转自:https://blog.csdn.net/hellosweet1/article/details/81673152 之所以会出现乱码,就是编码方式不一致导致的 我们应该首先确定          1. eclipse和mysql数据库中的编码方式是否一致          2. 在链接数据时,有没有在url里面加上characterEncoding=utf8,也就是下图这样 如果都解决了基本就没有问题了. 但是我"确定"了以上的方式都没问题,还是出现乱码 链接数据库的时候也加上

这是我第一个上规模的Java项目,我们必须在一周内完成的作业,零基础学习Java,网上收集了很多资料,逐渐对面向对象的思想有所了解,但还是半灌水,后期打算结合项目系统地学习一遍Java.老师布置的任务主要有四个:1.实现Java与mysql连接,并利用JTable分页显示数据(即要有上一页.下一页等等),并导入到Excel表格:2.Java实现两台计算机利用网络传数据:3.编写上位机.下位机实现收发数据的功能:4.结合2的网络功能以及3的上位机功能,实现对物体的控制. 这篇文章讲的是问题1,实现

查看时区: mysql> show variables like '%time_zone%'; +------------------+--------+ | Variable_name | Value | +------------------+--------+ | system_time_zone | CST | | time_zone | SYSTEM | +------------------+--------+ rows in set (0.02 sec) 查看当前时间也正常: my

java写入excel文件 java写入excel文件poi,支持xlsx与xls,没有文件自动创建 package com.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.

插播一段广告哈:我之前共享了两个自己写的小应用,见这篇博客百度地图开发的两个应用源码共享(Android版),没 想到有人找我来做毕设了,年前交付,时间不是很紧,大概了解了下就接下了,主要用到的就是和服务器端交互,这个我之前没做过,因此接下来的时间里会陆续更 新这一些列的博客,记录学习的点滴.第一篇主要是java读取mysql数据库文件.安装及配置文件稍后会上传到我的百度网盘供大家下载.其他的介绍在网 上都可以找到相关的博客,下面直接给出源代码. mysql建立一个名为“vge_whu”的数据库

Java 项目开发中数据库操作是很重要的一个方面,对于初学者来说,MySql是比较容易熟悉的一种常见数据库,这篇文章记录了如何用Java来操作MySql数据库. 第一章 JDBC的概念 JDBC(Java Database Connectivity)是连接Java和数据库的纽带,简单的说,就是Java利用JDBC API屏蔽掉了底层数据库具体实现的差异.对于不同的数据库,Java的操作方式是不同的,这样有两个优点: 简化了访问数据库的程序代码,无须涉及与底层数据库实现相关的细节 可以在同一个Ja

本文转载地址:http://developer.51cto.com/art/200906/130425.htm 感谢相关作者! MySQL默认编码是latin1 mysql> show variables like 'character%'; +--------------------------+--------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+------------------

♣安装的几种方法和比较 ♣配置yum源 ♣安装mysql ♣启动mysql ♣修改密码 ♣导入.sql文件 ♣缓存设置 ♣允许远程登录(navicat) ♣配置编码为utf8  1.关于Linux系统的软件安装方法有很多种,目前常用是二进制安装,rpm安装,源代码安装,对这几种安装方法都有优点和缺点,现在将这些安装方法总结如下:    二进制包:安装简单,可以任意选择购软件版本,不需要编译,直接初始化就行了    rpm安装:此安装方法需要解决依赖包,可以安装指定软件版本    源代码:安装比较

一. 常用的JDBC API 1. DriverManager类 : 数据库管理类,用于管理一组JDBC驱动程序的基本服务.应用程序和数据库之间可以通过此类建立连接.常用的静态方法如下 static connection getConnection(String url, String user, String password) -   获取指定URL的数据库连接 static Driver getDriver(String url) -   返回能够打开url所制定的数据库的驱动程序 2.

