为了防止SQL注入,最简洁的办法是杜绝SQL拼接,SQL注入攻击能得逞是因为在原有SQL语句中加入了新的逻辑,如果使用PreparedStatement来代替Statement来执行SQL语句,其后只是输入参数,SQL注入攻击手段将无效,这是因为PreparedStatement不允许在不同的插入时间改变查询的逻辑结构,大部分的SQL注入已经挡住了,在WEB层我们可以过滤用户的输入来防止SQL注入比如用Filter来过滤全局的表单参数. import java.io.IOException; i
public final static String filterSQLInjection(String s) { if (s == null || "".equals(s)) { return ""; } try { s = s.trim().replaceAll("</?[s,S][c,C][r,R][i,I][p,P][t,T]>?", "");//script s = s.trim().replaceAll
java中sql注入主要发生在model层,黑盒测试sql注入的方法结合两点:1,异常注入后,界面有无明显的aql异常报出.2,查看数据库日志是否有脏数据注入. preparestatement方法是预编译方法,对拼接的sql语句没用.不能采用预编译的点:SELECT id,path FROM wp_picture WHERE id=? ORDER BY? 容易忽视的点 HTTP头部参数: 业务逻辑代码常为登录处,通过request.getHeader('X-Forwareded-For')获取
Mybatis框架下SQL注入漏洞修复建议1. 模糊查询like SQL注入修复建议按照新闻标题对新闻进行模糊查询,可将SQL查询语句设计如下:select * from news where tile like concat(‘%’,#{title}, ‘%’),采用预编译机制,避免了SQL语句拼接的问题,从根源上防止了SQL注入漏洞的产生.2. in之后的参数SQL注入修复建议在对新闻进行同条件多值查询的时候,可使用Mybatis自带循环指令解决SQL语句动态拼接的问题:select *