了解Java线程锁之前,先理解线程和进程的定义.进程是操作系统分配资源(CPU)的基本单位,线程是CPU执行的基本单位,一个进程可拥有多个线程,同进程间的多个线程共享分配给进程的资源.比如启动JVM时,会拥有一个进程,JVM处理并发请求的线程共享JVM的堆内存资源. 进程间的通信:网络通信,比如RPC,MQ,Socket. 线程间的通信:由于多线程共享地址空间和数据空间,因此同进程间的多个线程的通信是任意线程数据可以直接提供其他线程使用,而不必通过操作系统. Java线程的状态:初始(New),

网上到处都是分布式锁的代码,基本都是通过setNX 和 expire 这两个不是原子操作,肯定会有问题,不乏好多人通过用setNX的value当做过期时间来弥补等等.但是好像都不太好,或者多少有点问题. 从一个大神那里得来的代码 package com.abc.def.util; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Collections; public class RedisDistributedLock { private s

本篇文章摘自:https://www.jb51.net/article/149353.htm 由于时间有限,暂未验证 仅先做记录.有大家注意下哈(会尽快抽时间进行验证) 1. 基本用法 添加依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version> </depend

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/115.html?1455860390 edis被大量用在分布式的环境中,自然而然分布式环境下的锁如何解决,立马成为一个问题.例如我们当前的手游项目,服务器端是按业务模块划分服务器的,有应用服,战斗服等,但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性,这如果在同一个vm下面,就很容易加锁,但如果在分布式环境下就没那么容易了,当然利用redis现有的功能也有解决办法,比如redis

如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [请求去重]java基于分布式锁解决重复请求问题 - qq_41793222的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41793222/article/details/83063370 利用Redisson实现分布式锁,并防止重复提交 - 前往JAVA架构的路上 - C

java使用zookeeper实现的分布式锁示例 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2014-05-07我要评论 这篇文章主要介绍了java使用zookeeper实现的分布式锁示例,需要的朋友可以参考下 使用zookeeper实现的分布式锁分布式锁,实现了Lock接口 复制代码 代码如下: package com.concurrent; import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Co

为什么需要分布式锁 Martin Kleppmann是英国剑桥大学的分布式系统的研究员,Martin认为一般我们使用分布式锁有两个场景: 效率:使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作,这些工作会浪费资源.比如用户付了钱之后有可能不同节点会发出多封短信. 正确性:加分布式锁同样可以避免破坏正确性的发生,如果两个节点在同一条数据上面操作,比如多个节点机器对同一个订单操作不同的流程有可能会导致该笔订单最后状态出现错误,造成损失.[1] 分布式锁的基本要求 通常应用场景,分布式锁应具有如下要求: 1

最近有小伙伴发消息说,在Springboot系列文第二篇,zookeeper是不是漏掉了?关于这个问题,其实我在写第二篇的时候已经考虑过,但基于本次系列文章是实战练习,在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了.因为Zookeeper在项目中,我们不需要做任何配置和代码,只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可. 包括对Zookeeper的依赖,我们在SpringBoot项目中只需要依赖Dubbo就ok了.在本次系列实战中,我是本着少说多动手的原则,如果有些

文章系网络转载,侵删. 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73807097 为什么用分布式锁?在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景. 图片来自 Pexels 为什么用分布式锁? 系统 A 是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单. 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中,用户下单的时候会更新 Redis 的库存. 此时系统架构如下: 但是这

前言 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式. 在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,这个时候,便需要使用到分布式锁. 什么是分布式锁 1.在分布式环境中使用到的锁就是分布式锁 2.在分布式环境中对不同应用程序操作的共享资源进行加锁就是分布式锁 分布式环境 1.同一个应用下的子应用采用单独部署的方式运行就是分布式 2.只要应用存在跨JVM就是分布式环境

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于 Redis 实现分布式锁 [本文] 基于 Zookeeper 实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为 Redis 实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 Re

