583. 两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符. 示例: 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" 提示: 给定单词的长度不超过500. 给定单词中的字符只含有小写字母. PS: 求最长公共

一.问题描述 给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence).比如字符串1:BDCABA:字符串2:ABCBDAB.则这两个字符串的最长公共子序列长度为4,最长公共子序列是:BCBA 二.算法求解 这是一个动态规划的题目.对于可用动态规划求解的问题,一般有两个特征:①最优子结构:②重叠子问题 ①最优子结构 设X=(x1,x2,...,xn)和Y=(y1,y2,...,ym)是两个序列,将X和Y的最长公共子序列记为LCS(X,Y) 找出LCS(X

要求:求两个字符串的最长公共子串,如“abcdefg”和“adefgwgeweg”的最长公共子串为“defg”(子串必须是连续的) public class Main03{ // 求解两个字符号的最长公共子串 public static String maxSubstring(String strOne, String strTwo){ // 参数检查 if(strOne==null || strTwo == null){ return null; } if(strOne.equals("&qu

问题:有两个字符串str1和str2,求出两个字符串中最长公共字符串. 例如:“acbbsdef”和"abbsced"的最长公共字符串是“bbs” 算法思路: 1.把两个字符串分别以行和列组成一个二维矩阵. 2.比较二维矩阵中行和列对应的每个点的字符是否相同,是设置这个点为1,否设置这个点为0. 3.通过查找值为1的最长对角线来找到最长公共字符串. 通过上面str1和str2两个字符串,分别得出以行和列组成的一个二维矩阵如下图: 从上图可以看到,str1和str2共有3个公共子串&qu

package tek; Java算法——求出两个字符串的最长公共字符串 /** * @Title: 问题:有两个字符串str1和str2,求出两个字符串中最长公共字符串. * @author 匹夫(在YW的数据基础上再次延伸) * @date 2017年4月19日 下午8:08:37 */ public class Demo1 { /* //减0 个字符 内循环1次 k2.substring(0, 7);//外循环第1次_内循环第1次 //减一个字符 内循环2次 k2.substring(0,

    近期,我在网上看了一些动态规划求字符串最长公共子序列的代码.可是无一例外都是处理英文字符串,当处理汉字字符串时.常常会出现乱码或者不对的情况. 我对代码进行了改动.使用wchar_t类型存储字符串,可以正确的处理英文字符串和汉字字符串的最长公共子序列. 代码例如以下: #include "stdafx.h" #include <iostream> #define N 1000 using namespace std; //str1存储字符串1,str2存储字符串2

问题: 最长公共子序列就是寻找两个给定序列的子序列,该子序列在两个序列中以相同的顺序出现,但是不必要是连续的. 例如序列X=ABCBDAB,Y=BDCABA.序列BCA是X和Y的一个公共子序列,但是不是X和Y的最长公共子序列,子序列BCBA是X和Y的一个LCS,序列BDAB也是. 思路: 1.最简单的方法就是暴力枚举. 先列举X所有的子序列,然后检查是否为Y的子序列,并记录最长的子序列.当该方法复杂度太高,假设X的长度为m,则X的子序列个数为2^m,指数级的复杂度是不实际的. 2.动态规划思想.

5. 查找两个字符串中含有的最长字符数的公共子串. package chapter5; import java.util.Scanner; public class demo5 { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); String a=sc.next(); String b=sc.next(); int max=0; int maxi=0; int arr[][]=new int[

Long Long Message Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 31904   Accepted: 12876 Case Time Limit: 1000MS Description The little cat is majoring in physics in the capital of Byterland. A piece of sad news comes to him these days

Freedom of Choice URAL - 1517 Background Before Albanian people could bear with the freedom of speech (this story is fully described in the problem "Freedom of speech"), another freedom - the freedom of choice - came down on them. In the near fu

这个是华为OJ上的一道题目.首先,如果我们用java写代码,华为OJ有以下三条规则需遵守,否则编译无法通过或者用例无法通过,规则如下: (1)一定不可以有包名: (2)主类名只能为Main: (3)不可以输出与结果无关的信息. 好了,按照以上规则,我们写出来的代码如下(此代码不是最优的,只是用来记录华为OJ上java代码的书写规则): import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] ar

把s1,s2拼接,求Height.相邻的Height判断左右串起点是否在两个串中,另外对Height和s1.length()-SA[i-1]取min. #include <iostream> #include <cstring> #include <string> #include <queue> #include <vector> #include <map> #include <set> #include <st

http://tianyunpu2008.blog.163.com/blog/static/6559379920089162236915/

1811. Longest Common Substring Problem code: LCS A string is finite sequence of characters over a non-empty finite set Σ. In this problem, Σ is the set of lowercase letters. Substring, also called factor, is a consecutive sequence of characters occur

题意: 输入n个序列,求出一个最大长度的字符串,使得它在超过一半的DNA序列中连续出现.如果有多解,按照字典序从小到大输出所有解. 分析:这道题的关键是将多个字符串连接成一个串,方法是用不同的分隔符把所有原串拼接起来.接下来,就可以求这个新串的后缀数组和 height 数组, 然后二分答案,没次只需判断是非有一个长度为p的串在超过一半的串中出现过,判断方法是扫描一遍height数组,把它分成若干段,每当height[i] < p时,开辟一个新段,然后判断之前段是否包含了超过 n/2个原串后缀,那

F - LCS Time Limit: 2 sec / Memory Limit: 1024 MB Score : 100100 points Problem Statement You are given strings ss and tt. Find one longest string that is a subsequence of both ss and tt. Notes A subsequence of a string xx is the string obtained by r

题目 最长公共子序列 给出两个字符串,找到最长公共子序列(LCS),返回LCS的长度. 样例 给出"ABCD" 和 "EDCA",这个LCS是 "A" (或 D或C),返回1 给出 "ABCD" 和 "EACB",这个LCS是"AC"返回 2 注意 说明 最长公共子序列的定义: 最长公共子序列问题是在一组序列(通常2个)中找到最长公共子序列(注意:不同于子串,LCS不需要是连续的子串).

题目: 求解两个字符串的最长公共子序列.如 AB34C 和 A1BC2   则最长公共子序列为 ABC. 思路分析:可以用dfs深搜,这里使用到了前面没有见到过的双重循环递归.也可以使用动态规划,在建表的时候一定要注意初始化以及在发现规律的时候一定要想怎么利用前面已经算过的结果来得到现在的结果,或者利用其他的一些规律来发现能够解题的规律. 图中单元格需要填上相应的数字(这个数字就是dp[i][j]的定义,记录的LCS的长度值).可以发现规律,简单来说:如果横竖(i,j)对应的两个元素相等,该格子

Common Subsequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 39661    Accepted Submission(s): 18228 Problem Description A subsequence of a given sequence is the given sequence with some el

Common Subsequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 32693    Accepted Submission(s): 14786 Problem Description A subsequence of a given sequence is the given sequence with some el

子序列就是子序列中的元素是母序列的子集,且子序列中元素的相对顺序和母序列相同. 题目要求便是寻找两个字符串的最长公共子序列. dp[i][j]表示字符串s1左i个字符和s2左j个字符的公共子序列的最大长度. 注意s1第i个字符为s1[i-1] 于是有递推公式: 对于abcfbc和abfcab两个字符串,求公共子串的最大长度的过程如图: //#define LOCAL #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring