解决方法: 使用easyexcel解决超大数据量的导入导出xlsx文件 easyexcel最大支持行数 1048576. 官网地址: https://alibaba-easyexcel.github.io/ GitHub地址: https://github.com/alibaba/easyexcel 使用示例: Java数据类[重点是属性上的注解]: package com.dmall.proengine.domain.man.partner.bean; import com.alibaba.e

Java 序列化Serializable具体解释(附具体样例) 1.什么是序列化和反序列化 Serialization(序列化)是一种将对象以一连串的字节描写叙述的过程:反序列化deserialization是一种将这些字节重建成一个对象的过程. 2.什么情况下须要序列化  a)当你想把的内存中的对象保存到一个文件里或者数据库中时候. b)当你想用套接字在网络上传送对象的时候: c)当你想通过RMI传输对象的时候. 3.怎样实现序列化 将须要序列化的类实现Serializable接口就能够了.S

在php中要模拟post请求数据提交我们会使用到curl函数,以下我来给大家举几个curl模拟post请求提交数据样例有须要的朋友可參考參考.注意:curl函数在php中默认是不被支持的,假设须要使用curl函数我们需在改一改 在php中要模拟post请求数据提交我们会使用到curl函数,以下我来给大家举几个curl模拟post请求提交数据样例有须要的朋友可參考參考. 注意:curl函数在php中默认是不被支持的,假设须要使用curl函数我们需在改一改你的php.ini文件的设置,找到php_c

java 线程.线程池基本应用演示样例代码回想 package org.rui.thread; /** * 定义任务 * * @author lenovo * */ public class LiftOff implements Runnable { protected int countDown=10; private static int taskCount=0; private final int id=taskCount++; public LiftOff(){} public Lift

java I/O进程控制,重定向 演示样例代码 package org.rui.io.util; import java.io.*; /** * 标准I/O重定向 */ public class Redircting { public static void main(String[] args) throws IOException { String path="D:\\Users\\liangrui\\workspace\\thinking\\src\\org\\rui\\io\\util/

1>场景 项目中需要从数据库中导出100万行数据,以excel形式下载并且只要一张sheet(打开这么大文件有多慢另说,呵呵). ps:xlsx最大容纳1048576行 ,csv最大容纳1048576行,xls最大容纳65536行,但是存放相同的数据量 文件大小排序:xls>csv>xlsx :xls是biff8的二进制文件,就是个B+树而xlsx是 xml的zip压缩文件. 2>常规做法 按照平常的做法,先到数据库中取数然后循环组装成一个list,然后用excel工具(我用的是P

出处: http://lyjilu.iteye.com/ 分析导出实现代码,XLSX支持: /** * 生成<span style="white-space: normal; background-color: #ffffff;">XLSX</span>,2007版本的excel,每个sheet无6.5W的行数限制,但是到了一定数量,可能内存溢出, * 次方法适合在预计10W以下的数据导出时使用,本机测试,14W可以导出.列数量在8列左右 * * @param

package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintStream; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; i

在上一次的基础上加上了样式,以及中文列名 package com.tommy.fundation.util; import java.io.OutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import javax.servl

实现功能,导出当前页面显示员工的图片,核心代码已给出,仅供参考, 如需转载请注明出处http://www.cnblogs.com/wangjianguang/p/7852060.html 随便再扯2句吧,非要150字才能发布博客园首页,唉,好歹也给初生牛犊一次表现的机会啊,我这里一页最多将50张图片导出到excel中,花费时间大概2秒钟,导出图片做限制,主要也是为了性能考虑, 我暂时没有好的办法,因为我们一个页面最多展示50条数据,如果用户想导出100条数据,那只能点击下一页,然后点击导出...

据日前的一则大数据工具使用情况调查,我们知道了Java程序猿最喜欢用的大数据工具. 问题:他们最近一年最喜欢用什么工具或者是框架? 受访者可以选择列表中的选项或者列出自己的,本文主要关心的是大数据工具.上一篇Java调查包括下列内容: 开发语言 Web框架 应用服务器 数据库工具 SQL数据 大数据 开发工具 云供应商 现在,来看看维基百科上对大数据的定义:   大数据,广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合,在这种情况下传统的数据处理方式将不再适用. 对于一般情况来说传统的SQL数据库足够用.

