前言 最近在工作中需要拟合高斯曲线,在python中可以使用 scipy,相关代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- %matplotlib inline import numpy as np import pylab as plt from scipy.optimize import curve_fit x = range(10) y = [25,68,144,220,335,199,52,14,5,2] def gaussian2

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

由于工作中需要将Excel中的此两种函数转换成java函数,从而计算内部评级的资本占用率和资本占用金额.经过多方查阅资料和整理,总结出如下两个转换方法 标准正态分布累计函数NORMSDIST: public static double NormSDist(double z) { // this guards against overflow if (z > 6) return 1; if (z < -6) return 0; double gamma = 0.231641900, a1 = 0

<程序设计教学法--以Java程序设计为例> 当老师上的第一门课就是<Java程序设计>,工作以来,断断续续上了近十次课了吧.十几年来,教材.课程内容.教学方法.教学手段不断改变.不断尝试,最近自己才感觉形成了较好的一套方法.教书是人类事业中很少能从自己的过去获益的一类,总结一下过去,也许对自己.对别人都有好处. 教师角色 <如何成为卓越的大学老师 >一书中说优秀的老师相信知识是构建出来的,优秀的老师可以构建一个自然的.批判性的学习环境,促进学生成为深度学习者,并对学生

最近需要做一个正态分布的函数图像所以要处理一段double序列 写了这个算法  先上效果图: 核心思想: 1先根据步长计算每一个区间 2循环进行判断序列中每个数属于哪个区间 3用一个数组来保存每一个区间中 数的个数 这样就可以得到整个分布函数了 当然效率值得考虑 我的机器1百万以上的数据就会有问题了 这是一个double类型的例子 int型就更容易啦 上代码! package com.huang.distribution; import java.math.BigDecimal; import

一.需求分析 1.数据存储在数据库和文件中 2.分为"教师"模块和"学生"模块. 3.学生模块提供登陆功能,登陆成功后可查询数学.Java.体育成绩 (学生学号自动生成且唯一,每科的成绩以80分为中心成正态分布) 4.教师模块提供登陆和注册功能,登陆成功后可进行添加学生.添加成绩.查找学生成绩 5.添加学生功能:输入添加的学生姓名,显示添加成功 6.添加成绩功能:输入学生的学号选择添加哪一科成绩,输入成绩确认保存 7.查询学生成绩功能:输入学生学号,选择科目,查询成

看到这里,我相信大家对于一个 Java 源文件是如何变成字节码文件,以及字节码文件的含义已经非常清楚了.那么接下来就是让 Java 虚拟机运行字节码文件,从而得出我们最终想要的结果了.在这个过程中,Java 虚拟机会加载字节码文件,将其存入 Java 虚拟机的内存空间中,之后进行一系列的初始化动作,最后运行程序得出结果. 那么字节码数据在 Java 虚拟机内存中是如何存放的 ?Java 虚拟机在为类实例或成员变量分配内存是如何分配的 ?要解答上面这些问题,我们首先需要了解一下 Java 虚拟机的

random java中我们有时候也需要使用使用random来产生随机数,下面我来简单的介绍下java中random的使用方法 第一种:Math.random() public static double random() 返回带正号的 double 值,该值大于等于 0.0 且小于 1.0.返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布. 第一次调用该方法时,它将创建一个新的伪随机数生成器,与以下表达式完全相同 new java.util.Random 之后,新的伪随机数生成器可用于此

20155202 2016-2017-2 <Java程序设计>第7周学习总结 教材学习内容总结 世界协调时间:UTC 采用 闰秒修正 Epoch为某特定时代开始,时间轴上某一瞬间 Unix/Lunux中查询1752年月历,9月少11天. 设置UTC偏移,经度每15度偏移1小时. 取得系统时间用System.currentTimeMillis()方法,取得一长串epoch机器的时间观点. Date实例基本上用来当做时间轴上某一瞬间. JDK8中时间日期处理最重要是将 机器对时间的概念与人类对时间

绝大数的开发人员在日常工作过程中都会或多或少的遇见过性能问题,本文旨在阐述性能测试的理论,从而为性能分析和开发人员做指导.本文对于那些刚刚接触性能调优和正在解决问题的开发人员也能提供一些启发性的思路. 引言 计算机软件作为人类智慧的结晶,帮助我们在这个日新月异的社会中完成了大量工作.我们的日常生活中已经离不开软件,玲琅满目的软件已经渗透到了我们生活的各个角落,令我们目不暇接.我们都希望软件变得更好,运行处理的速度更快,在当今硬件性能突飞猛进的变革中,软件性能的提升也是一个永不落伍的话题.软件性能

import java.util.Random; public class RandomNumber{ public static void main(String[] args) { // 使用java.lang.Math的random方法生成随机数 System.out.println("Math.random(): " + Math.random()); // 使用不带參数的构造方法构造java.util.Random对象 System.out.println("使用不

