Java如何将字符串中的敏感词替换为相等数量的星号* Java如何将字符串中的敏感词替换为相等数量的星号*,这也是我工作中遇到的问题,尝试了很多种方式最后采用这一种,在这里分享一下我的解决方式,代码效率还行,希望对大家有用.如果大家有什么好的方式也欢迎分享! /** * 过滤字符串中的敏感词汇 * @param content 文本 * @param sensitiveWord 敏感词汇 * @return */ public String filterSensitiveWords(String

敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正则表达式.但是非常遗憾,这两种方法都是不可行的.当然,在我意识里没有我也没有认知到那个算法可以解决问题,但是Googl

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IKAnalyzer 是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. 官网: https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/ 本用例借助 IKAnalyzer 进行分词,通过遍历分词集合进行敏感词过滤. 使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet); 1.pom.xml 引入maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/

Java实现DFA算法进行敏感词过滤 封装工具类如下: 使用前需对敏感词库进行初始化: SensitiveWordUtil.init(sensitiveWordSet); package cn.swfilter.util; import java.util.*; /** * 敏感词处理工具 - DFA算法实现 * * @author sam * @since 2017/9/4 */ public class SensitiveWordUtil { /** * 敏感词匹配规则 */ public

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小Alan在最近的开发中遇到了敏感词过滤,便去网上查阅了很多敏感词过滤的资料,在这里也和大家分享一下自己的理解. 敏感词过滤应该是不用给大家过多的解释吧?讲白了就是你在项目中输入某些字(比如输入xxoo相关的文字时)时要能检 测出来,很多项目中都会有一个敏感词管理模块,在敏感词管理模块中你可以加入敏感词,然后根据加入的敏感词去过滤输 入内容中的敏感词并进行相应的处理,要么提示,要么高亮显示,要么直接替换成其它的文字或者符号代替. 敏感词过滤的做法有很多,我简单描述我现在理解的几种: ①查询数据库

package com.fpx.pcs.prealert.process.service.impl; import java.util.HashMap;import java.util.HashSet;import java.util.Iterator;import java.util.Map;import java.util.Set; public class KeywordFilter { @SuppressWarnings("rawtypes") public static in

原文:http://www.open-open.com/code/view/1445762764148 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; i

sensitive-word 平时工作中,只要涉及到用户可以自由发言(博客.文档.论坛),就要考虑内容的敏感性处理. sensitive-word 基于 DFA 算法实现的高性能敏感词工具.工具使用 java 实现,帮助我们解决常见的问题. 特性 6W+ 词库,且不断优化更新 基于 DFA 算法,性能较好 基于 fluent-api 实现,使用优雅简洁 支持敏感词的判断.返回.脱敏等常见操作 支持全角半角互换 支持英文大小写互换 快速开始 准备 JDK1.7+ Maven 3.x+ Maven

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参考文档 http://blog.csdn.net/chenssy/article/details/26961957 敏感词.文字过滤是一个网站必不可少的功能,如何设计一个好的.高效的过滤算法是非常有必要的.前段时间我一个朋友(马上毕业,接触编程不久)要我帮他看一个文字过滤的东西,它说检索效率非常慢.我把它程序拿过来一看,整个过程如下:读取敏感词库.如果HashSet集合中,获取页面上传文字,然后进行匹配.我就想这个过程肯定是非常慢的.对于他这个没有接触的人来说我想也只能想到这个,更高级点就是正

package test.java.com.odianyun.util.sensi; import java.util.*; /** * 敏感词处理工具 - DFA算法实现 * * @author sam * @since 2017/9/4 */ public class test { /** * 敏感词匹配规则 */ public static final int MinMatchTYpe = 1; //最小匹配规则,如:敏感词库["中国","中国人"],语句:&

敏感词过滤在网站开发必不可少.一般用DFA,这种比较好的算法实现的. 参考链接:http://cmsblogs.com/?p=1031 一个比较好的代码实现: import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; /** * @title KeywordFilter * @description TODO * @author * @date

Java 敏感词过滤,Java 敏感词替换,Java 敏感词工具类   =========================== ©Copyright 蕃薯耀 2017年9月25日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述 很多对外网站的某些内容都需要过滤敏感词,避免政治与色@情上的问题. 二.解决方案 使用词库进行匹配过滤成 * (星号) Java 敏感词工具类及敏感词词库见附件. 1.下载后,有几个类,主要为WordFilter 这个工具类,使用方法如下

SensitivewordFilter.java import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * @Description: 敏感词过滤 */ public class SensitivewordFilter { @SuppressWarnings("rawtypes") private Map sensitiveWordMap

原文:http://www.open-open.com/code/view/1435214601278 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import

1.API 1.1 API概述-帮助文档的使用 什么是API API (Application Programming Interface) :应用程序编程接口 java中的API 指的就是 JDK 中提供的各种功能的 Java类,这些类将底层的实现封装了起来,我们不需要关心这些类是如何实现的,只需要学习这些类如何使用即可,我们可以通过帮助文档来学习这些API如何使用. 如何使用API帮助文档 : 打开帮助文档 找到索引选项卡中的输入框 在输入框中输入Random 看类在哪个包下 看类的描述 看

项目地址:http://www.freeteam.cn/ 敏感词管理 管理敏感词.系统会自己主动将敏感词替换为指定字符. 系统进行敏感词处理的功能有: 信息:标题.内容,摘要. 栏目:名称,描写叙述. 评论:内容. 网上调查:名称,调查说明,调查选项. 1. 敏感词管理 从左側管理菜单点击敏感词管理进入. 2. 加入敏感词 在敏感词列表下方点击"加入"button. 填写相关属性后点击"确定"button就可以. 3. 编辑敏感词 选择须要编辑的敏感词,然后点击&q

周末空余时间撸了一个敏感词过滤功能,下边记录下实现过程. 敏感词,一方面是你懂的,另一方面是我们自己可能也要过滤一些人身攻击或者广告信息等,具体词库可以google下,有很多. 过滤敏感词,使用简单的循环str_replace是性能很低效的,还会随着词库的增加,性能指数下降,而且简单的替换,不能解决一些不是完全匹配的词.这时候就需要先构建一个字典树(trie),单纯的字典树占用空间较大,使用Double-Array Trie或者Ternary Search Tree可以在保证性能的同时节省一部分