在这篇文章里,我们首先阐述什么是同步,不同步有什么问题,然后讨论可以采取哪些措施控制同步,接下来我们会仿照回顾网络通信时那样,构建一个服务器端的"线程池",JDK为我们提供了一个很大的concurrent工具包,最后我们会对里面的内容进行探索. 为什么要线程同步? 说到线程同步,大部分情况下, 我们是在针对"单对象多线程"的情况进行讨论,一般会将其分成两部分,一部分是关于"共享变量",一部分关于"执行步骤". 共享变量 当我们

目录 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 列表当作实参传递到线程中 总结 多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 测试1 测试2 多线程-共享全局变量 多线程-共享全局变量 import threading import time g_num = 200 def test1(): global g_num for i in range(5): g_num += 1 print("--test1, g_num = %d--" % g_num) def test2():

多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算,t1和t2都各对g_num加10次,g_num的最终的结果应该为20. 但是由于是多线程同时操作,有可能出现下面情况: 在g_num=0时,t1取得g_num=0.此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得g_num=0 然后t2对得到的值进行加1并赋给g_num,使得g_num=1 然后系统又把t2调度为”sleeping

多线程-共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---"%g_num) def work2(): global g_num print("----in work2, g_num is %d---"%g_num) p

多线程共享全局变量出现了安全问题的解决方法 当多线程共享全局变量时,可能出现安全问题,解决机制----互斥锁:即在在一段与全局变量修改相关的代码中,假设一个时间片不足以完成全局变量的修改,就在这段代码中加个互斥锁(不是锁整个线程),强行暂停下个时间片的执行,让修改进行到一半的代码能够继续执行完,可以解决安全问题,这就导致还会有一些时间片的浪费,整个程序执行完的总时间的时间少于<2>中那些时间片的总和. 补充: 在多线程编程中,一些敏感数据不允许被多个线程同时访问,因为会出现线程安全问题,通过线

写在前面不得不看的一些P话: Python 中多个线程之间是可以共享全局变量的数据的. 但是,多线程共享全局变量是会出问题的. 假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量g_num (默认是0)进行加1运算,t1 和 t2 都各对g_num 加10次,g_num 的最终的结果应该为20. 但是由于多线程是同时操作,有可能出现下面情况: 在g_num=0时,t1 取得g_num=0.此时系统把 t1 调度为"sleeping"状态,把t2转换为"running"状态

Python多线程支持全局变量的共享操作,但是它存在很多问题,先来看以下程序,该程序理论上执行完毕后全局变量g_num的值应该是2000000,但是在实际运行中,结果不足理论值 import threading import time #定义一个全局变量 g_num=0 def test1(num): global g_num for i in range(num): g_num+=1 print("----in test1 g_num=%d----"%g_num) def test2

多线程都是在同一个进程中运行的.因此在进程中的全局变量所有线程都是可共享的. 这就造成了一个问题,因为线程执行的顺序是无序的.有可能会造成数据错误. 直白理解:也就是多线程执行的时候,同时对一个全局变量进行操作(例如同时进行赋值操作,并且赋值还不同),就可能出现数据错误. import threading VALUE = 0 def add_value(): global VALUE # 全局变量在函数体中使用的时候,需要申明 for x in range(1000): VALUE += 1 p

@ 目录 1.全局变量的修改 2.全局变量在多线程中的共享 3.多线程可能遇到的问题 1.全局变量的修改 代码实现 num = 100 nums = [11,22] def test(): global num num += 100 def test2(): nums.append(33) print(num) print(nums) test() test2() print(num) print(nums) 输出: 200 [11, 22, 33] 注意 num在函数中使用要先使用globel

主线程与守护线程 默认情况下,Java 进程需要等待所有线程都运行结束,才会结束.有一种特殊的线程叫做守护线程,只要其它非守护线程运行结束了,即使守护线程的代码没有执行完,也会强制结束. package Daemon; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j(topic = "c.demo1") public class demo1 { public static void main(String[] args) throws Interrup

共享模型之管程 wait.notify wait.notify 原理 Owner 线程发现条件不满足,调用 wait 方法,即可进入 WaitSet 变为 WAITING 状态 BLOCKED 和 WAITING 的线程都处于阻塞状态,不占用 CPU 时间片 BLOCKED 线程会在 Owner 线程释放锁时唤醒 WAITING 线程会在 Owner 线程调用 notify 或 notifyAll 时唤醒,但唤醒后并不意味者立刻获得锁,仍需进入EntryList 重新竞争 API 介绍 obj.

