1, Java中创建的对象多了,必然影响内存和性能,所以对象的创建越少越好,最后还要记得销毁.

=========================================================================================== 环境: linux上的tomcat中部署了一个web服务, 时好时坏,经常上午启动,下午就无法访问. 总是莫名其妙的宕机. =========================================================================================== 解决步骤

调用最简单的JNI没有出错,但是涉及到OCI时就会异常退出,分析后基本确定是OCI 11g中的signal所致,参考ora-24550 signo=6 signo=11解决. 但是这个相同的so库直接被其它c++应用调用就一直正常,但是java通过jni调用就会挂掉,而且很有规律.如果是单个线程循环调用,则一直运行稳定,没有任何异常.但是一旦多个线程去调用(无论是串行(加了synchronized放并发).还是并行),都会发生SEGFAULT,而且通常在运行6-7次后发生.所以问题肯定在于对于J

背景 在java服务项目上线之后经常会出现宕机的情况 常见原因 内存溢出 1.查到服务进程号 [root@wms ~]# ps -ef|grep java root 6399 6069 0 08:57 pts/2 00:00:00 grep --color=auto java root 25374 1 0 Oct17 ? 00:21:19 /usr/local/jdk/jre/bin/java -Djava.util.logging.config.file=/home/tomcat-wmsweb

1. 项目迁移背景 1.1 为什么要在"太岁"上动土? 目前公司的测试环境.UAT环境.生产环境均已经使用k8s进行维护管理,大部分项目均已完成容器化,并且已经在线上平稳运行许久.在我们将大大小小的项目完成容器化以后,测试.UAT.生产环境的发版工具以及CICD流程慢慢的实现统一化管理,并且基于k8s开发了内部的发版审核平台,同时接入了Jira等项目管理工具. 在自研平台进行发版时,能够自动关联项目的开发进度以及Release版本,最重要的是其可以控制发版权限.统一发版工具及发版模式,

Redis故障发现 主观下线 当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线 当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

为什么regionserver 和Zookeeper的session expired? 可能的原因有 1. 网络不好. 2. Java full GC, 这会block所有的线程.如果时间比较长,也会导致session expired. 怎么办? 1. 将Zookeeper的timeout时间加长. 2. 配置“hbase.regionserver.restart.on.zk.expire” 为true. 这样子,遇到ZooKeeper session expired , regionserve

最近一段时间,OSChina 网站在早上 8 点出头的时候很容易因为数据库连接池爆满而导致网站宕机.表现的情况是数据库处理大量的查询,堆积大量并发连接,导致无法再连接到数据库,执行一个简单的查询速度也非常慢,数据库机器的 CPU 很高. 但事实上早上 8 点并非 OSC 网站的高峰期,高峰期的时候都不会挂,为什么偏偏在这么一个没多少人访问的时间点宕机呢? 找了很久没发现系统在 8 点这个时间点有什么特殊的任务要做,对数据库也做了一些调整,包括 “ MySQL Can’t Create Threa

一.Percona网站宕机事件 震级:3 发生时长:2011年7月11日 持续时长:数日 地点:加州Pleasanton(幸福屯) 宕机原因:Percona网站主服务器上的3块硬盘损坏,同时因为人员变更,导致未能如预期地恢复,多个网站资产因此下线数小时到数天不等,影响其软件下载及交易. 经验:备份不一定永远正常,不应该对其抱有过多期待. 二.GitHub服务中断 震级:4 发生时间:2012年9月10-11日 持续时长:1:46小时 地点:加州圣弗朗西斯科 宕机原因:GitHub将一对古老的.基

org.apache.catalina.connector.ClientAbortException: java.io.IOException: Connection reset by peer at org.apache.catalina.connector.OutputBuffer.realWriteBytes(OutputBuffer.java:407) at org.apache.tomcat.util.buf.ByteChunk.flushBuffer(ByteChunk.java:4