转-https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java-performance-testing/?cm_mmc=dwchina-_-homepa Java 性能测试的四项原则 绝大数的开发人员在日常工作过程中都会或多或少的遇见过性能问题,本文旨在阐述性能测试的理论,从而为性能分析和开发人员做指导.本文对于那些刚刚接触性能调优和正在解决问题的开发人员也能提供一些启发性的思路. 10 评论 李 伟军, 高级软件工程师, IBM 杨 翔宇, 软件工

本讲主要说下逻辑回归的相关问题和详细的实现方法 1. 什么是逻辑回归 逻辑回归是线性回归的一种,那么什么是回归,什么是线性回归 回归指的是公式已知,对公式中的未知參数进行预计,注意公式必须是已知的,否则是没有办法进行回归的 线性回归指的是回归中的公式是一次的,比如z=ax+by 逻辑回归事实上就是在线性回归的基础上套了一个sigmoid函数,详细的样子例如以下 2. 正则化项 引入正则化项的目的是防止模型过拟合,函数对样本的拟合有三种结果 欠拟合:直观的理解就是在训练集上的误差比較大,拟合出来的

JMM内存模型和JVM内存结构 JAVA内存模型(Java Memory Model) Java内存模型,一般指的是JDK 5 开始使用的新的内存模型,主要由JSR-133: JavaTM Memory Model and Thread Specification 描述. JMM就是一种符合内存模型规范的,屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的,保证了Java程序在各种平台下对内存的访问都能保证效果一致的机制及规范. 内存模型可以理解为在特定的操作协议下,对特定的内存或者高速缓存进行读写访问的过程

近期被图像切割整的天昏地暗的,在此感谢老朋友周洋给我关于分水岭算法的指点!本来打算等彩色图像切割有个完满的结果再写这篇文章,可是考虑到到了这一步也算是一个阶段,所以打算对图像切割做一个系列的博文,于是先写这篇. 啰嗦了这么多!先看效果: 效果一般,存在着非常多过切割现象,但比没使用滤波之前的效果好非常多,过切割是分水岭算法的通病.这个兴许博文会继续解决. 本文用java实现的是基于自己主动种子区域的分水岭算法,注意本文是基于单色的切割,所以将输入图片首先进行灰度化处理,这个比較简单,不多提了:因

众所周知.Java的Math.random()产生的是服从均匀分布的随机数,可是其它分布的应用也相当广泛,比如泊松分布和高斯分布(正态分布).而这些分布Java没有非常好的提供(高斯分布能够利用Random类),我们须要自己编写. 首先是泊松分布,这是一个离散型的随机变量分布.比較好弄,此外比如考察一些到达事件的概率时,通常服从泊松分布,因此该分布相当有用.在開始编写之前,先感谢知乎一位大神的科普知识.如果有一个服从均匀分布的随机变量.u~U[0,1],F(x)为随机变量x的累计分布函数,那么F

目录 Canny边缘检测算法(基于OpenCV的Java实现) 绪论 Canny边缘检测算法的发展历史 Canny边缘检测算法的处理流程 用高斯滤波器平滑图像 彩色RGB图像转换为灰度图像 一维,二维高斯函数及分布 生成高斯滤波卷积核 单色高斯滤波与彩色高斯滤波 用Sobel等梯度算子计算梯度幅值和方向 梯度 图像灰度值的梯度的简单求法 使用Sobel算子来计算梯度的大小及方向: 对梯度幅值进行非极大值抑制 双阈值检测 抑制孤立低阈值点 Reference Canny边缘检测算法(基于OpenC

 原文地址:http://blog.csdn.net/wpjava/article/details/6004492  import java.util.Random; public class RandomNumber{ public static void main(String[] args) { // 使用java.lang.Math的random方法生成随机数 System.out.println("Math.random(): " + Math.random()); // 使

二项分布 需求:5个四面体筛子,筛子三面绿色,一面红色,模拟1000000次,统计每次试验红色落地筛子个数的分布 实现:用循环实现5个筛子和1000000次试验,定义函数numRedDown模拟5个筛子试验结果,redDown模拟单次试验结果 Simulation.java 1 import java.util.Random; 2 3 public class Simulation{ 4 static final Random RANDOM = new Random(); 5 static fi

1. 写在前面 | 本文主要针对 Hotspot VM 中"CMS + ParNew"组合的一些使用场景进行总结.重点通过部分源码对根因进行分析以及对排查方法进行总结,排查过程会省略较多,另外本文专业术语较多,有一定的阅读门槛,如未介绍清楚,还请自行查阅相关材料. | 总字数 2 万左右(不包含代码片段),整体阅读时间约 30min ,文章较长,可以选择你感兴趣的场景进行研究. 1.1 引言 自 Sun 发布 Java 语言以来,开始使用 GC 技术来进行内存自动管理,避免了手动管理带