最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试.摸索前进:目前已现实了Java对MongoDB的分组操作,并统计各个分组的数量.现通过示例详细解析,步骤如下流程所示: (1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示 (2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示 (3)测试示例过程: 最初测试过程 1.示例代码public void test(String guid) { String groupKey =

一.引入MongoDB Java Driver包 如果需要操作MongoDB的Java项目是一个Maven项目,可以在依赖中加上以下的配置. <dependencies> <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>2.13.2</version> </dep

在MongoDB的JAVA查询中对应这些问题 and查询 //条件 startsAt< curr and endsAt > curr long curr = new Date().getTime()/1000; DBObject query = new BasicDBObject(); query.put("startsAt",new BasicDBObject("$lte", curr)); query.put("endsAt",n

一. 常用查询: 1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is  精确匹配,模糊匹配 使用 regex...) public PageUrl getByUrl(String url) { return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class); } 2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询 public List<PageUrl> getPageU

//java 代码public class SessionCounter implements HttpSessionListener { private static int activeSessions = 0; //session创建时执行 public void sessionCreated(HttpSessionEvent se) { activeSessions++; } //session销毁时执行 public void sessionDestroyed(HttpSessionE

group分组统计是数据库比较常用的功能,mongodb也不例外.不过相对于普通的增删改查,group操作就略微麻烦一些, 这里对group在shell中的操作.使用java原生代码操作以及集成spring进行操作进行一个简单的归纳总结,分组的途径和方法应该都有多种,这里每一样只举一例. 本例中数据源如下: 需要使用group实现的目的是:按年龄分组统计出每一组的数量. 1.mongo shell中执行如下命令: db.test.group({ key:{"age":1}, initi

mongodb中的分组聚合用$group,而且处理的最大数据量为100M如果超出需要写入到磁盘,使用格式如下: { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } } 其中_id属性是必须要有的,目的是用来指定分组的字段或依据,field1为自定义字段,accumulator为累加器,下面以统计每天用户注册数为列 db.user.aggregat

本文主要介绍在java应用中如何使用MongoUtils工具类对 mongodb进行增.删.查.改操作. 一.配置 1.将 common.jar库引入到项目环境中: (源代码:https://gitee.com/cnsugar/common,可直接下载lib目录下的jar文件使用) 如果是maven项目,可以通过mvn install命令将common.jar加入到本地仓库: mvn install:install-file -Dfile=D:\lib\common-1.0.jar -Dgrou

回到目录 mongoDB的管道是个好东西,它可以将很多操作批处理实现,即将多个命令放入一个管道,然后去顺序的执行它们,今天我要说的是,利用管道中的分组来实现实现中的ditinct+group的效果,即先对一个元素去重,然后即一个字段进行分组,如你的userinfoID,它对应多个planID,而我们在planID在表中肯定是重复的,这时,我们需要统计userinfo对应多个种planID,这时问题就来了,尤于planID是重复的,所以分组的结果可能是错误的,它并不是真正意思上的(planID种类

这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下. group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组.然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档.和数据库一样group常常用于统计.MongoDB的group还有很多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键,好像还不能利用索引[不很确定]. 一.Group大约需要一下几个参数. 1

一.为MongoDB设置用户名和密码 MongoDB中验证用户和密码的条件: 1. 服务器启动的时候打开授权认证,即修改MongoDB的配置文件mongodb.conf,增auth = true # 设置数据目录的路径 dbpath = E:\programs\mongodb-\db # 设置日志信息的文件路径(需要写日志文件时,取消注释) # logpath = E:\programs\mongodb-\log\mongodb.log # 打开日志输出操作(需要写日志文件时,取消注释) # l

这是我的代码: 前提是做了一个view:att_sumbase 首先分开统计每天的中午.下午饭点人数,这时需要分别去除中午和下午重复打卡的人.用了记录集的交,嵌套select的知识. 注意不能直接使用union,这里只能使用union all,因为union会去掉重复记录,一个员工上午吃了,下午也吃了,union只会算一条,而union则能看出一共吃了两次. //求出分组统计 $att = $result->execute("select userid ,count(userid) as

在实际过程中,经常要将实体类进行封装,尤其是处理数据库的过程中:因此,对于遍历实体类能够与数据库中的一行数据对应起来. 我是使用的环境是Spring boot,访问的数据库时MongoDB 实体类遍历: //java中遍历实体类,获取属性名和属性值 public static void testReflect(Object model) throws Exception{ for (Field field : model.getClass().getDeclaredFields()) { fie

Java语言标准的数据库时MySQL,但是有些时候也会用到MongoDB,这次Boss交代处理MongoDB,所以讲代码以及思路记录下了 摸索的过程,才发现软件的适用还是很重要的啊!!! 我连接的MongoDB的数据是远程数据库,连接本地数据库的方法网上有很多: //连接到MongoDB服务 如果是远程连接可以替换“localhost”为服务器所在IP地址 //ServerAddress()两个参数分别为 服务器地址 和 端口 ServerAddress serverAddress = new

java连接elasticsearch 进行聚合查询进行相应操作 一:对单个字段进行分组求和 1.表结构图片: 根据任务id分组,分别统计出每个任务id下有多少个文字标题 .SQL:select id, count(*) as sum from task group by taskid;   java ES连接工具类 public class ESClientConnectionUtil { public static TransportClient client=null; public fi

现有索引数据: index:school type:student --------------------------------------------------- {"grade":"1", "class":"1", "name":"xiao 1"} {"grade":"1", "class":"1"

开篇 本篇文章主要是帮助刚开始接触CrystalReport报表的新手提供一个循序渐进的教程.该教程主要分为三个部分1)CrystalReport的基本使用方法:2)使用CrystalReport对数据进行分组求和:3)CrystalReport如何使用自定义的数据源(如内存中的DataTable表)三个方面来写.相信看懂了这个教程之后,对于自己项目中的实现报表这一功能,应该就能轻松的应对了.   一    CrystalReport模板的制作及显示 A模板的制作 1.右键[项目属性]添加一个水

apply函数(对一个数组按行或者按列进行计算): 使用格式为: apply(X, MARGIN, FUN, ...) 其中X为一个数组:MARGIN为一个向量(表示要将函数FUN应用到X的行还是列),若为1表示取行,为2表示取列,为c(1,2)表示行.列都计算.示例代码:> ma <- matrix(c(1:4, 1, 6:8), nrow = 2)> ma     [,1] [,2] [,3] [,4][1,]    1    3    1    7[2,]    2    4   

对于应用需要记录某个方法耗时的场景,必须使用clock_gettime传入CLOCK_MONOTONIC参数,该参数获得的是自系统开机起单调递增的纳秒级别精度时钟,相比gettimeofday精度提高不少,并且不受NTP等外部服务影响,能准确更准确来统计耗时(java中对应的是System.nanoTime),也就是说所有使用gettimeofday来统计耗时(java中是System.currenttimemillis)的做法本质上都是错误的. https://mp.weixin.qq.com

一.代码实现 import java.io.*; import java.util.*; /** 功能:统计文件中每个字符出现的次数 思路: 1.定义字符读取(缓冲)流 2.循环读取文件里的字符,用一个String类型变量接收(newValue) 3.把newValue变成字符数组       char[] ch = newValue.toCharArray(); 4.遍历ch,将ch中所有的字符存入一个Map集合中(TreeSet),键对应字符,值对应字符出现的次数 5.遍历打印map集合中的