LeetCode:Combinations这篇博客中给出了不包含重复元素求组合的5种解法.我们在这些解法的基础上修改以支持包含重复元素的情况.对于这种情况,首先肯定要对数组排序,以下不再强调 修改算法1:按照求包含重复元素集合子集的方法LeetCode:Subsets II算法1的解释,我们知道:若当前处理的元素如果在前面出现过m次,那么只有当前组合中包含m个该元素时,才把当前元素加入组合 class Solution { public: void combine(vector<int> &a

题目一(输出国际象棋棋盘)  分析: 用i控制行,j来控制列,根据i+j的和的变化来控制输出黑方格,还是白方格.   主要代码: for i in range(8): for j in range(8): if (i+j)%2!=0: print(chr(219)*2,end='') else: print(' ',end='') print('') 题目二(排列组合问题)   有1.2.3.4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的四位数?都是多少?   分析:  我们可以先预测一下,共有2

算法题:K 个最近的点 给定一些 points 和一个 origin,从 points 中找到 k 个离 origin 最近的点.按照距离由小到大返回.如果两个点有相同距离,则按照x值来排序:若x值也相同,就再按照y值排序. 格式: 第一行输入一个 points 数组代表要查找的点集,第二行一行输入一个点 origin 的坐标,接下来一行输入一个 k 值的大小,最后输出离 origin 最近的 k 个点的坐标数组 样例输入 points = [ [4,6] , [4,7] , [4,4] , [

描写叙述: 给定一个整数数组.让你从该数组中找出最小的K个数 思路: 最简洁粗暴的方法就是将该数组进行排序,然后取最前面的K个数就可以. 可是,本题要求的仅仅是求出最小的k个数就可以,用排序能够但显然有点浪费.比方让求10000个整数数组中的最小的10个数.用排序的话平均时间复杂度差为Nlog(N). 于是想到了,用堆来实现,可是自己实现又太麻烦.想到了java里面的TreeSet,先将K个数放入TreeSet中.因为TreeSet会对里面的元素进行排序.所以在TreeSet中的元素是有序的.以

剑指 Offer 40. 最小的k个数 Offer_40 题目描述 解法一:排序后取前k个数 /** * 题目描述:输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. */ /** * 方法一:先对数字进行排序,然后依次找到最小的k个数 */ public class Offer_40 { public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { if(arr == nu

题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 思路: 1.排序 把输入的n个整数排序,然后取前k个数: 时间复杂度:O(nlogn) 2.Partition 通过partition找到第k大的数,它的左边就是前k小的数: 时间复杂度:O(n) 3.最大堆 构建k个整数的最大堆数据结构,然后将剩余n-k个整数依次与堆顶比较,大则抛弃,小则删除堆顶并插入,最后的最大堆就是最小的k个整数: 堆是基于二叉树来实现的,因

先看一段推理<*一切都是在8个比特位的前提下,讨论二进制的符号位,溢出等等,才有意义*> +124:0111 1100 -124:1000 0100 +125:0111 1101 -125:1000 0011 +126:0111 1110 -126:1000 0010 +127:0111 1111 -127:1000 0001 +128:0 1000 0000   -128:1000 0000 从上述过程对比可以看出:+128是在127的基础上加1得到,但是会造成溢出(JAVA中byte的大小

题目描述:输入n个整数,输出其中最小的k个元素. 例如:输入1,2,3,4,5,6,7,8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3,4. 思路1:最容易想到的方法:先对这个序列从小到大排序,然后输出前面的最小的k个数即可.如果选择快速排序法来进行排序,则时间复杂度:O(n*logn) 思路2:在思路1的基础上更进一步想想,题目并没有要求要查找的k个数,甚至后n-k个数是有序的,既然如此, 咱们又何必对所有的n个数都进行排序列?如此,我们能想打的一个方法是:遍历n个数,先把最先遍历到得k个数存入大

练习问题来源 https://wizardforcel.gitbooks.io/the-art-of-programming-by-july/content/02.01.html 要求 输入n个整数,输出其中最小的k个 解法 最直观的思路,先对 n 个数排序,再一次输出 k 个数,用快速排序,时间复杂度为 O(n*logn) 另一种方法,输出的前 k 个最小的数没要求有顺序.可以先取前 k 个数,遍历找到最大的数记 kmax ,再重剩下的 n - k 个数中依次判断是否有 < kmax 的数,若

标题 最小的 K 个数 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 题目链接: 最小的 K 个数 代码 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; /** * 标题:最小的 K 个数 * 题目描述 * 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. * 题目链接: * https://

从一堆无序的数中(共n个数)找到最小的K个数,这也算是一道比较经典的题目了,关于这道题目的解法,一般有几种: 方法1:先对所有的数据进行排序,然后直接找出前K个数来,即最小的K个数.时间复杂度为O(N*logN). 方法2:采用类似快排的思想,只要找到第K小的数值的位置的话,那么数组中的前K个数值一定是最小的K个数,但是这K个数不一定是排好序的,关于找到第K个小的数值的方法卡参考我之前的文章:http://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/8810077.html

