文章原地址 上一个地图生成算法,这一次是一个地牢的生成算法,是一个国外的人写的算法,用dart语言写,我把它改成了unity-c#. 原作者博客地址:Rooms and Mazes: A Procedural Dungeon Generator 当然,我看英文很吃力,好不容易找了一篇翻译后的文章,分享给英语不太好的人. 一个翻译后的版本:房间和迷宫:一个地牢生成算法 然后原作者的算法代码地址(dart):github 算法的原理请看原文地址或者翻译地址,那里有各种动态演示图,讲解的也很清楚,代码

最近看到微博的短链接真是很火啊,新浪.腾讯.搜狐等微博网站都加入了短链接的功能.之所以要是使用短链接,主要是因为微博只允许发140 字,如果链接地址太长的话,那么发送的字数将大大减少.短链接的主要职责就是把原始链接很长的地址压缩成只有6 个字母的短链接地址,当我们点击这6 个字母的链接后,我们又可以跳转到原始链接地址. 开始以为短链接是按照某种算法把原始链接压缩为短链接,再根据算法从短链接反算成原始链接的.后来尝试了下压缩算法(gzip 压缩算法),发现对于url 这种字符串越是压缩,长度就越长

短网址(Short URL),顾名思义就是在形式上比较短的网址.通常用的是asp或者php转向,在Web 2.0的今天,不得不说,这是一个潮流.目前已经有许多类似服务,借助短网址您可以用简短的网址替代原来冗长的网址,让使用者可以更容易的分享链接. 例如:http://t.cn/SzjPjA 短网址服务,可能很多朋友都已经不再陌生,现在大部分微博.手机邮件提醒等地方已经有很多应用模式了,并占据了一定的市场.估计很多朋友现在也正在使用.         看过新浪的短连接服务,发现后面主要有6个字符串

UUID是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的.通常平台会提供生成UUID的API.UUID按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,用到了以太网卡地址.纳秒级时间.芯片ID码和许多可能的数字.由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡,从网卡获得,没有网卡以其他方式获得),UUID的唯一缺陷在于生成的结

分布式全局不重复ID生成算法 算法全局id唯一id  在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况.本篇博客介绍生成的一些方法. 常见的一些方式: 1.通过DB做全局自增操作 优点:简单.高效 缺点:大并发.分布式情况下性能比较低 有些同学可能会说分库.分表的策略去降低DB的瓶颈,单要做到全局不重复需要提前按照一定的区域进行划分.例如:1~10000.10001~20000 等等.但这个灵活度比较低. 针对一些并发比较低的情况也可以使用类似这种方式.但大并发时不建议使用,DB很容易成为

希尔排序 Q: 什么是希尔排序? A: 希尔排序因计算机科学家Donald L.Shell而得名,他在1959年发现了希尔排序算法. A: 希尔排序基于插入排序,但是增加了一个新的特性,大大地提高了插入排序的执行效率. Q: 回忆之前的插入排序,有哪些缺点? A: 回忆之前的简单排序的“插入排序”一节,在插入排序执行一半的时候,标记位i左边这部分数据项都是排过序的,而标记位右边的数据项则没有排过序.这个算法取出标记位所指的数据项,把它存储在一个临时变量里,接着,从刚刚被移除的数据项的左边第一个元

二进制相关知识回顾 1.所有的数据都是以二进制的形式存储在硬盘上.对于一个字节的8位到底是什么类型 计算机是如何分辨的呢? 其实计算机并不负责判断数据类型,数据类型是程序告诉计算机该如何解释内存块. 2.对于字符的存储,先将字符转化成其字符集的码点,(码点就是一个数字),然后把该数字转成2进制存储.所以我们只要记得数字的存储就ok了.字符的码点程序采用无符号处理,即没有符号位,数值型默认都是有符号位的. 1个字节的最高位是符号位所以一个数字能够存储的范围是-128-127 3.原码 正数5: 0

对bulk request的处理流程: 1.遍历所有的request,对其做一些加工,主要包括:获取routing(如果mapping里有的话).指定的timestamp(如果没有带timestamp会使用当前时间),如果没有指定id字段,在action.bulk.action.allow_id_generation配置为true的情况下,会自动生成一个base64UUID作为id字段,并会将request的opType字段置为CREATE,因为如果是使用es自动生成的id的话,默认就是crea

  Java各种排序算法详解 排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到

GUID是一个128位长的数字,一般用16进制表示.算法的核心思想是结合机器的网卡.当地时间.一个随即数来生成GUID.从理论上讲,如果一台机器每秒产生10000000个GUID,则可以保证(概率意义上)3240年不重复. UUID是1.5中新增的一个类,在java.util下,用它可以产生一个号称全球唯一的ID package com.mytest; import java.util.UUID; public class UTest {    public static void main(S

Java的序列化算法 序列化算法一般会按步骤做如下事情: ◆将对象实例相关的类元数据输出. ◆递归地输出类的超类描述直到不再有超类. ◆类元数据完了以后,开始从最顶层的超类开始输出对象实例的实际数据值. ◆从上至下递归输出实例的数据 我们用另一个更完整覆盖所有可能出现的情况的例子来说明: 00 00 00 0B AC ED: STREAM_MAGIC. 声明使用了序列化协议. 00 05: STREAM_VERSION. 序列化协议版本. 0x73: TC_OBJECT. 声明这是一个新的对象.

