用递归法计算从n个人中选选k个人组成一个委员会的不同组合数. 分析 由n个人里选k个人的组合数= 由n-1个人里选k个人的组合数+由n-1个人里选k-1个人的组合数: 当n = k或k = 0时,组合数为1. 此递归算法在递归过程中会有大量的重复计算,所以在输入的n,k值过大时,需要大量的运算时间,只适合一些简单的求解. C++程序如下: #include <iostream> using namespace std; unsigned comm(unsigned n, unsigned k)

一 .java结构与算法之选择排序(冒择路兮快归堆) 什么事选择排序:从一组无序数据中选择出中小的的值,将该值与无序区的最左边的的值进行交换. 简单的解释:假设有这样一组数据 12,4,23,5,找到最小值 4 放在最右边,然后找到 5 放在  4 的后面,重复该操作. 选择排序参考代码: public class ChooseSort { int[] array = null; @Test public void testPopSort() { array = new int[5]; arra

Java排序算法之直接选择排序 基本过程:假设一序列为R[0]~R[n-1],第一次用R[0]和R[1]~R[n-1]相比较,若小于R[0],则交换至R[0]位置上.第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换,....,第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,.....,第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列. Java代码实现: public class Xua

tips:Java中的switch的选择因子! /*  switch(){   }  */ switch的()中的判断条件能是什么类型呢? 事实上,在我们学习c++的了解中,switch的参数是一个能够产生整数值的表达式,一般来说,是int型和char型,当然,枚举类型也是可以的,像float这种就不行了! java中也是这样,但是,String字符串现在也能作为参数传递进行判断了,如: /*  String test = "test";   switch(test){   }  */

原题链接:codeforce 267 Div2 C 问题描述: 给定长度为n的数组a[],从中选择k个长度为m的子数组,要求和最大. 形式描述为:选择$k$个子数组[$l_1$, $r_1$], [$l_2$, $r_2$], ..., [$l_k$l1, $r_k$] (1 ≤ $l_1$ ≤$r_1$ ≤$l_2$ ≤ $r_2$ ≤... ≤$l_k$ ≤ $r_k$ ≤ n; $r_i-r_i+1$), 使得$\sum_{i=1}^{k}\sum_{j=l_i}^{r_i}p_j$ 问题

Crazy Bobo Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 218    Accepted Submission(s): 60 Problem Description Bobo has a tree,whose vertices are conveniently labeled by 1,2,...,n.Each node

目前决定cluster数目的常用方法是手动地决定cluster的数目 哪个K是正确的? 上图中的数据集,我们可以说它有4个clusters,也可以说它有2个clusters,但哪个是正确答案呢?其实这儿没有正确答案,数据集要划分的cluster的数目本来就是模拟两可的,可以是2个,3个,4个.这也是无监督学习的一部分,因为我们的数据集没有标签,所以没有清晰的答案.所以做一个能自动求出K值的算法是非常困难的 通过肘部法则(elbow method)来选择K值 通过画K与cost function的

经典排序算法--冒泡和选择排序法 Java实现冒泡排序 基本思想是,对相邻的元素进行两两比较,顺序相反则进行交换,这样,每一趟会将最小或最大的元素放到顶端,最终达到完全有序,首先看个动图: 我们要清楚一点,冒泡排序是相邻元素的两两比较,再看下图是否会清晰些: 输入的数据为:10 30 40 33 5 78 11 100 23 66 第一次排序,从第一个数10依次比较,若10比后者小,则进行交换,当比较到5时,10比5大,所以10就停在第四个位置,再用5去比较,后面的数都比5大,所以5就排到最后了

选择排序的基本思想 每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录,顺序放在已排好序的子文件的最后,知道所有记录排序完毕.主要有两种选择排序方法:直接选择排序(或称简单选择排序)和堆排序. 直接选择排序 基本思想 第i趟排序開始时,当前有序区和无序区分别为R[1 -- i-1]和R[i -- n](1 <= i <= n-1),该趟排序则是从当前无序区中选出关键字最小的记录R[k],将它与无序区的第一个记录R[i]交换,使R[1 -- i]和R[i+1 -- n]分别变为新的有序区和新的无序区.

算数运算符  +    相加  字符串的连接  正数 -    相减  负数 *    相乘 /    相除    10 / 3 ==> 3  两个操作数中精度最高的是int 结果也是int %    取模(求余) ++ 自增 -- 自减 ++ 和 -- 只能够用在变量上面,不能够用在常量 a = i++:先将i的值赋给a,再自增1      a = ++i;先自增1,再将i的值赋值给a 特殊:1/0        报异常(运行报错)       1/0.0      infinity(无限大)

中的标记符含义: E - Element (在集合中使用,因为集合中存放的是元素) T - Type(Java 类) K - Key(键) V - Value(值) N - Number(数值类型) ? -  表示不确定的java类型 S.U.V  - 2nd.3rd.4th types Object跟这些标记符代表的java类型有啥区别呢?  Object是所有类的根类,任何类的对象都可以设置给该Object引用变量,使用的时候可能需要类型强制转换,但是用使用了泛型T.E等这些标识符后,在实际

