1.MVC模式基础 1.1.MVC模式简介 MVC是一种架构型模式,它本身并不引入新的功能,只是用来指导我们改善应用程序的架构,使得应用的模型和视图相分离,从而达到更好的开发和维护效率.在MVC模式中,应用程序被划分成模型(Model).视图(View)和控制器(Controller)三个部分.其中,模型部分包含了应用程序的业务逻辑和业务数据:视图部分封装了应用程序的输出形式(页面.界面):而控制器部分负责协调模型和视图,根据用户请求来选择要调用哪个模型来处理业务,以及最终由哪个视图为用户做出应

This topic provides step-by-step instructions on how to use the XPO Data Model Designer in XAF applications. We will create a simple business model consisting of two objects - Employee and Task. These objects will be linked with a one-to-many relatio

eventloop的基本概念可以参考:http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/10/event_loop.html Eventloop指的是独立于主线程的一条线程,专门用来处理IO事件,而如果Eventloop一个不够用,可以开多个. Eventloop底层也要基于异步的网络调用.文件调用才能发挥最大的作用. 可以看到,由于多出了橙色的空闲时间,所以主线程得以运行更多的任务,这就提高了效率.这种运行方式称为"异步模式"(asynchronous I/O)

多线程概念的引入是人类又一次有效压寨计算机的体现,而且这也是非常有必要的,因为一般运算过程中涉及到数据的读取,例如从磁盘.其他系统.数据库等,CPU的运算速度与数据读取速度有一个严重的不平衡,期间如果按一条线程执行将会在很多节点产生阻塞,使计算效率低下.另外,服务器端是java最擅长的领域,作为服务器必须要能同时响应多个客户端的请求,同样需要多线程的支持.在多线程情况下,高并发将带来数据的共享与竞争问题,tomcat作为中间件将多线程并发等细节尽量封装起来处理,使用户对多线程透明,更多地关注业务

1.计算机物理内存结构(物理内存结构决定了虚拟机内存结构) 由于处理器和主存储设备在运算速度上不上同一个数量级上,因此处理器和主存储器之间不得不增设一层高速缓存,将部分在主存储设备的运算放在高速缓存内,从而使得内存的相关运算速度跟上处理器的运算速度不至 于限制处理器的处理速度.实际工作中,处理器要操作的数据先从主存储内存内读取到高速缓存内,然后再在高速缓存内进行运算,最后再把运算的结果会写到主存储内存内. 2.虚拟机内存模型屏蔽不同物理机器的内存模型 不同的物理机器存在不同的架构,在内存处理方式

正如它的名字所示(Business Model and Mapping Layer),业务逻辑层需要把物理层的数据源以一种业务用户的视角来重新组织物理层的各个数据源(所谓的Mapping),同时在业务逻辑层里,我们将 需要真正构建数据仓库里的星型模型,包括: ·         事实表 ·         维表 ·         维表的层次结构(hierarchy) ·         事实表度量(measure)来提供一个模型供展现层使用,所以在业务逻辑层,用户需要同时具有技术的知识(数据仓

多线程概念的引入体现了人类重新有效压力寨计算机.这是非常有必要的,由于所涉及的读数据的过程中的一般操作,如从磁盘.其他系统.数据库等,CPU计算速度和数据读取速度已经严重失衡.假设印刷过程中一个线程将有非常多节点堵塞,使计算效率低下. 另外,server端是java最擅长的领域,作为server必需要能同一时候响应多个client的请求,相同需要多线程的支持.在多线程情况下.高并发将带来数据的共享与竞争问题.tomcat作为中间件将多线程并发等细节尽量封装起来处理,使用户对多线程透明,很多其它地

概述 多任务处理在现代计算机操作系统中几乎已是一项必备的功能了.在许多情况下,让计算机同时去做几件事情,不仅是因为计算机的运算能力强大了,还有一个很重要的原因是计算机的运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大,大量的时间都花费在磁盘I/O.网络通信或者数据库访问上.如果不希望处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态,就必须使用一些手段去把处理器的运算能力“压榨”出来,否则就会造成很大的浪费,而让计算机同时处理几项任务则是最容易想到.也被证明是非常有效的“压榨”手段. 除了充分利用计算机处

