概述:JVM性能调优没有一个非常固定的设置,比如堆大小设置多少,老年代设置多少.而是要根据实际的应用程序的系统需求,实际的活跃内存等确定.正文: JVM调优工作流程 整个调优过程是不断重复的一个迭代,后面的步骤有可能影响前面的配置,可能需要重新调优. 应用程序的系统需求 确定应用程序的系统需求是性能调优的基础,后面的调优都会依赖这个要求.一个应用不会无休止地调优下去. 1.可用性 2.可管理性 3.启动时间 4.吞吐量 TPS: 每秒多少次事务 QPS: 每秒多少次查询 5.延迟 比如关键请求必

主题:java性能优化权威指南 pdf 版本:英文版 Java Performance Tuning 忽略:(0~24页)Performance+Acknowledge 1.Strategies, Approaches, and Methodologies. 三层境界: 1.i don't know what i don't know. 2.i know what i don't know. 3.i already know what i need to know. 两种方法: Two diff

[原创]Java性能优化权威指南读书思维导图 书名:Java性能优化权威指南 原书名:Java performance 作者: (美)Charlie Hunt    Binu John 译者: 柳飞 陆明刚 京东购书地址: http://item.jd.com/11407830.html 介绍:<Java性能优化权威指南>是Java应用性能调优的圣经,内容通俗易懂,介绍了大量的监控和测量工具,涉及各种硬件架构和操作系统.涵盖了如何构建实验.解释结果以及如何采取行动等技巧. 现在自己是越来越忙,

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<Java性能优化权威指南> 基本信息 原书名:Java performance 原出版社: Addison-Wesley Professional 作者: (美)Charlie Hunt    Binu John 译者: 柳飞 陆明刚 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115342973 上架时间:2014-2-18 出版日期:2014 年3月 开本:16开 页码:525 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > JAVA(J#)

吞吐量是指,应用程序的TPS: 每秒多少次事务,QPS: 每秒多少次查询等性能指标. 吞吐量调优就是减少垃圾收集器消耗的CPU周期数,从而将更多的CPU周期用于执行应用程序. CMS吞吐调优 CMS包括Minor GC所带来的开销应该小于10%,如果垃圾收集的开销在3%或更少,说明通过调优吞吐量,提升性能的空间就极其有限了. 可用的调优方法如下: 1. 增大新生代空间,以降低Minor GC频率,减少CPU周期占用: 2. 增加老年代空间,以降低CMS频率,并可以减少老年代内存碎片: 3. 优化

延迟指服务器处理一个请求所花费的时间,单位一般是ms.s. 本文主要讲降低延迟可以做的服务器端JVM优化. JVM延迟优化 新生代 新生代大小决定了应用平均延迟 如果平均Minor GC持续时间大于应用程序平均延迟性要求,可以适当减小新生代空间大小: 如果Minor GC频率大于应用程序平均延迟性要求,可以适当增大新生代空间: 老年代 老年代大小决定了应用最差延迟 FullGC频率大于应用程序最大FullGC频率要求,可以适当增大老年代空间大小: FullGC持续时间大于应用程序最差延迟性要求,

新生代.老年代.永久代的概念不多说,这三个空间中任何一个不能满足内存分配请求时,就会发生垃圾收集. 新生代不满足内存分配请求时,发生Minor GC,老年代.永久代不满足内存分配请求时,发生Full GC,Minor GC比Full GC持续的时间要短很多. 所以内存空间设置的不合理就会频繁引起垃圾收集,以及OutOfMemoryError错误,严重影响程序性能. Java堆大小计算法则 若你的应用部署在单独的服务器,且该服务器上只有这一个应用,那Java堆肯定是越大越好,但这种情况比较少. J

一:CPU 1. 用户态CPU是指执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百分比. 系统态CPU是指应用执行操作系统调用的时间占总CPU时间的百分比.系统态CPU高意味着共享资源有竞争或者I/O设备之间有大量的交互. 提高应用性能和扩展性的一个目标就是尽可能降低系统态CPU使用率. 2. CPU运行队列就是那些已经准备好运行.正等待可用CPU的轻量级进程. 当运行队列长度达到处理器的4倍或者更多时,系统的相应就非常迟缓了. 解决运行队列长有两种办法: 1). 增加CPU以分担负载: 2). 分析系

Web性能权威指南是谷歌公司高性能团队核心成员的权威之作,堪称实战经验与规范解读完美结合的产物.<Web性能权威指南>目标是涵盖Web开发者技术体系中应该掌握的所有网络及性能优化知识.全书以性能优化为主线,从TCP.UDP和TLS协议讲起,解释了如何针对这几种协议和基础设施来优化应用.然后深入探讨了无线和移动网络的工作机制.最后,揭示了HTTP协议的底层细节,同时详细介绍了HTTP 2.0. XHR.SSE.WebSocket.WebRTC和DataChannel等现代浏览器新增的具有革命性的

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原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-optmizestring/ Java 性能优化之 String 篇 String 方法用于文本分析及大量字符串处理时会对内存性能造成不可低估的影响.我们在一个大文本数据分析的项目中(我们统计一个约 300MB 的 csv 文件中所有单词出现的次数)发现,用于存放结果的 Collection 占用了几百兆的内存,远远超出唯一单词总数 20000 个. 本文将通过分析 String 在 JVM 中的

参考博文: java 性能优化:35 个小细节,让你提升 java 代码的运行效率

内容简介 <Spark大数据处理:技术.应用与性能优化>根据最新技术版本,系统.全面.详细讲解Spark的各项功能使用.原理机制.技术细节.应用方法.性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术. 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性和高可伸缩性.具体来讲,它有如下优势: 打造全栈多计算范式的高效数据流水线 轻量级快速处理 易于使用,支持多语言 与HDFS等存储层兼容 社区活跃度高 -- Spark已经在全球范围内广泛使用,无论

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Java性能问题一直困扰着广大程序员,由于平台复杂性,要定位问题,找出其根源确实很难.随着10多年Java平台的改进以及新出现的多核多处理器,Java软件的性能和扩展性已经今非昔比了.现代JVM持续演进,内建了更为成熟的优化技术.运行时技术和垃圾收集器.与此同时,底层的硬件平台和操作系统也在演化. 目录: 一.Java性能优化系列之一--设计优化 二.Java性能优化系列之二--程序优化 三.Java性能优化系列之三--并发程序设计详解 四.Java性能优化系列之四--Java内存管理与垃圾回收

转载: Java 性能优化手册 - 提高 Java 代码性能的各种技巧 Java 6,7,8 中的 String.intern - 字符串池 这篇文章将要讨论 Java 6 中是如何实现 String.intern 方法的,以及这个方法在 Java 7 以及 Java 8 中做了哪些调整. 字符串池 字符串池(有名字符串标准化)是通过使用唯一的共享 String 对象来使用相同的值不同的地址表示字符串的过程.你可以使用自己定义的 Map<String, String> (根据需要使用 weak