300. 最长上升子序列 给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度. 示例: 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4. 说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合,你只需要输出对应的长度即可. 你算法的时间复杂度应该为 O(n2) . 进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗? class Solution { public int lengthOfLIS(int[] nu

最大子段和问题 一.问题描述 给定长度为n的整数序列,a[1...n], 求[1,n]某个子区间[i , j]使得a[i]+…+a[j]和最大. 例如(-2,11,-4,13,-5,2)的最大子段和为20,所求子区间为[2,4],子序列是(11,-4,13),最大子段和是20. 二.解决方法 1.穷举法(初级版):SimpleAlgorithmOfMaximumIntervalSumLow.java 最容易理解, 用三重循环,可遍历所有子区间,一个表示起始位置,一个表示终点位置,一个求当前子序列

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

最近再学习算法和数据结构,推荐一本书:Data structures and Algorithm analysis in Java 3rd 以下的四种算法出自本书 四种最大子序列和的算法: 问题描述 给定(可能有负数)整数a(1).a(2).……a(n),求 a(1)+a(2)+……+a(j)的最大值.为方便起见,若所有的整数为负数,则最大子序列和为0. 也就是:在一系列整数中,找出连续的若干个整数,这若干个整数之和 最大. 第一种:穷举所有可能,由于嵌套三层for循环,运行时间O(N^3) p

已知序列X=(A,B,C,A,B,D,A)和序列Y=(B,A,D,B,A),求它们的最长公共子序列S. /* * LCSLength.java * Version 1.0.0 * Created on 2017年11月30日 * Copyright ReYo.Cn */ package reyo.sdk.utils.test.dy; /** * <B>创 建 人:</B>AdministratorReyoAut <BR> * <B>创建时间:</B&g

maxSubSum各自是最大子序列和的4中java算法实现. 第一种算法执行时间为O(N^3),另外一种算法执行时间为O(N^2),第三种算法执行时间为O(nlogn),第四种算法执行时间为线性N public class Test { public static void main(String[] args) { int[] a = {-2, 11, -4, 13, -5, -2};//最大子序列和为20 int[] b = {-6, 2, 4, -7, 5, 3, 2, -1, 6, -9

关于最长递增子序列时间复杂度O(n^2)的实现方法在博客http://blog.csdn.net/iniegang/article/details/47379873(最长递增子序列 Java实现)中已经做了实现,但是这种方法时间复杂度太高,查阅相关资料后我发现有人提出的算法可以将时间复杂度降低为O(nlogn),这种算法的核心思想就是替换(二分法替换),以下为我对这中算法的理解: 假设随机生成的一个具有10个元素的数组arrayIn[1-10]如[2, 3, 3, 4, 7, 3, 1, 6,

题目: Given an unsorted array of integers, find the length of longest increasing subsequence. Example: Input: [10,9,2,5,3,7,101,18] Output: 4 Explanation: The longest increasing subsequence is [2,3,7,101], therefore the length is 4. Note: There may be

题目: 5214. 最长定差子序列 给你一个整数数组 arr 和一个整数 difference,请你找出 arr 中所有相邻元素之间的差等于给定 difference 的等差子序列,并返回其中最长的等差子序列的长度. 示例 1: 输入:arr = [1,2,3,4], difference = 1 输出:4 解释:最长的等差子序列是 [1,2,3,4]. 示例 2: 输入:arr = [1,3,5,7], difference = 1 输出:1 解释:最长的等差子序列是任意单个元素. 示例 3:

算法提高 最长公共子序列 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 给定两个字符串,寻找这两个字串之间的最长公共子序列. 输入格式 输入两行,分别包含一个字符串,仅含有小写字母. 输出格式 最长公共子序列的长度. 样例输入 abcdgh aedfhb 样例输出 3 样例说明 最长公共子序列为a,d,h. 数据规模和约定 字串长度1~1000. import java.util.Scanner; public class 最长公共子序列 { public static String

