Redis分布式锁 Redis分布式锁命令 setnx当且仅当 key 不存在.若给定的 key 已经存在,则 setnx不做任何动作.setnx 是『set if not exists』(如果不存在,则 set)的简写,setnx 具有原子性.  getset先 get 旧值,后set 新值,并返回 key 的旧值(old value),具有原子性.当 key 存在但不是字符串类型时,返回一个错误;当key 不存在的时候,返回nil ,在Java里就是 null.  expire 设置 key

网上到处都是分布式锁的代码,基本都是通过setNX 和 expire 这两个不是原子操作,肯定会有问题,不乏好多人通过用setNX的value当做过期时间来弥补等等.但是好像都不太好,或者多少有点问题. 从一个大神那里得来的代码 package com.abc.def.util; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Collections; public class RedisDistributedLock { private s

本篇文章摘自:https://www.jb51.net/article/149353.htm 由于时间有限,暂未验证 仅先做记录.有大家注意下哈(会尽快抽时间进行验证) 1. 基本用法 添加依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version> </depend

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/115.html?1455860390 edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题.例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis

如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [请求去重]java基于分布式锁解决重复请求问题 - qq_41793222的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41793222/article/details/83063370 利用Redisson实现分布式锁,并防止重复提交 - 前往JAVA架构的路上 - C

java使用zookeeper实现的分布式锁示例 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2014-05-07我要评论 这篇文章主要介绍了java使用zookeeper实现的分布式锁示例,需要的朋友可以参考下 使用zookeeper实现的分布式锁分布式锁,实现了Lock接口 复制代码 代码如下: package com.concurrent; import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Co

项目简介 lock 为 java 设计的分布式锁,开箱即用,纵享丝滑. 开源地址:https://github.com/houbb/lock 目的 开箱即用,支持注解式和过程式调用 基于 redis 的分布式锁 内置支持多种 redis 的整合方式 渐进式设计,可独立于 spring 使用 整合 spring 整合 spring-boot 快速开始 需要 jdk1.7+ maven 3.x+ maven 引入 <dependency> <groupId>com.github.hou

分布式锁 经常用于在解决分布式环境下的业务一致性和协调分布式环境. 实际业务场景中,比如说解决并发一瞬间的重复下单,重复确认收货,重复发现金券等. 使用分布式锁的场景一般不能太多. 开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedLock 开源相关群: .net 开源基础服务 238543768 这里整理了C#.net关于redis分布式锁和zookeeper分布式锁的实现,仅用于研究.(可能有bug) 采用Se

分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,这个时候,便需要使用到分布式锁. 出处:http://www.cnblo

摘要: .net分布式锁,包括redis分布式锁和zookeeper分布式锁的.net实现. 分布式锁在解决分布式环境下的业务一致性是非常有用的. 分布式锁 经常用于在解决分布式环境下的业务一致性和协调分布式环境. 实际业务场景中,比如说解决并发一瞬间的重复下单,重复确认收货,重复发现金券等. 使用分布式锁的场景一般不能太多. 开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedLock 开源相关群: .net 开源

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于 Redis 实现分布式锁 [本文] 基于 Zookeeper 实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为 Redis 实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 Re

redisson是redis官网推荐的java语言实现分布式锁的项目.当然,redisson远不止分布式锁,还包括其他一些分布式结构.详情请移步:https://github.com/mrniko/redisson/wiki redisson支持4种链接redis的方式: Cluster(集群) Sentinel servers(哨兵) Master/Slave servers(主从) Single server(单机) 下面通过简单的案例使用redisson的lock. 1.RedissonM

上篇讲解了如何用 Redis 实现分布式锁的五种方案,但我们还是有更优的王者方案,就是用 Redisson. 缓存系列文章: 缓存实战(一):20 图 |6 千字|缓存实战(上篇) 缓存实战(二):Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案 我们先来看下 Redis 官网怎么说, 而 Java 版的 分布式锁的框架就是 Redisson.本篇实战内容将会基于我的开源项目 PassJava 来整合 Redisson. 我把后端.前端.小程序都上传到同一个仓库里面了,大家可以通过 Github

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.之前我已经写了一篇关于分布式锁的文章: 分布式锁1 Java常用技术方案 .上一篇文章中主要写的是在日常项目中,较为常见的几种实现分布式锁的方法.通过这些方法,基本上可以解决我们日常工作中大部分场景下使用分布式锁的问题.       本篇文章主要是在上一篇文章的基础上,介绍一些虽

方案一:数据库乐观锁 乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的,比如有一张红包表(t_bonus),有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数,用户每领取一个奖品,对应的left_count减1,在并发的情况下如何要保证left_count不为负数,乐观锁的实现方式为在红包表上添加一个版本号字段(version),默认为0. 异常实现流程 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 -- 可能会发生的异常情况 -- 线程1查询,当前left_count

一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 说明:本文是使用Curator框架进行讲解及演示,Curator是对Zookeeper客户端的一个封装,因为Zookeeper的客户端实现偏底层,如果想要实现锁或其他功能都需要自己封装,实现一些简单的功能还可以,如果想要实现锁这种高并发下的东西,不建议自己封装,除非你自信你写的东西比国外大神写的还好~

前言:       由于在平时的工作中,线上服务器是分布式多台部署的,经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就要利用分布式锁来解决这些问题.以自己结合实际工作中的一些经验和网上看到的一些资料,做一个讲解和总结.之前我已经写了一篇关于分布式锁的文章: 分布式锁1 Java常用技术方案 .上一篇文章中主要写的是在日常项目中,较为常见的几种实现分布式锁的方法.通过这些方法,基本上可以解决我们日常工作中大部分场景下使用分布式锁的问题.       本篇文章主要是在上一篇文章的基础上,介绍一些虽

目录 写在前面 1.1. 分布式锁 简介 1.1.1. 图解:公平锁和可重入锁 模型 1.1.2. 图解: zookeeper分布式锁的原理 1.1.3. 分布式锁的基本流程 1.1.4. 加锁的实现 1.1.5. 释放锁的实现 1.1.1. 分布式锁的应用场景 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -26[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂

Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit

方案一:数据库乐观锁 乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的,比如有一张红包表(t_bonus),有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数,用户每领取一个奖品,对应的left_count减1,在并发的情况下如何要保证left_count不为负数,乐观锁的实现方式为在红包表上添加一个版本号字段(version),默认为0. 异常实现流程 -- 可能会发生的异常情况 -- 线程1查询,当前left_count为1,则有记录 and left_count > -- 线