整理了一些Java方面的架构.面试资料(微服务.集群.分布式.中间件等),有需要的小伙伴可以关注公众号[程序员内点事],无套路自行领取 更多优选 一口气说出 9种 分布式ID生成方式,面试官有点懵了 面试总被问分库分表怎么办?你可以这样怼他 3万字总结,Mysql优化之精髓 技术部突然宣布:JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架 9种分布式ID生成之美团(Leaf)实战 引言 远程在家办公的第N天,快要闲出屁了,今天突然有个小学弟加我VX说要咨询我点技术问题(终于可以装X了). 看了他的需求

人脸相似度检测主要是检测两张图片中人脸的相似度,从而判断这两张图片的对象是不是一个人. 在上一篇文章中,使用CNN提取人脸特征,然后利用提取的特征进行分类.而在人脸相似度检测的工作中,我们也可以利用卷积神经网络先提取特征,然后对提取的特征进行利用. 我们取fc7提取的4096维特征,然后对两个向量进行pairwise相似度检测,即可得到人脸相似度,然后设定一个阈值,判断是否维同一个人.

我们都知道JAVA中A++和++A在用法上的区别,都是自增,A++是先取值再自增,++A是先自增再取值,那么为什么会是这样的呢? 1.关于A++和++A的区别,下面的来看个例子: public class PlusPlusDemo { public static void main(String[] args) { test(); } public static void test() { int a = 10; System.out.println(a++);//结果为10,但是a的值最终为1

近几年来,兴起了一股人工智能热潮,让人们见到了AI的能力和强大,比如图像识别,语音识别,机器翻译,无人驾驶等等.总体来说,AI的门槛还是比较高,不仅要学会使用框架实现,更重要的是,需要有一定的数学基础,如线性代数,矩阵,微积分等. 幸庆的是,国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”,我们可以直接来使用某些模型.今天就和大家交流下如何实现一个简易版的人脸对比,非常有趣! 整体思路: 1.预先导入所需要的人脸识别模型: 2.遍历循环识别文件夹里面的图片,让模型“记住”人物的样子: 3.输入一张新的图像

 利用直方图原理实现图像内容相似度比较  ,作为笔记记录在随笔中.   public class PhotoDigest {     public static void main(String[] args) throws Exception {         float percent = compare(getData("/Users/sun/Downloads/1.jpg"),                 getData("/Users/sun/Download

public String trandu2m(double d) { //gisoracle 编号 try { //double dd = Convert.ToDouble(str); String str = "" + d; int p = str.indexOf("."); int dt = Integer.parseInt(str.substring(0, p)); d = d - dt; double M = d * 60; int mt = (int) M

java人脸识别 虹软ArcFace 2.0,java SDK使用.人脸识别-抽取人脸特征并做比对 虹软产品地址:http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html虹软ArcFace功能简介 人脸检测人脸跟踪人脸属性检测(性别.年龄)人脸三维角度检测人脸对比本文使用到的SDK为本人自己使用JNA做的封装,2.0的使用比1.x的版本使用更方便,api更集中更科学人脸识别: 人脸特征值抽取 人脸特征值比对获得相似度介于 0.0~1.0之间 [相似度越接近1.0

首先感谢虹软,是你们提供这么好的SDK支撑了我们的想象力! 这是一个用javav编写的可视化应用,用户通过自己的脸和计算机进行交互,计算机则通过萌萌女孩的语音和用户对话.核心程序就是利用ArcFace2.0识别性别.年龄,但是为了获得正面脸,会根据ArcFace2.0的人脸3D角度.用语音提醒用户,这是一个的互动环节.最后,程序会幽默的.萌萌的告诉用户他的性别.年龄. 获取SDK 请戳这里 完整的项目源码.可执行程序,放在百度网盘:链接: https://pan.baidu.com/s/1eHF

公司项目需要人脸识别登录,需要支持离线识别,所以无法使用在线的人脸识别的API,于是使用到了离线SDK来对比识别人脸相识度. 获取人脸抓拍的图片需要对接设备,这里不做记录,假设我们已经获取到了人脸图片,只调用SDK将抓拍的人脸图片与已有的进行人脸库图片对比,具体步骤如下: 1.  注册账号,实名认证 https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/user/userlogin 2. 创建应用,在我的应用里面添加SDK,下载sdk到本地 3. 解压SDK,将SDK下的libs文

​ 一.人脸检测相关概念 人脸检测(Face Detection)是检测出图像中人脸所在位置的一项技术,是人脸智能分析应用的核心组成部分,也是最基础的部分.人脸检测方法现在多种多样,常用的技术或工具大多有insightface.pcn.libfacedetection.Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB.CenterFace.RetinaFace MobileNet0.25等等.目前具有广泛的学术研究价值和业务应用价值,比如人脸识别.人脸属性分析

​ 一.人脸检测相关概念 人脸检测(Face Detection)是检测出图像中人脸所在位置的一项技术,是人脸智能分析应用的核心组成部分,也是最基础的部分.人脸检测方法现在多种多样,常用的技术或工具大多有insightface.pcn.libfacedetection.Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB.CenterFace.RetinaFace MobileNet0.25等等.目前具有广泛的学术研究价值和业务应用价值,比如人脸识别.人脸属性分析

