视频课程内容包含: 高级 Java 架构师包含:Spring boot.Spring cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Spring.MongoDB.ZeroMQ.Git.Nosql.Jvm.Mecached.Netty.Nio.Mina.性能调优.高并发.tomcat 负载均衡.大型电商项目实战.高可用.高可扩展.数据库架构设计.Solr 集群与应用.分布式实战.主从复制.高可用集群等高端视频. 15 套目录(以下目录全是视频): 第一套:高级架构师

Spark大型电商项目实战-及其改良这个系列的时间轴展示图一直在变....1-3篇是用图直接表示时间轴,用一段简陋的html代码表示时间表.第4篇开始才是用比较完整的前端效果,能移动.缩放时间轴,鼠标移动到时间轴的stage,下方对应的stage时间表会高亮. 这是因为博客园的文章本质就是html标签集合组成的页面,如果能嵌入适当的css和js文件,也能得到想要的效果. 拿到运行时间表 先在服务器运行./start-history-server.sh开启历史服务器,之后就可以查看运行完毕的spa

代码存在码云:https://coding.net/u/funcfans/p/sparkProject/git 代码主要学习https://blog.csdn.net/u012318074/article/category/6744423/1这里的 发现样例作为正式项目来说效率太低了,为了知识点而知识点.对原代码做了一定优化 第1个项目:用户访问session随机抽取统计 用户数量一般在100(测试环境)10的8次方(生产环境),不管是哪种都比访问数据少的多.一般这种数据量可以装入内存,使用Ma

之前的运行结果比对发现,有1个函数的作用在2个job里面是相同的,但是对应的计算时间却差太远 于是把4个job分开运行.虽说使用的数据不同,但是生成数据的生成器是相同的,数据排布差距不大,数据量也是相同的. 以下是这4个job的运行时间表 .content{position:relative} .vis.timeline .axis{position:absolute;width:100%;height:0;left:0;z-index:1} .vis.timeline .item{positi

之前的运行数据被清除了,只能再运行一次,对比一下sparkSQL语句的影响 纯SQL的时间 对应时间表 th:first-child,.table-bordered tbody:first-child tr:first-child>td:first-child,.table-bordered tbody:first-child tr:first-child>th:first-child{-webkit-border-top-left-radius:4px;-moz-border-radius-

首先看没有map join的第2任务: 时间线如下 接着是对应id的算子计算时间表 Stage Id Description Submitted Duration Tasks: Succeeded/Total Input Output Shuffle Read Shuffle Write 13 collect at AreaTop3ProductRDD.java:353 +details 2019/01/29 11:19:02 59 ms 41/41         235.3 KB   12

16套Java架构师,集群,高可用,高可扩展,高性能,高并发,性能优化,设计模式,数据结构,虚拟机,微服务架构,日志分析,工作流,Jvm,Dubbo ,Spring boot,Spring cloud, Redis,ActiveMQ,Nginx,Mycat,Netty,Jvm,Mecached,Nosql,Spring,大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:架构师,高并发,分布式,集群,高可用,高可扩展,高性能,设计模式,数据结构算法,虚拟机,微服务架构,日志分析,

Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit

如今在一些中大型网站中,搜索引擎已是必不可少的内容了.首先我们看看搜索引擎到底是什么呢?搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术.搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术.检索排序技术.网页处理技术.大数据处理技术.自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速.高相关性的信息服务.搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫.索引.检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境.   image 基于Java的搜索引擎框架,目

在如今的SpringBoot微服务项目中,前后端分离已成为业界标准使用方式,通过使用nginx等代理方式有效的进行解耦,并且前后端分离会为以后的大型分布式架构.弹性计算架构.微服务架构.多端化服务(多个客户展现端,例如:web端,安卓app,IOSapp,微信小程序等)打下坚实的基础.这个步骤是系统架构从猿进化成人的必经之路.   image 上图是简单的分布式微服务开发及前后端分离的示意图.展现层也就是所谓的前端(客户可直观看到的),比如电商项目前端包含:app(安卓和IOS).微信小程序.P

web前端Vue+Django rest framework 框架 生鲜电商项目实战  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大家看的时候可以关注下面几点: 1.为了追求精简简洁牺牲了部分实用性,导致不足以达到某些工作的需要2.大部分是实战课程弱化了其他技术点的不足,无法全面了解python,但是很多都是刚接触python的(很致命)3.因为是录播课程导致某些问题不能及时去解决,没人交

