问题描述:对于给定的含有n个元素的无序序列,求这个序列中最大和次大的两个不同元素. 问题求解分析(分治法):先给出无序序列数组a[low...high].第一种情况为当数组中只有一个元素时,此时只存在一个最大值即为本身,次大值为负无穷,在这里我设置为-999999,第二种情况为数组中只有两个元素,此时最大值和次大值很显然将两个元素比较即可.第三种情况为数组中的元素大于两个,此时用分治法,将数组中元素砍为两半,像我们将香肠折半,注意的是此时中间的点归为前半部分,接着我们对前半部分再次进行判断三种情

注解的写法和接口很类似,都采用了关键字interface,而且都不能有实现代码,常量定义默认都是pulbic static final类型的. 他们的主要不同点是:注解在interface前加上@字符,而且不能继承,不能实现,这经常会给我们的开发带来一些障碍. 分析一个ACL(Access Contorl List ,访问控制列表)设计案例..看看如何避免这些障碍. ACL中有三个重要的元素: 1.资源,有哪些信息是要被控制起来的. 2.权限级别,不同的访问者在规划在不同的级别中. 3.控制器(

<th id="TD_N_CERTIFICATION_TYPE" >证件类型:</th> <td > <select id="CERTIFICATION_TYPE" name="CERTIFICATION_TYPE" size="1" class="select156"> <option value="">请选择</opt

Java代码到字节码——第一部分 原文地址 作者:James Bloom 译者:张坤 理解在Java虚拟机中Java代码如何别被编译成字节码并执行是非常重要的,因为这可以帮助你理解你的程序在运行时发生了什么.这种理解不仅能确保你对语言特性有逻辑上的认识而且做具体的讨论时可以理解在语言特性上的妥协和副作用. 这篇文章讲解了在Java虚拟机上Java代码是如何编译成字节码并执行的.想了解JVM内部架构和在字节码执行期间不同内存区域之间的差异可以查看我的上一篇文章 JVM 内部原理. 这篇文章共分为三

这篇文章是关于有序表的查找,主要包括了顺序查找的优化用法.折半查找.插值查找.斐波那契查找: 顺序优化查找:效率极为底下,但是算法简单,适用于小型数据查找: 折半查找:又称为二分查找,它是从查找表的中间开始查找.查找结果只需要找其中一半的数据记录即可.效率较顺序查找提高不少.比较适用与静态表,一次排序后不在变化: 插值查找:与折半查找比较相似,只是把中间之mid的公式进行了变换将mid = (low+high)/2;换成了mid = low + (high - low) * (key - sum

在Eclipse中运行JAVA代码远程操作HBase的示例 分类: 大数据 2014-03-04 13:47 3762人阅读 评论(2) 收藏 举报 下面是一个在Windows的Eclipse中通过JAVA操作一个Linux上运行的hbase的示例. Hbase的配置需要注意下面一些要点: 1,服务器端用主机名配置hadoop和hbase,不要用IP 比如如下: <property>    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>    &

1.问题描写叙述 写一个高效的算法.从一个m×n的整数矩阵中查找出给定的值,矩阵具有例如以下特点: 每一行从左到右递增. 每一列从上到下递增. 2. 方法与思路 2.1 二分查找法 依据矩阵的特征非常easy想到二分法,可是这是一个二维的矩阵,怎样将问题转化为一维是关键.实际上我们能够依据矩阵的第一列确定值可能所在的行的范围(limu,limd),当中limu=0,使得matrix[0][0]≤matrix[i][0]≤matrix[limd][0],i∈[0,limd]. 而确定limd的值能

专题 查找与排序的Java代码实现(一) 查找(Searching) 线性查找(linear search) 属于无序查找算法,适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表. 基本思想:从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功:若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败. 时间复杂度:O(n) 具体代码: //------------------------------------------------------------

Android源码中很多关键代码都是C++实现的,java通过jni来调用,经常会看到java中这样的代码: static native Thread currentThread(); 如何根据方法名找到其对应的C++实现,有两个方法. 先来个java代码的示例VMThread.java: package java.lang; class VMThread { Thread thread; int vmData; VMThread(Thread t) { thread = t; } native

