一.概述 因为这次os作业对用户在控制台的输入输出有要求,所以我花了挺多的代码来完善控制台的显示. MemoryAlgorithm类里只是和控制台输入输出有关的操作,而对内存的所有逻辑操作都是用Memory类里对应的方法实现的. 因为不同内存分配算法,只有对空闲分区表的排序不同,所以可以将FF和BF等内存分配算法一起实现. 如果只关心和算法有关的核心代码的话,只看Memory类中add().del()和sortFreeAreaList()方法即可. 添加和删除操作的逻辑比较绕,后面也有关于添加和

工具类:  package com.ihrm.common.utils; import java.lang.management.ManagementFactory; import java.net.InetAddress; import java.net.NetworkInterface; //雪花算法代码实现 public class IdWorker { // 时间起始标记点,作为基准,一般取系统的最近时间(一旦确定不能变动) private final static long twepo

冒泡排序是一种简单基础的排序算法,相信在大学课堂里老师已经讲过了,现在我基于Java来实现一遍. 简述 冒泡排序正如其关键词一样,杂乱的气泡经过浮动,最后大的气泡飘到了上面而小的气泡在下面,无序的元素序列的排序规则也是如此,每次比较相邻的两个数值,如果前面的数值大于后面的数值则进行交换,最后会将本次遍历出来的最大数值排到最后位,然后按如此规则对剩余的无序序列进行类似的冒泡处理. 算法描述 比较相邻的两个元素,如果前面的比后面的大,则交换两个元素: 对每每相邻的元素都进行这样的比较操作,从开始的一

Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 神话丿小王子的博客主页 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端. 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面.即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后.重复第一趟步骤,直至全部排序完成. 举例说明:要排序数组:int[] arr={6,3,8,2,9,1}; 第一趟排序: 比较,6大于3,交换位置

Java中的查找算法之顺序查找(Sequential Search) 神话丿小王子的博客主页 a) 原理:顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找,找到数据,则提前结束查找,找不到便一直查找下去,直到数据最后一位. b) 图例说明: 原始数据:int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字:8 找到数组中存在数据8,返回位置. 代码演示: import java.util.Scanner; /* * 顺序查找 */ public class SequelSearch { publ

Java中的经典算法之选择排序(SelectionSort) 神话丿小王子的博客主页 a) 原理:每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕.也就是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录.基于此思想的算法主要有简单选择排序.树型选择排序和堆排序.(这里只介绍常用的简单选择排序) b) 简单选择排序的基本思想:给定数组:int[] arr={里面n个数据}:第1趟排序,在待排序数据arr[1]~a

#Effective Java之最佳建议 此书中,目前给我帮助最大的两条建议是: - 检查参数的有效性 - 不要忽略异常 ###检查参数的有效性 对于这一条,使我感同身受的原因是:在Web项目中,前期经验不足,前台进行数据验证后,后端Java代码就没有进行任何验证就开始直接使用数据.这导致的后果当然是惨重的,其中细小的部分非常容易出bug.特别是设计到金钱交易的项目,闸门没有守好,则污水横流.危害系统. 所以当我看到这一条时,非常有感触.然而使我更加理解并决定坚决遵循这条规则的动力也在于作者一句

这是一个比Josh Bloch的Effective Java规则更精妙的10条Java编码实践的列表.和Josh Bloch的列表容易学习并且关注日常情况相比,这个列表将包含涉及API/SPI设计中不常见的情况,可能有很大影响. 我在编写和维护jOOQ(Java中内部DSL建模的SQL)时遇到过这些.作为一个内部DSL,jOOQ最大限度的挑战了Java的编译器和泛型,把泛型,可变参数和重载结合在一起,Josh Bloch可能不会推荐的这种太宽泛的API. 让我与你分享10个微妙的Java编码最佳

这篇文章主要介绍了兼容PHP和Java的des加密解密代码分享,适合如服务器是JAVA语言编写,客户端是PHP编写,并需要des加密解密的情况,需要的朋友可以参考下 作为一个iOS工程师来解决安卓的问题确实有点赶鸭子上架了, 但是很有成就感~~ php <?php class DES { var $key; var $iv; //偏移量 function DES($key, $iv=0) { $this->key = $key; if($iv == 0) { $this->iv = $k

经常使用的MD5算法代码日期: 2014年8月4日作者: 铁锚 MD5,全称为 Message Digest Algorithm 5(消息摘要算法第五版).详情请參考 维基百科:MD5  MD5加密后是一个字节数组, 但我们通常是取其十六进制的字符串表示法,当然,十六进制数字符串是区分大写和小写,在 mysql数据库,Java,和JavaScript语言中,通常是使用小写的字符串来表示, 而在 Oracle数据库官方提供的包中,返回的是大写字符串,这算是一个坑,假设你想要运行多次 md5,可能须

參考:IBM WebSphere 开发人员技术期刊: 最重要的 Java EE 最佳实践 IBM WebSphere 开发人员技术期刊: 最重要的 Java EE 最佳实践 2004 年 IBM® WebSphere® 开发人员技术期刊中曾发表过一篇名称类似的文章,本文是其更新版本号. 这个修正版中考虑了一些不断变化的技术趋势.更重要的是推荐了一些作者觉得应当广泛遵循.但尚未广泛遵循的实践. 2 评论: Keys Botzum, 高级技术人员 , EMC Kyle Brown, 杰出projec