/** * 多线程共享数据 * 线程同步:多个线程在同一个时间段只能有一个线程执行其指定代码,其他线程要等待此线程完成之后才可以继续执行. * 多线程共享数据的安全问题,使用同步解决. * 线程同步两种方法: * 1.同步代码块 * synchronized(要同步的对象){ 要同步的操作 } * 2.同步方法 * public synchronized void method(){ 要同步的操作 } */ public class Main { public static void main(

一.Thread实现 public class ThreadDemo4 { publicstaticvoid main(String[] args) { new ThreadTest4().start(); new ThreadTest4().start(); new ThreadTest4().start(); } } class ThreadTest4 extends Thread { privateinttickets = 100; publicvoid run() { booleanlo

Java多线程编程:Lock   synchronized是java中的一个关键字,也就是说是Java语言内置的特性.那么为什么会出现Lock呢? 如果一个代码块被synchronized修饰了,当一个线程获取了对应的锁,并执行该代码块时,其他线程便只能一直等待,等待获取锁的线程释放锁,而这里获取锁的线程释放锁会有三种情况: 1)获取锁的线程执行完了该代码块,然后线程释放对锁的占有: 2)线程执行发生异常,此时JVM会让线程自动释放锁. 3)这个主要是在等待唤醒机制里面的wait()方法,//在

在Java多线程应用中,队列的使用率很高,多数生产消费模型的首选数据结构就是队列.Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列,其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在实际应用中要根据实际需要选用阻塞队列或者非阻塞队列. 注:什么叫线程安全?这个首先要明确.线程安全的类 ,指的是类内共享的全局变量的访问必须保证是不受多线程形式影响的.如果由于多线程的访问(比如修改.遍历.查看)而使这些变量结构被破坏

JAVA多线程和并发基础面试问答 原文链接:http://ifeve.com/java-multi-threading-concurrency-interview-questions-with-answers/ 多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一.在这里,从面试的角度列出了大部分重要的问题,但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题.(校对注:非常赞同这个观点) Java多线程面试问题 1. 进程和线程之间有什么不同? 一个进程是一个独立(se

JAVA多线程和并发基础面试问答 原文链接:http://ifeve.com/java-multi-threading-concurrency-interview-questions-with-answers/ 多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一.在这里,从面试的角度列出了大部分重要的问题,但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题.(校对注:非常赞同这个观点) Java多线程面试问题 1. 进程和线程之间有什么不同? 一个进程是一个独立(se

转载: JAVA多线程和并发基础面试问答 多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一.在这里,从面试的角度列出了大部分重要的问题,但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题. 1. 进程和线程之间有什么不同? 一个进程是一个独立(self contained)的运行环境,它可以被看作一个程序或者一个应用.而线程是在进程中执行的一个任务.Java运行环境是一个包含了不同的类和程序的单一进程.线程可以被称为轻量级进程.线程需要较少的资源来创建和驻留在进程中

1.注:先不看阻塞与否,这ReentrantLock的使用方式就能说明这个类是线程安全类. 2.线程安全的类,BlockingQueue,ConcurrentLinkedQueue.这些都是线程安全的集合类 在Java多线程应用中,队列的使用率很高,多数生产消费模型的首选数据结构就是队列.Java提供的线程安全的Queue可以分为阻塞队列和非阻塞队列,其中阻塞队列的典型例子是BlockingQueue,非阻塞队列的典型例子是ConcurrentLinkedQueue,在实际应用中要根据实际需要选

JAVA多线程和并发基础面试问答 原文链接:http://ifeve.com/java-multi-threading-concurrency-interview-questions-with-answers/ 多线程和并发问题是Java技术面试中面试官比较喜欢问的问题之一.在这里,从面试的角度列出了大部分重要的问题,但是你仍然应该牢固的掌握Java多线程基础知识来对应日后碰到的问题.(校对注:非常赞同这个观点) Java多线程面试问题 1. 进程和线程之间有什么不同? 一个进程是一个独立(se

在JDK5里面,提供了一个Lock接口.该接口通过底层框架的形式为设计更面向对象.可更加细粒度控制线程代码.更灵活控制线程通信提供了基础.实现Lock接口且使用得比较多的是可重入锁(ReentrantLock)以及读写锁(ReentrantReadWriteLock). 1. ReentrantLock 在Java多线程(二) 多线程的锁机制 里面,已经总结过通过使用Synchronized关键字实现线程内的方法锁定.但使用Synchronized关键字有一些局限性,上锁和释放锁是由JVM决定的