Spark 1.5.2 Spark Streaming 学习笔记和编程练习 Overview 概述 Spark Streaming is an extension of the core Spark API that enables scalable, high-throughput, fault-tolerant stream processing of live data streams. Data can be ingested from many sources like Kafka,
该篇博客的有些内容和在之前介绍过了,在这里再次涉及到的就不详细说了,如果有不理解请看[Java]NIO中Channel的注册源码分析, [Java]NIO中Selector的创建源码分析 Selector的创建在Windows下默认生成WindowsSelectorImpl对象,那么Selector的select方法使用的就是WindowsSelectorImpl的select方法,而在WindowsSelectorImpl下并没有覆盖这个方法,而是由其基类SelectorImpl实现的: pu
问题描述 启动liferay之后,在控制台中打印出会打印出以下信息: 信息: The APR based Apache Tomcat Native library which allows optimal performance in production environments was not found on the java.library.path:…… 意思是可让生产环境中达到最佳性能的Apache Tomcat本地库为基础的APR(Apache可移植运行库)不能在java类库路径中
之前学习了很多涉及servlet的内容,本小结我们说一下监听器,说起监听器,编过桌面程序和手机App的都不陌生,常见的套路都是拖一个控件,然后给它绑定一个监听器,即可以对该对象的事件进行监听以便发生响应,从本质上来说这些都是观察者模式的具体实现,在web程序中的监听器也不例外.在Java Web程序中使用监听器可以通过以下两种方法:通过注解@WebListener来标识一个自定义的监听器:[java] view plain copy@WebListener public class Custom