目录 多级树的深度遍历与广度遍历 节点模型 深度优先遍历 广度优先遍历 多级树的深度遍历与广度遍历 深度优先遍历与广度优先遍历其实是属于图算法的一种,多级树可以看做是一种特殊的图,所以多级数的深/广遍历直接套用图结构的遍历方法即可. 工程中通常会用多级树来存储页面表单的各级联动类目,本文提供了深度遍历与广度遍历的示例,在使用时只要根据你的业务需求稍加改动即可. 我们知道,遍历有递归,非递归两种方式.在工程项目上,一般是禁用递归方式的,因为递归非常容易使得系统爆栈.同时,JVM也限制了最大递归数量

java遍历树如现有以下一颗树:A     B          B1               B11          B2               B22     C          C1               C11               C12          C2     D          D1               D11 第一种方式深度优先遍历 (最终返回的一棵压扁的树,依次从上往下)使用Stack,由于stack是先进后出,故实现方式为:首先pu

复习IO操作,突然想写一个小工具,统计一下电脑里面的Java代码量还有注释率,最开始随手写了一个递归算法,遍历文件夹,比较简单,而且代码层次清晰,相对易于理解,代码如下:(完整代码贴在最后面,前面是功能实现代码) public static void visitFile(File file) { if (file != null) { // 如果是文件夹 if (file.isDirectory()) { // 统计文件夹下面的所有文件路径 File[] fls = file.listFiles

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 二叉树 遍历 先序 中序 后序 深度 广度 MD 目录 目录二叉树遍历测试案例构造二叉树结点定义深度优先 Depth First Search使用递归遍历使用栈遍历广度优先 Breadth First Search 二叉树遍历 测试案例 遍历结果: 先序遍历:631254978 中序遍历:

/*图的存储及遍历*/ #include<iostream> using namespace std; //----------------------------------- //邻接矩阵的存储及深度和广度遍历 //----------------------------------- /*邻接矩阵的类型定义*/ #define MAX 10000000 #define MAX_VERTEX_NUM 20 typedef enum{ DG,DN,UDG,UDN }GraphKind;//有

连通图的遍历(深度遍历/广度遍历) 概念:图中的所有节点都要遍历到,并且只能遍历一次. 深度遍历 广度遍历 深度遍历 概念:从一个给定的顶点开始,找到一条边,沿着这条边一直遍历. 广度遍历 概念:从一个给定的顶点开始,找到这个顶点下的所有子顶点后,再找下一层的子顶点. 深度遍历的实现思路 1,创建一个bool数组,用来识别哪个顶点已经被遍历过了. 2,递归 3,递归找给定顶点是否有下一个顶点(方法:get_first_neighbor),都找完后, 4,再递归找给定顶点之后的在3处找到的顶点后的

429. N叉树的层序遍历 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3叉树 : 返回其层序遍历: [ [1], [3,2,4], [5,6] ] 说明: 树的深度不会超过 1000. 树的节点总数不会超过 5000. /* // Definition for a Node. class Node { public int val; public List<Node> children; public Node() {} public Node(

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn - 原创系列专题文章 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 相信相信的力量! 从懵懂的少年,到拿起键盘,可以写一个HelloWorld.多数人在这并不会感觉有多难,也不会认为做不出来.因为这样的例子,有老师的指导.有书本的例子.有前人的经验.但随着你的开发时间越来越长,要解决更复杂的问题或者技术创新,因此在网上搜了几天几夜都没有答案,这个时候是否想过放弃,还是一直坚持不断的尝试一点点完成自己心里要的结果.往往这种没有前

参考网址:https://www.cnblogs.com/aoximin/p/13162635.html 前言 简介图: 在数据的逻辑结构D=(KR)中,如果K中结点对于关系R的前趋和后继的个数不加限制,即仅含一种任意的关系,则称这种数据结构为图形结构. 来源百度百科 图形结构是一种比树形结构更复杂的非线性结构.在树形结构中,结点间具有分支层次关系,每一层上的结点只能和上一层中的至多一个结点相关,但可能和下一层的多个结点相关.而在图形结构中,任意两个结点之间都可能相关,即结点之间的邻接关系可以是

589. N叉树的前序遍历 给定一个 N 叉树,返回其节点值的前序遍历. 例如,给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]. 说明: 递归法很简单,你可以使用迭代法完成此题吗? /* // Definition for a Node. class Node { public int val; public List<Node> children; public Node() {} public Node(int _val) { val = _val; } public

