Java连接Hive的方式就是通过JDBC的方式来连接,URL为jdbc:hive2://host:port/db;principal=X@BIGDATA.COM等,这种方式是直接连接HiveServer2服务的,但是在现实中,还有一种以Zookeeper的方式去连接,例如: jdbc:hive2://zk01:2181,zk02:2181,zk03:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2 那么,这种

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭

原文地址:https://www.cnblogs.com/hanzhi/articles/8794984.html 目录 引言 目录 一环境选择 1集群机器安装图 2配置说明 3下载地址 二集群的相关配置 1主机名更改以及主机和IP做相关映射 更改主机名 做主机和IP的关系映射 2ssh免登录 3防火墙关闭 4时间配置 5快捷键设置可选 6整体环境变量设置 二Hadoop的环境搭建 1JDK配置 2hadoop配置 21 文件准备 22 环境配置 23 修改配置文件 231 修改 core-si

Hadoop-HA机制HA概述high available(高可用) 所谓HA(high available),即高可用(7*24小时不中断服务). 实现高可用最关键的策略是消除单点故障.HA严格来说应该分成各个组件的HA机制:HDFS的HA和YARN的HA. Hadoop2.0之前,在HDFS集群中NameNode存在单点故障(SPOF). 高可靠:hdfs多个副本 最大的作用解决:单点故障存在的问题 单点故障原因: NameNode机器发生意外,如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启 Nam

前言 上一篇详细介绍了HDFS集群,还有操作HDFS集群的一些命令,常用的命令: hdfs dfs -ls xxx hdfs dfs -mkdir -p /xxx/xxx hdfs dfs -cat xxx hdfs dfs -put local cluster hdfs dfs -get cluster local hdfs dfs -cp /xxx/xxx /xxx/xxx hdfs dfs -chmod -R /xxx hdfs dfs -chown -R zyh:zyh /xxx 注意:

阅读目录(Content) 一.Hadoop客户端配置 二.Java访问HDFS集群 2.1.HDFS的Java访问接口 2.2.Java访问HDFS主要编程步骤 2.3.使用FileSystem API读取数据文件 三.实战Java访问HDFS集群 3.1.环境介绍 3.2.查询HDFS集群文件系统的一个文件将它文件内容打印出来 3.3.我们在IEDA中执行来获取文件系统的内容并打印在控制台和相应的本地文件中 3.4.获取HDFS集群文件系统中的文件到本地文件系统 3.5.通过设置命令行参数变

HDFS组件概述 NameNode 存储数据节点信息及元文件,即:分成了多少数据块,每一个数据块存储在哪一个DataNode中,每一个数据块备份到哪些DataNode中 这个集群有哪些DataNode,每一个DataNode的主机名.磁盘容量大小等信息 SecondaryNameNode 辅助NameNode来提高性能,以及防止丢数据的 DataNode 真正存储数据的节点 Client 比如命令行.webHDFS及java客户端等 HDFS中的数据块(Block) 每一个数据块默认容量是128

1.创建主体 注: 192.168.0.230 为单节点集群 192.168.4.50为kdc服务器 192.168.0.9为客户端 1.1.Kdc服务器创建主体 # kadmin.local -q ‘addprinc -randkey presto’ #kadmin.local -q ‘addprinc -randkey presto/yjt’ 1.2.创建秘钥文件 # kadmin.local -q ‘xst -norandkey -k presto.keytab presto presto

在虚拟机上模拟redis5.0的集群,由于redis的投票机制,一个集群至少需要3个redis节点,如果每个节点设置一主一备,一共需要六台虚拟机来搭建集群,此处,在一台虚拟机上使用6个redis实例来模拟搭建一个伪分布式的redis集群. 1.安装ruby 搭建redis集群需要ruby脚本,需要安装ruby的环境 (1)yum install ruby (2) yum install rubygems 2. 创建一个集群的目录 3. 复制编译安装好的redis节点 进入redis01目录,删除

配置 hadoop+yarn+hbase+storm+kafka+spark+zookeeper 高可用集群,同时安装相关组建:JDK,MySQL,Hive,Flume 文章目录 环境介绍 节点介绍 集群介绍 软件版本介绍 前期准备 相关配置 新建用户 centos 添加sudo权限 更改用户名 主机名与IP映射 显示当前文件的绝对路径 ssh免密登录 关闭防火墙 两个批处理脚本 批分发指令脚本(xcall.sh) 批同步脚本(xsync.sh):类似于 scp 指令 集群环境搭建 安装JDK