题目信息 时间: 2019-06-30 题目链接:Leetcode tag: 快排 难易程度:中等 题目描述: 输入整数数组 arr ,找出其中最小的 k 个数.例如,输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 示例1: 输入:arr = [3,2,1], k = 2 输出:[1,2] 或者 [2,1] 示例2: 输入:arr = [0,1,2,1], k = 1 输出:[0] 提示 1.0 <= k <= arr.length <= 10000 2

问题描述: 输入n个整数,找出其中最小的k个数 思路1: 先排序,再取前k个 时间复杂度O(nlogn) 下面给出快排序的代码(基于下面Partition函数的方法) public void QuickSort(int[] arr, int start, int end){ if(start == end){ return; } int index = Partition(arr, start, end); if(index > start){ QuickSort(arr, start, ind

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 题目介绍            在n个数中取第k大的数(基础篇),之所以叫基础篇是因为还有很多更高级的算法,这些以后再讨论.本文用两种最基本的方法来解决这个问题.使用java语言描述.例子是十个数中取第三大的. 算法一              用冒泡法将n个数从大到小排序,再取第k大. public class test { public static void main(String []args) {

这周Java课程有个小作业:Java递归实现从n个数中选取m个数的所有组合 代码如下: //其中 n 取 1,2,3,4,5 五个数, m 取 3 package javaText; public class text { static int N = 5; static int M = 3; static int[] a= new int[]{1,2,3,4,5}; static int[] b = new int[M]; public static void main(String[] ar

最近看到了 java.util.PriorityQueue.刚看到还没什么感觉,今天突然发现他可以用来找N个数中最小的K个数. 假设有如下 10 个整数. 5 2 0 1 4 8 6 9 7 3 怎么找出最小的 5 个数呢?很好想到的方法是先升序排序,然后取前 5 个就可以. 至于怎么排序方法有很多,比如简单的冒泡,选择,"难点"的有快速,希尔和堆等等. 先看看这种比较少见的实现方法的代码,再看看下面的简单介绍. PriorityQueue实现 import java.util.Arr

分析:此题有两个坑,一是这里的n个数是任意给定的,不一定是:1,2,3...n,所以可能有重复的数(如果有重复的数怎么处理?):二是不要求你输出所有和为s的全部组合,而只要求输出和为s的k个数的组合. 举个例子,假定n=6,这6个数为:1 2 1 3 0 1,如果要求输出和为3的全部组合的话, 1 2 1 2 0 0 3 1 1 1 1 1 1 0 而题目加了个限制条件,若令k=2,则只要求输出:[{1,2}, {0,3}] 即可. #include <iostream> #include&l

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 输入n个整数,找出其中最小的k个数.例如输入4.5.1.6.2.7.3.8这8个数字,则最小的4个数字是1.2.3.4. 思路 思路一:同剑指offer(39) 数组中出现次数超过一半的数字中使用partition()方法,基于数组的第k个数字调整,使得更小的k个数字都在数组左边即可. 思路二:依次遍历n个整数,用一个容器存放最小的k个数字,每遇到比容器中最大的数字还小的数

题目:给定两个数组,这两个数组是排序好的,让你求这两个数组合到一起之后第K大的数. 解题思路: 首先取得数组a的中位数a[aMid],然后在b中二分查找a[aMid],得到b[bMid],b[bSt]到b[bMid]的数小于等于a[aMid],b[bMid+1]到b[bEd]大于等于a[aMid],这样数组a和数组b就被划分为了两个部分,第一个部分的数小于等于a[aMid],第二部分的数大于等于a[aMid],然后统计这两个区域数的个数,个数相加等于k就返回,否则重复二分查找.代码如下: def

问题描写叙述:求一个数组的最大k个数.如,{1,5,8,9,11,2,3}的最大三个数应该是,8,9,11 问题分析: 1.解法一:最直观的做法是将数组从大到小排序,然后选出当中最大的K个数.可是这种解法,复杂度是O(logn*n),可是有时候并不须要排序,用简单的选择排序.或者是冒泡排序,那么就K轮的交换或者是选择.就能够得出结论,复杂度是O(n*k),当K非常大的时候排序可能是更好的解法.当K小的时候用选择或者是冒泡效率会更加的高. 可是这都是会对前K个数进行排序.所以效率不高.当K非常大的

题目: 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,. 分析: 最先想到的是将数组升序排列,返回前k个元素.不过排序的话效率可能会较低,我们可以使用优先级队列模拟堆来处理. 模拟一个k个元素的最大堆,当堆内元素个数等于k的时候,新来的元素就要和堆顶元素去比较,如果小于堆顶元素,就删除堆顶元素,将新元素添加进堆中,由于最大堆的堆顶元素是最大元素,我们可以保持堆中元素始终是最小的几个,因为每有新的元素来,都会进行比较,最后堆