覆盖率计数器 Jacoco使用一系列的不同的计数器来做覆盖率的度量计算.所有这些计数器都是从java的class文件中获取信息,这些class文件可以(可选)包含调试的信息在里面.即使在没有源码的情况下,这种方法也可以实时有效地对应用程序进行度量和分析.在大部分情况下,收集到的信息可以映射到源码,可视化到每一行代码的粒度.但这种方法还是有一些限制.这些class文件必须使用调试信息来编译,这样才可以计算行的覆盖率和提供出源码的高亮.但不是所有的JAVA语言的结构都可以直接编译成一致的二进制代码.

要统计自动化的覆盖率,所以临时看了下jacoco,记录下过程.后续用的时候方便查看. 1.build.gradle中修改 apply plugin: 'jacoco' android { buildTypes { debug { debuggable true testCoverageEnabled true } } } 2.直接编译即可,这里注意 测试用例必须全部通过,否则没有结果. 可以直接使用gradle已有的构建: 我是直接命令行启动的: gradle clean createDebug

操作步骤: 1.下载git上最新的代码到本地 git clone  {代码地址} 2.在服务器上打出相关服务的jar包 1) 登上服务器,切换到目标服务所在路径: cd /xx/xx/xx/xx 2)meven打包: mvn clear package 3)  打包成功后,当前服务目录下ls查看会有一个target文件夹: 4)cd切换到target目录下,有一个目标服务相关的jar包已经打好: 3.agent模式 1)本地下载jacoco安装包,下载地址:https://www.eclemma

导读:本文根据实际使用情况,简要分析了精准测试和类Jacoco等传统白盒工具在设计理念.功能和应用场景的异同点,并阐述了覆盖率技术如何在新型企业开发体系中,发挥应有的重要作用. 覆盖率技术可以说是测试理论中最基本的技术体系,但由于传统覆盖率并没有很好的适应新型软件开发模型,导致应用场景越来越窄.比如:Jacoco等同类工具,仍停留在传统白盒覆盖技术的技术演化层面,目前基本仅适用在瀑布模式的开发体系下.最新的测试黑马技术—“精准测试”覆盖率功能是企业级.面向敏捷迭代场景.全新的覆盖率技术.它明确提

1.新建一个maven工程,在src/main/java 下建一个CoverageTest.java 类 package test_junit; public class CoverageTest { public CoverageTest() { // TODO Auto-generated constructor stub } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub } publi

1.在java程序的启动脚本(或者tomcat)中加入javaagent参数-javaagent:/home/apps/jacocoagent.jar=destfile=/home/apps/jacoco.exec2.启动之后,kill掉java程序(不要kill -9),会生成/home/apps/jacoco.exec二进制文件3.jenkins git拉取项目源码,打包,复制jacoco.exec文件到项目目录下4.jenkins构建后执行中加入record jacoco coverage

之前系统的持续集成覆盖率工具使用的是cobetura,使用的过程中虽然没什么问题,但感觉配置比较麻烦,现在准备改用jacoco这个覆盖率工具来代替它.接下来我介绍一下jenkins配置jacoco,并且在sonar显示单元测试和集成测试覆盖率的过程. 用jacoco来实现单元测试的覆盖率比较简单,在ant脚本中先增加下面的任务: build.xml 1 2 3 <taskdef uri="antlib:org.jacoco.ant" resource="org/jaco

问题描述: 我们有个多模块项目,由于种种原因(更常见的可能是需要集成测试)测试文件和源文件不在一个模块,Jacoco的覆盖率无法正确显示,查询了一些资料,发现中文的例子比较少,就把我自己的Demo贴一下吧. 该demo 项目有三个子模块,其中sub1,sub2包含各自业务逻辑,demo-test作为测试模块. <modules> <module>sub1</module> <module>sub2</module> <module>d

Jacoco收集单元测试.集成测试和系统功能测试覆盖率 2020-02-27  目录 1 安装版本2 被测系统代码示例3 收集单元测试覆盖率4 收集集成和功能测试覆盖率 代码覆盖率可在单元测试.系统测试和系统功能测试中使用 单元测试:测试左移,在代码提交前,可制定覆盖率要求,若不满足,不能提交 集成测试:接口测试 系统功能测试:通过用户界面操作 1 安装版本 返回 jacoco-0.8.2.zip 解压到:D:\software\jacoco apache-ant-1.10.6-bin.zip 

写一下最近写单体测试的一些笔记. SrpingBoot的测试用例: @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @SpringBootTest(classes = {ApiApplication.class}, webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT) 如果需要加其他配置, 可以使用SrpingBoot的Configuration, 来引入其他资源, 比如本次就引入了excel作为配

概述 又搞一边质量扫描插件,之前做过一遍,然后后面各种忽略,然后就放弃了,所以,应该寻找一种方法,循序渐进的实施.本次将实施一个基本的打包扫描方案,包含 checkstyle 固定团队编码风格,固定命名风格以及换行风格等,原型配置出资googlestyle, 修改缩进为4个字符(原型是2个) surefile test report Junit Test结果报告 JaCoCo test coverage 代码测试覆盖率插件 阿里巴巴Java代码扫描插件P3C(PMD) cpd 重复代码扫描 Fi

