java中几十万条数据快速插入

2024-08-30

java 批量插入10万条数据

for (int i = 0; i < 100000; i++) { dbHelper.insert("INSERT aaa(name) Values ('1')"); } 运行时间==780450ms conn = getConn(); // JAVA默认为TRUE,我们自己处理需要设置为FALSE,并且修改为手动提交,才可以调用rollback()函数 conn.setAutoCommit(false); st = conn.createStatement(); long s

实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

方法：查询MongoDB数据库中最新一条数据(JAVA)

使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu"); //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

分页（将数据库中的多条数据一页一页的显示在jsp页面中）

一.显示数据库中的多条数据为什么要用分页在真正的开发中,数据库中所存储的数据绝对不像我们平时所写的那样,仅仅有几条数据,而是有几十条甚至上百条,像淘宝京东的用户把都是上几十万甚至百万的.如果这时候在将所有的数据都显示出来那肯定是不现实的,第一.浏览器的页面就那么大,肯定显示不全:第二.一次将这些数据全部查询出来再进行操作,那对于整个数据库的消耗那是相当大的. 因此,实际开发中使用分页来显示数据是十分有必要的.话不多说,进入今天咱们的话题:分页的具体实现步骤.(这里以我自己做的一个小程序为例)

mssqlServer大量数据快速插入：SqlBulkCopy

SqlBulkCopy类,为微软的一个大量数据快速插入.直接上代码表结构: namespace SqlBulkCopy的演示 { using System.Data.SqlClient; public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //string connString

mysql根据查询结果批量更新多条数据（插入或更新）

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

在SQL SERVER中获取表中的第二条数据

在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(select top 2 * from NumberLog where UserName = '管理员' order by dateTime desc ) [table] order by dateTime asc

Java中double类型的数据精确到小数点后两位

Java中double类型的数据精确到小数点后两位多余位四舍五入,四种方法一: double f = 111231.5585;BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 二: new java.text.DecimalFormat("#.00").format(3.1415926) 三: double d = 3.1415926

java中的TreeMap如何顺序按照插入顺序排序

java中的TreeMap如何顺序按照插入顺序排序你可以使用LinkedHashMap 这个是可以记住插入顺序的. 用LinkedHashMap吧.它内部有一个链表,保持插入的顺序.迭代的时候,也是按照插入顺序迭代,而且迭代比HashMap快虽然给TreeMap传入一个比较器,比较器里compare()函数返回 1, 能保证读取顺序能按传入顺序输出,但用 V get(Object key)无法获取想要的元素.可能是因为compare()已经被写死.所以请用LinkedHashMap.

JSON(三）——java中对于JSON格式数据的解析之json-lib与jackson

java中对于JSON格式数据的操作,主要是json格式字符串与JavaBean之间的相互转换.java中能够解析JSON格式数据的框架有很多,比如json-lib,jackson,阿里巴巴的fastjson,谷歌的gson,本文只要对使用时间最长的json-lib和目前应用最为广泛的jackson这两种框架的使用进行说明. 首先准备两个用于json格式字符串向JavaBean之间的相互转换的类. public class User { private int age; private Stri

面试题：js如何渲染十万条数据并不卡住界面

这道题考察了如何在不卡住页面的情况下渲染数据,也就是说不能一次性将几万条都渲染出来,而应该一次渲染部分 DOM,那么就可以通过 requestAnimationFrame 来每 16 ms 刷新一次. 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>js如何渲染十万条数据并不卡住界面</title> </head> &l

Bag标签之删除书包中的一条数据

删除书包中的一条数据查询 <esql module=help id=list> Select ID,Subject,Writer,DayTime From Messages </esql> 删除前循环输出 <table border=1> <tr><th>ID</th><th>主题</th><th>作者</th><th>时间</th></tr> &l

Java中final修饰的数据

目录 Java中final修饰的数据有初始值的final域 final+基本数据类型 final+引用数据类型 final与static final 空白final域 final修饰的参数基本数据类型的参数引用数据类型的参数 Java中final修饰的数据 final是Java中的一个重要关键字,它可以修饰数据.方法和类,本篇将从final修饰的数据角度对final做出总结. final修饰的数据代表着:永远不变.意思是,一旦你用final修饰一块数据,你之后就只能看看它,你想修改它,没门

[MSSQL]找出一天数据中从第一条数据开始每累加1小时的数据

用Sql Server找出一天数据中从第一条数据开始每累加1小时的数据 -- ============================================= -- Author: Allen Cai -- Create date: 2018-07-20 15:59 -- ============================================= ALTER PROCEDURE PLMS_A_Logistics_Test AS BEGIN DECLARE @i INT;

SqlBulkCopy实现大容量数据快速插入数据库中

一般情况下,我们手写sqlhelper类,在此类中定义一个数据插入到数据库的一个方法.将数据库连接密封在using()的语句中.using显示了Idispose接口.可以及时释放数据库连接资源.代码如下: //以下为方法中语句 using(Sqlconnection conn=new Sqlconnection(constr))//"constr"为连接字符串 { conn.Open(); using(SqlCommand cmd=conn.CreateCommand()) { cmd

使用Python对MySQL数据库插入二十万条数据

1.当我们测试的时候需要大量的数据的时候,往往需要我们自己造数据,一条一条的加是不现实的,这时候就需要使用脚本来批量生成数据了. import pymysql import random import string # 建立数据库连接 mysql = pymysql.connect(host="数据库IP", user="数据库用户名",port=3306,password="数据库密码", charset='utf8', autocommit=

原！！mysql，几十万条数据中随机抽取1万以内的数据

想了几种方法: 1.将所有符合条件的对象集合都查出来,在代码里做随机. 2.先查出所有符合条件的id,再代码随机需要抽查数量的id,再到数据库中 in. 3.利用order by rand() limit ,随机出需要抽查数量的id,再到数据库中 in 条件过滤后,大概15万条数据,测试,第3种方法相对快,但是抽查数量到 7k, 8k, 1w 时候,第2种会稍微快点. 知乎上:https://www.zhihu.com/question/20151242 建议用第2种. 可能测试不够

java 实现每次从list中取5000条数据放入新list

从list中取固定条数的数据放入新的list里 public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int count) { if (resList == null || count < 1) return null; List<List<T>> ret = new ArrayList<List<T>>(); int size = resList.

[MyBatis]五分钟向MySql数据库插入一千万条数据批量插入用时5分左右

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

Android数据库更新——上万条数据的插入

在实际情况下,很可能遇到会向一个表中插入10万条数据,而这样的数据库更新,如果用寻常的方式,在SQLiteOpenHelper.onUpdate()方法中不断的执行SQL语句,那么效率是可想而知的,甚至可能造成整个应用的崩溃! 解决方案: 遇到这种情况,其解决方案应为,用做好的db文件替换之前的数据库文件.当然,有人可能有疑问,这样的话,怎么写入到data/data目录下.这个的确是个问题,可是,我们可以将该数据库存放在SD卡目录下.当然,数据库存放在SD卡目录中,的确是对安全性的妥协. 实现步

mysql 中实现多条数据同时更新

有时间我们需要对一张表进行批量数据的更新.首先我们想的是update 语句. 比如对一张订单表order_info 多条数据更新, update order_inifo set order_code =case order_id when 1 then 'abc' when 2 then 'bcd' when 3 then 'cde' ........ end, order_title=case order_id when 1 then '标题1' when 2

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