1.简介 上一篇宏哥介绍完了接口用例设计,那么这一章节,宏哥就趁热打铁介绍一下,接口测试工具.然后小伙伴们或者童鞋们就可以用接口测试工具按照设计好的测试用例开始执行用例进行接口手动测试了.关于手动测试工具就那么几个,用起来也非常简单,宏哥就不再在这里赘述了,有兴趣的可以看看宏哥在Python接口自动化里关于接口测试工具的介绍,这里宏哥就简单的提一下,一带而过即可. 2.手工接口测试的常用工具 下边是宏哥列举的几个主要常用的接口测试工具,一般常用的postman和jmeter.宏哥也推荐使用jme

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 接口自动化包含2个部分,功能性的接口自动化测试和并发接口自动化测试. 本次文章着重介绍第一种,功能性的接口自动化框架. 一.简单介绍 环境:Mac.Python 3,Pytest,Allure,Request 流程:读取Yaml测试数据-生成测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 模块类的设计说明: Request.py 封装request方法,可以支持多协议扩展(get\post\p

前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,我决定自己写python的接口自动化测试框架,由于本人也是刚学习python,这套自动化框架目前已经基本完成了,于是进行一些总结,便于以后回顾温习,有许多不完善的地方,也遇到

摘自:https://testerhome.com/topics/13389 一.背景  上一篇讲了Jmeter 接口自动化-脚本数据分离实例,我们知道怎么利用Jmeter去编写接口自动化脚本,但是接口自动化测试单有脚本是不够的,我们还需要批量跑指定接口,生成接口运行报告,定位报错接口,接口定时任务,邮件通知等功能.批量跑指定接口:我们可以利用ant批量跑指定目录下的Jmeter脚本生成接口运行报告:使用Jmeter(extras目录下)自带的jmeter-results-detail-repo

Python+Pytest+Allure+Git+Jenkins接口自动化框架 一.接口基础 接口测试是对系统和组件之间的接口进行测试,主要是效验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系.其中接口协议分为HTTP,RPC,Webservice,Dubbo,RESTful等类型. 接口测试流程 1.需求评审,熟悉业务和需求 2.开发提供接口文档 3.编写接口测试用例 4.用例评审 5.提测后开始测试 6.提交测试报告 两种常见的 HTTP 请求方法:GET 和 POST 二.项目说明

python+request接口自动化框架搭建 1.数据准备2.用python获取Excel文件中测试用例数据3.通过requests测试接口4.根据接口返回的code值和Excel对比 但本章只讲整个思路和代码框架 代码封装后当成模块引用!!! 步骤一:引用Requests模块开展接口测试 Python Requests快速入门 :http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 如何利用requests进行接口测试,可以根据以下demo进行相应改造 #c

首次书写博客,记录下写的自动化接口框架,框架比较简单,哈哈哈,算是记录下历程把!~~~ 一.本次框架由python3.6 书写 1.准备代码环境,下载python3.6    下载地址:https://www.python.org/downloads 2.下载pycharm 软件. 二.开始创建python接口自动化框架: 1.这是我创建的框架中的各个文件夹,分别有config  配置文件夹.fengzhuang   将接口用get post  两种传输方式进行封装并自动来区分执行. 2.log

前言: 接口自动化是指模拟程序接口层面的自动化,由于接口不易变更,维护成本更小,所以深受各大公司的喜爱. 第一版入口:接口自动化框架(Pytest+request+Allure) 本次版本做了一些升级,增加了自动生成testcase等,一起来看看吧!-- 一.简单介绍 环境:Mac+Python 3+Pytest+Allure+Request 流程:Charles导出接口数据-自动生成测试用例-修改测试用例-执行测试用例-生成Allure报告 开源: 点击这里,跳转到github 备注⚠️:Ch

为什么要做接口自动化框架 1.业务与配置的分离 2.数据与程序的分离:数据的变更不影响程序 3.有日志功能,实现无人值守 4.自动发送测试报告 5.不懂编程的测试人员也可以进行测试 正常接口测试的流程是什么? 确定接口测试使用的工具----->配置需要的接口参数----->进行测试----->检查测试结果----->生成测试报告 测试的工具:python+requests 接口测试用例:excel 一.接口框架如下: 1.action包:用来存放关键字函数 2.config包:用来

最近应公司要求,搭建一套接口自动化环境.看到通知邮件,没有多想就确定了Jmeter路线.可能有些人会 说,为啥不用python,相对而言高大上一些.因为公司内部现在项目有用到Jmeter,正好可以结合利用,适合自 己才是最好的嘛.整体思路是Jmeter可以做压力测试,也可以做接口测试:Ant是基于Java的构建工具,完成脚 本执行收集结果并生成报告:Jenkins也是基于Java开发的持续集成工具. JDK安装 下载安装包,解压到安装目录,本次用的是jdk1.8版本. 下载地址:https://