1.计算机 首先我们需要讲解下计算机的模型:现代计算机模型是基于-冯诺依曼计算机模型 我们不用管输入和输出设备,最主要的就是中间计算器和存储器之间的交互,也就是CPU与主内存之间取数.存数. 大家会看到有一个IO总线在进行数据的流通,所以CPU与此磁盘的交互也会通过IO总线,但是IO总线上有其他的一些数据在流通,比如显示器.鼠标键盘等,并且现在的CPU计算速度普遍在GHz,但是我们的内存输出的却是MB,这大大影响了CPU,因为每次取数都要经过IO中线,难免会影响IO,所以CPU有了三级缓存,L1

先来说说什么是内存模型吧 在硬件中,由于CPU的速度高于内存,所以对于数据读写来说会出现瓶颈,无法充分利用CPU的速度,因此在二者之间加入了一个缓冲设备,高速缓冲寄存器,通过它来实现内存与CPU的数据交互.我们现在的计算机都是多CPU多核的,而每个CPU都需要配备一个寄存器,那么问题来了,如果一个CPU对数据进行修改写入了寄存器但没及时更新到主存,另一个CPU也对其进行了修改,便会发生数据错误,最终得到的结果并非我们想要的. 如何解决这一问题呢?缓存一致性!我们需要一个缓存一致性模型来规范化我们

目录 重排序 Happens-Before 安全发布 初始化安全性 java内存模型(JMM)和happens-before 我们知道java程序是运行在JVM中的,而JVM就是构建在内存上的虚拟机,那么内存模型JMM是做什么用的呢? 我们考虑一个简单的赋值问题: int a=100; JMM考虑的就是什么情况下读取变量a的线程可以看到值为100.看起来这是一个很简单的问题,赋值之后不就可以读到值了吗? 但是上面的只是我们源码的编写顺序,当把源码编译之后,在编译器中生成的指令的顺序跟源码的顺序并

本篇文章我们来探讨一下并发设计模型. 可以使用不同的并发模型来实现并发系统,并发模型说的是系统中的线程如何协作完成并发任务.不同的并发模型以不同的方式拆分任务,线程可以以不同的方式进行通信和协作. 并发模型和分布式系统很相似 并发模型其实和分布式系统模型非常相似,在并发模型中是线程彼此进行通信,而在分布式系统模型中是 进程 彼此进行通信.然而本质上,进程和线程也非常相似.这也就是为什么并发模型和分布式模型非常相似的原因. 分布式系统通常要比并发系统面临更多的挑战和问题比如进程通信.网络可能出现异

在学习Java内存模型之前,先了解一下线程通信机制. 1.线程通信机制 在并发编程中,线程之间相互交换信息就是线程通信.目前有两种机制:内存共享与消息传递. 1.1.共享内存 Java采用的就是共享内存,本次学习的主要内容就是这个内存模型. 内存共享方式必须通过锁或者CAS技术来获取或者修改共享的变量,看起来比较简单,但是锁的使用难度比较大,业务复杂的话还有可能发生死锁. 1.2.消息传递 Actor模型即是一个异步的.非阻塞的消息传递机制.Akka是对于Java的Actor模型库,用于构建高并

一.JVM 首先看一张JVM结构图(某度找的) 主要看运行时数据区,里边有方法区,堆,java虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器.其中方法区和堆是线程共享的,也是JVM进行垃圾收集的区域,java虚拟机栈.本地方法栈和程序计数器是线程私有的. 程序计数器:一块较小的内存空间,是当前线程所执行的字节码的行号指示器.此区域是唯一一个不会产生OOM的内存区域. Java虚拟机栈:每个方法在执行的时候都会创建一个栈帧,用于存放局部变量表.操作数栈.动态链接.方法出口等信息.可能会发生StackOverfl