安装环境: jdk1.7 zookeeper-3.4.10.tar.gz VM虚拟机redhat6.5-x64:192.168.1.200  192.168.1.201  192.168.1.202 Xshell4 部署方案: 主机IP 集群通信端口 消息端口 节点目录 192.168.1.200 2888:3888 2181 /usr/local/zookeeper 192.168.1.201 2888:3888 2181 /usr/local/zookeeper 192.168.1.202

前言 记录Zookeeper集群搭建的过程! 什么是 Zookeeper ? ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. 划重点:分布式应用程序协调服务,在分布式系统中,通常需要一个通用的服务注册与发现中心,因此Zookeeper就是充当这样的角色,国内非常出名的分布式框架Dubbo也建议使

Zookeeper.Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构 目录 Zookeeper.Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构 一.Zookeeper 1. Zookeeper定义 2. Zookeeper工作机制 3. Zookeeper特点 4. Zookeeper数据结构 5. Zookeeper应用场景 5.1 统一命名服务 5.2 统一配置管理 5.3 统一集群管理 5.4 服务器动态上下线 5.5 软负载均衡 6. Zookeeper 选举机制 6.

zookeeper部署及集群测试 环境 三台测试机 操作系统: centos7 ; hostname: c1 ; ip: 192.168.1.80 操作系统: centos7 ; hostname: c2 ; ip: 192.168.1.81 操作系统: centos7 ; hostname: c3 ; ip: 192.168.1.82 备注 注意要关闭防火墙 查看磁盘状况 为了避免磁盘使用不均而导致系统问题,因而先查看磁盘的分布情况. [root@sso conf]# df -lh Files

转自:http://blog.fens.me/hadoop-zookeeper-intro/ 前言 ZooKeeper是Hadoop家族的一款高性能的分布式协作的产品.在单机中,系统协作大都是进程级的操作.分布式系统中,服务协作都是跨服务器才能完成的.在ZooKeeper之前,我们对于协作服务大都使用消息中间件,随着分布式系统的普及,用消息中间件完成协作,会有大量的程序开发.ZooKeeper直接面向于分布式系统,可以减少我们自己的开发,帮助我们更好完成分布式系统的数据管理问题. 目录 zook

hive 是JAVA写的的一个数据仓库,依赖hadoop.没有安装hadoop的,请参考http://blog.csdn.net/lovemelovemycode/article/details/9154121(hadoop集群安装配置). 下面将一下hive集群的安装配置步骤: 1 下载  hive-0.10.0.tar.gz; 2 将 hive-0.10.0.tar.gz解压到 hadoop 目录(如/home/hadoop/hadoop-1.0.4/hive-0.10.0); 3 进入/h

简介 Swarm:docker原生的集群管理工具,将一组docker主机作为一个虚拟的docker主机来管理. 对客户端而言,Swarm集群就像是另一台普通的docker主机. Swarm集群中的每台主机都运行着一个swarm节点代理,每个代理将该主机上的相关Docker守护进程注册到集群中.和节点代理相对应的是Swarm管理者,用于对集群进行管理. 运行Swarm的所有Docker节点必须运行着同一个版本的Docker. 基于zookeeper的Swarm集群搭建 1. 拉取Swarm镜像 d

Zookeeper单机以及集群搭建教程 单机搭建 单机安装以及启动 安装zookeeper的前提是必须有java环境 # 选择目录进行下载安装 cd /app # 下载zk,可以去官方网站下载,自己上传 wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz # 解压zk tar -zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz # 设定软连接 ln -s zooke

Zookeeepr实现分布式集群监控 Zookeeper中节点有两种:临时节点和永久节点 从类型上看节点又可以分为四种节点类型:PERSIST,PERSIST_SEQUENTIAL,EPHEMERAL,EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时节点有一个特点:当创建临时节点的程序停掉之后,这个临时节点就会消失. 监视器的特点:可以给zk中的节点注册监视器,见识这个节点的变化情况. 监视器注册一次,只能使用一次,多次使用就要多次注册. 我们利用这个Zookeeper的临时节点特性+监视器(Wa

Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作高性能的key-value数据库.缓存和消息中间件,掌握它是程序员的必备技能,下面是一个springboot访问redis的demo. 新建一个springboot项目,这里取名spring-boot-demo 项目结构目录如下 pom.xml文件内容 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="h

使用Docker快速搭建Zookeeper和kafka集群 镜像选择 Zookeeper和Kafka集群分别运行在不同的容器中zookeeper官方镜像,版本3.4kafka采用wurstmeister/kafka镜像 集群规划 hostname Ip addr port listener zoo1 172.19.0.11 2184:2181   zoo2 172.19.0.12 2185:2181   zoo3 172.19.0.13 2186:2181   kafka1 172.19.0.1