大家可以参考下面代码,有什么疑问请留言... import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collection; import java.util.Col

问题:统计一篇文章中单词出现的次数 思路: (1)将文章(一个字符串存储)按空格进行拆分(split)后,存储到一个字符串(单词)数组中. (2)定义一个Map,key是字符串类型,保存单词:value是数字类型,保存该单词出现的次数. (3)遍历(1)中得到的字符串数组,对于每一个单词,考察Map的key中是否出现过该单词,如果没出现过,map中增加一个元素,key为该单词,value为1(第一次出现): 如果,在map的key中发现了该单词,则通过key找到对应的value(单词出现的次数)

jieba官方文档 1.jieba分词的四种模式 精确模式.全模式.搜索引擎模式.paddle模式 精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词,适合文本分析: 全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,不能解决歧义,有冗余 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长单词再次切分,提高召回率,适用于搜索引擎分词 paddle模式:利用PaddlePaddle深度学习框架,训练序列标注(双向GRU)网络模型实现分词.同时支持词性标注.paddle模式需要安装paddlepaddle-tiny pip

#include <iostream>using namespace std; int k = 0;int n = 0;int main() { char c; char a[1000]; do { cin.get(c); if(c>='A'&&c<='Z'){  //将大写转换为小写 c=c+32; } a[k++] = c; //把字符放入数组中 } while (c != '\n'); k = k - 1; //  k = 有效字符长度 //cout <

def frenquence_statistic(file_name): frequence = {} for line in open(file_name,'r').readlines(): words =line.strip().split(" ") for word in words: word = ''.join(list(filter(str.isalpha,word))).lower() if frequence.get(word) == None : frequence[

在Java面试中,线程池相关知识,虽不能说是必问提,但出现的频次也是非常高的.同时又鉴于公众号"程序新视界"的读者后台留言让写一篇关于Java线程池的文章,于是就有本篇内容,本篇将基于Java线程池的原理.实现以及相关源码进行讲解等. 什么是线程池 线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务提交到线程池,任务的执行交由线程池来管理. 为了充分利用CPU多核资源,应用都会采用多线程并行/并发计算,最大限度的利用多核提升应用程序性能. 试想一下,如果每个请求都执行一遍创建线程.执行任务.

编者按: 上学时听过山师王志民先生一场讲座,说每个人不论干什么,都应该学习国学(原谅我学了计算机专业)!王先生讲得很是吸引我这个工科男,可能比我的后来的那些同学听课还要认真些,当然一方面是兴趣.一方面是跨了学科听课,内容引人入胜,主要还是我懂得太少了,哈!我记得当时讲座的主题是有关孔子与齐鲁大地的关系,也正是那场讲座让我下决心跨学院选修了<中国古代思想文化史研究>,才让我对于诸子百家思想有了更深的认识,教授们轮番上阵,让我们学习到我们中华民族先贤智慧.也认识了历史学和中国哲学专业的同学,其中还

写本文的目的是今天恰好有一个之前做SEO的同事问我怎样把一篇文章中多个连续的br标签替换成两个连续的br标签,这里就牵涉到SEO层面的问题了. 在做SEO优化的时候,其中有一个需要注意的地方就是尽量减少文章中br标签强制换行的使用,如果换行请尽量使用p标签,p标签严格意义上来说就是段落标签,是专门用在文章的段落中的.br标签对SEO不够友好,我想很大程度上还是搜索引擎想要写代码的人的尽量把代码写的规范,什么时候该用什么标签突出强调,什么时候该用什么标签换行,什么时候该用什么标签包裹标题等等.当然

相信很多人在工作的时候都会遇到这样一个,如何统计一个字符串中各个字符出现的次数呢,这种需求一把用在数据分析方面,比如根据特定的条件去查找某个字符出现的次数.那么如何实现呢,其实也很简单,下面我贴上代码: public static void main(String[] args) { List<String> strs = new ArrayList<>(); strs.add("123"); strs.add("234"); Map<

HashMap 统计一个字符串中每个单词出现的次数 import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class Test { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); String str = "aaa bbb ccc aaa bbb ccc ccc bbb ccc ddd"

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #统计一个文件中出现字符'a'的次数 #http://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_python_count.html import os number=0 def getNumber(filePath,c): 'c---->the word numbers' #统计一个文件中出现字符'a'的次数 if os.path.exists(filePath): global

//统计整型变量m中各数字出现的次数,并存放在数组a中,其中,a[0]存放0出现的次数,a[1]存放1出现的次数. #include <stdio.h> ]) { int i; ; i<; i++) /**********found**********/ a[i] = ; ) { /**********found**********/ i = m%; a[i]++; /**********found**********/ m = m/; } } void main() { ],i; pr

工作簿 需求:统计人名出现的次数 代码: # coding=gbk import pandas as pd import re def extract_chinese(txt): pattern = re.compile("[\u4e00-\u9fa5]") return "".join(pattern.findall(txt)) names = { } data = pd.read_excel("./工作簿3.xlsx") # 统计工作簿中每个

1. 线程是什么 操作系统支持多个应用程序并发执行,每个应用程序至少对应一个进程 ,彼此之间的操作和数据不受干扰,彼此通信一般采用管道通信.消息队列.共享内存等方式.当一个进程需要磁盘IO的时候,CPU就切换到另外的进程,提高了CPU利用率. 有了进程,为什么还要线程?因为进程的成本太高了. 启动新的进程必须分配独立的内存空间,建立数据表维护它的代码段.堆栈段和数据段,这是昂贵的多任务工作方式.线程可以看作轻量化的进程.线程之间使用相同的地址空间,切换线程的时间远小于切换进程的时间. 进程是资源

列出某个目录下的所有内容? ls -A, -A等同于-a, 即是-all, 只是-A 不显示.和.. ll ls 某个目录, 如果它下面没有任何东西, 那么 就没有输出! 同时, ll某个目录, 不会显示这个目录本身的权限信息. 要看某个目录 本身的信息, 要ll 或ls这个目录的上一级目录 ==================================================== 要注意, /usr/lib & /usr/local/lib 等目录的权限 不要看到是usr, 就以

#!/usr/bin/env python class Processor: def __init__(self, processor): self.processor = processor def isAllowSend(self, message, setChargeFlag): pass class WhildListProcessor(Processor): def isAllowSend(self, message, setChargeFlag): if message.sender

#!/usr/bin/python #Filename: readlinepy.py import sys,re urldir=r"C:\python27\a.txt" distone={} numTen=[] #先文档变成一个字典 f=open(urldir,'r') for line in f.readlines(): #去掉非字符的符号 line = re.sub('\W'," ",line) lineone=line.split() for keyone i

import java.util.Iterator; import java.util.Set; import java.util.TreeMap; public class TreeMapDemo { //统计一个字符串中相应字符出现的次数   public static void main(String[] args)   {     //     System.out.println("脚本之家测试结果:");     String s = "aagfagdlkerjg

1 统计vector向量中指定元素出现的次数:count()算法 利用STL通用算法统计vector向量中某个元素出现的次数:count()算法统计等于某个值的对象的个数. #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> //包含通用算法 using namespace std; int_tmain(int argc, _TCHAR* arg

有一道经典的字符串处理的问题,统计一个字符串中每个字符出现的次数. 用es6的Array.reduce()函数配合“...”扩展符号可以更方便的处理该问题. s='abananbaacnncn' [...s].reduce((res, c) => { res[c]?res[c]++:res[c]=1; return res} , {}) 结果: { a: 5, b: 2, n: 5, c: 2 } End