本課主題 Job Stage 划分算法解密 Task 最佳位置算法實現解密 引言 作业调度的划分算法以及 Task 的最佳位置的算法,因为 Stage 的划分是DAGScheduler 工作的核心,这也是关系到整个作业有集群中该怎么运行:其次就是数据本地性,Spark 一舨的代码都是链式表达的,这就让一个任务什么时候划分成 Stage,在大数据世界要追求最大化的数据本地性,所有最大化的数据本地性就是在数据计算的时候,数据就在内存中.最后就是 Spark 的实现算法时候的略的怎么样.希望这篇文章能

ubuntu命令行下java工程编辑与算法(第四版)环境配置 java 命令行 javac java 在学习算法(第四版)中的实例时,因需要安装配套的java编译环境,可是在编译java文件的时候总是出各种错误,特在此总结一下. ubuntu下java环境配置 由于网上教程比较多,而且也较全面,特此摆放一个链接,跟着此教程总就可以配置好oracle的java jdk,如果想更加省事,直接在命令行下键入java,会提示安装各种开源java jdk,只需要一个命令即可: sudo apt-get i

算法推导过程参见[dijkstra算法推导详解] 此文为[dijkstra算法代码实现] https://www.cnblogs.com/Halburt/p/10767389.html package a; import java.util.Arrays; /** * ┏┓ ┏┓+ + * ┏┛┻━━━┛┻┓ + + * ┃ ┃ * ┃ ━ ┃ ++ + + + * ████━████ ┃+ * ┃ ┃ + * ┃ ┻ ┃ * ┃ ┃ + + * ┗━┓ ┏━┛ * ┃ ┃ * ┃ ┃ + +

Arrays.sort() 采用了2种排序算法 -- 基本类型数据使用快速排序法,对象数组使用归并排序. java的Collections.sort算法调用的是归并排序,它是稳定排序 方法一:直接插入 1.基本思路: 在要排序的一组数中,假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的.如此反复循环,直到全部排好顺序. 2.代码实现: (1)首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i<length;i++),从

最近系统整理了一套java初学者最佳的学习方法以及会遇到的坑等,希望对你有所帮助. 目录: 一.学习java的前提 二.学习java的方法 三.学习java时的坑 四.学习java的路线(画重点) 一.学习java的前提 赚钱的动力 相信目前很多人学习java是因为功利性,即听说了这个行业的高薪,不要否认.那么恭喜你,你有了学习java的第一个前提条件,利益激发主动. 正常的智商 其实,学习java并不需要所谓的数学逻辑好,需要英语水平棒.告诉你,正常人的智商就足够了.月薪2K的从事者智商并不会

此文为本人原创首发于 http://www.35coder.com/convert_encryption_codes_to_php/. 写代码的经历中,总少不了与外部的程序对接,一旦有这样的事,往往周期会很长,很麻烦,因为你要考虑的事会多了很多,其中安全性的加密解密就是重要的一项.写代码,可以出Bug,但逼格不能弱.什么是逼格?和别人对接一下,连加密解密都没有,连验证签名都没有,别人一眼就望穿你,这就是眼界的问题了. 这次的故事是对接一个大的支付系统,对方也是第一个对接我们,然后定了接口和加解密

这是一个比Josh Bloch的Effective Java规则更精妙的10条Java编码实践的列表.和Josh Bloch的列表容易学习并且关注日常情况相比,这个列表将包含涉及API/SPI设计中不常见的情况,可能有很大影响. 我在编写和维护jOOQ(Java中内部DSL建模的SQL)时遇到过这些.作为一个内部DSL,jOOQ最大限度的挑战了Java的编译器和泛型,把泛型,可变参数和重载结合在一起,Josh Bloch可能不会推荐的这种太宽泛的API. 让我与你分享10个微妙的Java编码最佳

本课主题 Job Stage 划分算法解密 Task 最佳位置算法实现解密 引言 作业调度的划分算法以及 Task 的最佳计算位置的算法,因为 Stage 的划分是DAGScheduler 工作的核心,这也是关系到整个作业有集群中该怎么运行:其次就是数据本地性,Spark 一般的代码都是链式表达的,这就让一个任务什么时候划分成 Stage,在大数据世界要追求最大化的数据本地性,所有最大化的数据本地性就是在数据计算的时候,数据就在内存中.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解 Stage 的具

简单选择排序:(选出最小值,放在第一位,然后第一位向后推移,如此循环)第一位与后面每一个逐个比较,每次都使最小的置顶,第一位向后推进(即刚选定的第一位是最小值,不再参与比较,比较次数减1) 复杂度: 所需进行记录移动的操作次数较少 0--3(n-1) ,无论记录的初始排列如何,所需的关键字间的比较次数相同,均为n(n-1)/2,总的时间复杂度为O(n2):空间复杂度 O(1) 算法改进:每次对比,都是为了将最小的值放到第一位,所以可以一比到底,找出最小值,直接放到第一位,省去无意义的调换移动操作

Java代码实现了一致性Hash算法,并加入虚拟节点.,具体代码为: package com.baijob.commonTools;   import java.util.Collection; import java.util.SortedMap; import java.util.TreeMap;   /** * 一致性Hash算法 * 算法详解:http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393 * 算法实现:https://we