上篇讲解了如何用 Redis 实现分布式锁的五种方案,但我们还是有更优的王者方案,就是用 Redisson. 缓存系列文章: 缓存实战(一):20 图 |6 千字|缓存实战(上篇) 缓存实战(二):Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案 我们先来看下 Redis 官网怎么说, 而 Java 版的 分布式锁的框架就是 Redisson.本篇实战内容将会基于我的开源项目 PassJava 来整合 Redisson. 我把后端.前端.小程序都上传到同一个仓库里面了,大家可以通过 Github

01为什么用分布式锁 在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景:系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单. 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在redis中,用户下单的时候会更新redis的库存. 此时系统架构如下: 但是这样一来会产生一个问题:假如某个时刻,redis 里面的某个商品库存为1,此时两个请求同时到来,其中一个请求执行到上图的第3步,更新数据库的库存为0,但是第4步还

为什么用分布式锁?   在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景: 系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单. 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在redis中,用户下单的时候会更新redis的库存. 但是这样一来会产生一个问题:假如某个时刻,redis里面的某个商品库存为1,此时两个请求同时到来,其中一个请求执行到上图的第3步,更新数据库的库存为0,但是第4步还没有执行. 而另外

大家好,我是三友. 在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized.ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性.常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等.而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中. redis分布式锁的实现中又以Redisson比较出名,所以本文来着重看一下Redisson是如何实现分

分布式锁 经常用于在解决分布式环境下的业务一致性和协调分布式环境. 实际业务场景中,比如说解决并发一瞬间的重复下单,重复确认收货,重复发现金券等. 使用分布式锁的场景一般不能太多. 开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedLock 开源相关群: .net 开源基础服务 238543768 这里整理了C#.net关于redis分布式锁和zookeeper分布式锁的实现,仅用于研究.(可能有bug) 采用Se

redisson是redis官网推荐的java语言实现分布式锁的项目.当然,redisson远不止分布式锁,还包括其他一些分布式结构.详情请移步:https://github.com/mrniko/redisson/wiki redisson支持4种链接redis的方式: Cluster(集群) Sentinel servers(哨兵) Master/Slave servers(主从) Single server(单机) 下面通过简单的案例使用redisson的lock. 1.RedissonM

分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁.在分布式系统中,常常需要协调他们的动作.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,这个时候,便需要使用到分布式锁. 出处:http://www.cnblo

一. Geo类型 1. 类型说明 Geo 是 Redis 3.2 版本后新增的数据类型,用来保存兴趣点(POI,point of interest)的坐标信息.可以实现计算两 POI 之间的距离.获取一个点周边指定距离的 POI. 2. 常用Api (1).GeoAdd:添加POI点 (2).GeoDistance:获取两点之间的最短距离 (3).GeoPosition:获取某个点的坐标 (4).GeoRadius:获取某个点(不一定是POI)周边xx米以外的点 (5).GeoRemove:删除

摘要: .net分布式锁,包括redis分布式锁和zookeeper分布式锁的.net实现. 分布式锁在解决分布式环境下的业务一致性是非常有用的. 分布式锁 经常用于在解决分布式环境下的业务一致性和协调分布式环境. 实际业务场景中,比如说解决并发一瞬间的重复下单,重复确认收货,重复发现金券等. 使用分布式锁的场景一般不能太多. 开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedLock 开源相关群: .net 开源

前言 前面已经讲解了Redis的客户端Redission是怎么实现分布式锁的,大多都深入到源码级别. 在分布式系统中,常见的分布式锁实现方案还有Zookeeper,接下来会深入研究Zookeeper是如何来实现分布式锁的. Zookeeper初识 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构 image.png 每个子目录项如NameService都被称为znoed,和文件系统一样,我们能够自由的增加.删除znode,在znode下增加.删除子znode,唯一不同的在于znode是