在Java程序中,性能问题的大部分原因并不在于Java语言,而是在于程序本身. 养成良好的编程习惯非常重要,能够显著地提升程序性能. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担,缩短加载的时间,提高加载的效率. 但也并不是所有地方都适用于单例,简单来说,单例主要适用于以下三个方面: 1.控制资源的使用,通过线程同步来控制资源的并发访问. 2.控制实例的产生,以达到借阅资源的目的. 3.控制数据共享,在不建立直接关联的条件下,让多个不相关的进程或线程之间实现通信. 尽量避免随意使用静态变

目录 一.JVM 异常处理逻辑 二.关于JVM的编译优化 1. 分层编译 2. 即时编译器 1. 解释模式 2. 编译模式 3. 提前编译器:jaotc 三.关于测试的约束 执行用时统计 编译器优化的因素 关于指令重排序 四.测试代码 解释模式下执行测试 编译模式测试 结论 前言: 不知道从何时起,传出了这么一句话:Java中使用try catch 会严重影响性能. 然而,事实真的如此么?我们对try catch 应该畏之如猛虎么? 一.JVM 异常处理逻辑 Java 程序中显式抛出异常由ath

前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象.其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下. 但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能.有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊.那就让我们来测试看看吧. 实验 首先,我们看看没有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时: long start = System.nanoTime(); int

垂直层(Tier)影响性能的因素 资源层数据库性能通常考虑以下方面的优化(MySQL为例):--使用哪种存储引擎:MyISAM vs. InnoDB, MERGE, MEMORY, Federated, ARCHIVE--使用分区机制--建立必要的索引--设置缓存--调优服务器参数Table_open_cachemax_connectionOpen_files_limitThread_cache_size 客户端并发访问速度受以下几个方面的影响--事务--锁与隔离级别--并发用户数量--缓存 网

1 背景概述 作为程序员大军中的一员,笔者工作于沈阳数通畅联软件技术有限公司.在任职工作的第一天就听领导强调开发规范的重要性,但是笔者心里还想为什么开发规范是最重要的,难道是不应该是实现功能就万事大吉了? 随着时间的推移,笔者也经历了几个软件项目,越来越意识到开发规范的重要.今天笔者将自己的所听.所学以及个人的总结汇总出来与大家分享,希望可以为大家提供帮助. 2 目的意义 在团队协作开发的情况下,一套鲜明的编程风格,可以让协作者.后继者和自己一目了然,在很短的时间内看清程序的结构,理解设计的思路

C#图片处理常见方法性能比较 来自:http://www.cnblogs.com/sndnnlfhvk/archive/2012/02/27/2370643.html   在.NET编程中,由于GDI+的出现,使得对于图像的处理功能大大增强.在文通过一个简单黑白处理实例介绍在.NET中常见的图片处理方法和原理并比较各种方法的性能. 黑白处理原理:彩色图像处理成黑白效果通常有3种算法: (1).最大值法: 使每个像素点的 R, G, B 值等于原像素点的 RGB (颜色值) 中最大的一个: (2)

一.Java 基础 1.JDK 和 JRE 有什么区别? JRE=JVM+各种基础类库+java类库(String\System) JDK>JRE>JVM JRE:是java运行时环境  JDK:是java开发工具包 2. == 和 equals 的区别是什么? 1.对象类型不同:a:equals():是超类Object中的方法.b:==:是操作符. 2.比较的对象不同:a:equals():用来检测两个对象是否相等,即两个对象的内容是否相等.b:==:用于比较引用和比较基本数据类型时具有不同

性能调优之Java系统级性能监控及优化   对于性能调优而言,通常我们需要经过以下三个步骤:1,性能监控:2,性能剖析:3,性能调优 性能调优:通过分析影响Application性能问题根源,进行优化Application: 我们对于操作系统的性能关注主要在下面几个点上:CPU 利用率.CPU 调度执行队列.内存利用率.网络 I/O.磁盘I/O. 1.CPU 利用率 对于一个应用来说,为了让应用达到最好的性能和可扩展性,我们不仅仅要充分利用 CPU 周期内可用的部分,而且要让这部分 CPU 的使

为什么dom操作会影响性能? 在浏览器当中,dom的实现和ECMAScript的实现是分离的. 例如,在IE中,ECMAScrit的实现在jscript.dll中,而DOM的实现在mshtml.dll中:在Chrome中使用WebKit中的 WebCore处理DOM和渲染,但ECMAScript是在V8引擎中实现的,其他浏览器的情况类似. 因此,操作dom,就是通过js代码调用dom的接口,就相当于两个相互独立的模块发生了交互.这样,相比于在同一个模块当中互相调用,这种跨模块的调用它的性能损耗是

1.ConcurrentHashMap是Java 5中支持高并发.高吞吐量的线程安全HashMap实现,既兼顾安全,又保证高并发,HashMap的升级版本,建议使用. 2.List中的三种循环方法:迭代循环.for-each循环.for循环,其中for循环效率最高,迭代循环其次,这下你应该知道选择哪一个了吧. 3.使用二元操作替代if-else,代码简洁,如: int number >= 20 ? 20 : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((numbe

