一.ES使用,以及客户端 1.pom引用 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>5.4.3</version> </dependency> 如果测试@Test还需增加一下 <dependency> <groupId>org.e

1.pom.xml文件 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifa

只保留七天的索引 shell版 #!/bin/bash #hexm@ #只保留一周es日志 logName=( -nginxaccesslog -nginxerrorlog -phperrorlog ) #es配置文件 config=/usr/local/app/elasticsearch-/config/elasticsearch.yml #日期 time=`date -d "7 day ago" +-%Y.%m.%d` ip=`grep "network.host&quo

首先使用curl获取集群中可用的Elasticsearch索引列表: $ curl http://<node-ip|hostname>:9200/_cat/indices <node-ip>可以是localhost,Elasticsearch节点IP地址或其中一个群集节点的主机名,见下面的例子: curl http://192.168.137.2:9200/_cat/indices <----book boss为索引----> 确定要删除的索引后,使用以下命令将其与其数

3.1 环境配置 Jdk 1.8及以上 Elasticsearch.client 5.5.2(与服务器版本一致) Log4j 2.7及以下 maven工程必要的jar包依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.ap

Java操作es集群步骤1:配置集群对象信息:2:创建客户端:3:查看集群信息 1:集群名称 默认集群名为elasticsearch,如果集群名称和指定的不一致则在使用节点资源时会报错. 2:嗅探功能 通过client.transport.sniff启动嗅探功能,这样只需要指定集群中的某一个节点(不一定是主节点),然后会加载集群中的其他节点,这样只要程序不停即使此节点宕机仍然可以连接到其他节点. 3:查询类型SearchType.QUERY_THEN_FETCH Es中一共有四种查询类型. QU

删除可以是删除整个索引库,也可以根据文档id删除索引库下的文档,还可以通过query查询条件删除所有符合条件的数据. 一.删除整个索引库 下面的例子会删除indexName索引: DeleteIndexResponse dResponse = client.admin().indices().prepareDelete(indexName) .execute().actionGet(); 可以根据DeleteIndexResponse对象的isAcknowledged()方法判断删除是否成功,返

ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎. 同时ES还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据. 可以在极短的时间内存储.搜索和分析大量的数据.通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机. ES就是为高可用和可扩展而生的.一方面可以通过升级硬件来完成系统扩展,称为垂直或向上扩展(Vertical Scale/Scaling Up). 另一方面,增

最近一段时间再看阿里巴巴 Java开发手册索引规约,写篇帖子总结一下,索引规约内容如下 为了通用,更为了避免造数据的痛苦,文中所涉及表.数据,均来自于MySQL官网提供的示例库employees,可通过 https://launchpad.net/test-db/employees-db-1/1.0.6 自行下载. 首先把MySQL存储引擎和索引相关知识复习一下 一.存储引擎 什么是存储引擎 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中,这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁

ES索引文件瘦身总结如下: 原始数据:(1)学习splunk,原始data存big string(2)原始文件还可以再度压缩倒排索引:(1)去掉不必要的倒排索引信息:例如文件位置倒排._source和field store选择之一(2)合并倒排文件,去掉一些冗余的小文件(3)原始数据big string存储后负责ES聚合功能的doc_values去掉(4)其他方面:倒排列表数据结构是skiplist本质是空间换时间,可考虑用有序数组存储. Strange that I haven't recei

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维

原因: Kibana中关联ES索引需要手动操作,如果ES中索引较多(如每天生成),则工作量会比较大. 方法: 考虑使用Linux的cron定时器自动关联ES索引,原理是调用Kibana API接口自动关联ES索引(示例中ES索引按天生成) 需要了解的技术背景: 1.简单的shell脚本 2.Kibana手动关联过ES索引 3.Linux下的cron 流程: 1.创建脚本    a) 索引名称:demo-年-月-日(如demo-2019-01-01)    b) 脚本名称:today_index.

es对索引的一堆操作都是用restful api去进行的,参数时一堆json,一年前边查边写搞过一次,这回搞迁移,发现es都到6.0版本了,也变化了很多,写个小笔记记录一下. 创建一个es索引很简单,一个put请求. PUT /my_index { "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, }, "a

​ 若在传统DBMS 关系型数据库中查询海量数据,特别是模糊查询,一般我们都是使用like %查询的值%,但这样会导致无法应用索引,从而形成全表扫描效率低下,即使是在有索引的字段精确值查找,面对海量数据,效率也是相对较低的,所以目前一般的互联网公司或大型公司,若要查询海量数据,最好的办法就是使用搜索引擎,目前比较主流的搜索引擎框架就是:Elasticsearch,故今天我这里总结了Elasticsearch必知必会的干货知识一:ES索引文档的CRUD,后面陆续还会有其它干货知识分享,敬请期待.

对于日志或指标(metric)类时序性强的ES索引,因为数据量大,并且写入和查询大多都是近期时间内的数据.我们可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引.hot索引负责最新数据的读写,可使用内存存储:warm索引负责较旧数据的读取,可使用内存或SSD存储:cold索引很少被读取,可使用大容量磁盘存储.随着时间的推移,数据不断从hot索引->warm索引->cold索引迁移.针对不同阶段的索引我们还可以调整索引的主分片数,副本数,单分片的segment

该系列上一篇文章<Elasticsearch必知必会的干货知识一:ES索引文档的CRUD> 讲了如何进行index的增删改查,本篇则侧重讲解说明如何对index进行创建.更改.迁移.查询配置信息等. 仅创建索引:PUT index PUT /index 添加字段设置(mappings):PUT index/_mapping/type,如:(properties下均为索引字段) PUT /index/_mapping/_doc { "properties": { "

EFK架构图 一.EFK简介 EFK不是一个软件,而是一套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完美衔接,高效的满足了很多场合的应用,是目前主流的一种日志系统. EFK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , FileBeat, Kibana , 其中ELasticsearch负责日志保存和搜索,FileBeat负责收集日志,Kibana 负责界面 Elasticsearch:是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能. 特点:分布式,自动发现,索引自

监控当前业务用户索引 一段时间后查询从未被使用的索引,删除无用索引 停止监控索引 1. 监控当前用户所有索引 得到监控所有索引的语句: select 'alter index ' || index_name || ' monitoring usage;' from user_indexes; 2. 一段时间后查询从未被使用的索引,删除无用索引 注意:视具体业务情况,选择一周后,一月后,两月后(总之要保证应用的所有SQL都至少跑一遍) 2.1 查看这段时间内,从未被使用的索引: select *

想删除本地一个项目目录,结果windows说路径太长,不能删除.于是试了试java删除.一切ok.以后一定要抓紧时间学python. /** * Created by rmiao on 4/21/2016. */ public class TestDel { public static void main(String[] args) throws IOException { String dest = "D:\\perforce\\workspace2\\EPC"; File fil

mysql中怎样查看和删除唯一索引. 查看唯一索引: show index from mytable;//mytable 是表名 查询结果例如以下: 查询到唯一索引后,怎样删除唯一索引呢,使用例如以下命令: alter table mytable drop index mdl_tag_use_ix;//mdl_tag_use_ix是上表查出的索引名,key_name

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