经过几个月的忙碌,我厂最近的电商平台项目终于上线,期间遇到的问题以及解决方案,也可以拿来和大家多做交流了. 我厂的项目大多采用C#.net,使用逐渐发展并流行起来的EF(Entity Framework)框架,并搭配使用丹麦的一款主打CMS, DMS的.net web应用程序sitecore. 本篇为基础篇,侧重于阐述编码规范和一些编码技巧对系统性能的影响.不规范的编码方式,可能对单个方法或模块产生的性能影响是微不足道的,但在大型电商项目中,高并发的场景随处可见,欠妥的编码方式,可能会对整个系统

最近有小伙伴发消息说,在Springboot系列文第二篇,zookeeper是不是漏掉了?关于这个问题,其实我在写第二篇的时候已经考虑过,但基于本次系列文章是实战练习,在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了.因为Zookeeper在项目中,我们不需要做任何配置和代码,只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可. 包括对Zookeeper的依赖,我们在SpringBoot项目中只需要依赖Dubbo就ok了.在本次系列实战中,我是本着少说多动手的原则,如果有些

web前端Vue+Django rest framework 框架 生鲜电商项目实战视频教程    web前端Vue+Django rest framework 框架 生鲜电商项目实战视频教程 学习 1.drf前期准备 1.django-rest-framework官方文档 https://www.django-rest-framework.org/ #直接百度找到的djangorestframework的官网是打不开的 2.安装依赖包 如图所示,django restframework的依赖模

上一篇演示了基于Redis的Redisson分布式锁实现,那今天我要再来说说基于Zookeeper的分布式现实. Zookeeper分布式锁实现 要用Zookeeper实现分布式锁,我就不得不说说zookeeper的数据存储.首先zookeeper的核心保存结构是一个DataTree数据结构,其实内部是一个Map<String, DataNode> nodes的数据结构,其中key是path,DataNode才是真正保存数据的核心数据结构,DataNode核心字段包括byte data[]用于

最近事情有点多,所以系列文章已停止好多天了.今天我们继续Springboot电商项目实战系列文章.到目前为止,整个项目的架构和基础服务已经全部实现,分布式锁也已经讲过了.那么,现在应该到数据库设计及代码实现阶段,我们要注意或准备什么呢?今天先说说商品的数据库表设计问题吧.   image 来看看上面的图片,这个商品的数据库表怎么设计呢?是不是有人会说,4张表搞定:商品分类表.商品信息表.价格表.属性表.   image 没错,这样是可以实现,但存在很多弊端,比如就针对上面的商品(手机),不同的颜

欢迎关注我的微信公众号:"Java面试通关手册"(坚持原创,分享各种Java学习资源,面试题,优质文章,以及企业级Java实战项目回复关键字免费领取)回复关键字:"电商项目1"免费领取:

上一篇博文中讲述了使用EF开发电商项目的代码基础篇,提到EF后,一语激起千层浪.不少园友纷纷表示:EF不适合增长速度飞快的互联网项目,EF只适合企业级应用等等. 也有部分高手提到了分布式,确实,性能优化从数据库出发,初期就加索引,然后垂直拆分,水平拆分,读写分离,甚至是分布式事务,阳春白雪,格局很高.然而笔者希望通过渐进的过程来优化这个项目,我们缩小格局,从细节查看不同方案的优劣. 之前提过,使用EF最主要的原因是项目时间紧迫,EF搭建速度快,熟悉的同事也多,使用方便.这个决策确实帮助我们挺过了

今年的双十一已经过去一段,作为技术小咖啡,我们先说一下大型电商网站的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据.下面就说说大型网站的架构演化过程,它的技术架构是如何一步步的演化的 1. 早期的网站架构 初始阶段都比较简单,通常一台服务器就可以搞定一个网站了 2. 应用服务器与数据服务分离 随着网站业务的发展,一台服务器逐渐不能满足需求:这时候就需要将应用和数据分离 3. 使用缓存改善网站的性能 现在的网站基本上都会使用缓存,即:80%的业务访问都会集中在20%的数据上 4. 使用应用服务器集群改善网

学完vue2还是决定先做一个比较经典,也比较大的项目来练练手好一点,vue3的知识不用那么着急,先把vue2用熟练了,vue3随时都能学. 这个项目确实很经典包含了登录注册.购物车电商网站该有的都有,后面还会结合elementUI构件后台管理界面.拭目以待! 一.初始化脚手架环境 vue create创建vue的脚手架环境 里面什么是什么配置文件这些就不同多说了,前面已经说过了,来说一下没有说过的一些配置. 当我们npm run serve跑项目的时候自动打开浏览器,对package.json启