一.JAVA BIO模型 1.I/O模型 I/O 模型简单的理解:就是用什么样的通道进行数据的发送和接收,很大程度上决定了程序通信的性能 Java 共支持 3 种网络编程模型/IO 模式:BIO.NIO.AIO Java BIO : 同步并阻塞(传统阻塞型),服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销 . BIO通讯流程: 首先服务器启动,ServerSocket进行监控接收,此时若客户端想与之通讯的话

文题 "跬步千里" 主要是为了凸显这篇文章的基础性与重要性(狗头),并发编程这块的知识也确实主要围绕着 JMM 和三大性质来展开. 全文脉络如下: 1)为什么要学习并发编程? 2)为什么需要并发编程? 3)介绍 Java 内存模型 4)详解 Java 内存模型的三大性质(原子性.可见性.有序性),这也是判断线程安全的三个重要指标.以原子性为例,大致行文逻辑如下: 什么是原子性 不满足原子性会导致什么问题 如何保证原子性 为什么要学习并发编程 对于 "我们为什么要学习并发编程?

文章转载于 飞天小牛肉 的 <「跬步千里」详解 Java 内存模型与原子性.可见性.有序性>.<JMM 最最最核心的概念:Happens-before 原则> 1. 为什么要学习并发编程 对于 "我们为什么要学习并发编程?" 这个问题,就好比 "我们为什么要学习政治?" 一样,也许你平常很少接触到,然后背了一堆 "正确且伟大无比的废话",最终沦为八股被快速遗忘. 直到我开始去深入了解这块知识而不是盲目背诵的时候,我才明白,

Java IO模型:BIO.NIO.AIO 本来是打算直接学习网络框架Netty的,但是先补充了一下自己对Java 几种IO模型的学习和理解.分别是 BIO.NIO.AIO三种IO模型. IO模型的基本说明 BIO模型图 缺点: 如果有很多个Client,则会产生很多个线程.压力主要是在服务器端.客户端的压力并不大. 另外建立连接之后,并不是在时时刻刻的使用.会有空间时间. 会阻塞. NIO模型图 特点: 事件驱动 多路复用 Netty底层使用的NIO模型 AIO模型 目前还未得到广泛运用.异步

上次赶时间,就很流水账地写了上次项目对EF的一次实践应用模式,因为太长了,也没能探讨太多,所以再继续扩展. 这次想探讨的是,实体,如果作为类似于领域模型的业务模型存在,它的数据能否来自不同的数据源.这个想法首先是来自于这次应用中,Model First + 代码补充的方式形成了一个极好的效果.一方面满足了范式,减少了数据存储量:另一方面利用了封装特性,向业务提供了一个符合业务期望的实体. 首先看一个例子 我用Model First建立了Account一个实体,实际生成的代码如下: public

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: 为什么学习Java的内存模式 缓存一致性问题 什么是内存模型 JMM(Java Memory Model)简介 volatitle关键字 原子性 可见性 有序性 指令重排 先行发生——happen-before原则 解释执行和编译执行 其他语言(c和c++)也有内存模型么? 为什么需要关注Java内存模型?   之前有一个我实习的同事(已经工作的)反讽我:学(关注)这个有什么用? 我没有回答,我牢记一句话

在并发编程中,多个线程之间采取什么机制进行通信(信息交换),什么机制进行数据的同步? 在Java语言中,采用的是共享内存模型来实现多线程之间的信息交换和数据同步的. 线程之间通过共享程序公共的状态,通过读-写内存中公共状态的方式来进行隐式的通信.同步指的是程序在控制多个线程之间执行程序的相对顺序的机制,在共享内存模型中,同步是显式的,程序员必须显式指定某个方法/代码块需要在多线程之间互斥执行. 在说Java内存模型之前,我们先说一下Java的内存结构,也就是运行时的数据区域: Java虚拟机在执