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jacoco 功能测试 覆盖率
2024-08-23
jacoco统计server端功能测试覆盖率
jacoco可以统计,功能测试时,server代码调用的覆盖情况.这里对服务器端的java代码进行统计. 操作步骤如下: 第一步:更改server的启动脚本,使用jacocoagent.jar启动服务 1.下载jacocoagent.jar http://www.jacoco.org/jacoco/index.html jacocoagent.jar在下载的zip的./lib/目录下,使用方法-javaagent:[yourpath/]jacocoagent.jar=[optio
jacoco功能测试覆盖率统计
1.在java程序的启动脚本(或者tomcat)中加入javaagent参数-javaagent:/home/apps/jacocoagent.jar=destfile=/home/apps/jacoco.exec2.启动之后,kill掉java程序(不要kill -9),会生成/home/apps/jacoco.exec二进制文件3.jenkins git拉取项目源码,打包,复制jacoco.exec文件到项目目录下4.jenkins构建后执行中加入record jacoco coverage
Jacoco收集单元测试、集成测试和系统功能测试覆盖率
Jacoco收集单元测试.集成测试和系统功能测试覆盖率 2020-02-27 目录 1 安装版本2 被测系统代码示例3 收集单元测试覆盖率4 收集集成和功能测试覆盖率 代码覆盖率可在单元测试.系统测试和系统功能测试中使用 单元测试:测试左移,在代码提交前,可制定覆盖率要求,若不满足,不能提交 集成测试:接口测试 系统功能测试:通过用户界面操作 1 安装版本 返回 jacoco-0.8.2.zip 解压到:D:\software\jacoco apache-ant-1.10.6-bin.zip
jenkins+jacoco+ant+apache集成统计web端功能测试覆盖率
一.覆盖率定义 作为一个测试人员,保证产品的软件质量是其工作首要目标,为了这个目标,测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证,覆盖率就是其中一环比较重要的环节. 我们通常会将测试覆盖率分为两个部分,即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”. 需求覆盖:指的是测试人员对需求的了解程度,根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点,来编写相应的测试用例,最终建立一个需求和用例的映射关系,以用例的测试结果来验证需求的实现,可以理解为黑盒覆盖. 代码覆盖:为了更加全面的覆盖,我们可能还需要理解被测程序的逻辑,需要考
Android-jacoco代码覆盖率:单元测试覆盖率+功能测试覆盖率
参考:https://docs.gradle.org/current/dsl/org.gradle.testing.jacoco.tasks.JacocoCoverageVerification.html gradle库下载:https://maven.aliyun.com/mvn/view 案例参考来源:https://www.jianshu.com/p/1a4a81f09526 https://www.jianshu.com/p/1a4a81f09526 其他:https://testerh
jacoco生成覆盖率
要统计自动化的覆盖率,所以临时看了下jacoco,记录下过程.后续用的时候方便查看. 1.build.gradle中修改 apply plugin: 'jacoco' android { buildTypes { debug { debuggable true testCoverageEnabled true } } } 2.直接编译即可,这里注意 测试用例必须全部通过,否则没有结果. 可以直接使用gradle已有的构建: 我是直接命令行启动的: gradle clean createDebug
jacoco生成覆盖率报告
操作步骤: 1.下载git上最新的代码到本地 git clone {代码地址} 2.在服务器上打出相关服务的jar包 1) 登上服务器,切换到目标服务所在路径: cd /xx/xx/xx/xx 2)meven打包: mvn clear package 3) 打包成功后,当前服务目录下ls查看会有一个target文件夹: 4)cd切换到target目录下,有一个目标服务相关的jar包已经打好: 3.agent模式 1)本地下载jacoco安装包,下载地址:https://www.eclemma
精准测试与开源工具Jacoco的覆盖率能力大PK
导读:本文根据实际使用情况,简要分析了精准测试和类Jacoco等传统白盒工具在设计理念.功能和应用场景的异同点,并阐述了覆盖率技术如何在新型企业开发体系中,发挥应有的重要作用. 覆盖率技术可以说是测试理论中最基本的技术体系,但由于传统覆盖率并没有很好的适应新型软件开发模型,导致应用场景越来越窄.比如:Jacoco等同类工具,仍停留在传统白盒覆盖技术的技术演化层面,目前基本仅适用在瀑布模式的开发体系下.最新的测试黑马技术—“精准测试”覆盖率功能是企业级.面向敏捷迭代场景.全新的覆盖率技术.它明确提
jenkins + jacoco 单元测试覆盖率
1.新建一个maven工程,在src/main/java 下建一个CoverageTest.java 类 package test_junit; public class CoverageTest { public CoverageTest() { // TODO Auto-generated constructor stub } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub } publi
在jenkins和sonar中集成jacoco(一)--使用jacoco收集单元测试的覆盖率
之前系统的持续集成覆盖率工具使用的是cobetura,使用的过程中虽然没什么问题,但感觉配置比较麻烦,现在准备改用jacoco这个覆盖率工具来代替它.接下来我介绍一下jenkins配置jacoco,并且在sonar显示单元测试和集成测试覆盖率的过程. 用jacoco来实现单元测试的覆盖率比较简单,在ant脚本中先增加下面的任务: build.xml 1 2 3 <taskdef uri="antlib:org.jacoco.ant" resource="org/jaco
