1.java常用排序方法 1) 选择排序         原理:a. 将数组中的每个元素,与第一个元素比较          如果这个元素小于第一个元素, 就将这个         两个元素交换.         b. 每轮使用a的规则, 可以选择出一个最小元素          放到第一个位置.       c. 经过n-1轮比较完成排序   简单说: 每轮选择最小的放到前面.   原理说明:   ary={8,2,3,7,1}    ary={1|8,3,7,2}   ary={1,2|8,

排序算法汇总(java实现,附源代码)   整理系统的时候发现了原来写的各种算法的总结,看了一下,大吃一惊,那时候的我还如此用心,具体的算法,有的已经模糊甚至忘记了,看的时候就把内容整理出来,顺便在熟悉一下,以后需要的时候就可以直接过来摘抄了.下面是总结的几个常用的排序算法: 插入排序 快速排序 冒泡排序 堆排序 计数排序 桶排序 可能大家对插入排序,快速排序,冒泡排序比较常用,在满足需求的时候也简单一些,下面逐一说一下每个算法的实现方式,不保证是写的最有效率的,但是能保证的是,各种算法的中心思

Java 排序有Java.util.Arrays的sort方法,具体查看JDK API(一般都是用快排实现的,有的是用归并) package yxy; import java.util.Arrays; public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] arrs = { 1,0,5,9 }; Arrays.sort(arrs); for (int

Java String 源码的排序算法 一.前言 Q:什么是选择问题? 选择问题,是假设一组 N 个数,要确定其中第 K 个最大值者.比如 A 与 B 对象需要哪个更大?又比如:要考虑从一些数组中找出最大项? 解决选择问题,需要对象有个能力,即比较任意两个对象,并确定哪个大,哪个小或者相等.找出最大项问题的解决方法,只要依次用对象的比较(Comparable)能力,循环对象列表,一次就能解决. 那么 JDK 源码如何实现比较(Comparable)能力的呢? 二.java.lang.Compar

java实现排序的一些方法,来自:http://www.javaeye.com/topic/548520 package sort; import java.util.Random; /** * 排序测试类 * * 排序算法的分类如下: 1.插入排序(直接插入排序.折半插入排序.希尔排序): 2.交换排序(冒泡泡排序.快速排序): * 3.选择排序(直接选择排序.堆排序): 4.归并排序: 5.基数排序. * * 关于排序方法的选择: (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序.

Java排序算法之直接选择排序 基本过程:假设一序列为R[0]~R[n-1],第一次用R[0]和R[1]~R[n-1]相比较,若小于R[0],则交换至R[0]位置上.第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值,与R[1]交换,....,第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值,与R[i-1]交换,.....,第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值,与R[n-2]交换,总共通过n-1次,得到一个按排序码从小到大排列的有序序列. Java代码实现: public class Xua

JAVA排序汇总 package com.softeem.jbs.lesson4; import java.util.Random; /** * 排序测试类 * * 排序算法的分类如下: * 1.插入排序(直接插入排序.折半插入排序.希尔排序): * 2.交换排序(冒泡泡排序.快速排序): * 3.选择排序(直接选择排序.堆排序): * 4.归并排序: * 5.基数排序. * * 关于排序方法的选择: * (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序. *  当记录规模较小时,直接

package org.hbz.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.junit.Test; /* * Desc:八种排序算法 * * CSDN:dream361 * * QQ:2388991230(放心'飞吧) * * Email:gloryzheng@126.com * * Date:2017年1月22日 * * */ public class

java排序算法(十):桶式排序 桶式排序不再是一种基于比较的排序方法,它是一种比较巧妙的排序方式,但这种排序方式需要待排序的序列满足以下两个特征: 待排序列所有的值处于一个可枚举的范围之类: 待排序列所在的这个可枚举的范围不应该太大,否则排序开销太大. 排序的具体步骤如下: (1)对于这个可枚举范围构建一个buckets数组,用于记录"落入"每个桶中元素的个数: (2)将(1)中得到的buckets数组重新进行计算,按如下公式重新计算: buckets[i] = buckets[i]

java排序算法(七):折半插入排序 折半插入排序法又称为二分插入排序法,是直接插入排序法的改良版本,也需要执行i-1趟插入.不同之处在于第i趟插入.先找出第i+1个元素应该插入的位置.假设前i个数据是已经处于有序状态 代码实现 package com.spring.test; /** * 折半插入排序 */ public class BinaryInsertSort { public static void main(String[] args) { int[] data = new int[

java排序算法(六):直接插入排序 直接插入排序的基本操作就是将待的数据元素按其关键字的大小插入到前面的有序序列中 直接插入排序时间效率并不高,如果在最坏的情况下,所有元素的比较次数的总和为(0+1..n-1)= o(n^2).其他情况下也要考虑移动元素的次数.故时间复杂度是o(n^2) 直接插入空间效率很好,只需要一个缓存数据单元,也就是说空间复杂度是o(1) 直接插入排序是稳定的 直接插入排序在数据以有一定顺序的情况下,效率较好.但如果数据无规则,则需要移动大量的数据.其效率就和冒泡排序和