Java进阶(二十五)Java连接mysql数据库(底层实现) 前言 很长时间没有系统的使用java做项目了.现在需要使用java完成一个实验,其中涉及到java连接数据库.让自己来写,记忆中已无从搜索.特将之前使用的方法做一简单的总结.也能够在底层理解一下连接数据库的具体步骤. 实现 首先需要导入相关的jar包,我使用的为:mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar. 下面来看一下我所使用的数据库连接方法类: MysqlUtil.java package cn.edu

戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 Broadcast广播变量 FlinkTable&SQL Flink实战项目实时热销排行 Flink写入RedisSink 17-Flink消费Kafka写入Mysql 本文介绍消费Kafka的消息实时写入Mysql. maven新增依

业务场景: 现在项目中需要通过对spark对原始数据进行计算,然后将计算结果写入到mysql中,但是在写入的时候有个限制: 1.mysql中的目标表事先已经存在,并且当中存在主键,自增长的键id 2.在进行将dataFrame写入表的时候,id字段不允许手动写入,因为其实自增长的 要求: 1.写入数据库的时候,需要指定字段写入,也就是说,只指定部分字段写入 2.在写入数据库的时候,对于操作主键相同的记录要实现更新操作,非插入操作 分析: spark本身提供了对dataframe的写入数据库的操作

Spark将DataFrame进行一些列处理后,需要将之写入mysql,下面是实现过程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加. //配置文件示例: [hdfs@iptve2e03 tmp_lillcol]$ cat job.properties #mysql数据库配置 mysql.driver=com.mysql.jdbc.Driver mysql.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database1?useSSL=

前言: 这是一篇来自整理EVERNOTE的笔记所产生的小博客,实现功能主要为用广度优先算法爬取小故事网,爬满100个链接并写入mysql,虽然CS作为双学位已经修习了三年多了,但不仅理论知识一般,动手能力也很差,在学习的空余时间前前后后DEBUG了很多次,下面给出源代码及所遇到的BUG. 本博客参照代码及PROJECT来源:http://078886.cn 源代码: 1 import requests as rq 2 import re 3 import codecs 4 import queu

数据本地性 数据计算尽可能在数据所在的节点上运行,这样可以减少数据在网络上的传输,毕竟移动计算比移动数据代价小很多.进一步看,数据如果在运行节点的内存中,就能够进一步减少磁盘的I/O的传输.在spark中,数据本地性优先级从高到低为PROCESS_LOCAL>NODE_LOCAL>NO_PREF>RACK_LOACL>ANY即最好是运行在节点内存中的数据,次要是同一个NODE,再次是同机架,最后是任意位置.        PROCESS_LOCAL   进程本地化:task要计算的

Java对MySQL数据库进行连接.查询和修改 0. 一般过程: (1) 调用Class.forName()方法加载驱动程序. (2) 调用DriverManager对象的getConnection()方法,获得一个Connection对象. (3) 创建一个Statement对象,准备一个SQL语句,这个SQL语句可以是Statement对象(立即执行的的语句).PreparedStatement语句(预编译的语句)或CallableStatement对象(存储过程调用的语句). (4) 调用

JAVA连接MySQL数据库,在操作值为0的timestamp类型时不能正确的处理,而是默认抛出一个异常, 就是所见的:java.sql.SQLException: Cannot convert value '0000-00-00 00:00:00' from column 7 to TIMESTAMP. 这一问题在官方文档中有详细说明,详见如下链接: http://bugs.mysql.com/bug.php?id=19274 http://dev.mysql.com/doc/refman/5

一． 软件下载 Mysql 下载版本:4.1.11 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/4.1.html JDBC驱动 下载版本:3.1.8 http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/3.1.html Mysql界面插件:mysql-front 下载版本镜像:HongKong(我下回来安装就是中文版了) http://www.mysqlfront.de/download.html 二． 软件安装 打开下载的mysq

linux centos7 安装常用软件java,node,mysql,Seafile 安装压缩解压缩软件 yum install -y unzip zip 安装git yum install -y git-core 安装 node 环境 使用 yum 命令安装 Node.js curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_8.x | sudo bash - yum -y install nodejs 使用 NPM 安装 PM

最近flink已经变得比较流行了,所以大家要了解flink并且使用flink.现在最流行的实时计算应该就是flink了,它具有了流计算和批处理功能.它可以处理有界数据和无界数据,也就是可以处理永远生产的数据.具体的细节我们不讨论,我们直接搭建一个flink功能.总体的思路是source -> transform -> sink,即从source获取相应的数据来源,然后进行数据转换,将数据从比较乱的格式,转换成我们需要的格式,转换处理后,然后进行sink功能,也就是将数据写入到相应的db里边或文

package com.jxd import org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark.SparkConfimport java.sql.Connectionimport java.sql.DriverManagerobject hello { def main(args: Array[String]): Unit = { var conf = new SparkConf().setAppName("Hello World"