1.为普通字段添加索引,并且为索引命名 db.集合名.createIndex( {"字段名": 1 },{"name":'idx_字段名'}) 说明: (1)索引命名规范:idx_<构成索引的字段名>.如果字段名字过长,可采用字段缩写.          (2)字段值后面的 1 代表升序:如是 -1 代表 降序. 2.为内嵌字段添加索引 db.集合名.createIndex({"字段名.内嵌字段名":1},{"name&qu

1.pom.xml文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifa

索引创建 1:索引提高查询速度,降低写入速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 2. 在mongodb中,索引可以按字段升序/降序来创建,便于排序 3. 默认是用btree来组织索引文件,2.4版本以后,也允许建立hash索引. 查看查询计划 db.find(query).explain(); "cursor" : "BasicCursor", ----说明没有索引发挥作用 "nscannedObjects" : 1000 ---理论上要

一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-1(降序): db.users.ensureIndex({age:1}) _id 是创建表的时候自动创建的索引,此索引是不能够删除的.当

索引是提高查询查询效率最有效的手段.索引是一种特殊的数据结构,索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(如:一个特定的字段或一组字段值),索引会按一定规则对存储值进行排序,而且索引的存储位置在内存中,所在从索引中检索数据会非常快.如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,这种扫描的效率非常低,尤其是在数据量较大时. 创建/重建索引 查看索引 删除索引 1. 创建/重建索引 MongoDB全新创建索引使用ensureIndex()方法,对于已存在的索引可以使用reIndex()进行重

v\:* {behavior:url(#default#VML);} o\:* {behavior:url(#default#VML);} w\:* {behavior:url(#default#VML);} .shape {behavior:url(#default#VML);} Normal 0 false 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {

java 对mongodb的操作 1.1连单台mongodb Mongo mg = newMongo();//默认连本机127.0.0.1  端口为27017 Mongo mg = newMongo(ip);//可以指定ip 端口默认为27017 Mongo mg = newMongo(ip,port);//也可以指定ip及端口号 1.2连双台mongodb //ip为主机ip地址,port为端口号,dataBaseName相当于数据库名 DBAddress left = new DBAddre

MongoDB的特点 MongoDB 是文档存储数据库,存储结构灵活 MongoDB 支持复杂查询操作.支持序列 MongoDB 采用C++开发,可以做分布式扩展 MongoDB 采用BSON格式存储 MongoDB 支持js引擎,可以编写js语句块 安装和使用 1.以管理员身份运行cmd.exe进入命令行控制台,启动mongod服务端, mongod --dbpath F:\mongodb\data --logpath F:\mongodb\logs\a.log启动mongo客户端:mongo

上一篇文章: http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作,通过前一篇文章我们对MongoDB有了全面的认识和理解.现在我们就用Java来操作MongoDB的数据. 开发环境: System:Windows IDE:eclipse.MyEclipse 8 Database:mongoDB 开发依赖库: JavaEE5.mongo-2.5.3.jar.junit-

Table of Contents 1. 基本索引 2. 联合索引 3. 索引类型 4. 索引管理 1 基本索引 在数据库开发中索引是非常重要的,对于检索速度,执行效率有很大的影响.本 文主要描述了MongoDB中索引的使用,以及通过分析执行计划来提高数据库检索 效率. 作为事例,在数据库中插入百万条数据,用于分析 > for (i = 0; i < 1000000; i++) { "i" : i, "username" : "user&quo

背景: MongoDB和MySQL一样,都会产生慢查询,所以都需要对其进行优化:包括创建索引.重构查询等.现在就说明在MongoDB下的索引相关知识点,可以通过这篇文章MongoDB 查询优化分析了解MongoDB慢查询的一些特点. 执行计划分析: 因为MongoDB也是BTree索引,所以使用上和MySQL大致一样.通过explain查看一个query的执行计划,来判断如何加索引,explain在3.0版本的时候做了一些改进,现在针对这2个版本进行分析: 3.0之前: zjy:PRIMARY>

