环境:  1.本地window 2.程序部署在centos   一,启动访问权限安全守护程序 新建文件:jstatd.all.policy ,注意路径 grant codebase "$JAVA_HOME/lib/tools.jar" { permission java.security.AllPermission; }; 启动: screen jstatd -J-Djava.security.policy=jstatd.all.policy 二,JAVA启动参数设置 JAVA_OPT

本文主要是针对prometheus的blackbox_exporter,对集群中的服务进行状态的监控 因为OpenShift 3.11版本自己带的promethues修改起来有一些问题,所以自己安装和部署了自己的prometheus和grafana 1.BlackBox安装 blackbox的详细情况可以参考 https://github.com/prometheus/blackbox_exporter 安装过程如下 git clone https://github.com/prometheus

以下演示一个简单的使用telegra inputs.net_response 进行tcp 服务状态的监控,统计集成grafana 的alert 为了方便使用了一个smtp2http 的服务,对于http 的webhook 使用benthos 环境准备 项目使用docker-compose 运行,配置通过本地数据卷挂载方式,运行的服务有点多,但是关于influxdb 的基本都包含了 docker-compose 文件   version: "3" services: grafana: i

在Nginx的插件模块中有一个模块stub_status可以监控Nginx的一些状态信息,默认安装可能没有这个模块,手动编译的时候加一下即可. 1. 模块安装 先使用命令查看是否已经安装这个模块: [root@ihxb123Z nginx]# ./nginx -V (V大写会显示版本号和模块等信息.v小写仅显示版本信息. 如果已经安装,会在显示的信息中包含 --with-http_stub_status_module信息.如果没有此模块,需要重新安装,编译命令如下: ./configure –w

http://jerrypeng.me/2014/08/08/server-side-java-monitoring-java/ 这个漫长的系列文章今天要迎来最后一篇了,也是真正与 Java 有关的部分.前面介绍了我们的监控方案的 Ganglia 和 Nagios 及其整合的部分,这一次则介绍如何记录 Java 应用内的性能参数并将其暴露给监控系统. 主要介绍的内容有 JMX 以及将监控 JMX 并发送数据到 Ganglia 的 jmxtrans,同时还会介绍我实现的一个简单的记录性能参数的方法

先说一下需求吧,公司开发了一款新的产品,新产品嘛,有着不得不出问题的理由,四个云机房,总共三百余台机器,需要实时的监控进程状态,虽然有zabbix来实现,但领导需求是脚本和zabbix一起做,zabbix网上有现成的教程,今天主要说的是shell的实现思路与方式: 1.使用脚本来进行进程监控,将进程宕掉的具体信息保留,具体的话,就是时间,然后顺带着将其重启. 2.将每台机器的信息定时汇总到一台机器上,需要考虑到的是时间的一致性. 3.使用脚本对这些汇总的信息进行遍历,汇总到一个文件下,实现一目了

一.    背景说明 Java服务级监控用于对每个应用占用的内存.线程池的线程数量.restful调用数量和响应时间.JVM状态.GC信息等进行监控,并可将指标信息同步至普罗米修斯中集中展示和报警.网上类似的文章较多,内容长且时间较旧,本文所写内容已经过实践验证,可快速帮助你实现集成. 二.    监控方案说明 本监控方案仅用于SpringBoot 2项目.通过在服务中引入actuator组件实现与普罗米修斯的集成.由于actuator有一定的安全隐患,本文也着重介绍了如何实现授权访问. 三. 

转载出自 :http://www.workerman.net/workerman-vmstat workerman vmstat服务器状态监控服务 vmstat 命令可以展现服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况,用来观察系统状态,评估系统负载查找系统瓶颈.然而vmstat展现界面非常不不友好,而且必须通过终端查看. workerman vmstat是一个非常简单方便的vmstat查看工具,以网页动态曲线图的形式展现系统统计信息,查看者无需ssh账号,非常简单直观. wo

在上面的章节中,只是简单介绍了Centreon的几个基础监控项,例如添加主机.服务等,这些对于一个监控系统来说是远远不够的,本节将重点介绍对一些扩展服务的监控,也就是对一些常见应用的监控. 一. Nagios/centreon插件编写规范 作为运维人员,相信大家对脚本并不陌生,而Nagios插件就是可执行的一个脚本或程序,这个脚本可以用各种语言去实现,例如shell.perl.python都可以.对Nagios熟悉的读者肯定也编写过不少Nagios插件,虽然Nagios自带了很多常用的监控插件,

参考链接: OpenStack服务心跳机制和状态监控 https://blog.csdn.net/qqhappy8/article/details/79304221

首先说下需求:通过ftp上传约定格式的文件到服务器指定目录下,应用程序能实时监控该目录下文件变化,如果上传的文件格式符合要求,将将按照每一行读取解析再写入到数据库,解析完之后再将文件改名. 一. 一开始的思路 设置一个定时任务,每隔一分钟读取下指定目录下的文件变化,如果有满足格式的文件,就进行解析. 这种方式很繁琐,而且效率低,效率都消耗在了遍历.保存状态.对比状态上了! 而且无法利用OS的很多功能. 二. WatchService介绍 1. 该类的对象就是操作系统原生的文件系统监控器!我们都知