来自:http://www.cnblogs.com/jdonson/archive/2009/07/22/1528466.html 基本原理:GUID是一个128位长的数字,一般用16进制表示.算法的核心思想是结合机器的网卡.当地时间.一个随即数来生成GUID.从理论上讲,如果一台机器每秒产生10000000个GUID,则可以保证(概率意义上)3240年不重复. UUID是1.5中新增的一个类,在java.util下,用它可以产生一个号称全球唯一的ID. package com.mytest;

理解分布式id生成算法SnowFlake https://segmentfault.com/a/1190000011282426#articleHeader2 分布式id生成算法的有很多种,Twitter的SnowFlake就是其中经典的一种. 概述 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: 图片描述 1位,不用.二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0 41位,用来记录时间戳(毫秒). 41位可以表示241−

本文来自美团技术团队“照东”的分享,原题<Leaf——美团点评分布式ID生成系统>,收录时有勘误.修订并重新排版,感谢原作者的分享. 1.引言 鉴于IM系统中聊天消息ID生成算法和生成策略的重要性(因为某种意义上来说:聊天消息ID的优劣决定了IM应用层某些功能实现的难易度),所以即时通讯网近期正在着重整理有关IM中的聊天消息ID算法方面的文章,包括微信团队的这篇<微信技术分享:微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(算法原理篇)>,以及融云分享的<融云技术分享:解密融云IM产品

转载自:https://segmentfault.com/a/1190000011282426 概述 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: 1位,不用.二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0 41位,用来记录时间戳(毫秒). 41位可以表示241−1个数字, 如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值范围是:0 至 241−1,减1是因为可表示的数值范围是从0开始算的,而不是1. 也就是说

在上篇博客中,学习了二分搜索树:Java数据结构和算法(六)--二叉树,但是二分搜索树本身存在一个问题: 如果现在插入的数据为1,2,3,4,5,6,这样有序的数据,或者是逆序 这种情况下的二分搜索树和链表几乎完全一样,是最不平衡的二叉树了,二分搜索树的效率直接降到最低 如何解决上述问题: 使二分搜索树保持平衡二叉树的特征,而今天要讲述的AVL树是最经典的平衡二叉树了 满二叉树: 除了叶子节点其余节点都有左右两个子节点的树 完全二叉树: 对于一个树高为h的二叉树,如果其第0层至第h-1层的节点都

什么是加密算法?百度百科给出的解释如下: 数据加密的基本过程就是对原来为明文的文件或数据按某种算法进行处理,使其成为不可读的一段代码,通常称为“密文”,使其只能在输入相应的密钥之后才能显示出本来内容,通过这样的途径来达到保护数据不被非法人窃取.阅读的目的.该过程的逆过程为解密,即将该编码信息转化为其原来数据的过程. 简单来说,就是把某一段数据(明文),按照“某种规则”转换成另外一段不可读的数据(密文).这里选定的“规则”,就是加密算法.理所当然,当别人拿到“密文”,解析出“明文”的难度取决于加密

先看再点赞,给自己一点思考的时间,微信搜索[沉默王二]关注这个靠才华苟且的程序员.本文 GitHub github.com/itwanger 已收录,里面还有一线大厂整理的面试题,以及我的系列文章. 一个调皮的读者在之前我写的"我去"系列文章里留言调侃说,"二哥,你是无中生小王吗?"不不不,其实真不是的,小王是真实存在的,他一直和我并肩作战,不辞辛劳,让我既爱又恨.我爱他,因为他兢兢业业,任劳任怨,和我心有灵犀:我恨他,因为他时不时会中二一下,问我一些可笑的问题,比

一.概述 分布式 ID 生成算法的有很多种,Twitter 的 SnowFlake 就是其中经典的一种. SnowFlake 算法生成 ID 的结果是一个 64bit 大小的整数,它的结构如下图: 1 位,不用.二进制中最高位为 1 的都是负数,但是我们生成的 id 一般都使用整数,所以这个最高位固定是 0. 41 位,用来记录时间戳(毫秒).41 位可以表示 2^41 个数字:如果只用来表示正整数(计算机中正数包含 0),可以表示的数值范围是:0 至 2^41−1,也就是说 41 位可以表示

比雪花算法更好用的ID生成算法(单机或分布式唯一ID) 转载及版权声明 本人从未在博客园之外的网站,发表过本算法长文,其它网站所现文章,均属他人拷贝之作. 所有拷贝之作,均须保留项目开源链接,否则禁止转载. 拷贝之作,内容难免过期,当前页面才有最新内容. 算法介绍 一个全新的雪花漂移算法,生成的ID更短.速度更快. 核心在于缩短ID长度的同时,具有极高瞬时并发处理量(保守值 50W/0.1s). 原生支持 C#/Java/Go/Rust/C 等语言,并由 Rust 提供 PHP.Python.N