一个测试文件与源文件位于不同模块时Jacoco覆盖率配置的例子
问题描述: 我们有个多模块项目,由于种种原因(更常见的可能是需要集成测试)测试文件和源文件不在一个模块,Jacoco的覆盖率无法正确显示,查询了一些资料,发现中文的例子比较少,就把我自己的Demo贴一下吧. 该demo 项目有三个子模块,其中sub1,sub2包含各自业务逻辑,demo-test作为测试模块. <modules> <module>sub1</module> <module>sub2</module> <module>d
SpringBoot Junit Maven JaCoCo
写一下最近写单体测试的一些笔记. SrpingBoot的测试用例: @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringBootTest(classes = {ApiApplication.class}, webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT) 如果需要加其他配置, 可以使用SrpingBoot的Configuration, 来引入其他资源, 比如本次就引入了excel作为配
Java代码质量检查checkstyle, pmd, cpd, p3c,findbugs, jacoco, sonarquebe以及和Jenkins集成
概述 又搞一边质量扫描插件,之前做过一遍,然后后面各种忽略,然后就放弃了,所以,应该寻找一种方法,循序渐进的实施.本次将实施一个基本的打包扫描方案,包含 checkstyle 固定团队编码风格,固定命名风格以及换行风格等,原型配置出资googlestyle, 修改缩进为4个字符(原型是2个) surefile test report Junit Test结果报告 JaCoCo test coverage 代码测试覆盖率插件 阿里巴巴Java代码扫描插件P3C(PMD) cpd 重复代码扫描 Fi
精准测试系列分享之一:JaCoCo 企业级应用的优缺点分析
一.JaCoCo简介 JaCoCo是Eclipse平台下的开源产品,以小型,轻量化著称,常见集成在Eclipse Workbench中,除此之外的启动方式包括对接Ant和Maven,或是命令行的方式进行.Jacoco近两年在软件测试行业的被关注度比较高,其主要原因是:在新一代精准测试技术流的影响中,各大型单位对覆盖率的追求越来越迫切.作为一款开源产品,它主机面向Java语言,能够在字节码层面给出覆盖率,同时也能将字节码关联到对应的源代码.这种半精准的测试方式,在小型团队中,对于某些场景的覆盖率诉
代码覆盖率工具 EMMA
使用 EMMA 获得功能测试覆盖率 测试覆盖率是评价测试完整性的重要的度量标准之一. EMMA 是一个面向 Java 代码的测试覆盖率收集工具.在测试过程中,使用 EMMA 能使收集和报告测试覆盖率的过程更加灵活.简单.在本文中,作者将 EMMA 引入到功能测试的过程,详细介绍 EMMA 在功能测试中的使用方法.步骤,并对覆盖率结果进行分析. 1 评论 伞 云飞 (sanyunf@cn.ibm.com), 软件工程师, Author11 company 2008 年 6 月 26 日 内容 在
后端开发实践——Spring Boot项目模板
在我的工作中,我从零开始搭建了不少软件项目,其中包含了基础代码框架和持续集成基础设施等,这些内容在敏捷开发中通常被称为"第0个迭代"要做的事情.但是,当项目运行了一段时间之后再来反观,我总会发现一些不足的地方,要么测试分类没有分好,要么基本的编码架子没有考虑周全. 另外,我在工作中也会接触到很多既有项目,公司内部和外部的都有,多数项目的编码实践我都是不满意的.比如,我曾经新加入一个项目的时候,前前后后请教了3位同事才把该项目在本地运行起来:又比如在另一项目中,我发现前端请求对应的Jav
lombok踩坑与思考
虽然接触到lombok已经有很长时间,但是大量使用lombok以减少代码编写还是在新团队编写新代码维护老代码中遇到的. 我个人并不主张使用lombok,其带来的代价足以抵消其便利,但是由于团队编码风格需要一致,用还是要继续使用下去.使用期间遇到了一些问题并进行了一番研究和思考,记录一下. 1. 一些杂七杂八的问题 这些是最初我不喜欢lombok的原因. 1.1 额外的环境配置 作为IDE插件+jar包,需要对IDE进行一系列的配置.目前在idea中配置还算简单,几年前在eclipse下也配置过,
结对项目作业GUI
一.Coding.Net项目地址:https://git.coding.net/zhengsh589/CoupleProject.git 二.PSP表格(完成前): PSP 任务内容 计划共完成需要的时间 Planning 计划 一周 Estimate 估计这个任务需要多少时间,并规划大致工作步骤 一周 Development 开发 4天 Analysis 需求分析 (包括学习新技术) 3.5(h) Design Spec 生成设计文档 2(h) Design Review 设计复审 (和同事审
软件安全测试新武器 ——浅谈基于Dynamic Taint Propagation的测试技术
软件安全测试是保证软件能够安全使用的最主要的手段,如何进行高效的安全测试成为业界关注的话题.多年的安全测试经验告诉我们,做好软件安全测试的必要条件是:一是充分了解软件安全漏洞,二是拥有高效的软件安全测试技术和测试工具. 一:安全主要漏洞与测试方法分析 软件安全保证的主要目的就是为了防止黑客或者恶意的内部人员对软件进行攻击,并保证软件在受到恶意攻击的情况能够正常运行.而攻击者主要是通过对软件系统输入恶意的数据来进行攻击.因此,软件主要的安全问题来源于外部的输入数据.开放性WEB应用项目安全组织OW
powermockito单元测试之深入实践
概述 由于最近工作需要, 在项目中要做单元测试, 以达到指定的测试用例覆盖率指标.项目中我们引入的powermockito来编写测试用例, JaCoCo来监控单元测试覆盖率.关于框架的选择, 网上讨论mockito和powermockito孰优孰劣的文章众多, 这里就不多做阐述, 读者如有兴趣可自行了解. 依赖引入 <dependency> <groupId>org.powermock</groupId> <artifactId>powermock-modu
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