总体介绍 优先队列的作用是能保证每次取出的元素都是队列中权值最小的(Java的优先队列每次取最小元素,C++的优先队列每次取最大元素).这里牵涉到了大小关系,元素大小的评判可以通过元素本身的自然顺序(natural ordering),也可以通过构造时传入的比较器(Comparator,类似于C++的仿函数). Java中PriorityQueue实现了Queue接口,不允许放入null元素:其通过堆实现,具体说是通过完全二叉树(complete binary tree)实现的小顶堆(任意一个非

题目: 有一堆石头,每块石头的重量都是正整数. 每一回合,从中选出两块最重的石头,然后将它们一起粉碎.假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y.那么粉碎的可能结果如下: 如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎:如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x.最后,最多只会剩下一块石头.返回此石头的重量.如果没有石头剩下,就返回 0. 提示: 1 <= stones.length <= 301 <= stones[i]

目录 Java优先队列PriorityQueue的各种打开方式以及一些你不知道的细节 优先队列的默认用法-从小到大排序 对String类用优先队列从大到小排序 通过自定义比较器对自定义的类进行从小到大排序 通过自定义的类实现Comparable接口进行从大到小排序 用lambda表达式优化比较器的使用 Java优先队列PriorityQueue的各种打开方式以及一些你不知道的细节 未经作者允许,不可转载,如有错误,欢迎指正o(￣▽￣)o 首先我们知道用PriorityQueue这个类创建的对象是

按照Java api的说法: java.util.PriorityQueue.PriorityQueue() Creates a PriorityQueue with the default initial capacity (11) that orders its elements according to their natural ordering. 优先队列PriorityQueue的默认排序方式为其中元素的自然顺序.下面利用这一特点,把它当成个小顶堆来求出数组中的前k大元素 packa

Java PriorityQueue 优先队列是一种重要的数据结构,其利用的是小/大顶堆来实现的. Java中提供了PriorityQueue,PriorityQueue是基于小顶堆实现的无界优先队列,这个优先队列中的元素可以默认自然排序(实现了Comparable接口或内建类型)或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化的时进行排序. 优先队列不允许空值,而且不支持non-comparable(不可比较)的对象,比如用户自定义的类.优先队列要求使用Java Comparable和

像C++语言一样,java中,也有包装好的优先队列类PriorityQueue. 用法如下(模板代码): 工作安排问题: 问题描述:设有n件工作分配给n个人,将工作i分配给第j个人所需的费用为cij.试设计一个算法,为每个人都分配一件不同的工作,并使得总费用达到最小. 输入:第1行有1个正整数n(1≤n≤20),接下来的n行,每行n个数,表示工作费用. 输出:计算的最小总费用 样例输入:                  样例输出: 3                            9

题目: 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干.但是,每个孩子最多只能给一块饼干.对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸:并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj .如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足.你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值. 注意: 你可以假设胃口值为正.一个小朋友最多只能拥有一块饼干. 示例 1: 输入: [1,2,3], [1,1] 输出: 1 解释: 你

在C++语言中,使用优先队列,直接构建一个lambda表达式,使用一个匿名函数指针.java比较函数的返回值不是bool型,只能是整型. 内部对应的C++匿名函数: // 匿名Comparator实现 auto compareMax = []( const Cell &a, const Cell &b ) { return a.max < b.max; }; 对应的Java函数: import java.util.Queue; import java.util.Comparator;

简介 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.注意该算法要求图中不存在负权边.对应问题:在无向图G=(V,E)中,假设每条边E(i)的长度W(i),求由顶点V0到各节点的最短路径. 工作过程 Dijkstra算法将顶点集合分为两组,一组记录已经求得最短路径的

简介 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,如数据结构,图论,运筹学等等.注意该算法要求图中不存在负权边. 对应问题:在无向图G=(V,E)中,假设每条边E(i)的长度W(i),求由顶点V0到各节点的最短路径. 工作过程 Dijkstra算法将顶点集合分为两组,一组记录已经求得最短路径

