首先明确一点,这个方面的问题设计到的知识点是数组的查找的问题.对于类似的这样的查找操作的具体办法就是三种解决方法: 1.暴力算法,多个for循环,很高的时间复杂度 2.先排序,然后左右夹逼,但是这样会破坏原始数组的下表 3.利用Hash表,直接定位元素,很少的时间复杂度 TwoSum 先来看看最简单的,在一个数组中找两个数的和等于某个数. 这个题目最简简单的方法就是暴力法,所需的时间复杂度是O(n2),但是这是不允许的,所以一个O(n)的方法就是利用Hash表存储数据,这样能够把查找的时间降低下

Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero. Note: The solution set must not contain duplicate triplets. For example, given array S = [-1,

算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya

今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的题.去发现问题. 题目:     给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 解析: 实际这里就是给你的一个列表的数字,给你一个预期,让你返

题目: 给定一个旋转数组,但是你不知道旋转位置,在旋转数组中找出给定target值出现的位置:你可以假设在数组中没有重复值出现 举例: (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). 在旋转后的数组中查找6,则返回index =2. 若查找10,则返回index= -1: 解题思路: 由于数组中没有重复出现的数字,因此旋转后的数组基本可以划分为两部分:因此解题思路可以转换为我们熟悉的二分查找:但是在二分查找时我们需要注意,到底在哪边查找? 1)

java版本 package numCombine; /** * 从数组中找出所有组合为s的数 * @author root * */ public class NumComberAll { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int a[] = {2,3,3,2,2,4,1,4,-2,5,1}; String b = ""; fun(a, b, 11, 0, 5); }

题目 给出一个数组,找出K个最小的值 例如给出数组{5,2,4,3,1},给定K值3,则输出结果为{2,3,1} 程序 先给出第一个版本的程序 public static void printKNum(int[] source, int k) {//算法入口 if (k <= 0) { System.out.println("请出入合法的K值"); } else if (source.length <= k) {//如果数组的长度小于等于K,则全部输出 System.out

#include <stdio.h> int main(void) { /* 选择排序算法 原理:从数组中 找出最小的元素然后交换位置: */ int a[10] = {9,5,10,7,2,3,1,6,8,4}; int i=0,j=0; int n = sizeof(a)/4; //外循环n-1轮 for(i=0;i<n-1;i++){ int pos = i;//始终指向最小的位置 for(j=i+1;j<n;j++){ if(a[j]<a[pos]){ pos = j

//对传入sp的字符进行统计,三组两个相连字母“ea”"ou""iu"出现的次数,并将统计结果存入ct所指的数组中. #include <stdio.h> #include <string.h> #pragma warning (disable:4996) void fun(char*sp ,int *ct) { , b=, c=; while (*sp != '\0') { if (*sp == 'e')//利用if多重并列判断. { sp

第 21 题(数组)2010 年中兴面试题编程求解:输入两个整数 n 和 m,从数列 1,2,3.......n 中 随意取几个数,使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来. 我的思路: 从小到大 依次拼凑 后面选的数字 必须比前面大 保证不重复如: n = 4 m = 81 2 3 4 超过8 去掉最后一个数 导数第二个数加一1 2 4 小于8 最后一个数等于 4 去掉最后一个数 导数第二个数加一1 3 4 符合 输出 最后一个数等于 4 去掉最后一个数 导数第二个数加一1 4 小于8

问题: 2010年中兴面试题 编程求解: 输入两个整数 n 和 m,从数列1,2,3…….n 中 随意取几个数, 使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来. 思路: 类似这种组合问题一般都是使用递归的策略,考虑到n个数和为m,假设要解决的函数为f(n,m), 假设我们选择了第n个数,那么问题就变成了f(n-1,m-n), 否则的话问题就是f(n-1,m), 再考虑下边界条件: 如果n<1 或者 m<1显然不会有结果, 如果n==m,那么显然可以输出一个结果了,然后问题就变成了f(m-1