Java排序算法之快速排序 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 一.快速排序算法的基本特性时间复杂度:O(n*lgn)最坏:O(n^2)空间复杂度:O(n*lgn)不稳定. 快速排序是一种排序算法,对包含n

java排序算法之冒泡排序(Bubble Sort) 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端. 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面.即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后.重复第一趟步骤,直至全部排序完成. 举例说明:要排序数组:int[] arr={6,3,8,2,9,1}; 第一趟排序: 第一次排序:6和3比较,6大于3,交换位置:  3 

冒泡排序(面试都要问的算法) 一.基本思想:每次比较相邻的两个 元素,按需调整顺序   二.题目:要求将 12 35 99 18 76 这 5 个数进行从大到小排序   三.思路: (1)先比较第 1 位和第 2 位的大小,12<35,因为希望越小越靠后,所以要调整两者顺序,交换后的结果:35 12 99 18 76 (2)现在比较第 2 位和第 3 位的大小,12<99,所以需要交换位置,交换后的结果为:35 99 12 18 76 (3)接着比较第 3 位和第 4 位的大小,12<1

java排序算法(二) 二.改进排序算法 2.1希尔排序 定义:希尔排序(ShellSort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 常用的h序列(增量)由Knuth提出,该序列从1开始,通过如下公式产生:h = 3 * h +1 反过来程序需要反向计算h序列,应该使

Java排序算法(一) 排序的基本概念和分类 1.1排序的定义 在<大话数据结构>中,排序定义为,假设含有n个记录的序列为{r1,r2,...,rn},其相应的关键字{k1,k2,...,kn},需确定1,2...n的一种排列p1,p2...pn,是其相应的关键字满足Kp1<=Kp2<=...<=Kpn(非递减或非递增)关键,即使得序列称为一个按关键字有序的序列{rp1,rp2...rp3},这样的操作称为排序. 1.2排序的稳定性 假设ki=kj(1<=i<=n

[基本思想] 关键:在前面已经排好序的序列中找到合适的插入位置 步骤: 1. 从第一个元素開始,该元素能够觉得已经排好序. 2. 取出下一个元素.在已经排好序的元素序列中从后往前扫描进行比較. 3. 假设该元素(已排序) 大于新元素,则将该元素移到下一位置. 4. 反复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置. 5. 将新元素插入到该位置后面. 6. 反复步骤2~5 [Java实现] public class InsertSort { public static void main(

目录 Java排序算法代码 零. 排序基类 一. 选择排序 二. 插入排序 三. 希尔排序 四. 归并排序 1. 自顶向下 2. 自底向上 五. 快速排序 1. 基本版 2. 双路切分版 3. 三路切分版 六. 堆排序 1. shiftUp 2. shiftDown 3. heaplify 4. MaxHeap 5. 原地堆排序 七. 总结 八. 源代码下载(github) Java排序算法代码 零. 排序基类 package com.yunche.sort; /** * @ClassName:

Java排序之归并排序 1. 简介 归并排序的算法是将多个有序数据表合并成一个有序数据表.如果参与合并的只有两个有序表,则成为二路合并.对于一个原始的待排序数列,往往可以通过分割的方法来归结为多路合并排序. 2. 归并排序思路 将长度为n的待排序数组看做是由n个有序长度为1的数组组成 将其两两合并,得到长度为2的有序数组 然后再对这些子表进行合并,得到长度为4的有序数组 重复上述过程,一直到最后的子表长度为n也就完成了排序 3. 代码实例 归并排序有两种实现方式:递归和非递归.在看归并排序的代码

Java排序之计数排序 计数排序思路 计数排序适用于有明确范围的数组,比如给定一个数组,且知道所有值得范围是[m,n].这个时候可以使用一个n-m+1长度的数组,待排序的数组就可以散在这个数组上,数组的值就是当前值的个数,再经过一次遍历展开,得到的数组就有序了. 新建一个长度为n-m+1的临时数组 遍历待排序数组,它的值-m作为临时数组下角标,这个位置的值加1 遍历结束,临时数组就存储了每个值得个数 最后将它展开赋值给原数组 Java代码实现 package com.wangjun.arithm

常用内排序算法 我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即需要排序的数据在计算机内存中完成整个排序的过程,当数据率超大或排序较为繁琐时常借助于计算机的硬盘对大数据进行排序工作,称之为外部排序算法. 排序算法大体可分为两种: 比较排序:时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等. 非比较排序:时间复杂度可以达到O(n),主要有:基数排序,基数排序,桶排序等. 常见比较排序算法的性能: 有一点我们很容易忽略的是排序算法的稳定