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 分治法(归并排序)   1 问题描述 给定一个随机数数组,求取这个数组中的逆序对总个数.要求时间效率尽可能高. 那么,何为逆序对? 引用自百度百科: 设 A 为一个有 n 个数字的有序集 (n>1),其中所有数字各不相同. 如果存在正整数 i, j 使得 1 ≤ i < j ≤ n 而且 A[i] > A[j],则 <A[i], A[j]> 这个有序对称为 A 的一个逆序对,也称作逆序数. 例如,数组(3,1,4,5,

分治法 1.二分搜索(算法时间复杂度O(log n)) 输出:如果x=A[j],则输出j,否则输出0. 1.binarysearch(1,n) 过程:binarysearch(low,high) 1.if low>high then return 0 2.else 3. mid←(low+high)/2 4. if x=A[mid] then return mid 5. else if x<A[mid] then return binarysearch(low,mid-1) 6. else r

     一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时

最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以的.所以我根据这几天看的文章,整理了一个较为完整的排序算法总结,本文中的所有算法均有JAVA实现,经本人调试无误后才发出,如有错误,请各位前辈指出. 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一序列对象根据某个关键字进行排序. 0.2 术语说明

理解Java代码是如何被编译为字节码并在Java虚拟机(JVM)上执行是非常重要的,这将帮助理解你的程序是如何执行的.这样的理解不仅仅能够让你在逻辑上更好的掌握语言特性,而且能够有机会理解在做出重要决定时所需的权衡以及相应的副作用. 这篇文章解释了Java代码是如何被编译为字节码并在JVM上执行的,如果想要理解JVM的内部结构和以及字节码在运行过程中占用的不同的内存区域,请看我之前的深入JVM一文. 这篇文章被分为了3个部分,每个部分又分为若干个章节.你可以单独的阅读任何一个章节,但是如果按顺序

十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现)   最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以的.所以我根据这几天看的文章,整理了一个较为完整的排序算法总结,本文中的所有算法均有JAVA实现,经本人调试无误后才发出,如有错误,请各位前辈指出. 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一

0.算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序. 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面. 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面.

十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现)   最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数,这样虽然能达到效果,但对于算法研究来讲是不可以的.所以我根据这几天看的文章,整理了一个较为完整的排序算法总结,本文中的所有算法均有JAVA实现,经本人调试无误后才发出,如有错误,请各位前辈指出. 0.排序算法说明 0.1 排序的定义 对一

在这一章节的学习中,我们将要学习一个数据结构——二叉树(Binary Tree),和基于二叉树上的搜索算法. 在二叉树的搜索中,我们主要使用了分治法(Divide Conquer)来解决大部分的问题.之所以大部分二叉树的问题可以使用分治法,是因为二叉树这种数据结构,是一个天然就帮你做好了分治法中“分”这个步骤的结构. 本章节的先修内容有: 什么是递归(Recursion)—— 请回到第二章节中复习 递归(Recursion).回溯(Backtracking)和搜索(Search)的联系和区别 分

Java代码规范 本Java代码规范以SUN的标准Java代码规范为基础,为适应我们公司的实际需要,可能会做一些修改.本文档中没有说明的地方,请参看SUN Java标准代码规范.如果两边有冲突,以SUN Java标准为准. 1. 标识符命名规范 1.1 概述 标识符的命名力求做到统一.达意和简洁. 1.1.1 统一 统一是指,对于同一个概念,在程序中用同一种表示方法,比如对于供应商,既可以用supplier,也可以用provider,但是我们只能选定一个使用,至少在一个Java项目中保持统一.统

总结:对二叉树应用分治法时,应避免定义多个递归函数,当出现需要递归求解多种的结果时,尽量使用ResultType来让一次递归返回多种结果. 题目:Binary Tree Maximum Path Sum 给出一棵二叉树,寻找一条路径使其路径和最大,路径可以在任一节点中开始和结束(路径和为两个节点之间所在路径上的节点权值之和). 解法:定义两个函数,maxPathSum(TreeNode root)表示以root为根的树的最大路径长度(即题目所求,至少包含一个节点),rootToAny(TreeN