基本思想: 希尔排序的实质就是分组插入排序,又称缩小增量法. 将整个无序序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序时,再对全体元素进行一次直接插入排序. 因为直接插入排序在元素基本有序的情况下,效率是很高的,因此希尔排序在时间效率上有很大提高. 实例: 无序序列:int a[] = {3,1,5,7,2,4,9,6}; 第一趟时: n=8; gap=n/2=4; 把整个序列共分成了4个子序列{3,2}.{1

基本思想: 折半插入算法是对直接插入排序算法的改进,排序原理同直接插入算法: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素:排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 与直接插入算法的区别在于:在有序表中寻找待排序数据的正确位置时,使用了折半查找/二分查找. 实例: (参考直接插入排序算法:http://www.cnblogs.com/snowcan/p/6244128.htm

注:关于排序算法,博主写过[数据结构排序算法系列]数据结构八大排序算法,基本上把所有的排序算法都详细的讲解过,而之所以单独将java集合中的排序算法拿出来讲解,是因为在阿里巴巴内推面试的时候面试官问过我,让我说说java集合框架中用的哪种排序算法,当时回答错了,(关于面试详细过程请参看:[阿里内推一面]记我人生的处女面)面试结束后看了一下java源码,用的是折半插入排序算法,本来早就打算写此博客,但是因为准备鹅厂的在线考试,而鹅厂在我心中的地位是最高的,为了准备鹅厂的在线考试,自己基本上把所有事

折半插入排序法,又称二分插入排序法,是直接插入排序法的改良版,也需要执行i-1趟插入,不同之处在于,第i趟插入,先找出第i+1个元素应该插入的的位置,假定前i个数据是已经处于有序状态. 折半插入排序(binary insertion sort)是对插入排序算法的一种改进,由于排序算法过程中,就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中.由于前半部分为已排好序的数列,这样我们不用按顺序依次寻找插入点,可以采用折半查找的方法来加快寻找插入点的速度. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

折半插入排序思想和直接插入排序类似. 1)找到插入位置: 2)依次后移正确位置及后面的元素. 区别是查找插入位置的方法不同. 折半插入排序使用的折半查找法在一个已经有序的序列中找到查找位置. 注意,折半查找法的一个基本条件就是序列已经有序. 直接上代码: #include<iostream> using namespace std; void binaryInsertionSort(int arr[],int n){ int mid; ;i<n;i++){ ,high=i-;//将要插入

有一个已经有序的数据序列,要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数,但要求插入后此数据序列仍然有序,这个时候就要用到一种新的排序方法:插入排序法.插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据搜索,算法适用于少量数据的排序.时间复杂度为 O(n^2),是一种稳定的排序算法. 插入排序算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组除了最后一位的所有元素,而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序后,再将最后这个元素插入到第

简述 插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入.插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间. 动图演示 看下面动图演示,就能很容易理解上面所述内容. (算法动图来源于参考资料,详细请往下翻阅) 代码实现 /** * 插入排序 * @param

1 基本思想 折半插入排序(binary insertion sort)的基本原理与直接插入排序相同,不同之处在于,确定当前记录在前面有序子数组中的位置时,直接插入排序是采用顺序查找的方法,而折半插入排序是采用折半查找的方法,因此它仅适用于顺序存储的线性表. 2,算法的实现(Java) package Algorithm; public class binary_insert_sort { /** * @param args */ public static void main(String[]

其它经典排序算法:https://blog.csdn.net/weixin_43304253/article/details/121209905 插入排序算法: 思路:将数据分为已经排序好的数据和未排序的数据.取出未排序中的数据.从后向前的形式找到其在已经排好序数据中的位置.然后插入该数据. 过程 1.将数据分为已排序和未排序两组.默认第一个数据是已排序 2.从未排序数据中从前往后的顺序取出数据.和已经排好序的数据比较(从后向前比较) 3.如果取出的未排序数据小于拍好序的数据.则将拍好序的数据向

文字描述 和直接插入排序比较,只是把“查找”操作利用“折半查找”来实现,由此进行的插入排序叫做折半插入排序. 示意图 略 算法分析 和直接插入排序比,减少了比较次数,但是移动次数没有变,所以折半插入排序算法的时间复杂度仍然是n*n, 辅助空间为1,是稳定的排序方法. 代码实现 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define EQ(a, b) ((a) == (b)) #define LT(a, b) ((a) < (b)) #de