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

一.队列的概念: 队列(简称作队,Queue)也是一种特殊的线性表,队列的数据元素以及数据元素间的逻辑关系和线性表完全相同,其差别是线性表允许在任意位置插入和删除,而队列只允许在其一端进行插入操作在其另一端进行删除操作. 队列中允许进行插入操作的一端称为队尾,允许进行删除操作的一端称为队头.队列的插入操作通常称作入队列,队列的删除操作通常称作出队列. 下图是一个依次向队列中插入数据元素a0,a1,...,an-1后的示意图: 上图中,a0是当前 队头数据元素,an-1是当前 队尾数据元素. 为了

概述 在谈堆之前,我们先了解什么是优先队列.我们每天都在排队,银行,医院,购物都得排队.排在队首先处理事情,处理完才能从这个队伍离开,又有新的人来排在队尾.但仅仅这样就能满足我们生活需求吗,明显不能.医院里,患者排队准备看病,这时有个重症患者入队,医生如果按队列的方式一个一个往下处理,等排到这位重病患者时,可能他就因为伤情过重挂了,之后就会引发医患纠纷,这明显不是我们想要的结果.优先队列就成为我们解决此类事情的关键,重病患者入队(挂号),医生根据他的伤情紧急(优先级)优先处理他的病情. 如果非要

普通队列:先进先出,后进后出 优先队列:出队顺序和入队顺序无关,和优先级相关. 堆中某个节点的值总是不对于其父节点的值,最大堆. public class Array<E> { private E[] data; private int size; // 构造函数,传入数组的容量capacity构造Array public Array(int capacity){ data = (E[])new Object[capacity]; size = 0; } // 无参数的构造函数,默认数组的容量

1.集合 2.迭代器 例子: 3.线性表 List接口继承自Collection接口,有两个具体的类ArrayList或者LinkedList来创建一个线性表 数组线性表ArrayList LinkedList类 Comparator接口 如果元素的类没有实现Comparable接口,那么可以定义一个比较器comparator来比较,需要创建一个实现Comparator<T> 接口的类并重写他的compare方法 例子: 注意:比较器要实现Serializable接口序列化 测试代码 Comp

题目: Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Example: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, return 13. 分析:采用优先队列,自定义比较规则,使得最小元素排在队首. 代码:

PriorityQueue属于Java Collections Framework.PriorityQueue基于优先级堆,它是Queue接口的实现.当我们需要一个Queue实现时,可以使用这种数据结构, 并且我们需要根据每个元素的优先级,以特定的排序顺序来维护该集合的元素.它在JDK 1.5中引入 Java 之优先队列要点 在实例化PriorityQueue时,可以在构造函数中提供比较器.然后队列中的项目顺序将根据提供的比较器来决定. 如果没有提供比较器,则将使用Collection的自然顺序

1. 栈的使用: import java.util.*; public class Main{ public static void main(String[] args){ Deque<String> stack = new LinkedList(); stack.push("student"); stack.push("teacher"); stack.push("president");//push:入栈 while(!stac

一.类继承关系 public class PriorityQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements java.io.Serializable { PriorityQueue只实现了AbstractQueue抽象类也就是实现了Queue接口. 二.类属性 //默认初始化容量 private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11; //通过完全二叉树(complete binary

如约而至,Java 10 正式发布!   3 月 20 日,Oracle 宣布 Java 10 正式发布. 官方已提供下载:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html . 在 Java 9 之后,Java 采用了基于时间发布的策略,每 6 个月一个版本.这是采用新的发布策略之后的第一个版本. Java 10 主要有 12 个新特性. 具体来看看. JEP 286: Local-Variable Type I

队列的特点是先进先出.通常都把队列比喻成排队买东西,大家都非常守秩序,先排队的人就先买东西. 可是优先队列有所不同,它不遵循先进先出的规则,而是依据队列中元素的优先权,优先权最大的先被取出. 这就非常像堆的特征:总是移除优先级最高的根节点. 重点:优先级队列.是要看优先级的.谁的优先级更高,谁就先得到权限.不分排队的顺序! 上篇文章解释了堆的概念实现,如今用堆实现优先队列: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/f