直接上代码吧: 情况一:全部是非负数整数的时候,其实非负实数处理也一样. package Person; import java.util.Scanner; public class Main{    public static final int maxn = 105;    public static int[] Arr = new int[maxn];    public static void main(String[] args)    {        int N;        S

package com.algorithm.test; /** * 最大子序列 * @author LiFen * */ public class LargestSubsequence { public static void main(String[] args) { ,-,,-,-,,,-}; System.out.println(maxSubSum(arr)); System., arr.length - )); System.out.println(maxSubSum2(arr)); }

题目: 给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数). 示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6. 示例 2: 输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组. 解题答案: max:当前乘积最大值 zheng:当前连续的乘积和(大于等于0) fu:当前连续的乘积和(大于等于0) 分别判断nums[i]为正数,负数以及0的情况下:max,zheng

经典问题: 给定一个int[]数组,求其最大子序列之和(条件:数组中不全部都是负数). 最优算法,线性时间复杂度: public static int maxSubSum(int[] a){ int maxSum = 0; int thisSum = 0; for(int i=0; i<a.length; i++){ thisSum += a[i]; if(thisSum > maxSum) maxSum = thisSum; else if(thisSum<0) thisSum = 0

1. 具体题目: 和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1.现在,给定一个整数数组,你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度. 示例 1: 输入: [1,3,2,2,5,2,3,7] 输出: 5 原因: 最长的和谐数组是:[3,2,2,2,3] 说明: 输入的数组长度最大不超过20,000. 2. 思路分析: 由于题目不要求子序列中元素在原数组中是连续的,只要求该子序列中元素最多即可.所以考虑在遍历数组时记录各元素的个数,将其记录在一个哈希表中(key-num,

问题: /** * 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和,并顺序打印子序列. * 示例: * 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], * 输出: 6,并打印连续子序列 * 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6. */ 测试main方法: public static void main(String[] args) { int[] data={1,-2,3,4,-8,12,2}; System.

673. 最长递增子序列的个数 给定一个未排序的整数数组,找到最长递增子序列的个数. 示例 1: 输入: [1,3,5,4,7] 输出: 2 解释: 有两个最长递增子序列,分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]. 示例 2: 输入: [2,2,2,2,2] 输出: 5 解释: 最长递增子序列的长度是1,并且存在5个子序列的长度为1,因此输出5. 注意: 给定的数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有符号整数. PS: 普通递推,加一个记录的数组 class Solu

659. 分割数组为连续子序列 输入一个按升序排序的整数数组(可能包含重复数字),你需要将它们分割成几个子序列,其中每个子序列至少包含三个连续整数.返回你是否能做出这样的分割? 示例 1: 输入: [1,2,3,3,4,5] 输出: True 解释: 你可以分割出这样两个连续子序列 : 1, 2, 3 3, 4, 5 示例 2: 输入: [1,2,3,3,4,4,5,5] 输出: True 解释: 你可以分割出这样两个连续子序列 : 1, 2, 3, 4, 5 3, 4, 5 示例 3: 输入:

594. 最长和谐子序列 和谐数组是指一个数组里元素的最大值和最小值之间的差别正好是1. 现在,给定一个整数数组,你需要在所有可能的子序列中找到最长的和谐子序列的长度. 示例 1: 输入: [1,3,2,2,5,2,3,7] 输出: 5 原因: 最长的和谐数组是:[3,2,2,2,3]. 说明: 输入的数组长度最大不超过20,000. class Solution { public int findLHS(int[] nums) { Arrays.sort(nums); int begin =

583. 两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符. 示例: 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" 提示: 给定单词的长度不超过500. 给定单词中的字符只含有小写字母. PS: 求最长公共

522. 最长特殊序列 II 给定字符串列表,你需要从它们中找出最长的特殊序列.最长特殊序列定义如下:该序列为某字符串独有的最长子序列(即不能是其他字符串的子序列). 子序列可以通过删去字符串中的某些字符实现,但不能改变剩余字符的相对顺序.空序列为所有字符串的子序列,任何字符串为其自身的子序列. 输入将是一个字符串列表,输出是最长特殊序列的长度.如果最长特殊序列不存在,返回 -1 . 示例: 输入: "aba", "cdc", "eae" 输出: