java导入数据过大怎么处理

2024-10-29

【Easyexcel】java导入导出超大数据量的xlsx文件解决方法

解决方法: 使用easyexcel解决超大数据量的导入导出xlsx文件 easyexcel最大支持行数 1048576. 官网地址: https://alibaba-easyexcel.github.io/ GitHub地址: https://github.com/alibaba/easyexcel 使用示例: Java数据类[重点是属性上的注解]: package com.dmall.proengine.domain.man.partner.bean; import com.alibaba.e

Java 导入数据到Excel并提供文件下载接口

作者:Howie_Y链接:https://juejin.im/post/5ab4799451882521d6577fe4 最近的项目中遇到了一个将数据库的信息导入到一个 Excel 文件的需求,而且还要提供下载该 Excel 文件的接口 ,搞定之后,进行了一下总结,希望给大家带来帮助源码: https://github.com/HowieYuan/Excel-Download 依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sourceforge.

[大数据]-Logstash-5.3.1的安装导入数据到Elasticsearch5.3.1并配置同义词过滤

阅读此文请先阅读上文:[大数据]-Elasticsearch5.3.1 IK分词,同义词/联想搜索设置,前面介绍了ES,Kibana5.3.1的安装配置,以及IK分词的安装和同义词设置,这里主要记录Logstash导入mysql数据到Elasticsearch5.3.1并设置IK分词和同义词.由于logstash配置好JDBC,ES连接之后运行脚本一站式创建index,mapping,导入数据.但是如果我们要配置IK分词器就需要修改创建index,mapping的配置,下面详细介绍. 一.Log

大数据学习笔记——HBase使用bulkload导入数据

HBase使用bulkload批量导入数据 HBase可使用put命令向一张已经建好了的表中插入数据,然而,当遇到数据量非常大的情况,一条一条的进行插入效率将会大大降低,因此本篇博客将会整理提高批量导入的效率的一种可行方案,那就是使用Mapper类先进行数据清洗,再在APP中批量导入,废话不多说,我们直接开始吧! 1. 准备工作首先我们准备好一份csv文件学生表,其中包含的是学生信息,具体信息如下: 对于此文件来说,每一行有四个字段,第一个代表rowkey,第二个代表name,第三个代表cou

Java调用SqlLoader将大文本导入数据库

Java调用SqlLoader将大文本导入数据库业务场景:将一千万条数据,大约500M的文本文档的数据导入到数据库分析:通过Java的IO流解析txt文本文档,拼接动态sql实现insert入库,可以实现,缺点如下第一:IO流解析大文本文件对机器性能要求较高,测试大约消耗2G左右的内存第二:拼接sql语句insert一千万条数据大约需要2小时时间,长时间insert会锁表,如果是核心业务表,例如订单表,会造成大量用户无法下单,影响数据库的性能第三:这种操作可扩展性不强,每次只能针对指定

项目mysql数据导入数据的Java程序

最近写的一个数据库导入数据的程序,有兴趣的同学可以参考一下: 这个程序是针对mysql数据库的,在本地或服务器上运行,主要的需求还是,针对项目的某些bug修复后,客户的数据要搬到新表上来,避免新版本上线或发布后用户的数据丢失,里面有Json格式的字段,不太好处理. 视频具体效果预览:http://www.polyv.net/about/news/2013/0922/142.html package com.ibatis.test; import java.io.BufferedWriter;

java多线程处理导入数据拆分List集合同步处理插入数据

原文:https://www.2cto.com/kf/201612/581174.html import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.springframework.

黑马基础阶段测试题：创建一个存储字符串的集合list，向list中添加以下字符串：”C++”、”Java”、” Python”、”大数据与云计算”。遍历集合，将长度小于5的字符串从集合中删除，删除成功后，打印集合中的所有元素

package com.swift; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ListIterator; public class Collections { public static void main(String[] args) { /* * 完成以下需求: *创建一个存储字符串的集合list,向list中添加以下字符串:”C++”.”Java”.” Python”.”大数据与云计算”. *遍

java使用POI实现Excel批量导入数据

1.准备工作 1.1 创建模板表头与数据库表字段一一对应,示例如下 1.2将模板放入项目中,如下图所示: 2.前端页面 2.1 使用超链接提供模板下载地址 <html lang="zh_CN" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org" xmlns:shiro="http://www.pollix.at/thymeleaf/shiro"> <meta charset="utf-8"

Java实现数据批量导入mysql数据库

本文完全照搬别人的. 原文标题:Java实现数据批量导入数据库(优化速度-2种方法) 原文地址:https://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/52699724 原文看着更清晰,请移步原文查看. 连接数据库 package db; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; /* * 合肥工业大学管理学院 qianyang 1563178220@qq.com */ pub

Java不写文件，LOAD DATA LOCAL INFILE大批量导入数据到MySQL的实现（转）

MySQL使用load data local infile 从文件中导入数据比insert语句要快,MySQL文档上说要快20倍左右.但是这个方法有个缺点,就是导入数据之前,必须要有文件,也就是说从文件中导入.这样就需要去写文件,以及文件删除等维护.某些情况下,比如数据源并发的话,还会出现写文件并发问题,很难处理.那么有没有什么办法,可以达到同样的效率,直接从内存(IO流中)中导入数据,而不需要写文件呢?前段时间,去MySQL社区的时候发现了这样一个方法:setLocalInfileInputS

MySQL数据单个数据太大，导入不进去

mysql导入数据,navicat报错: MySQL server has gone away Table Restored: act_ge_bytearray Rolling back... Finished - Stopped before completion -------------------------------------- 问题原因:导入的数据超过了mysql默认单个字段最大容量 #查看数据库中最大的单个文件容量 SHOW VARIABLES LIKE '%max_all

sqoop 从sqlserver2008 导入数据到hadoop

今天终于开始上手导入数据到hadoop了,哈哈,过程蛮崎岖的,和官方文档的还不太一样. OK,let's go!试验对象是我第一个名为ST_Statistics的一张表,我要把我表里的数据导入到hdfs.hive以及hbase当中,然后试验才算完成. 1.导入数据到hdfs sqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://192.168.1.105:1433;username=sa;password=cenyuhai;database=SAMS' \ --que

批量导入数据到HBase

hbase一般用于大数据的批量分析,所以在很多情况下需要将大量数据从外部导入到hbase中,hbase提供了一种导入数据的方式,主要用于批量导入大量数据,即importtsv工具,用法如下: Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> Imports the given input directory of TSV data into the specified table. The col

HBase高速导入数据--BulkLoad

Apache HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库.它能够让我们随机的.实时的訪问大数据.可是如何有效的将数据导入到HBase呢?HBase有多种导入数据的方法.最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出.或者使用标准的客户端API,可是这些都不是很有效的方法. Bulkload利用MapReduce作业输出HBase内部数据格式的表数据,然后将生成的StoreFiles直接导入到集群中. 与使用HBase API相比,使用Bulkload导

使用neo4j-import导入数据及关系

背景上节我们了解了什么是图数据库,作为研究对象的neo4j的特点,优缺点以及基本的环境搭建. 现在我们要讲存储在csv中的通话记录数据导入到neo4j中去,并且可以通过cql去查询导入的数据及关系 1.选取导入方式 neo4j的导入方式有很多,我大概总结了一下: Cypher CREATE 语句,为每一条数据写一个CREATE Cypher LOAD CSV 语句,将数据转成CSV格式,通过LOAD CSV读取数据. 官方提供的Java API -- Batch Inserter 大牛编写的

SQL SERVER导入数据到ORACLE的方法总结

我们偶尔会有将数据从SQL SERVER导入到ORACLE当中的这种需求,那么这种跨数据库导数有那些方法呢?这些方法又有那些利弊呢? 下面比较肤浅的总结了一些可行的方法. 1:生成SQL脚本然后去ORACLE数据库执行. CREATE TABLE TEST ( ID INT , NAME VARCHAR(12) ) INSERT INTO dbo.TEST SELECT 1001, 'Kerry' UNION ALL SELECT 1002, 'Jim

Elasticsearch —— bulk批量导入数据

在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

geotrellis使用（二十一）自动导入数据

目录前言整体介绍前台界面后台控制总结一.前言之前Geotrellis数据导入集群采用的是命令行的方式,即通过命令行提交spark任务来ingest数据,待数据导入完毕再启动主程序进行数据的调用.这样造成的一个问题就是数据导入与数据处理不能无缝对接,并且只能由管理员导入数据导入数据流程也很麻烦,用户想要导入自己的数据几乎不可能.本文为大家介绍一种自动数据导入方式--通过浏览器前端界面实现交互式数据导入. 二.整体介绍通过浏览器方式导入,摆脱了SHELL的

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟

使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟 Sqoop 大数据 Hive HBase ETL 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive和HBase 及近期感悟基础环境 Sqool和Hive.HBase简介 Sqoop Hive HBase 测试Sqoop 使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive 使用复杂SQL 调整Hive数据类型不断更新使用Sqoop从MySQL导入数据到HBase 使用复杂SQL 不断更新 Hive使用HBase数据关于Sqoop2

Java常用的7大排序算法汇总

1.插入排序算法插入排序的基本思想是在遍历数组的过程中,假设在序号 i 之前的元素即 [0..i-1] 都已经排好序,本趟需要找到 i 对应的元素 x 的正确位置 k ,并且在寻找这个位置 k 的过程中逐个将比较过的元素往后移一位,为元素 x "腾位置",最后将 k 对应的元素值赋为 x ,一般情况下,插入排序的时间复杂度和空间复杂度分别为 O(n2 ) 和 O(1). /** @param int[] 未排序数组 @return int[] 排完序数组 */ public int[

java导入数据过大怎么处理

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