package com.hanqi.test; public class jidongche { private String chepaihao;//车牌号 private int speed;//速度 private double weight;//载重量 //无参构造方法 jidongche() { } public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao)

作业一: 文件显示列表框. 增加了下拉式组合框,text区域设置颜色为红色. import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.io.File; public class FileUtil extends JFrame{ /** * @param args */ public static String listDirectory(File dir) throws IllegalAccessException{ if(!dir.exists

Java作业:第四次过程性考核 码云链接:https://gitee.com/SoridoD/java_kaohe4    (时间匆忙没打注释,真有急事) (客户端和服务器会自动创建表,所以没有sql文件,运行代码前创建个students数据库就行) 运行结果:(Eclipse内测试,cmd下需要配置环境变量)

Java作业:第一次过程性考核 ••<结构化程序设计>•• 考核目标:初步了解Java基本语法规则,学习结构化程序设计思想. 码云链接:https://gitee.com/SoridoD/codes 7-1 Hello World !    输出一个短句“Hello World!” 解析:超级简单的小程序,不多说,直接上代码. 代码如下: public class Main { public static void main(String args[]) { System.out.print(

第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果. 4.  一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 代码: #导入boston房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd boston =

初识Java作业 一.    填空题 Java技术按照用途不同分为三大版本,分别是JavaSE.     javaEE       和JavaMe Java虚拟机就是一个虚拟的用于执行  .class文件          的计算机.它是Java最核心的技术,是Java跨平台的基础. DOS命令中用来改变当前目录的命令是  cd          ,用来查看当前目录下的文件和子文件夹的命令是   dir         . 安装JDK后,为了告诉计算机javac.exe和java.exe等执行文

笔试题 Java 中如何递归显示一个目录下面的所有目录和文件? import java.io.File; public class Test { private static void showDirectory(File file) { File[] files = file.listFiles(); assert files != null; for (File a : files) { System.out.println(a.getAbsolutePath()); if (a.isDir

一.问题:     如何设置可以使得活动监视器中的可见作业数能显示更长范围之内的作业(即NBU软件不要自动删除活动监视器中短时间内(如8天)内的作业记录)? 二.解决方法:      默认情况下在Active Monitor中观察到的备份历史记录是78小时内的记录,因此会出现上述情况.      可以通过如下方法设置:      如果Master Server是Unix/Linux平台,在/usr/openv/netbackup/bp.conf 文件最后增加两行:                

Eclipse或MyEclipse没有在java类文件上显示接口图标的问题解决办法: 前: 后:

------------恢复内容开始------------ ------------恢复内容开始------------ ------------恢复内容开始------------ ------------恢复内容开始------------ 目录 JAVA作业-字符串操作 一,不同字符串的比较 二,字符串操作性能比较 测试代码 运行结果 三,正则表达式匹配 测试代码 运行结果 四,个人小结 资料来源 JAVA作业-字符串操作 一,不同字符串的比较 字符串操作 数据类型 可变性 内存分配 线

package a; public class Jidongche { private String chepaihao; private int chesu; private double zaizhong; public String getChepaihao() { return chepaihao; } public void setChepaihao(String chepaihao) { this.chepaihao = chepaihao; } public int getChes

String[] citys = {"津","京","宁"}; String sectionNamePre = "断面"; while (true) { String sectionName = sectionNamePre + (new Random().nextInt(2000)); //断面:随机0-1999 String city = citys[(new Random().nextInt(3))]; //随机取津.京

效果图,如果使用,出现任何问题请告知,或者下方留言,我好以及改正 .h文件: #import <UIKit/UIKit.h> @interface LicenseKeyBoardView : UIView - (instancetype)initWithFrame:(CGRect)frame withTextField:(UITextField *)textField; @end .m文件 #import "LicenseKeyBoardView.h" #define kW

package InsertTest; /* * 单客户端:批量插入 */ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; import

/* *  验证银行卡号是否正确 *  车牌号验证 *  检验邮箱地址是否正确 *  手机号中间四位密文显示 *  判断QQ号是否正确(5-11位) *  判断身份证号是否正确(如末位为字母请用“x”代替) *  判断全字母 *  判断仅输入字母或数字 *  判断密码是否同时包含大小写字母和数字(6-18位,可输入符号) *  替换字符串重复内容(可作为去重使用) *  判断字符串中是否为纯阿拉伯数字组成-字符传长度不限 *  仅能输入中文 *  判断字符串中是否包含汉字 */ Demo地址

最近两天开发一个使用OpenCV集成的一个识别车牌号的项目,困难重重,总结一下相关经验,以及开发注意事项: 一.开发环境: Android Studio 个人版本 3.1.4 NDK下载:14b CMake:Android Studio SDK Tools中下载 参考资料:https://github.com/zeusees/HyperLPR   集成有冲突未解决: 很实用的一个Dmeo以这个为例 https://blog.csdn.net/u011686167/article/details/

效果图: (录制了视频演示,然而不会上传.....心塞.....) 本页面所在项目已上传GitHub,github下载地址:https://github.com/dan-Zd/car-vueapp     车牌键盘页面在 README.md有说明 代码部分: 车牌号输入框---html <div class="content-car-number"> <div class="car-content-title"> <span>车牌

简介 过去几周我一直在涉足深度学习领域,尤其是卷积神经网络模型.最近,谷歌围绕街景多位数字识别技术发布了一篇不错的paper.该文章描述了一个用于提取街景门牌号的单个端到端神经网络系统.然后,作者阐述了基于同样的网络结构如何来突破谷歌验证码识别系统的准确率. 为了亲身体验神经网络的实现,我决定尝试设计一个可以解决类似问题的系统:车牌号自动识别系统.设计这样一个系统的原因有3点: 我应该能够参照谷歌那篇paper搭建一个同样的或者类似的网络架构:谷歌提供的那个网络架构在验证码识别上相当不错,那么讲

AVM(Application-View-Model)前端组件化开发模式基于标准Web Components组件化思想,提供包含虚拟DOM和Runtime的编程框架avm.js以及多端统一编译工具,完全兼容Web Components标准,同时兼容Vue和React语法糖编写代码,编译工具将Vue和React相关语法糖编译转换为avm.js代码. 基于标准 Web Components 组件化思想,兼容 Vue / React 语法特性,通过一次编码,分别编译为 App.小程序代码,实现多端开发

一,代码. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Do any additional setup after loading the view. NSLog(@"------%d------",[self isValidateEmail:@"12345"]); NSLog(@"------%d------",[self isValidateMobile:@"12345"])