本次主要尝试搭建接口自动化框架,基于 unittest+HTMLTestRunner 框架主要模块: config: 存放配置文件 lib: 封装了一些接口前置函数:处理各种事物 log: 存放生成的日志文件 report: 放置生成的html测试报告 suite: 套件运行器 testcase: 存放测试用例 util: 封装了一些公共函数(例如封装了日志模块,操作mysql函数,tool工具类等) 剩下的就看代码吧: 1 import configparser 2 import os 3 f

自己曾经写过一个接口自动化的框架,并做了一版本的优化,一直觉得做的还不错,且没依赖现有的框架. 最近因为一些工作的原因,开始又思考之前写的框架的一些缺点及如何优化,所以找到比较有名的httprunner源码来比较和学习下 1.httprunner 提供了比较便利的脚手架代码及命令行运行方式 cli.py脚本里: parser = argparse.ArgumentParser(description=__description__)parser.add_argument 提供比较多的命令参数,去

我们自己用java写接口自动化测试框架或者做个接口自动化测试平台的话,是需要自己进行相关的请求的,因此我们需要简单的封装下httpclient,我新建了一个http工具类,将get方法和post方法进行了一个简单的封装. 如果是开发的话,比如APP开发,无论是iOS还是Android,是需要将数据请求进行十分严密的封装的,因为需要对各种网络状态,请求状态做相应的判断处理,因为需要通过这些判断来做出相应的UI交互界面来给用户提示,那么我们做接口测试的话是不需要这么严密的,因为测试的前提就是要保证测

简介 了解什么是接口和为什么要做接口测试.并且知道接口自动化测试应该学习哪些技术以及接口自动化测试的落地过程.其实这些基本上在python接口自动化的文章中已经详细的介绍过了,不清楚的可以过去看看.了解了解.传送门 在这个系列宏哥想换一种方式来给小伙伴们讲解一下相关的知识.希望大家喜欢. 一.什么是接口 在这里我举了一个比较生活化的例子,比如我们有一台笔记本,在笔记本的两端有很多插口.例如:USB插口.那么这个USB插口是用来做什么的呢?比如我们可以插鼠标.插键盘.插U盘等等.为什么同一个USB

整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport  多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLReport 主要包含以下几个模块:  1. Business:与业务相关的公共模块 get_login_token:接口自动化过程中需要实时获取token,并将实时获取的token传给下个接口作为请求参数 from Business.url import url_login import reque

相信现在很多的公司自动化测试重点都在接口层,因为接口测试更加接近代码底层,相对于UI自动化,接口自动化有着开发更快.覆盖更全.回报率高等优点. 接口自动化代码实现不难,本质上就是代码模拟发送请求,然后判断返回结果是否符合预期即可.目前也有很多成熟开源的可以发送http请求的库,比如python的requests库.requests库易上手,使用起来也非常便捷.比如,我们要测试一个查询用户名的接口. import pytest import requests def test_user_info(

介绍 在这篇文章中,我们将介绍一下开源的Web-API自动化测试框架——Karate Karate是基于另一个BDD测试框架Cucumber来建立的,并且共用了一些相同的思想.其中之一就是使用Gherkin文件,该文件描述了被测试的功能 与Cucumber不同的是测试用例不需要用Java编写,并且被完整的描述在Gherkin文件中 通过Karate,您可以编写任何类型的Web服务端的测试脚本,并检查响应是否符合预期 Karate的验证引擎可以灵活的比较两个JSON或XML文件内容,不受空格和数据

这个是根据上次框架版本进行的优化 用python获取excel文件中测试用例数据 通过requets测试接口.并使用正则表达式验证响应信息内容 生成xml文件测试报告 版本更新内容: 1. 整理了CreateTest.test_main()流程逻辑 2. 优化了testcase.xls文件格式 3. 添加了生成XML文件测试报告 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf_8 -*- # 获取测试用例文件excel import xlrd impo

背景: 某项目有多个接口,之前使用的unittest框架来管理测试用例,将每个接口的用例封装成一个py文件,接口有数据或者字段变动后,需要去每个py文件中找出变动的接口测试用例,维护起来不方便,为了便于接口变动后维护,使用excel来管理测试用例,接口有变动不需要修改代码,只需要维护excel即可. 思路: 为了方便维护测试用例,一个接口的测试用例使用一个excel文件来管理,每个excel文件中有两个sheet页,第一个sheet页是接口的基本信息,包括接口名称,地址和请求方式,第二个shee