试报告 在run.py中,使用discover()方法找到要运行的测试用例,然后放到测试报告中: import time import unittest from BeautifulReport impo

更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢!   原文链接:http://www.cnblogs.com/zishi/p/6726664.html -----如何快速完成单元测试代码 1.      JUnit安装(http://junit.org/junit4/ 目前最新版本是4.12) 注:下面的一些演示图片是按照我本地的4.11版本,差别不大. 在项目上右键- Properties- java build path - Libraries, 点击Ad

allure 是一个 report 框架,支持 java 的 Junit/testng 等框架,当然也可以支持 python 的 pytest 框架,也可以集成到 Jenkins 上展示高大上的报告界面. 环境准备1.python3.62.windows 环境3.pycharm4.pytest-allure-adaptor5.allure2.7.06.java1.8 pytest-allure-adaptor 下载pip 安装 pytest-allure-adaptor,github 地址 ht

AWR(Automatic Workload Repository)报告是我们进行日常数据库性能评定.问题SQL发现的重要手段.熟练掌握AWR报告,是做好开发.运维DBA工作的重要基本功. AWR报告的原理是基于Oracle数据库的定时镜像功能.默认情况下,Oracle数据库后台进程会以一定间隔(一小时)收集系统当前状态镜像,并且保存在数据库中.生成AWR报告时,只需要指定进行分析的时间段(开始镜像编号和结束镜像编号),就可以生成该时间段的性能分析情况.AWR镜像保存在数据库中的时间为一个月左右

前言 至于什么是ddt这个可以参考我之前写的博客内容,使用ddt框架的时候,有个问题困扰我很久了,一直没得到解决(也有很大小伙伴问过我,没解决抱歉了!) 这个问题就是:如何使用ddt框架时,生成的html报告里面注释能对每个用例传入不同的说明?默认是固定写死的内容. 最近刚好看到关于python的docstring[python笔记30-docstring注释添加变量](https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9719147.html)相关知识,ddt源码也读了

1.问题:Python中同一个.py文件中同时用unittest框架和HtmlReport框架后,HtmlReport不被执行. 2.为什么?其实不是HtmlReport不被执行,也不是HtmlReport不生成测试报告,是因为if __name__ == '__main__'中的代码根本没执行好嘛! 3.解决方案的来源:因为最开始我的main代码中没有写print打印语句.没有生成HTML报告,我也在网上找了很久的方法,后来才怀疑是不是没有运行main方法,于是写了个print语句,果然没有运

AWR(Automatic Workload Repository)报告是我们进行日常数据库性能评定.问题SQL发现的重要手段.熟练掌握AWR报告,是做好开发.运维DBA工作的重要基本功. AWR报告的原理是基于Oracle数据库的定时镜像功能.默认情况下,Oracle数据库后台进程会以一定间隔(一小时)收集系统当前状态镜像,并且保存在数据库中.生成AWR报告时,只需要指定进行分析的时间段(开始镜像编号和结束镜像编号),就可以生成该时间段的性能分析情况.AWR镜像保存在数据库中的时间为一个月左右

1.为什么用命令行模式 使用GUI方式启动jmeter,运行线程较多的测试时,会造成内存和CPU的大量消耗,导致客户机卡死: 所以一般采用的方式是在GUI模式下调整测试脚本,再用命令行模式执行: 命令行方式支持在多个环境下使用,windosw的dos环境下,也可以在linux环境上执行. 注意:使用命令执行jmeter脚本必须使用jmeter 3.0及以上版本. 2.怎么用 2.1.执行命令 jmeter -n -t <testplan filename> -l <listener fi

其实每次使用jemter.bat文件启动JMeter时,命令行窗口都会提示我们不要使用GUI窗口进行测试,除非是进行调试脚本 使用命令行生成结果也很测试报告也很简单 jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder] jmx file脚本文件 result file 生成的jtl测试结果文件 详细参数如下 Path to web report folder 生成HTML报告的路径(注意需要是一个空

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现

小结 碰到常规问题无法解释的 CPU 使用率情况时,首先要想到有可能是短时应用导致的问题,比如有可能是下面这两种情况. 第一,应用里直接调用了其他二进制程序,这些程序通常运行时间比较短,通过 top 等工具也不容易发现. 第二,应用本身在不停地崩溃重启,而启动过程的资源初始化,很可能会占用相当多的 CPU. 对于这类进程,我们可以用 pstree 或者 execsnoop 找到它们的父进程,再从父进程所在的应用入手,排查问题的根源. 如果碰到不好解释的CPU问题时,比如现象:通过top观察CPU

allure生成的报告打开后显示loading,怎么办? 1. allure生成报告的命令 1.1.生成测试数据 # 命令格式:pytest 相关参数 指定执行的用例 --alluredir=数据存放的路径 # 参数:--alluredir指定结果数据保存的目录,可以用等号,也可以空格 # 命令示例1: ④pytest -sv Code05/ --alluredir ./report/xml # 命令示例2 pytest -sv CaseDir --alluredir=./report/xml

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系

Oracle--生成Awr报告 AWR的概念 Oracle数据库是一个使用量很多的数据库,关于Oracle数据库的性能.Oracle10g以后,Oracle提供了一个性能检测的工具:AWR(Automatic Workload Repository 自动工作负载库)这个工具可以自动采集Oracle运行中的负载信息,并生成与性能相关的统计数据.我们可以根据这些统计数据来分析一些潜在的问题. AWR的原理 Oracle启动后,后台会有个进程去每小时采集一次系统的快照信息,信息采集来源为: V$act