在看了作者的介绍,然后我又到mvnrepository上去看了各个库的的使用数之后,发现只能在jackson和gson之间做选择. 以下是原文 有效选择七个关于Java的JSON开源类库 April 4, 2014 By Constantin Marian Alin 翻译:无若 (英语原文:http://www.developer.com/lang/jscript/top-7-open-source-json-binding-providers-available-today.html) 简介

[原文] 1. 阐述 对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多.理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合:而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率.那么实际情况如何呢? 为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历key+value.遍历key.遍历value等不同场景下的差异,我试着进行了一些对比测试. 2. 对比测试 一开始只进行了简单的测试,但结

:运算符(掌握) ()算术运算符 A:+,-,*,/,%,++,-- B:+的用法 a:加法 b:正号 c:字符串连接符 C:/和%的区别 数据做除法操作的时候,/取得是商,%取得是余数 D:++和--的用法 a:他们的作用是自增或者自减 b:使用 **单独使用 放在操作数据的前面和后面效果一样. a++或者++a效果一样. **参与操作使用 放在操作数的前面:先自增或者自减,再参与操作 ; int b = ++a; 放在操作数的后面:先参与操作,再自增或者自减 ; int b = a++; (

一.场景: 我们来看一个场景,统计一个省的各科高考科目考试的平均分. 当然使用数据库中的一个SQL语句就能求出平均值,不过这个不再我们的考虑之列,这里只考虑使用纯Java的方式来解决.(由于我的机器配置比较好,用80万的数据量有点小,各个统计结果不明显,不能更加显著的说明明问题...这里改为800万) 看代码: import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.uti

CMS概述 对于网站CMS系统而言,基于PHP的是主流,如Drupal/Joomla在各个主流虚拟机提供商上都是标准配置,也被广泛使用. 但如果你拥有Java团队,或者项目目标是想建立一个企业网使用的内容管理系统,那么选择一个基于Java的CMS系统就是合适的. 基于PHP的CMS系统和Java CMS,有一个显著的区别, 基于Java的CMS通常会把内容架构在JCR规范上,例如Jackrabbit,ModeShape, 而PHP的CMS直接架构在RDBMS规范上,主要是MySQL上.总体上Ja

在不少的情况下,我们需要对生产中的系统进行问题排查,但是又不能重启应用,java应用不同于数据库的存储过程,至少到目前为止,还不能原生的支持随时进行编译替换,从这种角度来说,数据库比java的动态性要好得多,而且其随时编译的性能也比其他解释性语言的性能要好的多.虽然如此,我们绝大部分应用都使用java编写,所以还是得尽可能的为随时问题排查做准备,尤其是对于提供行业应用托管的系统来说. 在本文中,主要说下动态重新加载类的实现以及其他替换选择. 默认情况下,当加载了一个类后,再遇到相同的类时,它不会

常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等. 用一张图概括:   选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是O(n2) 的时间复杂度.所以用到它的时候,数据规模越小越好.唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧.通俗来说就是你们中间谁最小谁就出列,站到队列的最后边,然后继续对着剩余的无序数组说你们中间谁最小谁就出列,站到队列的最后边,一直到最后一个,继续站到最后边,这样数组就有了顺序,从小到大. 1.算法步骤 首先

1.快速排序的原理: 选择一个关键值作为基准值.比基准值小的都在左边序列(一般是无序的),比基准值大的都在右边(一般是无序的). 从后往前比较,用基准值和最后一个值比较,如果比基准值小的交换位置,如果没有继续比较下一个,直到找到第一个比基准值小的值才交换.找到这个值之后,又从前往后开始比较,如果有比基准值大的,交换位置,如果没有继续比较下一个,直到找到第一个比基准值大的值才交换.直到从前往后的比较索引>从后往前比较的索引,结束第一次循环,此时,对于基准值来说,左右两边就是有序的了. 接着分别比较

LeetCode:Combinations这篇博客中给出了不包含重复元素求组合的5种解法.我们在这些解法的基础上修改以支持包含重复元素的情况.对于这种情况,首先肯定要对数组排序,以下不再强调 修改算法1:按照求包含重复元素集合子集的方法LeetCode:Subsets II算法1的解释,我们知道:若当前处理的元素如果在前面出现过m次,那么只有当前组合中包含m个该元素时,才把当前元素加入组合 class Solution { public: void combine(vector<int> &a

顺序结构: /* 流程控制语句:可以控制程序的执行流程. 分类: 顺序结构 选择结构 循环结构 顺序结构: 从上往下,依次执行. */ class ShunXuJieGouDemo { public static void main(String[] args) { System.out.println("程序开始了"); System.out.println("我爱Java"); System.out.println("程序结束了"); } }