最近工作需要 要求把python的代码写成java版本,python中有一个np.median()求中位数的方法,java决定手写一个 先说说什么是中位数: 中位数就是中间的那个数, 如果一个集合是奇数个,那么中位数就是按大小排列后,最中间那个数, 如果一个集合是偶数个,那么中位数就是按大小排列后,最中间那2个数的平均数. 比如: 1,2,3,4,5  那中位数就是3 1,2,3,4,5,6 那中位数就是 (3+4)/2 = 3.5 知道逻辑后方法就很简单了 下面是代码 public stati

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 思路 所谓数据流,就是不会一次性读入所有数据,只能一个一个读取,每一步都要求能计算中位数. 将读入的数据分为两部分,一部分数字小,另一部分大.小的一部分采用大顶堆存放,大的一部分采用小顶堆

题目: 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. 分析: 我们可以想象出一个排序数组的中位数可以将数组分成两部分,那么我们利用最大堆和最小堆来分别存储这两部分,且如果要求中位数时,可以通过直接返回堆顶元素,在O(1)的时间内求解. 要保证最大堆的所有元素小于

了解过Mybatis,都知道DefacltSqlSession是线程不安全的.每次执行查询都需要新建一个sqlSession.因此官方给的建议写法如下: Mybatis3 从 SqlSessionFactory 中获取 SqlSession 既然有了 SqlSessionFactory,顾名思义,我们可以从中获得 SqlSession 的实例.SqlSession 提供了在数据库执行 SQL 命令所需的所有方法.你可以通过 SqlSession 实例来直接执行已映射的 SQL 语句.例如: tr

Lambda表达式是自Java SE 5引入泛型以来最重大的Java语言新特性,本文是2012年度最后一期Java Magazine中的一篇文章,它介绍了Lamdba的设计初衷,应用场景与基本语法. Lambda表达式,这个名字由该项目的专家组选定,描述了一种新的函数式编程结构,这个即将出现在Java SE 8中的新特性正被大家急切地等待着.有时你也会听到人们使用诸如闭包,函数直接量,匿名函数,及SAM(Single Abstract Method)这样的术语.其中一些术语彼此之间会有一些细微的

Lambda表达式是自Java SE 5引入泛型以来最重大的Java语言新特性,本文是2012年度最后一期Java Magazine中的一篇文章,它介绍了Lamdba的设计初衷,应用场景与基本语法.(2013.01.02最后更新) Lambda表达式,这个名字由该项目的专家组选定,描述了一种新的函数式编程结构,这个即将出现在Java SE 8中的新特性正被大家急切地等待着.有时你也会听到人们使用诸如闭包,函数直接量,匿名函数,及SAM(Single Abstract Method)这样的术语.其

引言 其实本来真的没打算写这篇文章,主要是LZ得记忆力不是很好,不像一些记忆力强的人,面试完以后,几乎能把自己和面试官的对话都给记下来.LZ自己当初面试完以后,除了记住一些聊过的知识点以外,具体的内容基本上忘得一干二净,所以写这篇文章其实是很有难度的. 但是,最近问LZ的人实在是太多了,为了避免重复回答,给自己省点力气,干脆就在这里统一回复了. 其实之前LZ写过一篇文章,但是那篇文章更多的是在讨论"面试前该不该刷题"这个话题,而这篇文章将会更加聚焦在面试前如何准备,以及工作当中如何学习

[题目]如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值, * 那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值. package com.exe8.offer; import java.util.ArrayList; /** * [题目]如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值, * 那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值. * 如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. * Arraylist: 底层的数据结构使用的是数组结

Java精确计算 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public class Test{ public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.out.println(123.3/100); } } 你没有看错!结果确实是 0.060000000000000005 0

import java.util.Random; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * Created by ltao on 2015/1/14. * 通过使用CyclicBarrier来计算Ma

背景: 在java继承的概念中我们得知,被声明为私有的类成员对所属的类来说仍然是私有的.类之外的任何代码都不能访问,包括子类. super关键字的两种用法: 1.用于调用超类的构造函数: 2.用于访问超类中被子类的某个成员隐藏的成员: 例:使用super调用超类的构造函数 矩形实体代码: public class Rectangular { private double width; private double height; Rectangular(double w,double h){ w