正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点 1.学习基础的编程语言(java,python) 2.掌握入门编程基础(linux操作,数据库操作.git操作) 3.学习大数据里面的各种框架(hadoop.hive.hbase.spark) 这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤,如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半,起码不用为了基础语言的学习而恼火了. 真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala,现在pytho

大数据的热潮一直居高不下,每个人都在谈.你也许不知道,早些年这个领域可是有个非常「惹眼球」的段子: 1首先开始科普 什么是 HDInsight Azure HDInsight 是 Hortonworks Data Platform (HDP) 提供的 Hadoop 组件的云发行版,适用于对计算机集群上的大数据集进行分布式处理和分析.目前 HDInsight 可提供以下集群类型:Apache Hadoop.Apache Spark.Apache HBase.Apache Storm.Apache 

在我的上一篇博客<[java]itoo项目实战之hibernate 懒载入优化性能>中,我曾提到过学生数据有2万条,查询数据十分的慢,这是让人非常受不了的事情.看着页面进度条一直转着圈圈,那种着急的感觉真的没法形容. 最開始考虑着使用lazy 来优化,由于前台框架的原因,lazy 优化并没有起到什么左右.后来就想着有select new map 优化.我先来画画关于查询学生的级联树 这个树的意思就是查询学生的时候它的深度是4级. 在没有优化之前,使用的是hibernate的hql 语句:Fro

客户需要将一个具有2W多条数据的Excel表格中的数据导入到Oracle数据库的A表中,开始采用的是利用Oledb直接将数据读入到DataTable中,然后通过拼接InserInto语句来插入到数据库表A中.然后做好以后,发现经常提示Invalidate Character错误.但是将拼接好的SQL拿到PLSQL中执行,一切完好.最后没办法,为了缩小错误范围,开始利用begin end分段来做.具体方式为: 每隔1000条数据,加上形如   Begin  ...这里是1000条数据...   E

网上很多教程没有介绍清楚tessdata的位置,以及怎么配置,并且对中文库的描述也存在问题,这里介绍一个最简单的样例. 1.使用maven,直接引入依赖,确保你的工程JDK是1.8以上 <dependency> <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId> <artifactId>tess4j</artifactId> <version>4.3.1</version> </dep

vlookup功能 vlookup主要用来做映射,就像java的map一样. 比如我要找id为2的学生对应的名字,那么在F7单元格录入=VLOOKUP(E7,$A$2:$B$4,2,FALSE) 实际样例 解释VLOOKUP4个参数 E7 : 需要查找的值 (相当于map中的key) $A$2:$B$4 : 被查找的区域 (相当于java中的map) 2 : 取第几列作为结果值(序号从1开始, 本样便只能取1和2, map中的value) FALSE : FALSE才是精确匹配, 而TRUE是模

本地环境 jdk1.8 连接 Google Guava官方教程(中文版) journaldev 说明 java的final关键字大家都了解,但是final修饰的如果是引用类型,那么不可修改的其实只是重新赋值,是可以修改引用对象中的属性值的. 那如何来构建一个不可修改的list.map.set等这些对象呢,可以通过jdk自带的Collections,也可以通过google的guava来进行构建. 代码样例 import com.google.common.collect.ImmutableList

使用工具:POI(JAVA),NPOI(.Net) 致谢博主 Crazy_Jeff 提供的思路 一.问题描述: 导出任务数据量近100W甚至更多,导出的项目就会内存溢出,挂掉. 二.原因分析: 1.每个进程在写Excel文件时,都是先将数据加载到内存,然后再将内存里面的数据生成文件:因此单个进程任务的数据量过大,将无法及时回收系统内存,最终导致系统内存耗尽而宕机. 2.导出中查询结果是一次性全部查询出来,占用大量系统内存资源. 三.优化方案思路: 1.将所有导出查询全部改成分页的方式查询: 2.

前言 在Word中创建报告时,我们经常会遇到这样的情况:我们需要将数据从Excel中复制和粘贴到Word中,这样读者就可以直接在Word中浏览数据,而不用打开Excel文档.在本文中,您将学习如何使用Spire.Office for Java将Excel数据转换为Word表格并保留格式. 程序环境 安装Spire.Office for Java 首先,你需要在你的Java程序中添加Spire.Office.jar文件作为一个依赖项.该JAR文件可以从这个链接下载.如果你使用Maven,你可以通过

在Word中制作报表时,我们经常需要将Excel中的数据复制粘贴到Word中,这样则可以直接在Word文档中查看数据而无需打开另一个Excel文件.但是如果表格比较长,内容就会存在一定程度的丢失,无法完整显示数据.并且当工作量到达一定程度时,整个过程会非常费时,降低工作效率.那么如何轻松地将带格式的 Excel 数据导出到 Word 表格呢?不用担心,本文将通过Java应用程序详细介绍如何把带格式的Excel数据导入Word表格.希望这篇文章能对大家有所帮助. 使用工具:Free Spire.O