//从数列1,2,3.......n 中 随意取几个数,使其和等于 m           public static void Print(int n, int m, List<int> list = null)        {            if (n < 1 || m < 1)            {                return;            } for (int i = 1; i <= n; i++)            {  

题目:给定一个排序数组,找出给定的target值出现的范围:算法复杂度要求在O(logn);如果没有找到,则返回[-1, -1]; 举例: For example,Given [5, 7, 7, 8, 8, 10] and target value 8,return [3, 4]. 解题思路: 一看到题目要求的时间复杂度O(logn),就自然想要要用到二分的方法,这道题目,我们自然也是用二分的方法: mid = (start + end) / 2;则target和nums[mid]的关系有三种:

方法1:先对数组进行排序,然后遍历前K个数,此时时间复杂度为O(nlgn); 方法2:维护一个容量为K的最大堆(<算法导论>第6章),然后从第K+1个元素开始遍历,和堆中的最大元素比较,如果大于最大元素则忽略,如果小于最大元素则将次元素送入堆中,并将堆的最大元素删除,调整堆的结构; 方法3:使用快速排序的原理,选择出数组中第K大的元素,select(a[], k, low, high) 选取数组中a[high]为基准,将数组分割为A1和A2,A1中的元素都比a[high]小,A[2]中的元素都

题目: 给定一个数组candidates和一个目标值target,求出数组中相加结果为target的数字组合: 举例: For example, given candidate set [2, 3, 6, 7] and target 7, A solution set is: [[7],[2, 2, 3]] 从举例中可以看出,同一个数字可以使用多次,且结果是唯一的: 解题思路: 我个人感觉该题目一点也不难,其实也是一个递归的过程,当达到递归条件时,就将结果加入结果集: 首先题目没说给的数组有啥特

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,

就是找x+y=-z的组合 转化为找出值为-z满足x+y=-z的组合 解法一: 为了查找,首先想到排序,为了后面的二分,nlogn, 然后x+y的组合得n^2的复杂度,加上查找是否为-z,复杂度为nlogn + n^2 * logn 解法二: 还是先从小到大排序 nlogn 假设数组排序后为 a b c d e f 我们还是要找x+y=-z 会发现-z存在的可能只能是a+f和b+e,不会存在a+e和b+f这种情况(这里很重要,保证了算法的正确性),所以两个指针一头一尾往中间扫,肯定能找出来 fis

中兴面试题之中的一个.难度系数中. 题目描写叙述例如以下:输入两个整数n 和m,从数列1,2.3.......n 中任意取几个数, 使其和等于m ,要求将当中全部的可能组合列出来. 逻辑分析: 1.比起微软,google,百度这些公司,中兴的面试题还是略显逗比的,并不是是说难度上差异,而是中兴的题目总是显得不伦不类.本题事实上就是考察数的组合,对于此类问题.通常手段都是递归,而我们的目标就在于找出递归式. 2.问题事实上本质上就是0/1背包问题,对于每个n,我们採用贪婪策略,先考察是否取n,假设

在网上看到过一个面试题,感觉挺有意思,看别人的代码写的逻辑不够谨慎,重写了一个,较真了又... package com.array7.algorithm; public class AlgorithmTest { public static void main(String[] args) { int[] arr = {2 ,4 ,5 ,8 ,10 ,12 ,13 ,16 ,17,Integer.MAX_VALUE }; int sum = 13; String result = getSumE

/*利用冒泡排序实现*/ import java.util.Scanner;public class Paixun { public static void main(String[] args) { int []a;int p=0,q=9; a=new int[10] ; Scanner in=new Scanner(System.in); for(int i=0;i<10;i++) {  a[i]=in.nextInt(); } for(int j=0;j<a.length-1;j++) 

class Solution {     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {         for (int i = 0; i < nums.length;i++){             for(int j = i + 1;j < nums.length;j++){                 if (nums[j] == target - nums[i]){                     return new int