优点:时间复杂度为O(n)级别: 缺点:只适用于Int,以及Int的数字不能过大,集合元素数量不能过多. 理论分析: 两个集合的元素之和以及之积相同则,这两个集合相等.(前提是两个集合的数量一致) 证明: 先证明集合只有两个元素的情况A={a,b} B={x,y} a+b=x+y,a*b=x*y 联立之后可以得出2组解a=x,b=y;a=y,b=x;说明2个集合相等. 更多的元素的集合.我们只需要假设k元素的时候相等.则k+1个元素是一样证明的,用不完全归纳法即可以解. 下面上代码: publi

一.背景 在现网环境,一些使用Redis集群的业务随着业务量的上涨,往往需要进行节点扩容操作. 之前有了解到运维同学对一些节点数比较大的Redis集群进行扩容操作后,业务侧反映集群性能下降,具体表现在访问时延增长明显. 某些业务对Redis集群访问时延比较敏感,例如现网环境对模型实时读取,或者一些业务依赖读取Redis集群的同步流程,会影响业务的实时流程时延.业务侧可能无法接受. 为了找到这个问题的根因,我们对某一次的Redis集群迁移操作后的集群性能下降问题进行排查. 1.1 问题描述 这一次

现在java程序已经够快的了,不过有时写出了的程序效率就不怎么样,很多细节值得我们注意,比如使用StringBuffer或者StringBuilder来拼接或者操作字符串就比直接使用String效率高,想请大家谈谈还有哪些细节需要注意的,以及有哪些方法可以优化JAVA程序的执行效率和性能?       评论 (2) • 分享 • 链接 • 2012-03-05   0 可以看看问题:JAVA中优化代码性能都有哪些技巧? – 王辉 2012-03-05 0 effective java 这本书就是

Java开源生鲜电商平台-性能优化以及服务器优化的设计与架构(源码可下载) 说明:Java开源生鲜电商平台-性能优化以及服务器优化的设计与架构,我采用以下三种维度来讲解 1.  代码层面. 2.  数据库层面. 3.  服务器层面 诚然,性能优化这个方面的确是一个长期的过程,并不是大伙们看了我的文章后就觉得可以做的很好的,我这边只是起一个抛砖引玉的作用,给大伙一种解决问题的思路与方向. 1. Java代码层面优化 补充说明:Java代码层面优化,你需要知道的是,那些代码需要优化,我们知道八二定律

这是我的第一条博文,在敲这些文字的时候我已经是一名大四的"老者".说自己"老者"确实如此,因为以前每当这个时候大一新学妹有上架了,哈哈,每当这个时候我们就想了很多词来形容学妹:嫩,黑,粉(哈哈,这个你懂的):还记得大一大二我和室友常常对妹子实行打分制,而我的偏好就是眼睛妹,遇到戴眼镜的总要加分,因为在我还是一名吊丝的初一,在火车下我看见一个妹子坐在窗前一头飘逸的秀发,戴着一副粉红的眼镜,顿时吊丝就爱上了女神,这也影响了我一辈子的审美.谁说不是呢,也许你现在认为是你最

java读大文件最快性能 完全引用自: 几种读大文件方法的效率对比测试 据说1.88g只要5秒左右,未亲测. /** * 读大文件 * BufferedReader + char[] * @throws IOException */ public static void readFile1() throws IOException{ long start = System.currentTimeMillis(); BufferedReader br = new BufferedReader(ne

固态硬盘和机械硬盘的比较和SQLSERVER在两种硬盘上的性能差异 在看这篇文章之前可以先看一下下面的文章: SSD小白用户收货!SSD的误区如何解决 这样配会损失性能?实测6种特殊装机方式 听说固态硬盘是高富帅的必备神器,本人为了提升工作效率和提高工作速度 这个月节衣缩食,终于也决定买了一块三星固态硬盘120G容量 这个固态硬盘拿在手里轻飘飘的, 好像里面什么东西都没有似的 废话少说,先上图 开机速度20秒左右 测试环境:Windows7,SQLSERVER2005个人开发者版 SP4 我这里

java两种同步机制的实现 synchronized和reentrantlock 双11加保障过去一周,趁现在有空,写一点硬货,因为在进入阿里之后工作域的原因之前很多java知识点很少用,所以记录一下,以后忘了也还可以看一下,以及对多线程同步不擅长的同学也可以参考.    我们知道,java是一种高级语言,java运行在jvm中,java编译器会把我们程序猿写的java代码编译成.class文件,这个.class对于jvm就是相当于汇编对于操作系统(jvm也有类似操作系统一样的指令集),当jvm

1. 目的 将javac和java两个命令集成到UltraEdit工具栏,以方便在UltraEdit中编辑简单的java文件后,能够直接进行编译,运行. 2. 环境 UrtalEdit版本18.20: Java版本JDK1.6.JDK1.7: 环境变量中已经配置好PATH指向javac,java程序目录. 3. 步骤 3.1 增加“编译Java”菜单 UltraEdit中,单击菜单“高级”->“工具配置”.在出现的窗口中进行如下操作:单击”插入“按钮,在当前窗口的“命令”标签中,输入下面内容:1

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l

Java 两个整数相除保留两位小数,将小数转化为百分数 源于:http://blog.sina.com.cn/s/blog_624d755d0101cvuq.html 后来学习了:http://blog.csdn.net/wangchangshuai0010/article/details/8577982

