### 什么是锁? 在单进程的系统中,当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步,使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量. 而同步的本质是通过锁来实现的.为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行,那么需要在某个地方做个标记,这个标记必须每个线程都能看到,当标记不存在时可以设置该标记,其余后续线程发现已经有标记了则等待拥有标记的线程结束同步代码块取消标记后再去尝试设置标记.这个标记可以理解为锁. 不同地方实现锁的方式也不一样,只要能

如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [请求去重]java基于分布式锁解决重复请求问题 - qq_41793222的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41793222/article/details/83063370 利用Redisson实现分布式锁,并防止重复提交 - 前往JAVA架构的路上 - C

一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 读写锁: 本文在前面俩片的基础之上介绍如何 使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁). 简单介绍一下读写锁,在使用读写锁时, 多个客户端(线程)可以同时获取 “读锁”, 但是“写入锁”是排它的,只能单独获取. 1.假设A,B线程获取到 “读锁”, 这时C线程就不能获取 “写锁”.

一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 说明:这篇文章是基于 使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 的,没有阅读的朋友请先阅读前面的文章后在阅读本文. 上一篇文章中介绍了如何使用分布式锁,并且对原来的公平锁进行了扩展,实现了非公平锁,已经能够满足大部分跨进程(JVM)锁的需求了. 问题:我们都知道在单个JVM内部实现锁的机制很

一.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁 二.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(优化构思) 三.使用ZooKeeper实现Java跨JVM的分布式锁(读写锁) 说明:本文是使用Curator框架进行讲解及演示,Curator是对Zookeeper客户端的一个封装,因为Zookeeper的客户端实现偏底层,如果想要实现锁或其他功能都需要自己封装,实现一些简单的功能还可以,如果想要实现锁这种高并发下的东西,不建议自己封装,除非你自信你写的东西比国外大神写的还好~

使用方式 try { if(PublicLock.getLock(lockKey)){ //这里写代码逻辑,执行完后需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); } } catch (Exception e) { //产生异常也需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); LOGGER.error(e); } redis的分布式锁工具类的基础类 package com.qlchat.redis.cache; import java.util.*

最近项目中,用到了redis分布式锁,使用过程有些心得,所以希望分享给大家. 首先我们意识里要知道分布锁有哪些? 分布式锁一般分三种,基于数据库的乐观锁,基于redis的分布式锁,基于zookeper的分布式锁.本文只讲基于reids的分布式锁. 为什么要用分布式锁? 在传统单体应用单机部署的情况下,并发问题可以通过使用Java并发相关的锁如synchronized,但是当规模上升到分布式集群的情况下,要控制共享资源访问,就需要通过分布式锁来实现. 当应用进行了分布式部署,应用有多个服务,这个时

前言 分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉. 可以通过多种途径实现分布式锁,例如利用数据库(mysql等),插入一条记录(唯一索引),谁插入成功,谁就持有锁:还可通过zookeeper来实现分布式锁,谁创建节点成功,谁就持有锁.本文介绍通过redis来实现分布式锁. 本文使用springboot提供的RedisTemplate来操作redis,可以参考我之前的文章[快学springboot]13.操作

原理 通过线程安全findAndModify 实现锁 实现 定义锁存储对象: /** * mongodb 分布式锁 */ @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Document(collection = "distributed-lock-doc") public class LockDocument { @Id private String id; private long expireAt; private String tok

分布式锁,其实最终还是要保证锁(数据)的一致性,说到数据一致性,基于ZK,ETCD数据一致性中间件做分数是锁,才是王道.但是Redis也能满足最基本的需求. 参考: https://www.cnblogs.com/technologykai/p/8658689.html https://www.cnblogs.com/rgcLOVEyaya/p/RGC_LOVE_YAYA_1003days.html @Component public class RedisLockManager impleme

package com.hs.services.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; import javax.annotation.Resource; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.r

1 场景描述 在分布式应用, 往往存在多个进程提供同一服务. 这些进程有可能在相同的机器上, 也有可能分布在不同的机器上. 如果这些进程共享了一些资源, 可能就需要分布式锁来锁定对这些资源的访问. 2 思路 进程需要访问共享数据时, 就在"/locks"节点下创建一个sequence类型的子节点, 称为thisPath. 当thisPath在所有子节点中最小时, 说明该进程获得了锁. 进程获得锁之后, 就可以访问共享资源了. 访问完成后, 需要将thisPath删除. 锁由新的最小的子

原文:http://liaoke0123.iteye.com/blog/2375469 利用redis实现分布式锁,网上搜索的大部分是使用java jedis实现的. redis官方推荐的分布式锁实现为redisson http://ifeve.com/redis-lock/ 以下为spring boot实现分布式锁的步骤 项目pom中需要添加官方依赖 我是1.8JDK固为 <!-- redisson --> <dependency> <groupId>org.redi

分布式锁 经常用于在解决分布式环境下的业务一致性和协调分布式环境. 实际业务场景中,比如说解决并发一瞬间的重复下单,重复确认收货,重复发现金券等. 使用分布式锁的场景一般不能太多. 开源地址:http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedLock 开源相关群: .net 开源基础服务 238543768 这里整理了C#.net关于redis分布式锁和zookeeper分布式锁的实现,仅用于研究.(可能有bug) 采用Se

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关

基于redis实现的分布式锁 我们知道,在多线程环境中,锁是实现共享资源互斥访问的重要机制,以保证任何时刻只有一个线程在访问共享资源.锁的基本原理是:用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识,因此基于redis实现的分布式锁主要依赖redis的SETNX命令和DEL命令,SETNX相当于上锁,DEL相当于释放锁,当然,在下面的具体实现中会更复杂些.之所以称为分布式锁,是因为客户端可以在redis集群环境中向集群中任一个可用Master节点请求上锁(即SETNX命令存储key到redi

引言 ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件.它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护.域名服务.分布式同步.组服务等. ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性.因此,如果第一次无应答,客户端就可以询问另一台ZooKeeper主机.ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的命名空间,非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构.客户端可以在节点读写,

本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> <redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作> 本文我们继续学习redis与spring的整合,整合之后就可以用redisStringTemplate的setNX()和delete()方法实现分布式锁了. Redis与spring的整合 相关

https://blog.csdn.net/xiaolyuh123/article/details/78551345 分布式锁的解决方式 基于数据库表做乐观锁,用于分布式锁.(适用于小并发) 使用memcached的add()方法,用于分布式锁. 使用memcached的cas()方法,用于分布式锁.(不常用) 使用redis的setnx().expire()方法,用于分布式锁. 使用redis的setnx().get().getset()方法,用于分布式锁. 使用redis的watch.mul

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中,spring-data-redis是对Redis的封装 <dependencies> <!-- 添加spring-data的支持 --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <versio

  在分布式场景下,有很多种情况都需要实现最终一致性.在设计远程上下文的领域事件的时候,为了保证最终一致性,在通过领域事件进行通讯的方式中,可以共享存储(领域模型和消息的持久化数据源),或者做全局XA事务(两阶段提交,数据源可分开),也可以借助消息中间件(消费者处理需要能幂等).通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能,并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据,使各个应用系统拥有更好的自治性.    本文主要探讨了一种实现分布式最终一致性的解决方案--采用分布式锁.基于分布式