一.二叉树 二叉树指的是每个节点最多只能有两个子树的有序树.通常左边的子树被称为“左子树”(left subtree),右边的子树被称为右子树. 二叉树的每个节点最多只有2棵子树,二叉树的子树次序不能颠倒. 二.顺序存储二叉树的实现 package com.ietree.basic.datastructure.tree.binarytree; /** * Created by ietree * 2017/5/1 */ public class ArrayBinTree<T> { // 使用数组

Java实现二叉树及相关遍历方式 在计算机科学中.二叉树是每一个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作"左子树"(left subtree)和"右子树"(right subtree).二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆. 下面用Java实现对二叉树的先序遍历,中序遍历,后序遍历.广度优先遍历.深度优先遍历.转摘请注明:http://blog.csdn.net/qiuzhping/article/details/44830369 package com.qiuz

LeetCode:N叉树的层次遍历[429] 题目描述 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3叉树 : 返回其层序遍历: [ [1], [3,2,4], [5,6] ] 说明: 树的深度不会超过 1000. 树的节点总数不会超过 5000. 题目分析 使用队列处理. Java题解 public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) { // N叉树的遍历 List<List&l

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3叉树 : 返回其层序遍历: [ [1], [3,2,4], [5,6] ] 说明: 树的深度不会超过 1000. 树的节点总数不会超过 5000. 分析: 广度优先搜索,又可以叫层次遍历,就像这题,我们一层一层地遍历这个树. 广度优先搜索需要一个Queue,Queu

429. N叉树的层序遍历 429. N-ary Tree Level Order Traversal LeetCode429. N-ary Tree Level Order Traversal 题目描述 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3 叉树: 返回其层序遍历: [ [1], [3,2,4], [5,6] ] 说明: 树的深度不会超过 1000. 树的节点总数不会超过 5000. Java 实现 import java.util.Li

关于java List的深度克隆 List是java容器中最常用的顺序存储数据结构之一.有些时候我们将一组数据取出放到一个List对象中,但是可能会很多处程序要读取他或者是修改他.尤其是并发处理的话,显然有的时候有一组数据有的时候是不够用的.这个时候我们通常会复制出一个甚至多个克隆List来执行更多的操作. 常见的List的克隆方式有很多,下面我们来列举几种常见的List复制的方式: (首先还是构造一个简单的原始list对象) List<String> listString0 = new Ar

LeetCode:N叉树的前序遍历[589] 题目描述 给定一个 N 叉树,返回其节点值的前序遍历. 例如,给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]. 题目分析 使用栈结构.处于栈顶的是根元素,然后逆序加入其子元素,这样处于栈顶的就是其左子节点,处于栈低的是其右子节点.然后出栈打印即可. Java题解 /* // Definition for a Node. class Node { public int val; public List<Node> children

我们在实际的工作业务场景中经常遇到这样的场景,求取树数据中某个节点的父亲节点以及所有的父亲节点,这样的场景下不建议使用深度遍历,使用广度遍历可以更快找到. 1.案例解说 比如树的长相是这样的: 树的数据是这样的: 是我们常用的树的数据及长相. 2.业务要求 在[测试抽取5]后面新增一个节点,要求 1)接口要求传入当前节点的父节点: 2)新增后重新获取树数据,默认展开所有的父级 3.代码实现及说明 思路: 1)设定一个排队数组parentIdsQueue将树数据开始排队: 2)如果当前数据有孩子节

589. N叉树的前序遍历 589. N-ary Tree Preorder Traversal LeetCode589. N-ary Tree Preorder Traversal 题目描述 给定一个 N 叉树,返回其节点值的前序遍历. 例如,给定一个 3 叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]. 说明: 递归法很简单,你可以使用迭代法完成此题吗? Java 实现 Iterative Solution import java.util.LinkedList; import ja

LeetCode--二叉树1--树的遍历 一 深度遍历 深度遍历里面由 三种遍历方式,两种实现方法.都要熟练掌握. 值得注意的是,当你删除树中的节点时,删除过程将按照后序遍历的顺序进行. 也就是说,当你删除一个节点时,你将首先删除它的左节点和它的右边的节点,然后再删除节点本身. Note:后序遍历在表达式上的应用 ① 用递归的方式遍历二叉树 Note: 递归的实现方式里,函数的返回值需要为void类型,否则没法进行. 所以我们需要设定一个help函数来完成递归. 后序遍历 /** * Defin