之前没有特别注意自动封装所带来的性能问题,今天看了effective java,实验了一下,结果大吃一惊: 考虑下面这段代码: public static void main(String args[]){ Long sum =0L; for(long i = 0;i < Integer.MAX_VALUE;i++){ sum+=i; } System.out.println(sum); } 运行这段代码我机器耗时是7000ms; 我们再看下面这段代码: public static void m

要理解动态代理,不妨先来看看一个静态代理的例子. 一.静态代理 以一个电商项目的例子来说明问题,比如我定义了一个订单的接口IOrder,其中有一个方法时delivery,代码如下. package com.xdx.learn; public interface IOrder { void delivery();//发货 void confirmReceipt();//确认收货 } Order类实现了该接口,如下所示. package com.xdx.learn; public class Ord

Lambda作为函数式编程中的基础部分,在其他编程语言(例如:Scala)中早就广为使用,但在JAVA领域中发展较慢,直到java8,才开始支持Lambda. 抛开数学定义不看,直接来认识Lambda.Lambda表达式本质上是匿名方法,其底层还是通过invokedynamic指令来生成匿名类来实现.它提供了更为简单的语法和写作方式,允许你通过表达式来代替函数式接口.在一些人看来,Lambda就是可以让你的代码变得更简洁,完全可以不使用——这种看法当然没问题,但重要的是lambda为Java带来

本篇通过JMH来测试一下Java中几种常见的JSON解析库的性能. 每次都在网上看到别人说什么某某库性能是如何如何的好,碾压其他的库.但是百闻不如一见,只有自己亲手测试过的才是最值得相信的. JSON不管是在Web开发还是服务器开发中是相当常见的数据传输格式,一般情况我们对于JSON解析构造的性能并不需要过于关心,除非是在性能要求比较高的系统. 目前对于Java开源的JSON类库有很多种,下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比, 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSO

这个工具的使用和 HeapAnalyzer 一样,非常容易,同样提供了详细的 readme 文档,这里也简单举例如下: #/usr/java50/bin/java -Xmx1000m -jar jca37.jar 图 2. 通过 xManager 工具登录到 AIX 服务器上打开 jca 的效果图 笔者直接在生产环境下直接通过它对产生的 javacore 文件进行分析,令人惊喜的是,其分析结果非常明了,笔者心头的疑云在对结果进行进一步分析核实后也渐渐散去. 图 3. jca 对 javacore

http://ourjs.com/detail/52a914f0127c763203000008 大家都知道PayPal是另一家迁移到Node.js平台的大型公司,Jeff Harrell的这篇博文 Node.js at PayPal  解释了为什么从Java迁移出来的原因: 开发效率提高一倍(2个人用更少的时间干了5个人的活), 性能提高一倍, 代码量减少33%, 文件减少40%: (小编: 个人认为深层次原因是Java正在越来越走向封闭,而且变得越来越复杂而且oracle正在对Java收费,

转载:https://blog.csdn.net/u013070853/article/details/49304099 核心是可以分别独立运行程序指令的计算单元.线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位. PS:4核心8线程的!等于你有4个仓库,你要运输货物,8线程就是高速公路!8条高速公路送比你4条高速公路运的快吧! 有一个原则是:活跃线程数为 CPU(核)数时最佳.过少的活跃线程导致 CPU 无法被充分利用,过多的活跃线程导致过大的线程上下文切换开销. 线程应该是活跃的,处于 IO 的线程

简介 最近几年,各种新的高效序列化方式层出不穷,不断刷新序列化性能的上限,最典型的包括: 专门针对Java语言的:Kryo,FST等等 跨语言的:Protostuff,ProtoBuf,Thrift,Avro,MsgPack等等 这些序列化方式的性能多数都显著优于hessian2(甚至包括尚未成熟的dubbo序列化).有鉴于此,我们为dubbo引入Kryo和FST这 两种高效Java序列化实现,来逐步取代hessian2.其中,Kryo是一种非常成熟的序列化实现,已经在Twitter.Group

“你的Java应用程序的性能是怎样诊断和优化的?不妨看看这两位西医的方子.如果你有更好疗效的药方,也欢迎在评论区告诉我们. 当我在帮助一些开发者或架构师分析及优化Java应用程序的性能时,关键往往不在于对个别方法进行微调,以节省一或两微秒的执行时间.虽然对某些软件来说,微秒级的优化确实非常重要,但我认为这并非着眼点所在.我在2015年间对数百个应用进行了分析,发现多数性能与可伸缩性问题都来源于糟糕的架构决策.框架的错误配置.错误的数据库访问模式.过量的日志记录,以及由于内存过度消耗而导致的垃圾回

干Java这么久,一直在做WEB相关的项目,一些基础类差不多都已经忘记.经常想得捡起,但总是因为一些原因,不能如愿. 其实不是没有时间,只是有些时候疲于总结,今得空,下定决心将丢掉的都给捡起来. 文件读写是一个在项目中经常遇到的工作,有些时候是因为维护,有些时候是新功能开发.我们的任务总是很重,工作节奏很快,快到我们不能停下脚步去总结. 文件读写有以下几种常用的方法 1.字节读写(InputStream/OutputStream) 2.字符读取(FileReader/FileWriter) 3.