1.业务架构:从单体式到微服务 K歌亭是唱吧的一条新业务线,旨在提供线下便捷的快餐式K歌方式,用户可以在一个电话亭大小的空间里完成K歌体验.K歌亭在客户端有VOD.微信和Web共三个交互入口,业务复杂度较高,如长连接池服务.用户系统服务.商户系统.增量更新服务.ERP等.对于服务端的稳定性要求也很高,因为K歌亭摆放地点不固定,很多场所的运营活动会造成突发流量. 为了快速开发上线,K歌亭项目最初采用的是传统的单体式架构,但是随着时间的推移,需求的迭代速度变得很快,代码冗余变多,经常会出现牵一发动全

Java如何实现系统监控.系统信息收集.sigar开源API的学习 系统监控(1) Jar资源下载:http://download.csdn.net/detail/yixiaoping/4903853 首先给大家介绍一个开源工具Sigar官网:http://sigar.hyperic.com/ API: http://www.hyperic.com/support/docs/sigar/index-all.html(由于是英文的,英文不好的可以用谷歌浏览器的翻译功能,直接转换为简体中文进行阅读)

1. 引言 在当前的微服务架构方式下,我们会有很多的服务部署在不同的机器上,相互是通过服务调用的方式进行交互,一个完整的业务流程中间会经过很多个微服务的处理和传递,那么,如何能知道每个服务的健康状况就显得尤为重要. 万幸的是 Spring Boot 为我们提供了监控模块 Spring Boot Actuator ,本篇文章将和大家一起探讨一些 Spring Boot Actuator 一些常见用法方便我们在日常的使用中对我们的微服务进行监控治理. Spring Boot Actuator 帮我们

博文太长了, 还是先说下概要: 框架"轻量"与否可以从两方面来看待: 1) 框架本身的体量 - 例如小 jar 无依赖的苗条框架; 2) 用户使用框架是否获得各种便利而无阻隔("隔" 的含义参考王国维先生的人间词话) 单单"轻量"二字不足以说明框架的特性和使用方式 一定要说"轻量", 老码农倾向与第二种 - 用户使用框架是否获得各种便利而无阻隔 为了"轻量"而刻意使框架苗条化有时候不足取. tl;dr 以下

曾经的 服务器领域 有许多不同的芯片架构???有哪些芯片架构???和操作系统???,经过长期发展,Java的“一次编译,到处运行”使得它在服务器领域找到一席之地,成为程序员们的最爱. 本文,我们将和大家分享13个可靠的Java 微服务架构 1.Spring Boot Java构建Spring应用程序哪些是Spring应用程序???已经有很长一段时间了,Spring Boot???是Spring的一个特定版本 Spring和Spring boot的关系是什么???,它通过对配置细节的处理,使微服务

一.业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性. 当核心业务出现了问题影响用户体验,开发人员没有及时发现,发现问题时已经为时已晚,又或者当服务器的CPU持续增高,磁盘空间被打满等,需要运维人员及时发现并处理,这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警. 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是我们开发人员和运维人员不可忽视的重要一环,这篇文章全篇大约5000多字,我将对vivo服务端监控的原

原文:4. SQL Server数据库状态监控 - 作业状态 有很多地方可以设置定时任务,比如:Windows的计划任务,Linux下的crontab,各种开发工具里的timer组件.SQL Server也有它的定时任务组件 SQL Server Agent,基于它可以方便的部署各种数据库相关的作业(job). 一. 作业历史纪录 作业的历史纪录按时间采用FIFO原则,当累积的作业历史纪录达到上限时,就会删除最老的纪录. 1. 作业历史纪录数配置 所有作业总计纪录条数默认为1000,最多为999

原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯现场及原因.Windows Event Log和 SQL Server Error Log就是这样的日志, PS: SQL Server 中的错误日志 (Error Log) 类似于 Oracle中的alert 文件. 一. 错误日志简介 1. Windows事件日志与SQL Server 错误日志

性能调优之Java系统级性能监控及优化   对于性能调优而言,通常我们需要经过以下三个步骤:1,性能监控:2,性能剖析:3,性能调优 性能调优:通过分析影响Application性能问题根源,进行优化Application: 我们对于操作系统的性能关注主要在下面几个点上:CPU 利用率.CPU 调度执行队列.内存利用率.网络 I/O.磁盘I/O. 1.CPU 利用率 对于一个应用来说,为了让应用达到最好的性能和可扩展性,我们不仅仅要充分利用 CPU 周期内可用的部分,而且要让这部分 CPU 的使

除了隔离依赖服务的调用以外,hystrix还提供了准实时的调用监控(hystrix dashboard),hystrxi会持续的记录所有通过hyxtrix发起的请求的执行信息,并以统计报表和图形的形式展示给用户,包括每秒执行多少请求,多少成功,多少失败等.Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控.SpringCloud也提供了hystrix dashboard的整合,对监控内容转化成可视化界面. Spring Cloud Hystrix