Java MVC框架性能比较 - by zvane 现在各种MVC框架很多,各框架的优缺点网络上也有很多的参考文章,但介绍各框架性能方面差别的文章却不多,本人在项目开发中,感觉到采用了struts2框架的项目访问速度,明显不如原来采用了struts1框架的项目快,带着这些疑惑,我对各类MVC框架的做了一个简单的性能分析比较,其结果应该说是基本符合预期的,可供大家参考. 测试环境:CPU:酷睿2 T5750,内存:DDR2-667 2G,Web容器:Tomcat6.0,最大线程数设置为1000,操

一次性能提高30倍的JAVA类反射性能优化实践 文章来源:宜信技术学院 & 宜信支付结算团队技术分享第4期-支付结算部支付研发团队高级工程师陶红<JAVA类反射技术&优化> 分享者:宜信支付结算部支付研发团队高级工程师陶红 原文首发于宜信支付结算技术团队公号:野指针 在实际工作中的一些特定应用场景下,JAVA类反射是经常用到.必不可少的技术,在项目研发过程中,我们也遇到了不得不运用JAVA类反射技术的业务需求,并且不可避免地面临这个技术固有的性能瓶颈问题. 通过近两年的研究.尝

转载:http://blog.csdn.net/jerry024/article/details/8507589 转载: https://blog.csdn.net/zhaozheng7758/article/details/8623530 通过jstat.jmap对java程序进行性能调优 2013年01月16日 12:54:12 jerry在魔都 阅读数 1207   第一次写技术博客,本文记录了我对服务器cpu占用率100%问题的排查过程和最终结果,算是一篇学习日志. 本人属于学习中的菜鸟

final,static,this,super 关键字总结 final 关键字 final关键字,意思是最终的.不可修改的,最见不得变化 ,用来修饰类.方法和变量,具有以下特点: final修饰的类不能被继承,final类中的所有成员方法都会被隐式的指定为final方法: final修饰的方法不能被重写: final修饰的变量是常量,如果是基本数据类型的变量,则其数值一旦在初始化之后便不能更改:如果是引用类型的变量,则在对其初始化之后便不能让其指向另一个对象. 说明:使用final方法的原因有两

上一篇介绍了性能问题分析的诊断的基本过程,还没看过的可以先看下[性能测试]常见的性能问题分析思路-道与术,精炼总结下来就是,当遇到性能问题的时候,首先分析现场,然后根据现象去查找对应的可能原因,在通过对应的方法和工具去定位问题. 本篇来给出个具体实际工作中的案例,以及会简单说一下一种性能分析工具的使用技巧,加深这方面的认知和学习. 案例分析 背景 对某个项目(内部项目脱敏)进行压测的时候出现了内存泄漏的问题,经过发现问题-分析现象和过程-定位问题,排查出根因是定时任务引发的内存泄漏,因此把整个分

 常见 CPU 性能问题 你所负责的服务(下称:服务)是否遇到过以下现象: 休息的时候,手机突然收到大量告警短信,提示服务的 99.9 line 从 20ms 飙升至 10s: 正在敲代码实现业务功能时,收到业务/客服同事电话,反馈系统打不开: 下班后,收到运维同学电话,服务器监控告警提示"某个机器的负载(Load Average)从 0.1.0.5.0.8 突然间飙升至 9.73.10.67.10.49". 结果:引发雪崩的场景如下图所示: 通常造成这几种现象的根本原因主要有以下 3

Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决? Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照. Master AOF持久化,如果不重写AOF文件,这个持久化方式对性能的影响是最小的,但是AOF文件会不断增大,AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度.Master最好不要做任何持久化工作,包括内存快照和AOF日志文件,特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键,某

    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能.最后结论是不影响.     虽然结论正确,但对问题的认识却远远没有解决问题的根本.实际上在T-SQL语句的书写过程中经常犯得错误就是得出一个很窄的结论,然后教条式的奉若圣经,对于T-SQL领域来说,在网上经常可以看到所谓的优化守则,随便在网上搜了一些摘录如下: 不要有超过5个以上的表连接(JOIN) 考虑使用临时表或表变量存放中间结果 少用子查询 视图嵌套不要过深,一般视图嵌套不要超过2个为宜. 对出现在wh

本系列文章着重学习和研究OpenStack Swift,包括环境搭建.原理.架构.监控和性能等. (1)OpenStack + 三节点Swift 集群+ HAProxy + UCARP 安装和配置 (2)原理.架构和性能 (3)监控 对 Swift 集群的监控是必要的,特别是集群规模很大的时候. 1. 监控目标 主要的监控目标包括: 硬件故障 操作系统故障 Swift 集群健康状态 Swift 集群状态 2. Swift 提供的工具 2.1 Swift 自带的各种 Audit 工具 2.1.1

Java常见的几种内存溢出及解决方法[情况一]:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够(如递归的层数太多等),另一个原因是程序中有死循环: 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: -Xms3062m -Xmx3062m[情况二] java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceeded [解释]:JDK6新增错误类型,当GC为释放很小空间占

lua和groovy都是可以嵌入到java中的脚本语言.lua以高性能著称,与C/C++在游戏开放中有较多使用,groovy是一个基于Java虚拟机(JVM)的敏捷动态语言,在jvm下有着不错的性能. groovy天生与java有着极高的兼容性,两者间对象无缝存取,支持jsr223.而lua是基于C的,需要调用jni,jni的性能是硬伤.这块网上基本都用luajava,好多年不更新了,不支持jsr223,而且很多方法都没有实现,也不能做到对象无缝存取,比如lua传到java的对象,java用不了