1. 首先,下载MongoDB对Java支持的驱动包 驱动包下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads 2.Java操作MongoDB示例 在本示例之前你需要启动mongod.exe的服务,启动后,下面的程序才能顺利执行: 1). 建立MongoDBTest.java,完成简单的mongoDB数据库操作 Mongo mongo = new Mongo(); 这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象,它默认连接到当前

原文地址: MongoDB for Java]Java操作MongoDB 开发环境: System:Windows IDE:eclipse.MyEclipse 8 Database:mongoDB 开发依赖库: JavaEE5.mongo-2.5.3.jar.junit-4.8.2.jar Email:hoojo_@126.com Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo http://hoojo.cnblogs.com/ 一.准备工作 1. 首先,下载mongoD

上一篇文章: http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html 介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作,通过前一篇文章我们对MongoDB有了全面的认识和理解.现在我们就用Java来操作MongoDB的数据. 开发环境: System:Windows IDE:eclipse.MyEclipse 8 Database:mongoDB 开发依赖库: JavaEE5.mongo-2.5.3.jar.junit

MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引. 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读

MongoDB(索引及C如何操作MongoDB) 索引总概况 db.test.ensureIndex({"username":1})//创建索引 db.test.ensureIndex({"username":1, "age":-1})//创建复合索引 数字1表示username键的索引按升序存储,-1表示age键的索引按照降序方式存储. // 该索引被创建后,基于username和age的查询将会用到该索引,或者是基于username的查询也会

上一篇博文<mongoDB安装>我们安装了mongoDB,现在来复习一下它的一些基本命令:mongoDB的bin目录加入到path之后,命令行中输入mongo: 然后我们进入正题 1.查看有哪些数据库: show dbs 我们可以看见有两个库,一个是之前做即时通讯系统测试的chat库,一个是local库. 2.切换数据库 use chat 如上命令我们切换到即时通讯系统的库: 3.查看数据集合: show collections 使用上面的命令,可以查看我们即时通讯系统的chat库中的所有数据

[IT168 专稿]在上一篇文章中,我们学习了Mongodb的安装和初步使用,在本文中,将学习如何使用Java去编程实现对Mongodb的操作. HelloWorld程序 学习任何程序的第一步,都是编写HelloWorld程序,我们也不例外,看下如何通过Java编写一个HelloWorld的程序. 首先,要通过Java操作Mongodb,必须先下载Mongodb的Java驱动程序,可以在这里下载. 新建立一个Java工程,将下载的驱动程序放在库文件路径下,程序代码如下: );          

转载请注意出处:http://blog.csdn.net/zcm101 最近在学习NoSql,先从Mongodb入手,把最近学习的总结下. Mongodb下载安装 Mongodb的下载安装就不详细说了,Mongodb是绿色免安装的,我装的是win32版本,点击下载,其它版本可以官网上下载,下载完后解压到E:\mongodb目录下,即E:\mongodb\mongodb-2.4.0,新建E:\mongodb\data文件夹,data用来存放数据库数据. Mongodb启动关闭 启动命令行 cd E

MongoDB中的索引其实类似于关系型数据库,都是为了提高查询和排序的效率的,并且实现原理也基本一致.由于集合中的键(字段)可以是普通数据类型,也可以是子文档.MongoDB可以在各种类型的键上创建索引.下面分别讲解各种类型的索引的创建,查询,以及索引的维护等. 一.创建索引  1. 默认索引 MongoDB有个默认的“_id”的键,他相当于“主键”的角色.集合创建后系统会自动创建一个索引在“_id”键上,它是默认索引,索引名叫“_id_”,是无法被删除的.我们可以通过以下方式查看: 1 2 v

原文地址 一.介绍 我们已经很清楚索引会提高查询效率.如果没有索引,MongoDB必须对全部集合进行扫描,即,扫描集合中每条文档以选择那些符合查询条件的文档.对查询来说如果存在合适的索引,则MongoDB可以利用索引减少扫描的文档数. 索引是一种特殊的数据结构,其中存储了集合的数据集的一小部分,以便容易遍历.索引本质上存储的其实是单个字段或者字段组的值,并根据字段值进行排序.索引的排序支持有效的相等比较和基于范围的查询操作.另外,MongoDB通过索引中的排序返回存储的结果. 下图说明了一个查询