做了几年.net,如今终于要做java了. 需求: 线下终端会定时上传gps位置到服务端,服务端收到数据保存到mysql数据库,当线下终端过多时,问题出现了,首当其冲的是数据库连接池经常会崩溃,单个tomcat到100并发就会抛出异常. 解决思路: 原来是收到一条数据就保存一条数据,现在改为将收到的数据暂存到一个数据池,当满100条数据时再用saveBatch一次性保存,这样终端上传100次其实只建立了一次数据库连接,减轻数据库压力.如果只是这样还有一个不足,就是当数据池的数据一直都不满100条

互联网创造了大数据应用的规模化环境,大数据应用成功的案例大都是在互联网上发生的, 互联网业务提供了数据,互联网企业开发了处理软件,互联网企业的创新带来了大数据应用 的活跃,没有互联网便没有今天的大数据产业.没有互联网.云计算.物联网.移动终端与 人工智能组合的环境大数据也没那么重要.大数据的价值并非与生俱来而是应用创新之结果 ,价值是由技术组合创新涌现出来的.离开环境的支持大数据毫无价值,就像离开了身体的 手不再有手的功能一样.   随着2017年大数据各种应用的发展,大数据的价值得以充分的发挥

Spark介绍 按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎. 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等.Java,python,scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一. 快速: 这个可能是Spark成功的最初原因之一,主要归功于其基于内存的运算方式.当需要处理的数据需要反复迭代时,Spark可以直接在内存中暂存数据,而无需像Map Reduce一样需要把数据写回磁盘

——把数据从分散统一集中到数据中心 基于HP分布式并行计算/存储技术构建的云监控系统即是通过“云高清摄像机”及IaaS和PaaS监控系统平台,根据用户所需(SaaS)将多路监控数据流传送给“云端”,除了提供传统的监控服务外,还提供了对PB级大数据的高性能IO并发集中存储.查询和分析等数据应用服务,从而可以实现更高的非结构化数据管理,解决了监控系统中对于大数据安全.分析和备份等问题,用户也可以通过任意方式,任意终端按需实现对视频监控的需要. 数据驱动手段在一定程度上帮助了监管部门提高了工作效率.传

JAVA 大数据内存耗用测试import java.lang.management.ManagementFactory;import java.lang.management.MemoryMXBean; public class MemoryTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int row = 50_000; int column = 20; String[] data = ne

作者 王枫发布于2014年2月19日 综述 随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据时代.对海量数据的处理.分析能力,日益成为组织在这个时代决胜未来的关键因素,而基于大数据的应用,也在潜移默化地渗透到社会的方方面面,影响到每一个人的日常生活,人们日常生活中看到的电视节目.浏览的网页.接收到的广告,都将是基于大数据分析之后提供的有针对性的内容. 微软在大数据领域的战略重点,在于更好地帮助客户"消费"大数据,让所有的用户都能够

综述 随着越来越多的组织的数据从GB.TB级迈向PB级,标志着整个社会的信息化水平正在迈入新的时代 – 大数据时代.对海量数据的处理.分析能力,日益成为组织在这个时代决胜未来的关键因素,而基于大数据的应用,也在潜移默化地渗透到社会的方方面面,影响到每一个人的日常生活,人们日常生活中看到的电视节目.浏览的网页.接收到的广告,都将是基于大数据分析之后提供的有针对性的内容. 微软在大数据领域的战略重点,在于更好地帮助客户“消费”大数据,让所有的用户都能够从几乎任何规模任何类型的任何数据当中获得可以转化

最难毕业季,2017高校毕业生达到795万,许多学生面临着毕业即失业的尴尬.面对着与日俱增的竞争形势和就业压力,很多毕业生选择去知了堂学习社区镀金,以提高自己的就业竞争力,其中Java大数据是学生选择的热门课程之一. 为什么选择Java大数据? 大数据毫无疑问是2017年最热门的方向,学习Java大数据的同学,进可掘金大数据,退亦可在Java就业岗位上谋得一席之地. Java大数据应用领域 Java大数据的应用领域非常的广泛,可以简单分为几类: 基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的

未来10年将是大数据,人工智能爆发的时代,到时将会有大量的企业需要借助大数据,而Java最大的优势就是它在大数据领域的地位,目前很多的大数据架构都是通过Java来完成的. 在这个Android.iOS相继没落,PHP相继饱和的时候,只有Java大数据保持着旺盛的需求.那么,Java大数据需要学习什么技术呢? 首先我们要学习Java语言和Linux操作系统.很多人入门编程语言就是Java,你或许还不知道Java的方向有JavaSE.JavaEE.JavaME,学习Java大数据需要学习JavaSE

原文出处: http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_88247.htm 以下是部分节选: 最新发布的大数据创新成果包括: Oracle Big Data Discovery是 “可视化的Hadoop”,也是面向大数据洞察的,集发现.探索.转变.挖掘和分享为一体的端到端产品.大数据资产将被企业内更多的业务分析师利用,帮助减少风险并加速大数据项目的价值转化. Oracle GoldenGate for Big Data是一个基于Hadoop技术的产品