第一种实现方式:(本人一开始对cin的使用不是很熟悉,看了一些人得博客详解后才有了第一种方式的实现,自己都被惊讶到了so easy:题目在下面) // // main.cpp // BinaryInsertSort // // Created by Jason on 16/9/28. // Copyright © 2016年 Jason. All rights reserved. // #include <iostream> using namespace std; //折半插入排序-算法 v

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的

java排序算法(七):折半插入排序 折半插入排序法又称为二分插入排序法,是直接插入排序法的改良版本,也需要执行i-1趟插入.不同之处在于第i趟插入.先找出第i+1个元素应该插入的位置.假设前i个数据是已经处于有序状态 代码实现 package com.spring.test; /** * 折半插入排序 */ public class BinaryInsertSort { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[

一. 算法描述 插入即表示将一个新的数据插入到一个有序数组中,并继续保持有序.例如有一个长度为N的无序数组,进行N-1次的插入即能完成排序:第一次,数组第1个数认为是有序的数组,将数组第二个元素插入仅有1个有序的数组中:第二次,数组前两个元素组成有序的数组,将数组第三个元素插入由两个元素构成的有序数组中......第N-1次,数组前N-1个元素组成有序的数组,将数组的第N个元素插入由N-1个元素构成的有序数组中,则完成了整个插入排序.  图1演示了对4个元素进行直接插入排序的过程,共需要(a),

转自http://blog.csdn.net/nzfxx/article/details/51615439 1.特点及概念介绍 下面给大家讲解一下"二分法查找"这个java基础查找算法,那么什么是二分法呢?其实所谓的"二分法",就是一分为二的意思,综合起来理解就是一分为二的查找,但大家记住了,二分法是建立在"已经按顺序排好"的基础条件上,如果大家把这个二分法查找理解清楚了,那么会有助于你更好的理解快速排序,下面我就罗列出该算法的特点: 1.定义起

直接插入排序算法 基本思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素:排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 实例: 0.初始状态 3,1,5,7,2,4,9,6(共8个数)    有序表:3:无序表:1,5,7,2,4,9,6 1.第一次循环,从无序表中取出第一个数 1,把它插入到有序表中,使新的数列依旧有序    有序表:1,3:无序表:5,7,2,4,9,6 2

插入排序算法主要分为:直接插入算法,折半排序算法(二分插入算法),希尔排序算法,后两种是直接插入算法的改良.因此直接插入算法是基础,这里先进行直接插入算法的分析与编码. 直接插入算法的排序思想:假设有序数组从小到大为array[0],array[1],array[2],....,array[n-2],array[n-1],那么将待排数值array[n]与前面的有序数组从后向前依次比较,直到在有序数组中找到小于待排数值array[n]的位置,将array[n]插入到此位置,并入组合成新的有序数组.

直接插入排序算法 基本思想: 把n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表,开始时有序表中只有一个元素,无序表中有n-1个元素:排序过程即每次从无序表中取出第一个元素,将它插入到有序表中,使之成为新的有序表,重复n-1次完成整个排序过程. 实例: 0.初始状态 3,1,5,7,2,4,9,6(共8个数)    有序表:3:无序表:1,5,7,2,4,9,6 1.第一次循环,从无序表中取出第一个数 1,把它插入到有序表中,使新的数列依旧有序    有序表:1,3:无序表:5,7,2,4,9,6 2

排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列. 稳定度(稳定性)一个排序算法是稳定的,就是当有两个相等记录的关键字R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前. 排序算法分类 常见的有插入(插入排序/希尔排序).交换(冒泡排序/快速排序).选择(选择排序).合并(归并排序)等. 一.插入排序 插入排序(Insertion Sort),它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数

算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则.通俗点说,就是计算机解题的过程.在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法.前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 1.有穷性: 一个算法必须保证执行有限步之后结束: 2.确切性: 算法的每一步骤必须有确切的定义: 3.输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况: 4.输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果.没有输出的算法是毫无意义的: 

设有一个序列a[0],a[1]...a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置 效率:O(N^2),对于初始基本有序的序列,效率上不如直接插入排序:对于随机无序的序列,效率比直接插入排序要高 /* * 二分(折半)插入排序 * 设有一个序列a[0],a[1]...a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置 */ public class BinaryInsertSort { public st