Java对数函数的计算方法非常有问题,然而在API中却有惊人的误差.但是假如运用了以下的方法,用Java处理数字所碰到的小麻烦就可以轻而易举的解决了. Sun的J2SE提供了一个单一的Java对数方法——double java.lang.Math.log(double),这很轻易使用.请看如下代码: double x = Math.log(5); 等价于:x = ln 5 或 x = loge5,即以e为底的自然对数. 假如你想使用Java来计算机对数,算底不同的对数又该如何做呢?很遗憾,我们还

Spark Java API 计算 Levenshtein 距离 在上一篇文章中,完成了Spark开发环境的搭建,最终的目标是对用户昵称信息做聚类分析,找出违规的昵称.聚类分析需要一个距离,用来衡量两个昵称之间的相似度.这里采用levenshtein距离.现在就来开始第一个小目标,用Spark JAVA API 计算字符串之间的Levenshtein距离. 1. 数据准备 样本数据如下: {"name":"Michael", "nick":&qu

题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/9be0172896bd43948f8a32fb954e1be1?tpId=13&tqId=11216&rp=3&

关于Java双括号的初始化凡是确实很方便,特别是在常量文件中,无可替代.如下所示: Map map = new HashMap() { { put("Name", "Unmi"); put("QQ", "1125535"); } }; 好处很明显就是一目了然.这里来罗列下此种方法的坏处,如果这个对象要串行化,可能会导致串行化失败. 1.此种方式是匿名内部类的声明方式(不懂的下文有详尽解释),所以引用中持有着外部类的引用.所以当

1. 最小的K个数 题目描述 输入n个整数,找出其中最小的K个数.例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4. 思路 Java 中的PriorityQueue是一个基于优先级堆的无界优先级队列.优先级队列的元素按照其自然顺序进行排序,或者根据构造队列时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于所使用的构造方法.优先级队列不允许使用 null 元素.依靠自然顺序的优先级队列还不允许插入不可比较的对象(这样做可能导致 ClassCastExceptio

题目描述 编写一个函数,计算字符串中含有的不同字符的个数.字符在ACSII码范围内(0~127).不在范围内的不作统计. 输入描述: 输入N个字符,字符在ACSII码范围内. 输出描述: 输出范围在(0~127)字符的个数. 输入例子: abc 输出例子: 3 import java.util.Scanner; public class Main {     public static void main(String[] args) {         Scanner scanner=new

Java进阶4表达式中的陷阱 20131103 表达式是Java中最基本的组成单元,各种表达式是Java程序员最司空见惯的内容,Java中的表达式并不是十分的复杂,但是也有一些陷阱.例如当程序中使用算术表达式的时候,表达式的类型自动提升,复合赋值运算符所隐含的类型转换,给程序带来一些潜在的陷阱.还有就是JDK1.5之后支持泛型也会带来一些陷阱,因为之前的Java版本是不支持泛型的,为了兼容之前的版本,引入了原始类型的概念,而原始类型在泛型编程中存在着极大的陷阱. 1.字符串中的陷阱 JVM对于字

参考 https://blog.csdn.net/u011080472/article/details/51291089 题目描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 分析 获取中位数有多种方法,但是各种方法的时间效率不一.下面是多种方法的时间复杂度的比较:有图可以知道使用AVL二叉平衡树的方法和使用最大堆最小堆的方法是总的时间复杂度最优的.但是

本文将介绍“数据计算”环节中常用的三种分布式计算组件——Hadoop.Storm以及Spark. 当前的高性能PC机.中型机等机器在处理海量数据时,其计算能力.内存容量等指标都远远无法达到要求.在大数据时代,工程师采用廉价的PC机组成分布式集群,以集群协作的方式完成海量数据的处理,从而解决单台机器在计算与存储上的瓶颈.Hadoop.Storm以及Spark是常用的分布式计算组件,其中Hadoop是对非实时数据做批量处理的组件:Storm和Spark是针对实时数据做流式处理的组件. 1．Hadoo

  题目描述:   如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值.我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数.   解题思路:   首先要正确理解此题的含义,数据是从一个数据流中读出来的,因此数据的数目随着时间的变化而增加.对于从数据流中读出来的数据,当然要用一个数据容器来保存,也就是当有新的数据从流中读出