​ 一.人脸检测相关概念 人脸检测(Face Detection)是检测出图像中人脸所在位置的一项技术,是人脸智能分析应用的核心组成部分,也是最基础的部分.人脸检测方法现在多种多样,常用的技术或工具大多有insightface.pcn.libfacedetection.Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB.CenterFace.RetinaFace MobileNet0.25等等.目前具有广泛的学术研究价值和业务应用价值,比如人脸识别.人脸属性分析

一.背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID.FaceNet.DeepFace等等.人脸识别被广泛应用于景区.客运.酒店.办公室.工地.小区等场所,极大的方便了人们的生活.在安防领域,人脸识别也展现出巨大的活力,通过人脸识别对摄像头采集的图像进行处理,可以更快的发现可疑人员. 1:1人脸核验通常不会过度考虑速度问题,而1:N的人脸识别场景有的时候速度是非常重要的.比如用户想通过人脸识别快速确定图片中的明星是谁,而后台的星数据

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之

本章简言 上一章讲到关于项目工程开发常用的知识点,有了前面俩章的介绍之后.本章正式开始介绍关于C#的基础语法.我们都很清楚C#也是面向对象的计算机语言.而且他跟JAVA的相似度高达80%.所以很多语法点基本上是一样子.学过JAVA的人,现在开始学习C#的话.面临最大的问题是环境的不熟悉.如开发环境.同时有一点希望读者们心里要明白.如果以为看了笔者的博文就可以说学会了,那我只能说你天真了.笔者的博文只能算是一种协助而以.加速你对C#的认识和了解.并且笔者不会更深入的讲解C#,一切以入门上手为主.当

很久之前做的东西了,最近做了一个人脸相似度检测,里面用到了这里的一个模型,所以抽个空把人脸年龄检测的思路总结一下. 与其他CNN分类问题类似,人脸年龄预测无非就是将人脸分为多个类别,然后训练卷积神经网络,最后利用训练好的卷积神经网络进行分类即可. 但是在人脸年龄分类方面,有几个比较重要的问题,第一,人脸数据集不好获取,第二,人脸对偏移,光照敏感度很高.第三,特征不容易提取. 在数据集方面,我直接用了歪果仁的一个数据集,大概有40W张图片,分为100个年龄类,虽然质量不高,但是勉强可用. 对人脸图

语言大餐 回归正题,本文是六种语言连接mysql数据库的代码展示,在LZ尝试的过程中,无论是语言环境搭建.mysql依赖库的导入还是代码的风格,各种语言都各有千秋.接下来,我们就让这些语言一一登场吧. Java(最具噱头的语言) Java给新人的印象应该是入门简单.代码优雅.活跃度高.跨平台.开源大家庭等等,实在是当之无愧的明星语言,而且是偶像派的.不过可惜的是,偶像派明星很容易被干掉.Java语言是LZ赖以生存的语言,因此LZ不希望做个偶像派,只能奋起直追,争取做实力派的Javaer. 说起这

一.相关理论 本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章:<Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks>,本篇文章对经典的算法Siamese Networks 做了改进.学习这篇paper的算法,需要熟悉Siamese Networks(经典老文献<Signature Verification Using a Siamese Time Delay Neural Network

Eclipse提供了一个可扩展插件的开发系统.这就使得Eclipse在运行系统之上可以实现各种功能.这些插件也不同于其他的应用(插件的功能是最难用代码实现的).拥有合适的Eclipse插件是非常重要的,因为它们能让Java开发者们无缝的开发基于J2EE和服务的应用程序.Eclipse的插件也能帮助他们开发不同应用架构上的程序. 下面列出来的是25个最好的免费Eclipse插件,可以让开发者更高效的工作 . 提高代码质量的插件 1. FindBugs FindBugs可以帮你找到Java代码中的b

本文在 Java线程面试题 Top 50的基础上,对部分答案进行进行了整理和补充,问题答案主要来自<Java编程思想(第四版)>,<Java并发编程实战>和一些优秀的博客,当然还有我个人的拙见,添加部分大多用不同颜色进行了区别以方便阅读. 前言 不管你是新程序员还是老手,你一定在面试中遇到过有关线程的问题.Java语言一个重要的特点就是内置了对并发的支持,让Java大受企业和程序员的欢迎.大多数待遇丰厚的Java开发职位都要求开发者精通多线程技术并且有丰富的Java程序开发.调试.

前几篇文章中有提到对openCV环境配置,这里再重新梳理导入和使用openCV进行简单的人脸检测(包括使用级联分类器) 一 首先导入openCVLibrary320 二 设置gradle的sdk版本号与当前项目一致 compileSdkVersion 26 buildToolsVersion "26.0.2" defaultConfig { minSdkVersion 14 targetSdkVersion 26 } 三 新建 jniLibs 目录 在 app/src/main 目录下