Java作为一种最流行的,最热门的编程语言,可以说它无处不在,目前全球有着数十亿的设备正在运行着Java,很多服务器程序都是用Java编写,用以处理每天超过数以千万的数据.无论是手机软件.手机Java游戏还是电脑软件,你的每一次购物到每一笔支付成功,都离不开Java,越来越多的企业也正采用Java语言开发网站,而在所有程序员中,Java开发工程师就占据20%的比例. 据业内权威机构预测,2018年我国将新增上万家IT企业,这些企业将强势拉动IT人才的需求.而且现在80%互联网公司基本都在使用Ja

大数据技术的应用正在潜移默化改变着我们的日常生活习惯和工作方式,很多看起来有点“不可思议”的事情也渐渐被我们“习以为常”.大数据可能在国内的起步较晚,但我们可能却是对大数据应用最好的了代表了.前些时候有分享了一个大数据技术在智慧人社上面的应用案例,最近也一直看一些人力资源方面大数据解决方案的案例,比较集中的都是围绕智慧人社的. 智慧人社建设也是近几年大数据技术的重点应用方向之一,15年国务院印发的<促进大数据发展行动纲要>中就明确,通过建立“用数据说话.用数据决策.用数据管理.用数据创新”的管

from: 互联网+大数据解决方案(ppt) 导读:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取.管理.处理.并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯. 大数据的4V特点: Volume.Velocity. Variety.Veracity. 结束语: 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息. 那么越来越多的应用涉及到大数据,而

大数据时代,中国IT环境也将面临重新洗牌,不仅仅是企业,更是程序员们转型可遇而不可求的机遇. 国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师,但实际上国内几乎没有研发项目,只能叫做开发.开发程序员的工作大多是重复性劳动,容易产生疲惫感,薪资在工作2-5年内就达到了一个峰值,再要提升就比较困难,这样就导致了很多程序员最终转行做了其他行业. JAVA的精密,强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA.但是,在未

作者 灯塔大数据 本文转自公众号灯塔大数据(DTbigdata),转载需授权 如果你对各种数据类的科学课题感兴趣,你就来对地方了.本文将给大家介绍让你成为优秀数据科学家的42个步骤.深入掌握数据准备,机器学习,SQL数据科学等. 本文将这42步骤分为六个部分, 前三个部分主要讲述从数据准备到初步完成机器学习的学习过程,其中包括对理论知识的掌握和Python库的实现. 第四部分主要是从如何理解的角度讲解深入学习的方法.最后两部分则是关于SQL数据科学和NoSQL数据库. 接下来让我们走进这42步进

8月27日,华为云重磅发布了业界首个鲲鹏大数据解决方案--BigData Pro.该方案采用基于公有云的存储与计算分离架构,以可无限弹性扩容的鲲鹏算力作为计算资源,以支持原生多协议的OBS对象存储服务为统一的存储数据湖,提供"存算分离.极致弹性.极致高效"的全新公有云大数据解决方案,大幅提升了大数据集群的资源利用率,大数据成本最高可降低50%. 你想知道BigData Pro为什么这么厉害么?请看世界名画们的主角 当一个神秘大V是一种什么体验?到底是走上人生颠覆还是被问题缠身? &qu

国内大多数大型互联网公司的程序员被称作研发工程师,但实际上国内几乎没有研发项目,只能叫做开发. 开发程序员的工作大多是重复性劳动,容易产生疲惫感,薪资在工作2-5年内就达到了一个峰值,再要提升就比较困难,这样就导致了很多程序员最终转行做了其他行业. JAVA的精密.强大,拥有其它语言不可替代的性能和可维护性,早已经是成为最受欢迎的编程语言之一,很多人想进入IT行业,首选的第一门语言就是JAVA. 但是,在未来10年肯定是大数据的天下,人工智能的爆发,将会有大量企业会进入大数据领域,而从JAVA程

目录 1 hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料 1.1 大数据简介 1.1.1 大数据的定义 1.1.2 大数据的特点 1.1.3 大数据的应用场景 1.1.4 大数据的发展趋势及职业路线 1.4.4.1 大数据发展趋势 1.4.4.2 大数据职业发展路线 1 hadoop-最全最完整的保姆级的java大数据学习资料 大数据技术解决的是什么问题? 大数据技术解决的主要是海量数据的存储和计算. Hadoop的广义和狭义之分 狭义的Hadoop:指的是一个框架,Hadoop是由三

随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员. Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 . 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习had

从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问.高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的高并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件.硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力. 2.其次需要对业务服务器和业务支撑服务器进行合理的分层,并且采用并行计算和分布式算法对大量计算进行处理,并且在开发的过程中需要采用Java SDK中并发包(Concurrency)进行编码实现. 3.存储

目录 1.2 Hadoop简介 1.2.1 什么是Hadoop 1.2.2 Hadoop的起源 1.2.3 Hadoop的特点 1.2.4 Hadoop的发行版本 1.2.5 Apache Hadoop版本更迭 1.2.6 第六节 Hadoop的优缺点 1.2 Hadoop简介 1.2.1 什么是Hadoop ​ Hadoop 是一个适合大数据的分布式存储和计算平台 ​ 如前所述,狭义上说Hadoop就是一个框架平台,广义上讲Hadoop代表大数据的一个技术生态 圈,包括很多其他软件框架 ​ H