今天安装greenplus数据库,需要调试一个核心文件/etc/sysctl.conf文件,结果导致系统异常宕机,出现的问题就是使用任何命令都不能输出正确的结果,只有这个显示: 不知道是什么原因,ls命令都不能使用.后来就去网上找一些答案: 而messages日志中,也没有OOM相关的记录.最后确认原因为:/proc/sys/vm/overcommit_memory参数导致. 该环境中该参数设置为2,表示“No overcommit”,即系统中所有进程占用的虚拟内存空间不能超过上限: cat /

linux服务器宕机分析/性能瓶颈分析   服务器宕机原因很多,资源不足.应用.硬件.系统内核bug等,以下一个小例子 服务器宕机了,首先得知道服务器宕机的时间点,然后分析日志查找原因 1.last reboot 此命令可以查看主机起来的时间,不是宕机的时间 reboot system boot 2.4.21-27.ELsmp Mon Sep 16 02:28 (07:02) //这个是主机起来的时间 2.sar -u -f /var/log/sa/sa16 |more 查看历史cpu情况 01

个人博客:https://blog.sharedata.info/ Elasticsearch 突然宕机,每次重启都只生成错误日志报错信息:## There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.# Native memory allocation (mmap) failed to map 10039525376 bytes for committing reserved memory.# Poss

近期比較烦躁.系统频繁出现宕机.weblogic控制台打印出例如以下内容: # Afatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # #  SIGSEGV (0xb) at pc=0x0000003373c89afc,pid=21500, tid=139781136643840 # # JREversion: 6.0_45-b06 # JavaVM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM

四月份我们公司负责的电票系统上线了,这个系统上线比客户方其他系统上线还特殊,是二期改造项目,旧系统数据还要整合抽取到新系统中继续使用,而且该系统不是增量型方式开发上线的,而且全部开发完后全国上线的,这样开发压力大,测试人员压力也很大,由于环境问题以及在接近上线前客户方还在做需求变更,导致上线后出现了不少缺陷问题,两周后大部分问题还好都得以解决.而在上线前由于多种原因,我们性能测试人员根据项目调研提供的典型交易进行测试发现了不少问题,但是由于开发人员还在忙于需求变更等开发工作,对我们发现的性能问题

一.初始化数据库11张quartz表:qrtz_*   先从官网下载好quartz2.3.0包:http://www.quartz-scheduler.org/downloads/ 解压后进入目录:quartz-2.3.0-SNAPSHOT\src\org\quartz\impl\jdbcjobstore 得到22种数据库的11张qrtz_*表的初始化SQL,这里列举几个经典的数据库文件:tables_oracle.sql.tables_mysql_innodb.sql.tables_sqlSe

最近某hadoop集群多次出现机器宕机,现象为瞬间机器的sys cpu增长至100%,机器无法登录.只能硬件重启,ganglia cpu信息如下: 首先怀疑有用户启动了比较奇葩的job,导致不合理的系统调用出现的问题.随后加了ps及pidstat信息收集job信息(公共集群蛋疼的地方),然后出现问题的时候,各类脚本已经无法工作, 一直没有抓到现场. 终于在某一次看到一台机器sys 瞬间增长,且机器还能登录.立马查看现场,发现竟然元凶是datanode:datanode一个进程占用cpu 1600

假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |

某日中午,午睡正香的时候,接到系统的报警电话,提示生产某物理机异常宕机了,目前该物理机已恢复,需要重启上面部署的应用. 这时瞬间没有了睡意,登上堡垒机,快速重启了应用,系统恢复正常.本想着继续午睡,但是已经没有了睡意. 旁边的小师弟(我们叫他小灰吧)刚才在我们边上,目睹这一切,然后向我请教个问题. 小灰: 黑哥,刚才应用突然宕机,会不会对交易有影响啊? 小黑: 影响确实会有,不过也不大,就当时应用正在运行那些那些交易会受到影响. 小灰: 不对啊,我们现在系统架构是下面这样. 我们这次宕机的是业务

解Bug之路-记一次对端机器宕机后的tcp行为 前言 机器一般过质保之后,就会因为各种各样的问题而宕机.而这一次的宕机,让笔者观察到了平常观察不到的tcp在对端宕机情况下的行为.经过详细跟踪分析原因之后,发现可以通过调整内核tcp参数来减少宕机造成的影响. Bug现场 笔者所在的公司用某个中间件的古老版本做消息转发,此中间件在线上运行有些年头了,大约刚开始部署的时候机器还是全新的,现在都已经过保了.机器的宕机导致了一些诡异的现象.如下图所示: 在中间件所在机器宕机之后,出现了调用中间件超时的现象