一.JaCoCo简介 JaCoCo是Eclipse平台下的开源产品,以小型,轻量化著称,常见集成在Eclipse Workbench中,除此之外的启动方式包括对接Ant和Maven,或是命令行的方式进行.Jacoco近两年在软件测试行业的被关注度比较高,其主要原因是:在新一代精准测试技术流的影响中,各大型单位对覆盖率的追求越来越迫切.作为一款开源产品,它主机面向Java语言,能够在字节码层面给出覆盖率,同时也能将字节码关联到对应的源代码.这种半精准的测试方式,在小型团队中,对于某些场景的覆盖率诉

在我的工作中,我从零开始搭建了不少软件项目,其中包含了基础代码框架和持续集成基础设施等,这些内容在敏捷开发中通常被称为"第0个迭代"要做的事情.但是,当项目运行了一段时间之后再来反观,我总会发现一些不足的地方,要么测试分类没有分好,要么基本的编码架子没有考虑周全. 另外,我在工作中也会接触到很多既有项目,公司内部和外部的都有,多数项目的编码实践我都是不满意的.比如,我曾经新加入一个项目的时候,前前后后请教了3位同事才把该项目在本地运行起来:又比如在另一项目中,我发现前端请求对应的Jav

虽然接触到lombok已经有很长时间,但是大量使用lombok以减少代码编写还是在新团队编写新代码维护老代码中遇到的. 我个人并不主张使用lombok,其带来的代价足以抵消其便利,但是由于团队编码风格需要一致,用还是要继续使用下去.使用期间遇到了一些问题并进行了一番研究和思考,记录一下. 1. 一些杂七杂八的问题 这些是最初我不喜欢lombok的原因. 1.1 额外的环境配置 作为IDE插件+jar包,需要对IDE进行一系列的配置.目前在idea中配置还算简单,几年前在eclipse下也配置过,

一．Coding.Net项目地址:https://git.coding.net/zhengsh589/CoupleProject.git 二．PSP表格(完成前): PSP 任务内容 计划共完成需要的时间 Planning 计划 一周 Estimate 估计这个任务需要多少时间,并规划大致工作步骤 一周 Development 开发 4天 Analysis 需求分析 (包括学习新技术) 3.5(h) Design Spec 生成设计文档 2(h) Design Review 设计复审 (和同事审

概述 由于最近工作需要, 在项目中要做单元测试, 以达到指定的测试用例覆盖率指标.项目中我们引入的powermockito来编写测试用例, JaCoCo来监控单元测试覆盖率.关于框架的选择, 网上讨论mockito和powermockito孰优孰劣的文章众多, 这里就不多做阐述, 读者如有兴趣可自行了解. 依赖引入 <dependency> <groupId>org.powermock</groupId> <artifactId>powermock-modu

Gradle基础及进阶(转) https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/category/8369185 Gradle基础:1: 简介与安装 Gradle基础:2:Gradle的HelloWorld Gradle基础:3:生命周期管理 Gradle基础:4:Task的使用方式 Gradle基础:5:task的依赖与执行条件 Gradle基础:6:多工程构建 Gradle基础:7:Property使用方式 Gradle基础:8:使用plugin进行jar文件打

导读 高德地图开放平台产品不断迭代,代码逻辑越来越复杂,现有的测试流程不能保证完全覆盖所有业务代码,测试不到的代码及分支,会存在一定的风险.为了保证测试全面覆盖,需要引入代码覆盖率做为测试指标,需要对SDK代码进行染色,测试结束后可生成代码覆盖率报告,作为发版前的一项重要卡点指标.本文小结了Android端代码染色原理及技术实践.   JaCoCo工具 JaCoCo有以下优点: 支持Ant和Gradle打包方式,可以自由切换. 支持离线模式,更贴合SDK的使用场景. JaCoCo文档比较全面,还

在我的工作中,我从零开始搭建了不少软件项目,其中包含了基础代码框架和持续集成基础设施等,这些内容在敏捷开发中通常被称为"第0个迭代"要做的事情.但是,当项目运行了一段时间之后再来反观,我总会发现一些不足的地方,要么测试分类没有分好,要么基本的编码架子没有考虑周全. 另外,我在工作中也会接触到很多既有项目,公司内部和外部的都有,多数项目的编码实践我都是不满意的.比如,我曾经新加入一个项目的时候,前前后后请教了3位同事才把该项目在本地运行起来:又比如在另一项目中,我发现前端请求对应的Jav

Jacoco原理 代码插桩 On-the-fly插桩: JVM中通过-javaagent参数指定特定的jar文件启动Instrumentation的代理程序,代理程序在通过Class Loader装载一个class前判断是否转换修改class文件,将统计代码插入class,测试覆盖率分析可以在JVM执行测试代码的过程中完成. Offline模式: 在测试前先对文件进行插桩,然后生成插过桩的class或jar包,测试插过桩的class和jar包后,会生成动态覆盖信息到文件,最后统一对覆盖信息进行处

以前做统计代码测试覆盖,一般用Cobertura.以前统计测试覆盖率,一般只算Unit Test,或者闭上眼睛把Unit Test和Integration Test一起算. 但是,我们已经过了迷信UT的时代: UT不支持大幅度重构,如果对类和方法进行重构拆分,UT就失去了保障重构后代码仍然正确的作用,还要花时间按新的类和方法重写,其他用例对旧类和方法的mock改起来也是噩梦. UT不支持基于用户故事的测试,即使覆盖率100%了,也不保证就是产品经理想要的东西. UT对输入参数和Mock对象行为的